数据库基础与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:王珊

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2002-8

价格:22.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115103185

丛书系列:

图书标签:

• 武汉时代
• T.工业技术
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库系统
• MySQL
• Oracle
• 数据建模
• 数据库设计
• 信息技术

深入探索数据世界的广阔疆域：非《数据库基础与应用》的知识地图 本书旨在为读者构建一个宏大而精细的数据科学与信息管理的全景图，其内容覆盖了从底层硬件原理到前沿算法实践的多个维度，完全避开了对特定教材《数据库基础与应用》核心内容的直接阐述和重复。我们的焦点在于拓宽读者的视野，深入挖掘数据生命周期中那些至关重要却常被基础课程略过或仅作引言的领域。 第一部分：信息基础设施的基石与演进 本部分将带领读者穿越信息处理的物理与逻辑边界，探究支撑所有现代数据系统的底层架构和演化路径。 第一章：超越关系模型的范式革命 本章将详细剖析关系代数在处理大规模、非结构化数据时的局限性，从而引出NoSQL运动的深层驱动力。我们将着重探讨键值存储（Key-Value Stores）背后的哈希一致性原理，如一致性哈希（Consistent Hashing）算法在分布式缓存系统中的应用，以及如何通过动态节点增减保证数据访问的平滑过渡。紧接着，深入解析面向文档的数据库（如MongoDB的BSON结构）如何通过嵌入式文档优化读性能，以及图数据库（如Neo4j）中基于属性图模型（Labeled Property Graph, LPG）的遍历算法，如最短路径搜索（Dijkstra's Algorithm）和社区发现算法（Louvain Modularity Maximization）。讨论的重点在于不同数据模型的固有权衡（Trade-offs），特别是在CAP理论指导下的可用性与一致性选择。 第二章：高性能计算与内存数据结构 本章聚焦于如何利用现代硬件特性加速数据操作。我们将从CPU缓存的层次结构（L1, L2, L3）入手，解释缓存一致性协议（如MESI协议）如何影响并发操作的正确性。随后，深入研究内存数据库（In-Memory Databases, IMDB）的设计哲学，特别是事务管理如何从磁盘锁定转变为基于版本控制的并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）的内存优化实现。我们将详细分析LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）在写密集型场景下的优势，探讨其Compaction（合并）策略如何平衡读性能与存储空间的浪费。此外，还会介绍一些高性能数据结构，例如跳跃表（Skip List）在实现并发有序集合中的优雅性，以及Trie树在高速前缀匹配中的关键作用。 第二部分：数据治理、安全与合规性实践 本部分将视角转向数据在组织内部的生命周期管理、质量控制、隐私保护及法律合规性。 第三章：企业级数据质量管理框架 数据质量不仅仅是“准确”那么简单，它是一个多维度的工程问题。本章系统阐述数据质量的六大维度：完整性、唯一性、及时性、有效性、一致性和准确性。我们将剖析数据剖析（Data Profiling）的自动化技术，如何通过统计分析发现数据模式（Patterns）和异常值（Outliers）。在数据清洗流程中，我们将重点讨论实体解析（Entity Resolution）与数据去重（Deduplication）的高级算法，包括基于相似性度量（如Jaccard相似度或编辑距离）的模糊匹配技术，以及如何利用机器学习模型来评估和修正数据质量分数。最后，探讨数据质量指标如何集成到数据治理的持续改进循环中。 第四章：数据隐私保护与加密技术深度解析 在GDPR、CCPA等法规日益严格的背景下，数据安全已成为信息系统的核心要素。本章详尽介绍对称加密（如AES-256的轮函数设计）和非对称加密（如RSA和椭圆曲线加密ECC）的数学原理及其在数据传输和存储中的应用场景。我们将深入探讨同态加密（Homomorphic Encryption），解释如何在不解密数据的情况下对其进行计算，这是未来安全云计算的关键技术。此外，还会详细分析差分隐私（Differential Privacy）的机制，如何通过向数据集中添加受控噪声来提供严格的隐私保证，并讨论其对分析结果精度的影响边界。 第三部分：前沿分析范式与大数据生态系统 本部分将跳出传统事务处理的框架，专注于如何利用分布式计算平台挖掘数据的深层价值。 第五章：分布式流处理与事件驱动架构 实时性是现代商业决策的关键。本章不再关注批处理的稳定，而是深入研究流处理引擎（如Apache Flink或Kafka Streams）的设计哲学。我们将详细解析流处理中的核心概念：时间语义（Processing Time vs. Event Time），以及如何处理乱序事件（Out-of-Order Events）导致的延迟和窗口聚合问题。重点分析水印（Watermarks）机制在确保最终一致性中的作用。此外，探讨事件驱动架构（EDA）的构建，包括事件溯源（Event Sourcing）模式如何提供强大的审计能力，以及如何通过消息代理（Message Brokers）实现微服务间的异步解耦。 第六章：大规模图计算与网络科学基础 现实世界中的复杂系统——社交网络、生物分子网络、供应链——本质上是图结构。本章专注于如何对这些超大规模图进行有效计算。我们将研究图计算框架（如Giraph或GraphX）的并行化策略，特别是如何将图的顶点（Vertices）和边（Edges）高效地映射到分布式集群的不同节点上。核心算法包括PageRank的迭代收敛过程、社区发现（如Louvain算法）的模块度优化，以及中心性度量（如介数中心性Betweenness Centrality）在大规模网络中的计算挑战与近似解法。本章旨在展示如何将图论转化为解决复杂关联性问题的计算工具。 第四部分：数据模型与查询语言的演化 本部分将审视查询语言的设计哲学，以及它们如何适应多样化的数据结构。 第七章：函数式查询语言与复杂数据类型的处理 本章超越了标准SQL的范畴，探索支持更复杂数据结构的现代查询语言。我们将深入研究如GraphQL的声明式数据获取范式，它如何解决“过度获取”（Over-fetching）问题，并允许客户端精确定义所需的数据形状。在SQL的演进方面，我们将重点分析窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大能力，以及如何利用JSON/XML类型字段的内置查询函数来高效地在半结构化数据中进行查询和聚合，探讨SQL/JSON标准如何平衡关系模型与文档模型的优势。 第八章：领域特定语言（DSL）在数据转换中的角色 数据工程师和分析师通常需要使用特定的DSL来高效地描述数据转换逻辑。本章将以Apache Spark的DataFrame API（使用Scala/Python）为例，解析其背后的逻辑执行计划优化过程。我们将探讨Catalyst优化器如何将高层级的函数调用（如`map`或`filter`）转换为底层的逻辑和物理执行计划，并展示诸如谓词下推（Predicate Pushdown）和列式存储（Columnar Storage）的优化技术如何显著提升ETL/ELT作业的效率。理解DSL到执行计划的映射过程，是掌握现代数据管道性能调优的关键。 本书力求提供一个深度和广度兼备的知识体系，装备读者应对当前及未来数据基础设施和分析挑战所需的复杂技能和深刻理解。

