具体描述
作者从事中西医结合临床、科研工作30余年，应用中医寸、关、尺、浮、中、沉脉象结合现代化辅助手段对疾病诊断、治疗取得了数项科研成果。近六年与医学、电子学、计算机学专家密切合作，研制出院以脉学基础理论为主导以现代医学诊断治疗学为标准、中西医结合疾病诊断系统的脉象诊断仪。并进行了深入的大样本的临床实际观察研究。
本书分析24000幅脉象图，遵循脉诊寸、关、尺分侯脏腑病证的原则，首先根据脉象图辨证、识病，再根据疾病诊断辨证施治，运用两条思路相结合。其五脏疾病与临床病、证诊断复合率十之六七；应用脉象图对心脑血管疾病观察脉象变化诊断病情趋势，临床符合率达80%左右。对于临床工作者具有实际指导意义。本书二至九章后均附以典型脉象图，供读者学用借鉴。
本书共分十一章。第一章总论，为全书内容的概括，重点介绍了常脉及胃、心、脑病证脉象诊断研究的突破性发展。第二章至第七章为左右寸、关、尺脉象图分别诊断心、肺、肝、胃、肾脏腑病证19个证型的临床资料分析及脉象图谱。第八、九章为应用脉象图诊断心肌缺血、脑供血不全临床诊断研究及原理分析论述。第十章为心脏调控论，是心中枢调控与脉象信息原理近年研究新进展。第十一章为脉象图波型的临床诊断的可应用性分析。供读者在应用、研究脉象诊断时参考。
本书旨在应用现代医学、电子学、计算机学、信息学等高新科技理论、技术宏扬中医脉学理论，走中西医相结合的发展道路，为脉象数字化、标准化、现代化诊断疾病奠定基础，为中国脉象诊断科学国际化而努力。为实现中医药现代化作出贡献。本书可供科研、教学、临床各级医生工作、学习参考应用。
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用户评价
作为一名对健康科技充满好奇的读者，我在《现代脉象诊断研究》一书中找到了我所期待的深度和广度。这本书没有停留在对脉象概念的简单介绍，而是深入探讨了如何将脉象诊断推向一个更科学、更客观的层面。我尤其被书中关于脉搏波形动力学的研究深深吸引。作者通过引入先进的生物力学模型，解释了脉搏搏动的产生机制，以及不同生理病理状态下脉搏波形的变化规律。书中详细介绍了如何利用计算机模拟技术，将脉搏信号分解为多个组成部分，并分析每个组成部分所反映的生理意义。例如，书中解释了如何通过分析脉搏波的上升斜率来评估心脏的收缩能力，以及如何通过分析脉搏波的衰减速度来评估血管的弹性。更让我惊喜的是，书中还探讨了如何将人工智能技术应用于脉象诊断，通过训练大量的临床数据，建立能够自动识别和分类脉象的AI模型。这种跨学科的融合，不仅提升了脉象诊断的精确度，也为个性化医疗和疾病的早期预警提供了新的思路。这本书让我看到了中医智慧与现代科技结合的巨大潜力，也让我对未来的健康管理充满了期待。
评分读完《现代脉象诊断研究》，我最大的感受是，这本书成功地将古老的中医脉象诊断与前沿的现代科学技术巧妙地融合在了一起。它并没有回避传统脉象诊断的局限性，而是积极地寻求突破。书中非常详细地介绍了如何利用各种先进的传感器技术来采集高精度的脉搏信号，这些信号包含了比传统触诊更为丰富的信息。我被书中关于脉搏波形频谱分析的章节所吸引，作者通过对脉搏信号进行频域分析，揭示了不同频率分量与心血管系统特定功能状态的关联。例如，书中解释了如何通过分析脉搏波的谐波成分来评估血管的顺应性，以及如何利用脉搏信号的相位信息来推断血管的传导速度。这种深入到信号底层原理的探讨，让我对脉象诊断的科学性有了全新的认识。更重要的是，书中还介绍了如何利用机器学习算法对这些海量的脉搏数据进行模式识别和分类，从而实现更精准的诊断。这不仅仅是对中医理论的现代化诠释，更是一种对人体健康信息解读方式的革新。这本书为我打开了一扇窗，让我看到了脉象诊断未来发展的无限可能。
