数据、模型与决策

数据、模型与决策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中信出版社
作者:迪米特里斯·伯特西马斯
出品人:
页数:530
译者:
出版时间:2003-7
价格:65.00元
装帧:平装
isbn号码:9787800734700
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书把概率统计和管理科学这两个截然不同领域的内容,整合成管理与商务中的数量方法与模型。本书强调了管理决策的实用分析方法中至关重要的基础概念,重点讲述了以下内容:不确定性的建模与评估,决策的动态特性,怎样有效地运用历史数据与有限的信息,如何模拟复杂系统,以及最优配置稀缺资源等等。

本书既提供了概念化的论述,给出院相关的实际内容。本书的教学宗旨是把概念、相关过程与可读性完美结合。

尽管履盖面广,但本书还是比其他教科书更简洁。书中相关的例子,同时用练习与单元案例来加强阐述。

《海陆风云:一部近现代中国海洋战略的演变史》 本书并非探究抽象的数据模型或决策科学,而是将目光聚焦于一个更为宏阔而具体的领域:近现代中国海洋战略的演变。从鸦片战争的屈辱海战,到新中国成立后海军力量的艰辛建设,再到当今中国走向深蓝的雄心壮志,本书史无前例地、系统地、深入地梳理了中国近现代以来海洋战略思想的形成、发展、曲折与创新。 第一部分:百年沉沦与觉醒(1840-1949) 这一部分将从19世纪中叶的鸦片战争开始,深刻剖析中国在近代化进程中,面对西方列强的海洋优势所暴露出的战略短板。我们不会从理论模型出发,而是通过详实的史料,描绘出清政府在海防建设上的被动与无奈,以及“师夷长技以制夷”的初步尝试。从镇压太平天国运动中暴露出的内陆思维对海洋观念的束缚,到甲午海战的惨痛失败,本書将重点揭示一系列战略失误背后的深层原因,并非抽象地分析“模型错误”,而是生动地呈现出决策者对海洋重要性的认识不足,以及技术、制度、人才等方面的全面落后。 我们将重点考察晚清洋务运动时期,以“求强”为号召的海军建设,分析其在购舰、造船、人才培养等方面的努力,但同时也会深入剖析其“重陆轻海”、“重技轻道”的局限性,导致其虽有物质上的投入,却缺乏真正的海洋战略思维。本书将通过大量文献,展现当时士大夫阶层中,关于海洋战略的不同声音,有赞同者,有质疑者,也有全然不解者,但总体而言,海洋意识的缺失是普遍现象。 民国时期的海洋战略探索,同样是本书叙述的重头戏。从北洋政府到国民政府,在内忧外患的夹缝中,中国海军试图重建,但始终受到政治动荡、经济贫弱、以及日本侵略的严峻挑战。本书将重点分析北洋政府时期,海军的有限发展与政治斗争的纠缠;国民政府时期,海军建设的艰难起步,以及面对日本海军咄咄逼人的战略压力,中国海军如何艰难求生。我们不会用“风险模型”来衡量其决策,而是通过回顾当时的海上贸易、沿海防御、以及国际海洋秩序的变化,来展现决策者们在资源有限、信息不全的情况下的挣扎。 历史事件的细节将是本书的灵魂。比如,我们不会抽象地讨论“决策权”,而是具体地描述在特定历史时期,哪些政治派别、军事将领,在海防问题上扮演了何种角色,他们的意见如何被采纳或被搁置。本书还将细致地梳理中国早期海图绘制、航海技术发展、以及海军教育等领域的点滴进步,虽然这些进步与世界海洋强国相比微不足道,但却是民族在困境中不屈精神的体现。 第二部分:红色海军的崛起与建设(1949-20世纪末) 新中国成立,标志着中国海洋战略进入了一个全新的历史阶段。本书将以严谨的史料为基础,详述中国人民解放军海军从无到有、从小到大的艰辛历程。我们将不再关注“模型优化”,而是深入挖掘决策者在面临技术封锁、地缘政治挑战时,如何运用有限的资源,学习、模仿、创新,最终建立起一支具有初步作战能力的现代化海军。 第一批驱逐舰、潜艇的引进与仿制,并非简单的“技术应用”,而是充满了战略考量。本书将详细介绍当时中国与苏联的合作关系,以及在苏联撤走专家后,中国海军如何依靠自身力量,克服重重困难,实现国产化。我们将通过大量的历史文件和口述史料,展现老一辈海军将领们,如何在艰苦的条件下,为海军的建设呕心沥血。 本书将重点梳理中国海军在不同历史时期的战略定位。从最初的“近海防御”战略,到改革开放后逐步向“远海防御”转型,每一个阶段的战略调整,都与当时中国的国际国内环境紧密相连。我们将不会用“成本效益分析”来评估这些决策,而是通过分析当时的国防预算、技术水平、以及国家发展战略,来理解这些战略选择的必然性。 在这一部分,我们还将关注中国海军在维护国家主权和领土完整方面的作用。从对台湾海峡的巡逻,到南海岛礁的建设,再到参与联合国维和行动,本书将以事件为线索,展现中国海军在承担日益重要的战略使命中的角色。我们会深入分析当时的海上安全环境,以及中国海军在应对这些挑战时所采取的策略,这些策略的制定,并非基于复杂的“预测模型”,而是基于对现实情况的判断和对国家利益的考量。 第三部分:走向深蓝的战略新篇章(21世纪至今) 进入21世纪,中国经济的腾飞为海军建设提供了前所未有的机遇。本书将深入探讨中国海军如何从“近海防御”走向“远海护卫”,进而迈向“维护国家海洋权益”的更广阔战略空间。这一部分的叙述将更加聚焦于中国海军在远洋作战、海军力量投送、以及应对非传统安全威胁等方面的能力建设。 我们将详细分析中国海军新型舰艇的研发与部署,如航空母舰、055型驱逐舰、核潜艇等,并结合这些装备的出现,探讨其对中国海洋战略产生的深远影响。本书将不会用“动态规划”来解释这些装备的列装,而是通过分析中国在周边海域面临的挑战,以及全球海洋态势的变化,来阐释中国发展强大海军的战略意图。 本书还将重点关注中国在建设海上战略通道、维护国际航运安全方面的努力。亚丁湾护航行动,就是其中一个重要的案例。我们将通过分析护航任务的背景、执行过程以及取得的成果,来展现中国海军在承担国际责任、维护地区和平稳定方面的作用。这些行动的背后,是国家战略意志的体现,而非冷冰冰的“效率评估”。 此外,本书还将探讨中国海军在海洋科学研究、海洋资源开发、以及海洋环境保护等领域的战略布局。随着国家对海洋经济的重视,海军在这些领域扮演的角色也日益突出。我们将通过大量的实例,展现中国海军在守护蓝色国土、促进可持续发展方面的贡献。 最后,本书将对中国海洋战略的未来发展进行展望,探讨中国海军在构建海洋命运共同体、维护世界和平与繁荣方面的潜在作用。我们不会预设“最优解”,而是基于对当前海洋发展趋势、大国关系演变、以及中国国家战略目标的分析,勾勒出中国海洋战略可能的发展路径。 《海陆风云:一部近现代中国海洋战略的演变史》是一部关于中国海洋命运的宏大叙事。它不是一本探讨抽象理论的书籍,而是一部充满历史细节、人文关怀、以及战略智慧的读物。它将带领读者穿越百年的历史烟云,深刻理解中国海洋战略的形成逻辑,感受中国人民对海洋的深沉热爱与不懈追求,并为中国走向深蓝的未来,提供一面透彻的镜子。

