具体描述
《计算科学导论(第3版)》是我社出版的《计算科学导论》一书的第三版。《计算科学导论(第3版)》基于计算机科学与技术一级学科（简称计算科学）人才培养科学理论体系，按照学科系列教材一体化设计的纲要，从科学哲学的角度出发，系统地介绍了计算机科学的定义、特点、范畴、形态、历史渊源、发展变化、知识组织结构和分类体系，学科专业培养模式和课程体系等内容，并以学科方法论为切入点，系统地介绍了计算科学的基本问题、学科形态、核心概念、典型方法、典型实例、学科基本工作流程方式等科学哲学范畴内学科范型的内容，系统阐述了计算科学发展的特点、规律，以及学科教学和人才成长的内在规律。全书概念清楚，内容丰富，其高级科普的深度定位，通俗流畅的语言文字，深入浅出的描述和严谨的构思设计有助于读者比较全面地了解计算科学，认识计算科学和学习计算科学。
《计算科学导论(第3版)》可作为大学计算机科学与技术专业计算机科学导论课程的教材或教学参考书。
作者简介
赵致琢，男，1957年8月出生于上海，祖籍河南焦作/江苏无锡。1974年高中毕业后曾在新天精密光学仪器公司当过工人，1978年考入大学深造。1982年毕业于贵州大学数学系计算机软件专业，获理学学士学位；1988年和1992年先后毕业于中国科学院数学研究所计算机软件专业，分别获工学硕士、博士学位，现为厦门大学计算机科学系教授。连续担任未来软件新技术国际学术会议（ISFST）程序委员会委员，受聘担任国防工业出版社《现代计算机科学与技术教材系列》编审委员会委员、执行副主编，受聘担任贵州大学等校兼职、客座教授。
计算机科学系副主任，分管本系研究生、本科生教学工作和公共计算机基础教学工作。
目录信息
再版前言
前言
第一章 引论
1.1 计算科学一词的来历
1.2 科学哲学与学科方法论简介
1.3 一般的科学思想方法
1.4 计算科学初学者的正确选择
1.5 使用本书应该注意的事项
第二章 计算科学的基本概念和基本知识
2.1 计算模型与二进制
2.2 存储程序式计算机的基本结构与工作原理
2.3 数字逻辑与集成电路
2.4 机器指令与汇编语言
2.5 算法、过程与程序
2.6 高级语言、程序设计技术与方法
2.7 系统软件与应用软件
2.8 计算机图形学、图像处理与模式识别
2.9 逻辑与人工智能
2.10 计算机组织与体系结构
2.11 并行计算机、通道与并行计算
2.12 计算机网络与通信
2.13 高性能计算
第三章 计算科学：它的意义、内容和方法
3.1 什么是计算科学
3.2 学科的基本问题
3.3 计算科学发展主线
3.4 计算科学的分类与分支学科简介
3.5 计算科学与数学和其他相关学科的关系
3.6 范型及其科学意义
3.7 计算科学的学科形态与核心概念
3.8 计算科学的典型方法与典型实例
3.9 学科基本工作流程方式及其科学意义
3.10 计算科学学科特点、发展规律、趋势及其社会影响
3.11 计算科学知识组织结构及其演变
3.12 计算机产业发展前景
第四章 如何学习计算机科学和健康成长
4.1 计算科学(专业)的培养规格和目标
4.2 一个计算科学(专业)参考教学计划与课程体系
4.3 如何学习计算科学和顺利完成学业
4.4 理解科学与科学素养
第五章 布尔代数基础
1.1 集合的基本概念与基本运算
1.2 自对偶的公理系统
习题
附录 计算机科学系一年级计算科学实验参考目录
一年级(上)计算科学实验单元参考目录(54-72学时)
一年级(下)计算科学实验单元参考目录(54-72学时)
后记
· · · · · · (收起)
读后感
强烈推荐计算机系的大一新生看这本书。 这本书思维清晰，内容丰富，能让你获得一个计算机科学知识架构的全局印象，为今后的学习打下最基本的基础。
评分强烈推荐计算机系的大一新生看这本书。 这本书思维清晰，内容丰富，能让你获得一个计算机科学知识架构的全局印象，为今后的学习打下最基本的基础。
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用户评价
