SQL Server 7.0管理指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:三味工作室

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:1999-8

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787801249760

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库管理
• SQL Server 7
• 0
• 系统管理
• 数据库设计
• 性能优化
• 备份恢复
• 安全管理
• Transact-SQL
• SQL

好的，这是一份关于一本假设的、名为《深入理解现代数据库设计与性能优化》的图书的详细简介，该书内容完全不涉及SQL Server 7.0的管理实践。 --- 深入理解现代数据库设计与性能优化 —— 构建面向未来的、高可用、高可扩展的数据基础设施 导言：从数据模型到架构决策的范式转移 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，仅仅“存储”数据远不足以支撑现代业务的复杂需求。《深入理解现代数据库设计与性能优化》旨在为专业数据库管理员（DBA）、系统架构师、资深开发人员提供一个前瞻性的视角，聚焦于跨平台、云原生以及面向未来演进的数据库技术栈。 本书的核心理念是：优秀的数据库性能和稳定性并非源于对特定旧版本软件的机械式操作，而是建立在对底层数据结构、分布式理论、新型存储引擎以及现代应用场景的深刻理解之上。我们不关注特定遗留版本的配置细节，而是致力于构建一套通用的、可迁移的、适应快速变化业务需求的数据库解决方案。 本书共分为六大部分，涵盖从数据建模的理论基石到复杂分布式系统的实战部署，总计超过四十五章深入剖析。 --- 第一部分：现代数据建模与范式重构（The New Modeling Paradigm） 本部分彻底跳脱出传统的规范化思维桎梏，聚焦于如何根据应用负载特性（OLTP, OLAP, HTAP）选择最合适的模型。 1.1 关系型模型的边界与扩展： 深入探讨第四范式（4NF）及超越，分析在微服务架构下，数据冗余与数据一致性之间的权衡艺术。讲解如何设计出更具业务语义的实体关系模型，而非仅仅满足数据库理论的约束。 1.2 走向非关系型数据结构的精妙选择： 详细对比文档数据库（如MongoDB、Couchbase）在灵活性与查询复杂性上的优劣。重点剖析图数据库（Neo4j、JanusGraph）在处理社交网络、推荐系统和知识图谱时的建模技术，包括路径遍历算法的应用与优化。 1.3 时序数据与地理空间数据的特殊处理： 探讨InfluxDB、TimescaleDB等专业时序数据库的内部结构，包括数据压缩算法和高效范围查询的实现原理。对于地理空间数据，我们将分析PostGIS等扩展如何利用R-Tree索引实现高性能的空间查询。 1.4 数据湖与数据仓库的融合设计： 探讨Data Lakehouse架构（如Databricks Delta Lake、Apache Hudi）的出现如何模糊传统数仓与数据湖的界限，重点讲解事务性支持在批处理系统中的实现机制。 --- 第二部分：高性能存储引擎与内核机制剖析（Storage Engine Deep Dive） 本部分将重点解析当前主流开源数据库（如PostgreSQL、MySQL/MariaDB的InnoDB变体）底层存储的工作原理，为性能调优提供理论支撑。 2.1 事务隔离级别的现代解读与性能代价： 深入分析MVCC（多版本并发控制）在不同数据库实现中的细微差别，特别是Read Committed和Repeatable Read在解决“脏读”、“不可重复读”和“幻读”时的实际开销。探讨Snapshot Isolation的实际应用场景。 2.2 B-Tree家族的进化：B+树到LSM-Tree： 详细拆解B+树在随机I/O密集型负载下的瓶颈。重点讲解LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的工作原理，包括Compaction（数据合并）过程的调优参数，以及其在写入密集型工作负载中的绝对优势。 2.3 索引结构的深度优化： 不仅限于标准B-Tree索引，本书将覆盖全文检索索引（如倒排索引）的构建原理，以及覆盖索引、部分索引、函数索引等高级索引策略在特定查询优化中的应用。 2.4 持久化与恢复机制：WAL/Redo Log的艺术： 剖析预写日志（WAL）如何确保数据一致性与快速恢复，重点讨论日志写入的同步策略（fsync）对性能的影响，以及如何在故障恢复时进行细粒度的日志重放分析。 --- 第三部分：分布式数据库与数据一致性理论（Scaling Out: Consistency and Distribution） 在单机性能触顶的背景下，水平扩展是必然趋势。