汉语研究基本数理统计方法

汉语研究基本数理统计方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国书籍出版社
作者:张卫国
出品人:
页数:190
译者:
出版时间:2002-1
价格:20.0
装帧:精装
isbn号码:9787506808057
丛书系列:
图书标签:
  • 音韵学
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具体描述

在语言的研究和学习,特别是从事面向信息处理汉语研究中,数理统计知识和方法变得越来越重要。《汉语研究基本数理统计方法》是为了适应从事汉语研究、尤其是从事面向信息处理的汉语研究方面的工作和学习的人员在工作和学习中对数理统计的基本理论、手段、方法及使用的需要而编写的。

《汉语研究基本数理统计方法》 本书旨在为汉语研究者提供一套系统、实用的数理统计方法论。本书不涉及具体的汉语语言学理论或某一特定语言现象的深入分析,而是聚焦于如何在汉语研究的各个环节中,运用恰当的数理统计工具来解读数据、验证假设、揭示规律。 全书共分为三个主要部分: 第一部分:数理统计基础与汉语研究的衔接 本部分首先梳理了与汉语研究密切相关的基础数理统计概念,包括: 数据类型与测量尺度: 详细阐述了定性数据(如词性、句类、语体)、定量数据(如词频、句子长度、句法结构复杂度)在汉语研究中的具体表现形式,并介绍不同测量尺度(名义、顺序、间隔、比例)对统计方法选择的影响。例如,在语料库标注中,词性就是一个定性数据,而一个词在语料中出现的次数则是一个比例数据。 描述性统计: 重点讲解如何使用均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等统计量来概括和呈现汉语研究中的数据特征。例如,通过计算不同年代汉语文本的平均句子长度,可以直观地观察句子长度的变化趋势。本书还将介绍频率分布、直方图、箱线图等可视化工具,帮助研究者清晰地展示数据分布。 推断性统计入门: 引入概率论的基本概念,特别是正态分布、二项分布等,并解释它们在汉语数据分析中的潜在应用。在此基础上,初步介绍统计推断的核心思想——如何从样本数据推断总体特征,为后续更复杂的统计方法打下基础。 第二部分:核心数理统计方法在汉语研究中的应用 本部分是本书的重点,详细介绍并演示多种在汉语研究中常用的数理统计方法: 假设检验: 深入讲解如何针对汉语研究中的具体问题提出零假设和备择假设,并介绍t检验、卡方检验、F检验等经典假设检验方法。 t检验: 演示如何比较两个不同时期、不同语体的汉语文本在特定语言特征(如平均词汇丰富度、平均句子复杂度)上的差异。 卡方检验: 重点讲解如何分析两个分类变量之间的关联性,例如,探讨特定词语(如“的”)的使用频率是否与文章的主题(如科技、文学)存在显著关联,或者分析某种语法结构在不同地域方言中的使用频率差异。 F检验(方差分析): 介绍如何比较三个或三个以上组别之间在某个连续变量上的均值差异,例如,比较不同年龄段学习者在汉语口语流利度测试得分上的差异,或者分析不同教学方法对学生汉语写作成绩的影响。 相关性分析与回归分析: 相关性分析: 教授如何度量两个变量之间的线性关系强度和方向,例如,分析汉语学习者的学习时长与词汇量增长之间的相关性,或者研究某个语言特征(如韵律的停顿频率)与其感知难度之间的关系。本书将重点介绍Pearson相关系数和Spearman秩相关系数。 回归分析: 详细介绍简单线性回归和多元线性回归模型,演示如何构建模型来预测汉语现象或解释变量之间的关系。例如,使用回归模型预测某个学生的汉语考试成绩,并分析学习时间、学习方法、汉字书写能力等因素的贡献度;或分析句法复杂度、词汇使用频率等因素如何影响汉语文本的可读性。 数据降维与聚类分析: 主成分分析(PCA): 介绍如何利用PCA处理高维汉语数据,识别隐藏在大量语言特征背后的主要变化维度,例如,从大量的词汇、语法、语用特征中提炼出几个核心的语体风格指标。 聚类分析: 演示如何根据语言特征将汉语文本、语料库或学习者进行分组,发现具有相似性的群体。例如,通过聚类分析识别不同风格的网络文本,或者对汉语学习者进行基于其语言表现的分群。 第三部分:高级数理统计在汉语研究中的探索 本部分将引导读者接触更高级、更专业化的数理统计方法,为深入的量化研究奠定基础: 广义线性模型(GLM): 讲解如何处理非正态分布的响应变量,如汉语研究中常见的二项分布(例如,某个语法错误是否出现)或泊松分布(例如,特定事件发生的次数)。 多层模型/混合效应模型: 介绍如何处理嵌套数据结构,例如,在分析学生汉语学习成绩时,考虑到学生个体差异和班级/学校的层级效应,从而更准确地估计各影响因素的作用。 结构方程模型(SEM): 简要介绍SEM如何整合回归、因子分析等方法,构建复杂的理论模型,验证汉语研究中多变量、多路径的假设关系。 非参数检验: 在数据不满足参数检验的假设时,介绍如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等非参数方法,确保研究的稳健性。 计算语言学与数据挖掘的统计基础: 简要提及一些与现代计算语言学和数据挖掘相关的统计学概念,如贝叶斯统计、支持向量机(SVM)等在文本分类、情感分析等汉语应用中的统计思想。 本书的特色: 针对性强: 所有方法和案例都围绕汉语研究的实际需求展开,力求理论与实践相结合。 循序渐进: 从基础概念到核心方法,再到前沿探索,结构清晰,易于理解。 案例丰富: 结合语料库、语言测试、学习者数据等多种实际研究场景,提供具体的操作指导和结果解读。 工具普适: 鼓励使用R、Python、SPSS等主流统计软件进行数据分析,并提供相关软件操作的示例性说明。 本书希望成为汉语研究者在探索语言现象、检验学术假设时不可或缺的工具书和方法指南,帮助研究者以更科学、更严谨的态度推进汉语研究的量化进程。