我近期有幸接触到一本名为《计算科学导论》的书籍，虽然本书的实际内容我并未能深入探究，但从其命名和整体氛围来看，它似乎试图为初学者构建一个扎实的计算思维基石。我个人一直对科学的演进和人类知识体系的构建充满好奇，而计算科学作为当今社会发展的重要驱动力之一，其入门读物无疑会吸引像我这样渴望理解“为什么”和“怎么样”的读者。我想象着书中会详细阐述计算机科学的历史脉络，从早期的逻辑门到现代的神经网络，每一个阶段的突破都可能伴随着对前人思想的继承与革新。同时，我也期待它能解释“计算”本身这个概念的深层含义，不仅仅是数据的处理，更是一种解决问题的思维模式，一种将复杂世界抽象化、模型化的能力。这本书或许会通过生动的案例，比如如何设计一个排序算法，或者如何用编程语言模拟一个简单的物理现象，来展示计算的强大力量。我设想，它应该会避免过多的技术术语堆砌，而是用通俗易懂的语言，引导读者一步步走进计算的奇妙世界，激发他们对这个领域产生浓厚的兴趣，甚至萌生进一步学习和探索的念头。这本书的封面设计，如果能体现出科技的简洁与力量感，那就更好了，比如以二进制代码的流动或者抽象的几何图形来暗示计算的本质。我一直觉得，好的科普读物不仅仅是知识的传递，更是情感的连接，它应该能够让读者感受到科学的魅力，感受到自己可以通过学习而获得掌控世界的能力。
评分《计算科学导论》这个书名，让我立刻联想到那些能够帮助人们理清思路、构建严谨逻辑的书籍。在如今这个信息爆炸、观点纷杂的时代，拥有一套清晰的分析方法和解决问题的框架至关重要，而计算科学无疑提供了这样的工具。我猜想，这本书会从最基础的逻辑和数学原理出发，讲解如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的单元，如何识别其中的模式，并最终设计出高效的解决方案。我期待它能够通过一些经典的计算问题，比如排序、搜索，来演示这些原则的实际应用。同时，我也很好奇，书中是否会探讨计算科学与人类认知过程之间的联系，例如，计算机是如何模拟人类的学习和决策过程的，以及这些模拟又如何反过来帮助我们理解自身的思维。我希望这本书能够帮助我培养一种“计算式”的思维习惯，让我在面对各种挑战时，能够更具条理、更有效率地找到最佳路径。它会不会触及到一些关于计算复杂性理论的概念，例如“P vs NP”问题，并尝试以一种易于理解的方式来解释其深远意义？我想，一本好的导论，不仅要传授知识，更要启迪智慧，让读者能够举一反三，将所学应用于更广阔的领域。
评分《计算科学导论》这个名字，让我联想到那些能够帮助我们建立起清晰认知框架的书籍。在我看来，计算科学不仅仅是关于如何编写代码，它更是一种关于如何思考、如何解决问题的系统性方法。我推测这本书会从最基础的逻辑和数学概念出发，解释“计算”本身到底意味着什么。我很好奇，它是否会通过一些经典的算法示例，比如快速排序或者二分查找，来生动地展示如何设计高效的解决方案。同时，我也期待书中能探讨计算科学与其他学科的融合，比如它如何赋能物理学家进行复杂的模拟，如何帮助生物学家分析基因序列，或者如何为经济学家提供预测模型。我希望这本书能够帮助我理解“抽象化”和“模型化”在计算科学中的重要性，以及它们如何帮助我们处理和理解这个日益复杂的世界。它会不会触及到计算科学在人工智能、机器学习等前沿领域的发展，并解释这些技术是如何改变我们对智能的理解？我想，一本真正优秀的导论，应该能够点燃读者的好奇心，让他们在理解基础知识的同时，也能对未来的发展趋势有所洞察。
评分听到《计算科学导论》这本书，我立刻觉得它可能是一本能为我打开新视角的书。我一直对那些能够将复杂概念简单化、将抽象原理具体化的书籍抱有浓厚的兴趣。我设想这本书会从“计算”这一基本概念入手，解释它在人类文明发展中所扮演的角色，以及它如何成为现代科学和技术的核心驱动力。我很好奇，书中是否会深入浅出地介绍计算机科学的一些核心理论，例如计算的极限、信息的本质，或者算法的效率。同时，我也期待它能提供一些实际的应用案例，例如，计算科学是如何帮助我们进行天气预报、如何优化交通流量，或者如何实现虚拟现实的。我希望这本书能够帮助我建立起一个关于计算科学的宏观认知，让我理解它不仅仅是编程，更是一种解决问题的思维方式，一种将逻辑和创造力相结合的能力。它会不会探讨计算科学与人类大脑之间的联系，或者计算科学在艺术创作领域的应用？我想，一本优秀的导论，应该能够激发读者的好奇心，让他们在了解“是什么”的同时，也能思考“为什么”和“能做什么”。
