具体描述
《应用概率统计》是中央广播电视大学数学与应用数学专业（本科）应用概率统计课程教材，是以教育部最新制定的高等师范本科学历教育应用概率统计课程教学大纲为依据，结合中国远程教育特点编写的。全书从远程师范教育特点出发，在内容编排上力求突出重点，分散难点；在理论方面坚持以必需、够用为度，并注意与实践相结合；在编写工艺上具有国际远程教育材料的编写特色。
全书共有10章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验设计。
《应用概率统计》也可供高等师范院校数学专业的师生学习参考。
作者简介
目录信息
1.1 样本空间与随机事件
1.2 概率的定义及性质
1.3 古典概型
1.4 条件概率与概率乘法公式
1.5 随机事件的独立性
1.6 伯努利（Bernoulli）概型
学习指导
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布律
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
坦白说，我拿到《应用概率统计》这本书时，心里还是有些忐忑的，毕竟概率统计对我来说一直是一个比较晦涩的领域。但是，这本书的编排和内容的呈现方式，完全打消了我的顾虑。它循序渐进，从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的模型和应用。我记得在学习方差和标准差的部分，书中用了一个关于不同工厂生产的零件尺寸差异的例子，这个例子非常直观地展现了方差和标准差在衡量数据离散程度上的重要性。这让我对“平均值”这个概念有了更深的理解，不再仅仅停留在“平均数”的层面，而是开始关注数据的“分散程度”，这对于理解风险和不确定性至关重要。
评分《应用概率统计》这本书的阅读体验非常顺畅，它就像一个经验丰富的老师，耐心地引导我一步步深入理解复杂的概念。我特别喜欢书中关于中心极限定理的解释，它用一种非常形象的比喻说明了为什么许多自然现象都呈现出正态分布的特征。这让我对“随机性”和“规律性”之间的关系有了更深刻的理解，不再认为随机事件是完全不可预测的。
评分我尤其欣赏《应用概率统计》这本书的逻辑严谨性和清晰的表述。书中对于每一个概念的定义都力求精准，每一个定理的推导都详略得当。这使得我在学习过程中，能够很好地理解每一个知识点是如何建立在前面的基础之上。我记得在学习回归分析时，书中用了一个关于房屋面积和价格关系的例子，非常清晰地展示了如何通过建立线性回归模型来预测房屋价格，并评估模型的好坏。这让我对“相关性”和“因果性”有了更清晰的认识，不再轻易地将两者混淆。
评分这本书简直是一场思维的盛宴，虽然我拿到手的是《应用概率统计》这本书，但它给我的启发远远超出了书本本身。当我翻开第一页，就仿佛被一股强大的智慧之流所裹挟，开始了一段探索未知世界的旅程。这本书不仅仅是关于数字和公式的堆砌，它更像是一位经验丰富的向导，带领我穿越概念的迷宫，理解那些看似抽象的概率和统计原理是如何与我们的现实生活息息相关的。我开始意识到，原来那些看似随机的事件背后，可能隐藏着深刻的规律，而统计学正是揭示这些规律的钥匙。我记得在读到某个关于抽样调查的章节时，我立刻联想到了我在新闻中看到的各种民意调查，之前我只是机械地接受结果，但现在，我开始思考这些结果的可靠性是如何得出的，样本量是否足够大，抽样方法是否科学，以及是否存在偏差。这种思考方式的转变，让我对信息的解读能力有了质的飞跃。
评分这本书带给我的思考是持续而深远的，它不仅仅是一本知识性的读物，更是一种思维方式的启迪。我反复回味书中关于假设检验的章节，特别是关于第一类错误和第二类错误的讨论。这让我意识到，在很多决策过程中，我们都面临着权衡取舍，没有绝对完美的方案。如何平衡犯错的风险，如何最大化我们成功的概率，这都是需要通过严谨的统计学原理来指导的。这本书让我开始用一种更系统、更科学的方式来思考生活中的各种问题。
评分这本书给我最大的改变，在于它培养了我一种批判性思维和量化分析的能力。在阅读《应用概率统计》之前，我可能更容易被一些片面的结论所说服，但现在，我更倾向于去探究其背后的数据和统计方法。例如，当我看到一些关于“XX食物能治疗XX疾病”的报道时，我不再盲目相信，而是会思考：这个研究的设计是否科学？样本量是否足够？统计学上的显著性如何？是否存在混淆变量？这种能力上的提升，让我能够更理性地面对各种信息。
评分我必须要说，《应用概率统计》这本书的叙事方式非常引人入胜，它不是那种枯燥乏味的教科书，而是充满了故事性和生活化的例子。我尤其喜欢书中关于贝叶斯定理的解释，它用一个非常形象的例子说明了如何根据新的证据来更新我们原有的信念。这个例子让我茅塞顿开，原来我们每天都在不自觉地运用着贝叶斯思维，只是没有意识到它的数学模型。例如，当我听到一个关于某个产品的负面新闻时，我可能会先回想一下我之前对这个产品的了解（先验概率），然后根据新闻的内容（新的证据）来调整我对这个产品的整体看法（后验概率）。这本书让我开始审视自己的认知过程，并尝试用更严谨的逻辑去分析问题。
评分我必须承认，《应用概率统计》这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，它为我打开了一个全新的知识领域。虽然我可能更侧重于书中关于统计推断的部分，但它对于概率分布的细致讲解，也让我受益匪浅。我开始理解，为什么在不同的情境下，我们需要选择不同的概率分布来描述数据，比如二项分布、泊松分布、指数分布等等。这些分布的特点和适用范围，都为我理解和建模现实世界中的不确定性提供了强大的理论支撑。
评分《应用概率统计》这本书带给我的，是一种全新的观察世界的方式。我开始用概率的眼光去看待生活中的各种现象，即使书中没有直接提及，但我总能在书中的原理中找到解释的影子。比如，在阅读到关于假设检验的部分时，我突然意识到，我们在做很多决策时，其实都在进行一种隐形的假设检验。我们提出一个假设，然后收集证据来判断这个假设是否成立。比如，当我怀疑某个同事在撒谎时，我会在心里形成一个“他在撒谎”的假设，然后通过观察他的言行举止来寻找支持或推翻这个假设的证据。这本书让我明白，很多日常的判断和决策，都可以用科学的统计方法来优化。
评分这本书的启发性是毋庸置疑的，它让我看到了概率统计在各个领域的广泛应用，尽管我关注的重点可能与书本的某些具体应用章节有所侧重。例如，我被书中关于时间序列分析的介绍深深吸引，这让我联想到了我对股票市场波动规律的思考。如何从历史数据中找出趋势和周期，如何预测未来的走势，这些问题都能在时间序列分析的框架下得到解答。这本书虽然可能没有直接给出股票市场的具体分析案例，但它提供的统计工具和方法论，无疑为我深入研究这些问题打下了坚实的基础。
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