本部分聚焦于分布式系统的复杂性管理。 3.1 分布式事务与CAP定理的现实应用： 重新审视CAP理论，并在现实世界的Quorum模型中定位AP（高可用/分区容错）与CP（一致性/分区容错）的最佳实践点。 3.2 分片（Sharding）策略的精妙设计： 深入对比基于范围、哈希、一致性哈希的分片方法，并详细介绍如何应对“热点数据”和“数据倾斜”问题，包括在线重分布（Rebalancing）的无缝技术。 3.3 分布式一致性协议解析：Raft与Paxos： 对分布式系统中最核心的一致性协议进行白话解释与代码级分析。重点演示Raft协议如何在Leader选举、日志复制和成员变更中保证强一致性。 3.4 NewSQL的兴起与实践： 探讨CockroachDB、TiDB等NewSQL数据库如何结合关系型模型的严谨性与NoSQL的扩展性，分析其分布式事务的实现（如使用TiDB的Ray/PD组件进行跨节点锁管理）。 --- 第四部分：现代数据库性能工程与诊断（Advanced Performance Engineering） 本部分摒弃简单的参数修改，专注于通过诊断工具和执行计划分析来定位深层瓶颈。 4.1 动态性能指标的采集与分析： 介绍如何利用系统级的性能分析工具（如eBPF、perf、Flame Graphs）来追踪数据库进程的I/O、CPU调度延迟和锁等待，发现操作系统与数据库交互层面的隐性瓶颈。 4.2 执行计划的精细化解读： 重点分析复杂Join操作（如Hash Join、Merge Join、Nested Loop Join）的选择机制，以及优化器如何处理统计信息缺失导致的错误路径选择。讲解如何通过Query Hints进行“有限度”的干预。 4.3 并发控制与锁竞争分析： 深入剖析行级锁、表级锁、间隙锁（Gap Locks）的粒度与生命周期。掌握如何通过等待事件分析工具识别出死锁链，并设计避免锁竞争的应用模式。 4.4 内存管理与缓冲池优化： 讲解数据库（如PostgreSQL的共享缓冲区、InnoDB的缓冲池）如何管理内存，包括脏页刷新策略、预读机制。分析内存不足时，数据库如何优雅地进行内存回收。 --- 第五部分：云原生数据库与运维自动化（Cloud-Native & Automation） 本书将数据库运维提升到DevOps/GitOps的层面，关注自动化、弹性伸缩和云服务（如AWS RDS/Aurora、Azure SQL Database、Google Cloud Spanner）的最佳实践。 5.1 数据库即服务（DBaaS）的迁移与适配： 分析从自建环境向云托管服务迁移时，需要放弃或调整哪些传统管理习惯，例如备份策略、高可用（HA）配置的自动化切换。 5.2 容器化与Kubernetes下的数据库部署： 探讨如何使用Operator模式（如Percona Operator for MySQL）在Kubernetes集群中实现StatefulSet的持久化存储管理、自动故障转移和滚动升级。 5.3 持续集成/持续部署（CI/CD）中的Schema迁移： 介绍Flyway、Liquibase等工具在数据库版本控制中的应用，重点讨论“零停机”的Schema变更技术，如表重命名、列默认值添加的策略。 5.4 弹性伸缩与读写分离的自动化： 设计基于Prometheus/Grafana的性能阈值告警系统，实现当读负载激增时，自动创建和销毁只读副本，并动态更新路由层的策略。 --- 第六部分：数据安全、合规性与灾难恢复（Resilience and Compliance） 聚焦于如何构建一个既安全又具备极高恢复能力的数据库系统。 6.1 现代加密技术在数据安全中的应用： 讲解静态加密（Encryption at Rest）与传输中加密（Encryption in Transit）的实现标准。深入讨论列级加密与透明数据加密（TDE）的性能开销分析。 6.2 审计日志与合规性要求： 分析GDPR、HIPAA等法规对数据访问审计的具体要求，并展示如何配置高效的审计系统，仅记录关键操作，避免审计日志本身成为性能瓶颈。 6.3 跨地域容灾与备份策略： 对比异步复制、同步复制在不同地理距离下的延迟与风险。讲解基于日志的恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）的精确实现步骤，确保数据丢失窗口最小化。 6.4 备份的可靠性验证： 强调备份本身是“有生命”的，介绍自动化测试备份恢复流程的必要性，确保在灾难真正来临时，恢复流程能按预期成功执行。 --- 本书目标读者： 资深系统架构师、希望摆脱特定厂商依赖的DBA、需要理解底层机制以优化应用的开发团队负责人、以及所有对现代数据库技术栈有深入探究兴趣的专业人士。 这不是一本关于如何“点击”或“配置”的工具书，而是一本关于如何“思考”、“设计”和“构建”的思维指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