评分《计算科学导论》这个名字，让我联想到那些能够为思维模式带来深刻改变的书籍。我一直觉得，在现代社会，拥有“计算思维”是一种强大的能力，它不仅仅局限于计算机专业人士，而是对任何希望在这个时代取得成功的人都至关重要。我猜想，这本书会深入浅出地阐释计算思维的核心要素，比如分解问题、模式识别、抽象化和算法设计。我期待它能够提供一些具体的实践方法，让读者能够将这些思维模式应用到日常生活和工作中。例如，如何用计算思维来规划一次旅行，或者如何分析一份商业报告。这本书或许会通过一些历史故事，来展现计算科学是如何一步步发展到今天的，那些伟大的科学家和工程师是如何解决当时看似无解的难题的。我希望它能让我明白，计算科学并不仅仅是枯燥的代码和复杂的公式，它更是一种创造性的过程，一种将想象变为现实的工具。我也好奇，这本书是否会涉及到计算科学在社会伦理和哲学层面的讨论，例如算法的偏见、隐私保护等问题，这些都是当今社会面临的重要挑战。我想，一本真正优秀的导论，应该能够激发读者对知识的渴望，让他们不仅仅满足于了解“是什么”，更想探究“为什么”和“如何做”。
评分我最近听到了一本名为《计算科学导论》的书，虽然我还没有机会阅读，但从书名就能感受到它所承载的分量。在我看来，计算科学是现代文明的基石之一，它渗透到我们生活的方方面面，塑造着我们的信息获取方式、沟通方式，甚至我们的思维方式。我推测这本书会为读者构建一个清晰的计算科学知识框架，从最基础的逻辑运算、数制转换，到更复杂的算法设计、数据结构，再到操作系统、网络通信等领域。我期待它能够以一种引人入胜的方式呈现这些内容，避免技术术语的堆砌，而是通过生动形象的例子和类比，让即使是初学者也能轻松理解。我很好奇书中是否会探讨计算科学在不同领域的应用，比如人工智能、大数据、生物信息学等，以及这些应用如何改变着我们的世界。我希望这本书能够帮助我建立起对计算科学的系统性认知，了解其发展历程、核心概念以及未来趋势。更重要的是，我希望它能够激发我学习和探索的兴趣，让我能够在这个快速发展的技术时代，更好地理解和驾驭科技的力量。这本书的出现，对于任何想要在这个数字化时代保持竞争力的人来说，都应该是一份宝贵的财富。
评分《计算科学导论》这个名字本身就传递出一种系统性与普适性。在信息爆炸的时代，理解计算的基本原理，掌握基本的计算思维，几乎成了一种必备技能，就像过去学习阅读和写作一样。我推测这本书会从最基础的概念讲起，比如什么是算法，什么是数据结构，这些看似抽象的概念，实际上构成了我们今天所知的数字世界运行的基础。我可以想象，书中会花费大量篇幅来解释清晰的逻辑和严谨的推理是如何在计算科学中扮演核心角色的。从数学的角度来看，计算科学与数理逻辑有着密不可分的联系，所以这本书或许会涉及一些基础的逻辑运算和集合论的概念，但会以一种非常易于理解的方式呈现，不至于让没有数学背景的读者望而却步。我尤其期待它能够探讨“计算”的边界和可能性，例如，在人工智能飞速发展的今天，计算是否能够模拟甚至超越人类的智能？又或者，在科学研究中，计算是如何改变了我们发现规律、验证理论的方式？这本书或许还会提及一些计算科学的经典问题，比如旅行商问题或NP完全性，并尝试解释这些问题的意义以及解决它们的重要性。我希望它能帮助我建立起一个关于计算科学的宏观图景，让我明白这项学科是如何渗透到我们生活的方方面面，从我们使用的手机应用，到我们乘坐的飞机，再到我们分析的基因序列，都离不开计算科学的支持。