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读后感

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用户评价

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作为一名资深的软件架构师,我关注的是系统的可靠性、扩展性和性能瓶颈的解决。我拿起《数据、模型与决策》时,希望能从中找到关于大规模数据流处理架构(如Kafka集群的部署优化、Spark作业的资源调度策略)的深度见解。遗憾的是,这本书似乎完全避开了这些底层技术细节。它更像是将“模型”视为一个抽象的数学实体,而非一个需要计算资源支撑的软件组件。书中花了不少篇幅讨论“决策树”在博弈论中的应用,以及如何使用蒙特卡洛方法来模拟复杂的经济系统。这些内容固然有其理论价值,但对于我这个需要确保每天数亿条日志能被实时处理的工程师来说,帮助实在有限。我需要知道的是,在TB级别的数据集上,如何选择内存分配策略,或者如何编写更优化的并行计算代码,而不是那些关于理性人假设的讨论。这本书的层次感设置得很高,但对我们这些“一线战斗人员”而言,缺乏足够的“接地气”的干货。

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老实说,我是在寻找一本关于机器学习算法原理的书籍时遇到了《数据、模型与决策》。我期望看到对梯度下降的深入剖析、对卷积神经网络(CNN)结构演变的梳理,以及不同正则化方法的数学推导。这本书虽然提到了“模型”二字,但其内涵显然更广。它似乎更侧重于决策理论在公共政策制定中的应用,比如如何利用概率论来评估一项新法规对社会福利的影响。书中对于算法复杂度或收敛速度的讨论几乎没有,反而是大量篇幅用于探讨伦理困境——例如,当模型预测结果与社会公平相悖时,决策者应该如何平衡效率与正义。这种探讨无疑是重要的,但对于一个主要工作是调试模型、调优超参数的算法工程师而言,它提供的情绪价值远大于技术指导。我读完后,对于如何编写一个更快的SVM求解器,依旧一无所知,反而开始思考我写的推荐系统是否在无形中固化了某些社会偏见。