作者简介

目录信息


前言
第1章 抽样调查
1.1 调查取样和统计
1.1.1 数理统计
1.1.2 数理统计和调查
1.1.3 基本概念和术语
1.2 抽样的原理和方法
1.2.1 随机取样
1.2.2 抽样的方法
1.3 数据的整理和表现
1.3.1 数据的整理
1.3.2 统计表<b
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《汉语研究基本数理统计方法》这本书,对我来说,简直是“及时雨”。长久以来,我在进行汉语研究时,都渴望能够运用科学的量化方法来验证我的猜想,但苦于统计学知识的匮乏,每次都只能望洋兴叹。这本书的出现,彻底改变了我的状况。 首先,作者在开篇就点出了数理统计在汉语研究中的核心地位,这让我感到一种被理解的共鸣。他没有回避统计学可能带来的学习难度,而是用一种循循善诱的态度,引导读者一步步掌握这些重要的工具。 我特别喜欢书中关于概率论基础的讲解。作者通过生动的语言和贴切的比喻,将那些看似抽象的概率概念变得容易理解。例如,他用抛硬币的例子来解释独立事件,用抽球的例子来解释条件概率,这些都让我对概率论有了全新的认识。 书中对统计量和参数的区分,以及样本与总体的关系,也解释得非常清晰。我曾经在阅读文献时,对这些概念感到困惑,现在通过这本书,我终于能够准确地理解它们的含义和在研究中的作用。 让我印象深刻的是,书中对置信区间和假设检验的详细阐述。作者用大量的实例,展示了如何计算置信区间,以及如何通过假设检验来判断研究结果的统计学意义。我尤其赞赏他关于P值解读的讨论,以及对“统计显著性”和“实际显著性”的区分,这对于避免研究中的误读至关重要。 书中对各种统计方法的介绍,都紧密结合了汉语研究的实际。例如,在介绍相关分析时,作者用词语的搭配频率作为例子;在介绍回归分析时,则讨论了某些社会因素对词语使用倾向的影响。这种“理论与实践相结合”的讲解方式,让我能够更好地理解和运用这些方法。 这本书的语言风格非常严谨,但又不失学术的趣味性。作者在讲解过程中,会不厌其烦地解释每一个细节,并且会给出很多“小贴士”,提醒读者在实际操作中需要注意的问题。 我感觉这本书不仅仅是一本统计学教材,更是一本关于如何进行科学研究的“方法论指南”。它教会我如何提出有价值的研究问题,如何设计严谨的研究方案,以及如何用数据来支持我的观点。 通过阅读这本书,我不仅掌握了数理统计的基本方法,更重要的是,我培养了一种科学、严谨的研究思维。我相信,这本书将是我今后汉语研究道路上不可或缺的助手。

