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出版者:第1版 (2002年3月1日)

作者:毛一心

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2002-3

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787115100016

丛书系列:

图书标签:

• 上网技巧
• 邮件收发
• 图像处理
• 网页制作
• 电脑基础
• 网络应用
• 办公软件
• 技能提升
• 教程
• 实战指南

主题：深度解析现代数字工具与专业技能进阶——从数据管理到高级编程 本教程聚焦于数字时代个体与企业提升效率、拓展业务边界所需的核心技能栈，旨在提供一套远超基础操作层面的深度实践指南。本书将彻底避开面向初学者的基础网络浏览、电子邮件配置或基础图像编辑等范畴，转而深入探讨中高级用户在信息处理、系统构建和专业设计领域面临的实际挑战与前沿解决方案。 第一部分：大数据环境下的信息架构与高效检索 本部分将从信息科学的角度，剖析如何在海量数据中构建高效、可扩展的信息组织结构。我们不再讨论如何“搜索”信息，而是专注于如何“管理”和“利用”信息资产。 1. 关系型与非关系型数据库的深度对比与选型策略： 深入探讨SQL（如PostgreSQL, MySQL的高级特性）与NoSQL（MongoDB, Cassandra）在特定业务场景下的性能考量、数据一致性模型（CAP理论的实际应用）及垂直扩展方案。内容包括索引优化的高级技巧（如B-Tree与哈希索引的权衡）、事务隔离级别的精确控制，以及如何设计面向高并发读写的数据库架构。 2. 大数据预处理与ETL流程设计： 详细介绍数据清洗、转换和加载（ETL）的自动化流程。重点讲解使用Python生态系统中的Pandas、NumPy进行大规模数据集的内存管理、缺失值的高级插补技术（如基于模型的预测插补），以及如何利用Dask或Spark框架处理超出单机内存限制的数据集。本章还将覆盖数据版本控制（如DVC）在数据科学项目中的应用。 3. 高效信息检索系统的构建原理： 超越传统搜索引擎的关键词匹配，本章将聚焦于信息检索的底层算法。我们将详细解析TF-IDF、BM25等经典模型，并过渡到基于词嵌入（Word Embeddings，如Word2Vec, BERT的简化应用）的语义搜索。内容包括如何构建和优化向量数据库（Vector Databases）以实现高效的相似性搜索。 第二部分：企业级通信与协作系统的安全强化 本部分将系统地提升对邮件系统及现代协作工具的安全认知和配置能力，重点在于企业级安全标准和合规性。 1. 邮件传输与安全协议的深入解析： 不再是简单的“如何发送邮件”，而是深入研究SMTP、POP3、IMAP协议栈的安全扩展。重点讲解SPF、DKIM、DMARC记录的精确配置与故障排除，以确保邮件身份验证的最高标准，有效对抗钓鱼和邮件欺诈。此外，还将探讨邮件流的加密（TLS/SSL证书管理）与归档策略。 2. 零信任模型下的协作工具集成： 探讨如何将即时通讯（如Slack, Teams的企业版）与内部认证系统（如LDAP, SAML 2.0）集成，实现单点登录（SSO）和细粒度的访问控制。内容包括敏感信息泄露防护（DLP）在协作平台上的策略部署，以及合规性审计日志的有效分析。 第三部分：专业级数字内容创作与自动化渲染 本部分将视角从基础的“处理图像”提升至专业级创意内容的自动化生产与高保真输出。 1. 色彩管理与高保真图像输出标准： 深入理解色彩空间（sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB）的转换原理，以及ICC Profile在跨设备显示和印刷中的作用。内容包括如何使用专业软件（如Photoshop的高级功能）进行非破坏性色彩校正、通道分离和HDR（高动态范围）图像的后期处理流程。 2. 计算机图形学基础与3D内容轻量化： 介绍光栅化与光线追踪的基本原理，重点在于如何优化数字资产以适应Web环境（如WebGPU/WebGL）。讲解3D模型（如GLTF, USDZ格式）的几何简化（Decimation）、纹理烘焙（Baking）技术，以实现在移动端和浏览器中的流畅渲染。 3. 脚本化图像批量处理与生成式设计流程： 利用Python的Pillow库或更专业的ImageMagick，编写脚本实现复杂的、多步骤的图像自动化处理流程，例如动态生成海报、根据数据接口批量生成特定尺寸的社交媒体素材。本章还将涉及对现有图像生成模型（如Stable Diffusion API）的参数调优，以实现特定风格和构图的稳定产出。 第四部分：现代Web架构与无服务器应用开发 本部分完全脱离基础的“制作网页”概念，聚焦于构建高性能、高可用的现代Web应用架构，尤其侧重于前端工程化和后端无服务器（Serverless）范式。 1. 前端工程化与性能优化深度实践： 深入探讨现代JavaScript框架（如React/Vue的高级状态管理、性能钩子函数）的应用，重点在于代码分割（Code Splitting）、懒加载策略的实现，以及关键性能指标（LCP, FID, CLS）的测量与优化。内容包括使用Webpack/Vite进行模块捆绑和树摇（Tree Shaking）的最佳实践。 2. 基于云原生的无服务器后端架构设计： 讲解如何利用AWS Lambda, Azure Functions或Google Cloud Functions构建事件驱动的后端服务。内容涵盖API Gateway的配置、函数冷启动问题的优化、持久化数据的选择（如使用DynamoDB或Firestore），以及如何通过基础设施即代码（IaC，如Terraform或CloudFormation）部署整个应用堆栈。 3. 容器化与DevOps实践基础： 引入Docker容器技术，说明如何将复杂的Web应用环境标准化和隔离。讲解基础的Dockerfile编写、多阶段构建（Multi-stage builds）以减小镜像体积，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线（如GitHub Actions）的基本配置，实现代码提交到生产环境的自动化部署流程。 本书提供的是一套面向专业人士、系统架构师和资深技术爱好者的实战手册，旨在将读者的技能从“能用”提升至“精通并能优化”的层次。

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