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这本被朋友力荐的《数据、模型与决策》着实让我有些摸不着头脑。初翻开时,我期待的是那种深入浅出的数据科学入门指南,能手把手教我如何用Python处理海量信息,构建出精妙的预测模型。然而,这本书的基调似乎更偏向于理论探讨和哲学思辨。它花了大量的篇幅去讨论“信息”本身的定义,以及在不完全信息环境下,决策者应如何权衡风险与收益。这种对基础概念的深挖,对于初学者来说,无疑是枯燥且难以消化的。我更希望看到的是实战案例,比如一家零售企业如何通过A/B测试优化其线上转化率,或者一家金融机构如何利用时间序列模型预测市场波动。书中的案例分析显得过于抽象,常常引用一些晦涩的学术术语,让我这个更偏爱工程实践的读者感到有些力不从心。感觉这本书更像是一本面向高级研究人员或哲学家的著作,而不是面向广大希望提升实战能力的工程师和分析师。它确实提供了思考的框架,但缺少了将框架落地为具体行动的桥梁,读完后我依然在努力寻找如何将这些深刻的洞见应用到我日常工作中的具体路径。

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这本书的装帧和宣传语让我以为它是一本关于如何利用数据驱动增长(Growth Hacking)的实战手册。我期待看到如何通过AARRR模型(获取、激活、留存、收入、推荐)来设计实验、如何利用漏斗分析发现用户流失点,以及如何快速迭代产品功能以最大化用户参与度。然而,《数据、模型与决策》的视角异常宏大且偏向于宏观经济学和系统科学。它将“决策”置于一个极其复杂的环境下去审视,探讨的是跨代际资源分配的优化问题,或者全球供应链中断对区域经济的影响。书中的论证逻辑严密,但缺少了互联网行业所强调的“快速失败,快速学习”的基因。它提供的“模型”更像是经济学上的均衡模型,而不是面向用户行为的统计模型。对于渴望掌握具体营销技巧、快速提升业务指标的运营人员来说,这本书的理论深度和抽象性,使得它更像是一份学术报告,而非一本可以立即应用到下一次A/B测试计划中的工具书。

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我最近在寻找一本能帮助我系统梳理商业智能(BI)流程的书籍,无意中接触到了这本《数据、模型与决策》。我本以为它会涵盖数据仓库的搭建、ETL流程的优化,以及如何使用Tableau或Power BI制作动态仪表盘。然而,这本书的关注点显然不在于工具和技术栈的堆砌。它更多地探讨了“模型”在组织治理结构中的角色,以及决策制定过程中,如何避免“模型偏见”对业务方向产生误导。书中对于数据治理的讨论非常宏大,涉及跨部门协作的复杂性,以及如何建立一个鼓励透明和问责制的文化。这与我期望看到的,关于如何优化SQL查询性能、如何选择合适的数据库架构等技术细节相去甚远。它更像是一本关于组织行为学的书,只是披着数据分析的外衣。读完之后,我对于如何高效地组织一个数据团队有了新的认识,但对于如何快速部署一套稳定、可扩展的数据分析平台,这本书几乎没有提供任何可操作的指导,略显遗憾。

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1.英文原版没有中文版蹩脚翻译的弊端,但是案例描述同样存在模糊和歧义。实际使用中不同的人可以有不同的演绎,导致案例分析变成了阅读理解研讨会。2.成书年代久远,书中方法与常用工具软件的结合能力不强,需要大量的补充材料予以讲解。用户友好性不足。

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1.英文原版没有中文版蹩脚翻译的弊端,但是案例描述同样存在模糊和歧义。实际使用中不同的人可以有不同的演绎,导致案例分析变成了阅读理解研讨会。2.成书年代久远,书中方法与常用工具软件的结合能力不强,需要大量的补充材料予以讲解。用户友好性不足。

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1.英文原版没有中文版蹩脚翻译的弊端,但是案例描述同样存在模糊和歧义。实际使用中不同的人可以有不同的演绎,导致案例分析变成了阅读理解研讨会。2.成书年代久远,书中方法与常用工具软件的结合能力不强,需要大量的补充材料予以讲解。用户友好性不足。

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