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当我第一次翻开《汉语研究基本数理统计方法》这本书时,我对它的期待是能为我枯燥的统计学知识注入一些“汉语元素”。而事实证明,这本书不仅做到了,而且做得远超我的想象。 作者在引言部分就清晰地阐述了数理统计方法在汉语研究中的不可替代性,并且没有回避统计学可能带来的学习难度。他用一种非常坦诚的态度,鼓励读者克服畏难情绪,勇敢地拥抱统计学。 我最喜欢的部分是书中关于相关分析和回归分析的讲解。我之前在阅读文献时,常常看到“相关性很强”、“存在显著的回归关系”这样的描述,但对其背后的具体方法和意义却知之甚少。这本书用清晰的图示和详细的步骤,让我明白了如何计算相关系数,如何解释回归方程,以及如何判断统计显著性。 例如,书中用一个非常贴切的例子,解释了词语的使用频率与某些社会经济因素之间的相关性,这让我立刻联想到我正在进行的关于网络语言演变的研究,很多现象都可以尝试用相关分析来解释。 书中对正态分布和t分布等概率分布的讲解,也比我之前在其他教材中看到的更加生动。作者没有仅仅停留在公式的罗列,而是通过模拟实验和数据可视化,让我直观地理解了这些概率分布的特性及其在统计推断中的作用。 我特别欣赏作者在讲解统计检验时,对“零假设”和“备择假设”的反复强调,以及对P值的正确解读。他用非常直白的语言,解释了“P值小于显著性水平”意味着什么,以及我们应该如何避免犯“只看P值”的错误,这对我今后进行科学研究具有极其重要的指导意义。 这本书的语言风格,既有学术的严谨,又不失亲切感。作者仿佛在与读者进行一场深入的学术交流,循循善诱,引导读者一步步走进统计学的大门。 在阅读过程中,我常常会停下来,思考书中的内容,并且尝试将它们应用到我自己的研究设想中。这种主动学习和思考的过程,让我感到非常充实和有成就感。 我想说,这本书不仅仅是一本工具书,更是一本能够激发研究者内在潜力的书籍。它让我看到,原来统计学可以如此有趣,原来它能够如此有效地帮助我解答汉语研究中的种种疑问。 我毫不犹豫地推荐这本书给所有对汉语研究感兴趣,并且希望提升自己研究能力的朋友们。相信我,你不会失望的。