评分我对《计算科学导论》这个书名充满了期待，因为它触及了我内心深处对“理解”的渴望。在我看来，计算机科学不仅仅是一门技术学科，它更是一种理解世界、改造世界的方式。我设想这本书会从“计算”这一最根本的概念入手，阐释它在数学、物理、工程等各个领域的深层含义。它或许会通过一些历史性的里程碑事件，例如ENIAC的诞生，或者互联网的出现，来展示计算科学是如何一步步改变人类社会的。我特别好奇，书中是否会详细讲解编程语言的演进，以及不同编程范式（如面向过程、面向对象、函数式编程）是如何解决特定问题的。我希望它能够以一种循序渐进的方式，引导我理解抽象概念背后的逻辑，例如数据结构如何影响算法的效率，或者网络协议如何实现信息的可靠传输。这本书的价值，在于它能否帮助我建立起一个完整的知识体系，让我能够清晰地认识到计算科学在现代科技和社会发展中所扮演的核心角色。我期盼它能够激发我对于“创造”的热情，让我明白，通过学习计算科学，我能够将自己的想法变成现实，解决实际的难题，甚至创造出新的可能。
评分《计算科学导论》这个书名，让我联想到那些能够帮助我们构建起坚实基础的书籍。在我看来，计算科学是理解现代世界不可或缺的一环，它渗透在我们生活的方方面面，从我们使用的手机，到我们浏览的网页，再到我们接收的信息。我猜想，这本书会从最基础的逻辑、数学和计算机系统原理出发，为读者勾勒出计算科学的轮廓。我很好奇，书中是否会详细介绍计算机科学的发展史，包括那些关键的转折点和重要的发明，例如冯·诺依曼架构或者早期操作系统。同时，我也期待它能解释一些核心的计算概念，比如算法的复杂性、数据的表示方式，以及程序设计的原则。我希望这本书能够帮助我理解“计算”的本质，以及它如何成为解决各种复杂问题的强大工具。它会不会触及到计算科学在网络安全、数据挖掘、人工智能等领域的应用，并解释这些技术是如何影响我们的生活和社会的？我想，一本好的导论，应该能够让读者在掌握基本知识的同时，也能对这个学科的广度和深度产生敬畏之心，并激发出进一步学习的动力。
评分我最近听说了一本叫做《计算科学导论》的书，尽管我还没有来得及翻阅，但单凭其标题，我就对它产生了浓厚的兴趣。在我看来，“计算科学”不仅仅是关于编程或电脑操作，它更是一种解决问题的方法论，一种对逻辑和结构的深刻理解。我很好奇这本书是否会从计算机科学的起源讲起，比如图灵机的概念，或者香农的信息论，这些奠基性的思想是如何塑造了我们今天的数字世界。我想象着书中可能会用大量生动形象的比喻来解释一些核心概念，比如用“食谱”来比喻算法，或者用“图书馆”来比喻数据结构。这样一来，即使是对计算机一窍不通的人，也能轻松地理解其中的奥妙。我也对书中可能探讨的计算科学与其他学科的交叉点感到好奇，例如它如何与数学、物理学、甚至心理学相结合，从而推动科学研究的进步。我希望这本书能够激发我进一步探索计算科学的欲望，让我看到这个领域无限的可能性。它会不会讨论一些前沿的计算技术，比如量子计算或者区块链？即便不深入讲解，能有所提及，也足以让我感受到这个学科的活力和未来。这本书的价值，我想，在于它能否为我打开一扇通往全新认知世界的大门，让我能够以一种更科学、更系统的方式去理解和分析我们所处的这个日益复杂的世界。
评分这本书我们老师推荐的我才了解到的，我看了之后觉得确实是适合那种真正有志于从事计算机领域的人，有着长远眼光的人们，而不是急于求成的人。。。
评分我遇到这本书时已经有些晚了，只好缩减了一些要求。走科研路线的可以参考这本书，大多数码农们，可能会对这本书的思想嗤之以鼻吧。
评分计算机科学导论 赵致琢 这本书太好了，赵老师高屋建瓴，学生五体投地！ 推荐所有计算机专业的博士生看一下。 摘抄部分内容如下 一切科学理论只有在赋予哲学解释后才能获得升华 科学是关于自然/社会和思维发展与变化规律的知识体系， 技术是根据实践与科学原理而发展起来的工艺、操作方法、技能与技巧。WB其特点是精确/可重复 工程是指将科学原理应用到实践中去而形成的各门学科 计算科学是对描述和变换信息的算法过程，包括其理论 分析 设计 效率分析 实现和应用的系统过程。 全部问题：什么能有效地自动进行，什么不能有效地自动进行，本学科来源于对数理逻辑 计算模型 算法理论以及自动机的研究，形成于上世纪30年代后期
评分用近似纯科学的视角看计算机科学，将学科渊源，脉络娓娓道来。
评分1998年版，很好看的一本导论。
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