评分《现代脉象诊断研究》这本书以一种令人耳目一新的方式，向我展示了中医脉象诊断的科学魅力。它并没有拘泥于传统的诊断方法，而是积极拥抱现代科技，为脉象诊断注入了新的生命力。我特别关注了书中关于脉搏信号采集的章节，其中详细介绍了各种高精度传感器的工作原理，如光学传感器、压电传感器等，它们能够实时、准确地捕捉到脉搏的细微变化。更令我兴奋的是，书中还深入探讨了如何利用先进的信号处理和模式识别技术，从这些复杂的生理信号中提取出有意义的脉象特征。例如，作者通过引入人工智能算法，对脉搏波形进行分析，并尝试建立能够辅助医生进行诊断的智能系统。这让我看到了中医诊断的未来发展方向，也让我对传统医学的智慧有了更深的敬意。这本书不仅为医学研究者提供了宝贵的参考，也为普通读者打开了一扇了解中医科学性的窗口。
评分在我阅读《现代脉象诊断研究》的过程中，我被书中那种严谨的科学态度和前瞻性的研究视野所深深折服。它并没有将脉象诊断束之高阁，而是积极地探索如何利用现代科学技术来揭示脉象的奥秘。书中详细介绍了各种先进的脉搏采集设备，包括能够捕捉到极其微小脉搏变化的传感器，以及用于处理和分析脉搏信号的软件系统。我尤其被书中关于脉搏波形特征提取和分类的研究所吸引，作者通过引入数字信号处理技术，将原本难以量化的脉象描述转化为一系列可测量、可分析的参数。更令人惊叹的是，书中还深入探讨了如何利用机器学习和人工智能算法，从海量的脉搏数据中发现隐藏的模式，并构建能够辅助诊断的智能系统。这种将传统医学与现代科技相结合的方法，不仅提升了脉象诊断的客观性和准确性，也为未来的个性化医疗和疾病的早期预警提供了新的途径。这本书让我对中医的科学性有了更深刻的认识，也让我看到了传统医学在现代科技的助力下焕发出的勃勃生机。
评分初次翻开《现代脉象诊断研究》，我原本以为会是一本晦涩难懂的古籍解读，毕竟“脉象”二字总会让人联想到中医古老而神秘的技艺。然而，这本书从一开始就以一种极其现代、甚至可以说是前卫的姿态展现在我面前，这让我惊喜不已。它没有停留在对传统脉学理论的简单复述，而是深入探讨了如何运用现代科学技术，例如精密的光学仪器、数字信号处理技术，甚至人工智能算法，来量化和分析脉搏的细微变化。书中详细介绍了各种用于采集脉象的传感器，它们如何克服了传统触诊的主观性和不稳定性，提供了客观、可重复的数据。我特别关注了关于脉搏波形特征的章节，作者通过大量图表和数据分析，将原本抽象的“浮、沉、迟、数”等概念，转化为可以精确测量和比较的参数，比如脉搏波上升时间、下降时间、波峰高度、波谷深度等等。这种跨学科的融合，让我看到了脉象诊断走向科学化、标准化、甚至国际化的巨大潜力。它不仅为中医师提供了更强大的辅助工具，也为医学研究者打开了新的视角，能够更深入地理解人体的生理病理过程。这本书的逻辑清晰，论证严谨，虽然涉及大量专业知识，但作者的表述方式却充满了启发性，仿佛是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我一步步探索脉象诊断的奥秘，让我对中医的智慧有了全新的认识。
评分在我看来，《现代脉象诊断研究》这本书最大的价值在于它系统地阐述了如何用现代科学的手段去理解和应用传统中医的脉象诊断。作者并没有回避传统脉象诊断中固有的主观性和经验性，而是积极地寻求科学的解决方案。书中详细介绍了各种先进的脉象采集技术，包括利用光电传感器、生物电信号传感器等，这些技术能够捕捉到比传统触诊更为精细、更为客观的脉搏信息。我特别被书中关于脉搏波形信号处理和特征提取的章节所吸引。作者深入探讨了多种信号处理算法，如傅立叶变换、小波分析等，以及如何利用这些算法从复杂的生理信号中提取出有用的脉象特征。更令我印象深刻的是，书中还介绍了如何利用机器学习和深度学习技术，从大量的脉象数据中学习和识别不同的脉象模式，并构建能够辅助诊断的AI模型。这种将中医理论与现代大数据分析相结合的方法，为脉象诊断的科学化和标准化提供了坚实的基础。这本书让我看到了传统中医在现代科技的助力下焕发出的勃勃生机，也让我对中医的未来发展充满了信心。