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这本书带给我的惊喜,远超我最初的预期。我原本以为它会是一本枯燥乏味的统计学教材,充斥着晦涩难懂的公式和抽象的理论。然而,当我深入阅读后,我才发现这本书的独特之处。作者将数理统计方法巧妙地融入到汉语研究的语境中,使得原本可能令人望而却步的统计学概念变得生动形象,甚至带有一丝趣味性。 我记得在学习方差分析的部分,作者并没有直接抛出ANOVA的各种公式,而是通过一个生动的例子,比如不同地区汉语方言在某些语音特征上的差异,来引出方差分析的应用。这种“接地气”的讲解方式,让我能够迅速抓住核心思想,并且理解它在实际研究中的价值。 让我印象特别深刻的是,书中对语料库方法和统计分析的结合进行了深入的探讨。语料库作为汉语研究的重要工具,其数据量庞大,如何有效地从中提取有用的信息,一直是我比较困惑的问题。这本书详细介绍了如何利用频率统计、共现分析等方法,从语料库中挖掘出语言规律,这对我来说是极具启发性的。 另外,书中对一些高级统计方法的介绍,虽然篇幅不长,但却点到为止,为我打开了新的研究视野。比如,在提及聚类分析时,作者简单地介绍了如何对词汇进行分类,这让我联想到可以将其应用到词汇的语义分组研究中,进一步深化我的理解。 这本书的排版设计也很符合现代读者的阅读习惯,字体大小适中,段落清晰,重点内容会用粗体或者斜体标注出来,方便读者快速抓住要点。而且,书中出现的各种图表,无论是线形图、柱状图还是散点图,都制作得非常精美,清晰地展示了数据之间的关系。 我特别赞赏作者在讲解过程中,反复强调统计学在汉语研究中的“度”,比如如何选择合适的统计检验,以及如何避免过度解读统计结果。这种严谨的学术态度,对我这样的新手来说,是非常宝贵的指导。 在阅读过程中,我常常会停下来,思考作者提出的观点,并且尝试将其与我自己的研究联系起来。有时候,书中一个看似不起眼的例子,也能引发我关于研究设计和数据分析的深刻思考。 这本书就像一位经验丰富的向导,带领我在数理统计的海洋中航行,指引我找到那些闪耀着真理光芒的岛屿。我不再对统计学感到畏惧,反而对它产生了浓厚的兴趣,并渴望利用这些工具去探索汉语的奥秘。 我想说,这本书的价值不仅仅体现在它所包含的知识量,更体现在它所传达的研究精神和方法论。它鼓励我去质疑、去探索、去用数据说话。 我期待着能够将书中学到的知识,运用到我即将开展的下一项研究中,相信这本书一定能成为我不可或缺的助手。

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《汉语研究基本数理统计方法》这本书,对我来说,简直是一本“点石成金”的宝典。作为一名对汉语语言现象充满好奇的研究者,我一直希望能用更科学、更严谨的方式去探索它,但统计学一直是横亘在我面前的一道难以逾越的鸿沟。这本书,如同一位循循善诱的导师,为我打开了通往量化研究世界的大门。 作者在书中对描述性统计的讲解,丝丝入扣,非常到位。我尤其欣赏他对各种统计量在汉语研究中实际应用的阐释。例如,如何利用词频统计来分析词汇的常用程度,如何通过平均句长来衡量文本的复杂性,这些都让我能够立刻将抽象的统计概念与我所关注的语言现象联系起来。 书中对推断性统计的阐述,让我眼前一亮。作者详细介绍了如何从样本数据推断总体的特征,以及如何进行假设检验。我印象最深的是,他用一个非常形象的比喻,解释了置信区间的概念,让我一下子就明白了它的含义以及在研究中的重要性。 我非常喜欢书中对于各种统计检验的介绍,特别是t检验、F检验和卡方检验。作者不仅讲解了它们的原理和适用条件,还提供了如何在汉语研究中应用这些检验的实例,例如,如何用t检验来比较两组学生在某个语言测试上的得分差异,如何用卡方检验来分析词语搭配的频率是否具有统计学意义。 让我欣喜的是,书中还对一些进阶的统计方法,如方差分析、回归分析等,进行了初步的介绍。虽然篇幅不长,但作者点到为止,让我对这些更强大的工具有了初步的了解,并激发了我进一步学习的兴趣。 这本书的语言风格,既有学术的严谨,又不失亲切感。作者在讲解过程中,会不厌其烦地解释每一个细节,并且会给出很多“小贴士”,提醒读者在实际操作中需要注意的问题。 而且,书中对图表的运用也堪称典范。各种统计图表制作得非常精美,清晰地展示了数据之间的关系,极大地帮助了我理解和记忆。 通过阅读这本书,我感觉自己对汉语研究的认知不再局限于定性层面,而是能够借助量化的方法,更深入、更客观地揭示语言的内在规律。 我相信,这本书将是我今后从事汉语研究时,案头的必备参考书。

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作为一名汉语研究的爱好者,我一直在寻找能够系统地、深入地理解统计学在这一领域应用的著作。《汉语研究基本数理统计方法》这本书,恰好填补了我的这一需求。它的内容之丰富,讲解之细致,让我受益匪浅。 从基础的描述性统计,到推断性统计,这本书都进行了详尽的介绍。我尤其欣赏作者在讲解概率论与数理统计基本概念时,所采用的类比和示例,使得这些原本抽象的数学原理变得易于理解。 书中关于假设检验的部分,对我来说是重点也是难点。我曾多次在文献中看到研究者们使用各种统计检验,但始终无法完全理解其背后的逻辑。这本书通过清晰的步骤和图示,一步步引导我理解假设检验的原理、过程以及如何正确地解释检验结果,这对我分析文献和撰写论文都至关重要。 我对书中介绍的回归分析方法非常感兴趣。作者通过多个不同类型的回归模型(如线性回归、逻辑回归),并结合具体的汉语现象(如词语使用频率与某些社会因素的关系),生动地展示了如何构建和解释回归模型。这让我意识到,统计学不仅仅是用来描述现象,更是用来解释因果关系和预测趋势的强大工具。 书中还涉及了一些关于多变量统计方法的初步介绍,例如主成分分析和因子分析。虽然我对此类方法还不够熟悉,但作者的介绍让我初步了解了它们在降维和揭示隐藏结构方面的作用,为我日后深入学习打下了基础。 我特别喜欢书中提供的大量实例,这些实例都来源于真实的汉语研究,让我能够看到统计方法是如何被实际应用到语言学研究中的。例如,在讲解聚类分析时,作者以词汇的语义相似度为例,让我领略到如何用统计方法来量化和分析语言的内在联系。 这本书的语言风格非常严谨,但又不失学术的温度。作者在阐述复杂概念时,会不厌其烦地进行解释,并且会提醒读者在实际应用中需要注意的问题,避免出现误用和滥用。 整本书的结构非常合理,从基础到进阶,层层递进,使得读者能够循序渐进地掌握统计学知识。我感觉这本书不仅仅是在传授统计学方法,更是在培养一种科学的、量化的研究思维。 通过阅读这本书,我对汉语研究中的统计学应用有了全新的认识。我不再将统计学视为一种冰冷的工具,而是将其看作是探索语言奥秘的一把钥匙。 我相信,这本书会成为我未来汉语研究道路上的一位良师益友,帮助我更深入、更科学地理解和分析汉语的复杂性。