评分作为一名对传统医学抱有浓厚兴趣的普通读者，我一直觉得中医的脉象诊断是其核心魅力之一，但同时也因其主观性而感到一丝困惑。《现代脉象诊断研究》这本书恰恰填补了我在这方面的认知空白。它并没有简单地罗列脉象的各种描述，而是深入探讨了如何利用现代科学方法来“量化”这些描述。书中详尽地介绍了各种先进的脉象采集设备，这些设备能够捕捉到人眼无法直接观察到的脉搏的细微变化，并且能够提供高度精确的生理参数。我特别惊叹于书中对于脉搏波形动力学特征的分析，作者通过复杂的数学模型和计算机模拟，将脉搏的搏动过程与心血管系统的生理状态联系起来。例如，书中解释了不同的脉搏波形如何反映动脉血管的弹性、收缩功能、以及血液流动的阻力。这些内容让我对“浮脉”、“沉脉”等传统概念有了更直观、更科学的理解。这本书不仅仅是关于脉象的“是什么”，更关注的是脉象的“为什么”以及“如何精确测量”。它为我揭示了一个隐藏在传统脉象诊断背后的庞大而精密的科学体系，让我对中医的科学性有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索中医脉象诊断领域的热情。
评分从一个对中医脉象知之甚少的读者的角度来看，《现代脉象诊断研究》这本书提供了一个非常全面且深入的视角。它没有止步于对脉象名称和简单描述的堆砌，而是积极地探索了脉象背后的科学原理和现代化的检测手段。我被书中对于脉搏波形的精密分析所深深吸引。作者详细介绍了各种先进的传感器技术，它们能够捕捉到比我们传统理解的“快”、“慢”、“有力”、“无力”更加细致的脉搏信息，比如脉搏波的上升时间、下降时间、波峰的高度以及波谷的深度等等。更令我惊叹的是，书中还运用了现代信号处理技术，比如傅里叶变换等，来分析脉搏波的频谱特征，并且将这些特征与人体的生理功能紧密联系起来。这让我明白了，那些看似抽象的脉象描述，实际上都可以转化为可量化、可比较的科学数据。这本书让我看到了中医脉象诊断的科学严谨性，也激发了我对人体生理信号的浓厚兴趣，让我明白，原来我们身体的每一个细微的搏动，都可能蕴含着关于健康的宝贵信息。
评分我一直对中医的整体观和辨证论治非常感兴趣，尤其是脉象，总觉得它蕴含着人体最原始、最直接的健康信息。在阅读《现代脉象诊断研究》的过程中，我被书中对于脉象信号采集和处理的精细描述深深吸引。作者并没有回避传统中医脉象诊断中存在的“经验性”和“主观性”问题，而是积极探索如何用现代科技来解决这些挑战。书中详细介绍了各种非侵入式脉象传感器的工作原理，包括光电容积脉搏波（PPG）、血管内径传感器、甚至是一些利用超声波或生物阻抗技术来监测脉搏的书籍。我尤其对其中关于脉象信号去噪和特征提取的部分印象深刻。作者不仅列举了多种信号处理算法，如傅里叶变换、小波分析等，还结合了实际临床数据，展示了这些算法如何有效地过滤掉人体运动、环境干扰等因素的影响，提取出纯净的脉象信号。更让我惊叹的是，书中还探讨了如何利用机器学习和人工智能技术，从海量的脉象数据中发现隐藏的规律，并建立基于人工智能的脉象诊断模型。这不仅仅是对传统中医的现代化改造，更是一种对人体生命信息解读方式的革新。这本书让我看到了脉象诊断从“经验之谈”向“数据科学”的转变，也让我对中医在未来医学领域扮演的角色充满了期待。
评分这本书让我深刻地理解了“现代”二字在“现代脉象诊断研究”中的重要性。它并非是对中医古籍的简单复述，而是将脉象诊断置于现代科学的框架下进行审视和革新。我被书中对于脉搏波形动力学的详细阐述所吸引，作者通过引入生物力学和流体力学的概念，解释了脉搏搏动的产生机制，以及不同生理病理状态下脉搏波形的细微变化。书中详尽介绍了如何利用先进的传感器技术，如光电容积脉搏波（PPG）等，来精确捕捉脉搏信号，并且通过复杂的信号处理算法，提取出诸如脉搏波上升时间、下降时间、波峰高度等量化指标。更让我印象深刻的是，书中还探讨了如何将机器学习和人工智能技术应用于脉象诊断，通过对大量临床数据的分析，建立智能诊断模型。这种将中医智慧与现代科技深度融合的方式，不仅提升了脉象诊断的客观性和准确性，也为个性化医疗和疾病的早期预警提供了新的思路。
评分经验数据的总结，图表和病例详细但是总结分析不足
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