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这本书的出现,简直是给我的汉语研究工作带来了“量化”的曙光。我一直对汉语语言现象背后的规律充满好奇,但苦于缺乏有效的量化分析工具,很多想法只能停留在定性描述的层面。《汉语研究基本数理统计方法》这本书,就像一位技艺精湛的向导,带领我进入了量化分析的奇妙世界。 作者在书中对各种描述性统计量(如均值、中位数、众数、方差)的讲解,非常透彻。我尤其欣赏他对这些统计量在汉语研究中实际应用的阐释,例如如何利用词频统计来分析词汇的常用程度,如何通过平均句长来衡量文本的复杂性。这些具体的例子,让我能够立刻将抽象的统计概念与我所关注的语言现象联系起来。 书中关于推断性统计的部分,是让我感到最受启发的部分。作者详细介绍了如何从样本数据推断总体的特征,以及如何进行假设检验。我印象最深的是,他用一个非常形象的比喻,解释了置信区间的概念,让我一下子就明白了它的含义以及在研究中的重要性。 我非常喜欢书中对于各种统计检验的介绍,特别是t检验、F检验和卡方检验。作者不仅讲解了它们的原理和适用条件,还提供了如何在汉语研究中应用这些检验的实例,例如,如何用t检验来比较两组学生在某个语言测试上的得分差异,如何用卡方检验来分析词语搭配的频率是否具有统计学意义。 让我欣喜的是,书中还对一些进阶的统计方法,如方差分析、回归分析等,进行了初步的介绍。虽然篇幅不长,但作者点到为止,让我对这些更强大的工具有了初步的了解,并激发了我进一步学习的兴趣。 这本书的语言风格非常专业、严谨,但又不失学术的严谨性。作者在讲解过程中,始终坚持用科学的术语,并且对每一个概念都进行了清晰的定义和解释。 而且,书中对图表的运用也堪称典范。各种统计图表制作得非常精美,清晰地展示了数据之间的关系,极大地帮助了我理解和记忆。 通过阅读这本书,我感觉自己对汉语研究的认知不再局限于定性层面,而是能够借助量化的方法,更深入、更客观地揭示语言的内在规律。 我非常庆幸能够读到这样一本高质量的书籍,它不仅提升了我的学术研究能力,更重要的是,它让我对未来的研究充满了信心和期待。

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读完《汉语研究基本数理统计方法》,我有一种豁然开朗的感觉。一直以来,我对汉语的语言学研究充满了热情,但在进行一些定量分析时,总感觉力不从心,统计学知识的匮乏成为了我前进的绊脚石。这本书的出现,无疑为我扫清了障碍。 作者在开篇就强调了数理统计方法在现代汉语研究中的重要性,并用一系列引人入胜的例子,说明了统计学如何帮助我们更客观、更精确地认识语言现象。我特别喜欢作者在引入各种统计概念时,所使用的比喻,例如将样本比作“语言的快照”,将总体比作“语言的全貌”,这种生动形象的比喻,让我更容易理解这些抽象的统计概念。 书中关于抽样方法和统计推断的章节,对我帮助很大。我之前总是对如何从大量的语料中抽取具有代表性的样本感到困惑,这本书详细介绍了各种抽样方法的原理和适用范围,让我能够更科学地进行语料的抽取和预处理。 我尤其赞赏书中对统计量和参数的区分以及它们在汉语研究中的应用。作者用清晰的语言解释了均值、方差、标准差等基本统计量的含义,并结合词频、平均句长等汉语研究中常用的指标,让我能够更准确地理解和运用这些概念。 书中对贝叶斯统计方法的介绍,虽然篇幅不长,但却让我对这种新的统计思想有了初步的认识。作者用一个简单的例子,说明了贝叶斯方法如何结合先验知识和样本数据来更新概率,这为我日后深入研究提供了方向。 让我印象深刻的是,书中对于统计软件的应用也有所提及。虽然没有详细介绍具体的软件操作,但作者强调了选择合适的统计软件和正确使用它们的重要性,并鼓励读者在掌握统计理论的基础上,积极探索和实践。 这本书的行文风格非常严谨,逻辑性强,每个章节之间的过渡都很自然。作者在讲解过程中,始终保持着对汉语研究的热情和对统计学方法的敬畏,这种态度感染了我,让我更加愿意去学习和探索。 我发现,这本书不仅仅是一本统计学教科书,更是一本关于如何进行科学的汉语研究的方法论著作。它教会我如何提出有价值的研究问题,如何设计严谨的研究方案,以及如何用数据来支持我的观点。 读完这本书,我感觉自己对汉语研究的理解又上了一个台阶。我不再满足于定性的描述,而是渴望通过定量的分析,揭示汉语更深层次的规律。 我相信,这本书将会是我在汉语研究道路上不可或缺的参考书,它将陪伴我解决各种研究难题,并激励我不断前进。

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《汉语研究基本数理统计方法》这本书,如同一场及时雨,滋润了我对汉语研究的渴求。作为一名非统计学背景的研究者,我曾长期在定量分析的道路上磕磕绊绊,直到遇到这本书,我才真正找到了方向。 作者开篇就强调了数理统计方法在现代汉语研究中的不可或缺性,并且没有回避统计学可能带来的学习难度。他用一种非常坦诚的态度,鼓励读者克服畏难情绪,勇敢地拥抱统计学。 我最喜欢的部分是书中关于相关分析和回归分析的讲解。我之前在阅读文献时,常常看到“相关性很强”、“存在显著的回归关系”这样的描述,但对其背后的具体方法和意义却知之甚少。这本书用清晰的图示和详细的步骤,让我明白了如何计算相关系数,如何解释回归方程,以及如何判断统计显著性。 例如,书中用一个非常贴切的例子,解释了词语的使用频率与某些社会经济因素之间的相关性,这让我立刻联想到我正在进行的关于网络语言演变的研究,很多现象都可以尝试用相关分析来解释。 书中对正态分布和t分布等概率分布的讲解,也比我之前在其他教材中看到的更加生动。作者没有仅仅停留在公式的罗列,而是通过模拟实验和数据可视化,让我直观地理解了这些概率分布的特性及其在统计推断中的作用。 我特别赞赏作者在讲解统计检验时,对“零假设”和“备择假设”的反复强调,以及对P值的正确解读。他用非常直白的语言,解释了“P值小于显著性水平”意味着什么,以及我们应该如何避免犯“只看P值”的错误,这对我今后进行科学研究具有极其重要的指导意义。 这本书的语言风格,既有学术的严谨,又不失亲切感。作者仿佛在与读者进行一场深入的学术交流,循循善诱,引导读者一步步走进统计学的大门。 在阅读过程中,我常常会停下来,思考书中的内容,并且尝试将它们应用到我自己的研究设想中。这种主动学习和思考的过程,让我感到非常充实和有成就感。 我想说,这本书不仅仅是一本工具书,更是一本能够激发研究者内在潜力的书籍。它让我看到,原来统计学可以如此有趣,原来它能够如此有效地帮助我解答汉语研究中的种种疑问。 我毫不犹豫地推荐这本书给所有对汉语研究感兴趣,并且希望提升自己研究能力的朋友们。相信我,你不会失望的。

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这本书的封面设计非常简洁大气,黑白为主色调,配上书名,给人一种严谨、专业的视觉感受。我拿到这本书的时候,首先就被它厚重的质感吸引了,纸张的选用看起来相当不错,摸上去手感也很舒适,这让我对阅读体验有了初步的好感。 我之前一直对语言学中的统计学应用感到好奇,但市面上相关的书籍大多过于理论化,或者过于偏向某个具体的研究领域,让我难以找到一本真正适合入门的书籍。这次偶然间看到了《汉语研究基本数理统计方法》,书名就直击我的痛点,抱着试一试的心态下单了。 打开书的扉页,一股淡淡的油墨香扑鼻而来,这是一种久违的阅读体验,也让我更加期待内容。在翻阅目录的时候,我注意到这本书的章节划分非常清晰,从基础概念的介绍,到各种统计方法的讲解,再到实际应用案例的展示,逻辑性很强,循序渐进,这对于我这样没有太多统计学背景的读者来说,无疑是一大福音。 我尤其欣赏的是,作者在介绍统计学方法时,并没有生硬地罗列公式和定理,而是通过大量的汉语研究实例来解释这些概念,比如词频统计、语料库分析、词汇复杂度测量等,这些都与我的研究兴趣息息相关,让我感觉学到的知识能够立刻派上用场。 整本书的语言风格非常平实易懂,即使是像我这样初次接触数理统计方法的读者,也能轻松理解。作者在讲解过程中,会反复强调一些关键概念,并且会给出一些“小贴士”或者“注意事项”,这些细节的处理,真的能感受到作者的用心良苦,让人感觉作者是一位经验丰富的汉语研究者,并且非常乐于分享自己的知识。 在阅读过程中,我发现书中的图表和插图也非常丰富,这不仅仅是为了美观,更是为了更清晰地展示数据和统计结果。我特别喜欢其中关于词语共现网络分析的那部分,作者用生动的图示,将抽象的统计模型变得可视化,让我一下子就明白了其中的原理。 我还在书中看到了一些关于假设检验的讨论,这对于我评估研究结果的可靠性非常有帮助。以前,我总是凭感觉来判断研究的显著性,现在有了这本书的指导,我能够更科学、更严谨地进行分析,并且更有信心地得出结论。 这本书不仅仅是一本理论书籍,更像是一位导师,在我的汉语研究之路上,给予我方向和指导。每次遇到统计学上的难题,我都会翻开这本书,总能在其中找到答案,或者找到新的思考角度。 我曾尝试过用一些在线的统计工具进行数据分析,但往往不得要领,不知道如何选择合适的统计方法,也不知道如何解读结果。这本书的出现,让我对这些工具的使用有了更深刻的理解,也让我能够更自信地运用它们来解决我的研究问题。 总而言之,《汉语研究基本数理统计方法》是一本非常值得推荐的书籍,无论是对于初学者还是有一定基础的研究者,都能从中获益匪浅。它不仅仅是传授知识,更重要的是教会我们如何用科学的方法去理解和研究汉语,让我对未来的研究充满了期待。

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《汉语研究基本数理统计方法》这本书,对我而言,不亚于一次“雪中送炭”。作为一名非统计学背景的汉语研究者,我长期以来在进行定量研究时,都像是在黑暗中摸索。这本书,就像一盏明灯,照亮了我前行的道路。 首先,让我印象深刻的是作者在介绍各种统计方法时,始终紧扣“汉语研究”这一核心。他并没有生搬硬套通用的统计学原理,而是精心选取了与汉语语言现象紧密相关的例子。比如,在讲解方差分析时,作者选择了不同年龄段的汉语学习者在某个语言特征上的差异;在介绍相关分析时,则讨论了词语的出现频率与其所处语境的关联性。这种“理论联系实际”的教学方式,让枯燥的统计学知识变得鲜活有趣。 我尤其赞赏书中关于信度与效度分析的章节。在量化研究中,如何保证研究结果的可靠性和有效性,一直是我非常关注的问题。这本书详细介绍了 Cronbach's Alpha 系数等信度指标的计算方法和解释,以及效度分析的不同类型,这为我今后设计问卷和评估测量工具提供了坚实的理论基础。 书中对于统计学在语篇分析中的应用,也给了我很多启发。比如,如何利用统计学方法分析不同语体的词汇分布特征,如何量化语篇的连贯性等,这些内容让我看到了统计学在更宏观层面的语言研究中的潜力。 作者在讲解过程中,非常注重对统计学概念的辨析。例如,他反复强调了“统计显著性”和“实际显著性”的区别,提醒读者不要过度依赖P值,而忽略了研究的实际意义。这种严谨的态度,对于防止研究中的误导和偏差具有非常重要的作用。 这本书的文字表达,可以说是“深入浅出”。作者在解释复杂概念时,会采用通俗易懂的语言,并且辅以大量的图表和数据示例,使得读者能够轻松理解。我常常在阅读时,会一边对照书中的图表,一边在脑海中模拟实验过程,这种互动式的学习方式,极大地加深了我对知识的理解。 我还想特别提到的是,书中对于一些统计方法的局限性也进行了探讨,比如在样本量不足或数据不符合假设条件时,应该如何应对。这种坦诚的讨论,让我对统计学有了更全面、更客观的认识。 总而言之,《汉语研究基本数理统计方法》是一本集理论性、实践性和启发性于一体的优秀著作。它不仅为我提供了解决汉语研究中量化问题的工具,更重要的是,它培养了我一种科学、严谨的研究思维。 我相信,这本书将是我今后从事汉语研究时,案头的必备参考书。

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胡明扬老爷子这序做得真实在,又恳切,还很有意味儿。

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