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在我看来，《数据库基础与应用》这本书的语言风格非常通俗易懂，即使是初学者也能很快上手。它在讲解数据库设计时，非常注重实用性。书中关于数据字典的讲解，让我理解了数据字典在数据库管理中的重要作用，它能够帮助我们更好地理解数据库结构，并规范数据的使用。我尤其喜欢书中关于数据建模的讲解，它从概念模型到逻辑模型再到物理模型，一步步地引导读者进行数据库设计。书中通过一个贯穿始终的案例，比如一个简单的图书管理系统，来演示如何从需求分析开始，逐步构建出符合要求的数据库模型。这个案例非常生动，让我能够清晰地看到数据库设计的过程是如何进行的。而且，书中还提到了数据库设计中的一些常见陷阱，以及如何避免这些问题。在讲解完数据库设计之后，书中还涉及了数据库的安全性问题。它详细介绍了如何设置用户权限，如何进行数据加密，以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。这部分内容对于任何一个需要处理敏感数据的应用来说都至关重要。总的来说，这本书为我提供了一个非常全面的数据库设计和安全管理的知识体系。

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翻开《数据库基础与应用》这本书，我立刻被它严谨而又不失灵活的叙事风格所吸引。它并没有止步于对基础概念的简单罗列，而是深入剖析了关系型数据库的设计原则和实现机制。书中对于范式的讲解，从第一范式到第五范式，都进行了详尽的解释和实例演示。我之前对范式一直有些模糊的概念，总觉得是数据库设计中的一种“规则”，但读完这本书，我才真正理解了范式存在的意义——它是一种消除数据冗余、提高数据一致性、保证数据完整性的重要手段。作者通过分析不符合范式的数据设计带来的问题，以及如何通过分解和重组来达到目标范式，让我深刻体会到了规范化设计的价值。特别令我印象深刻的是，书中在介绍SQL语言时，不仅仅是罗列了各种查询语句，而是将SQL语言的使用场景和实际应用紧密结合。例如，在讲解SELECT语句时，书中会通过一系列的实际问题，比如如何查询特定条件下的学生信息、如何统计某个班级的平均分数等，来展示SQL的强大功能。同时，它还会讲解 JOIN 操作的各种类型（内连接、左连接、右连接、全连接），并用图示和代码示例来帮助读者理解它们之间的区别和适用场景。这种“问题驱动”的学习模式，让我能够更有效地掌握SQL的运用，并且能够根据实际需求来编写高效的查询语句。此外，书中还对事务的概念和ACID特性进行了深入的探讨，这对于理解数据库的并发控制和数据恢复至关重要。

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这本书《数据库基础与应用》给我的感觉是，它在内容编排上非常有条理，并且循序渐进。它在介绍完关系型数据库的基本概念之后，便自然而然地过渡到了非关系型数据库（NoSQL）的领域。这让我耳目一新，因为我之前一直以为数据库就是关系型的。书中对NoSQL数据库的分类（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）以及它们各自的特点和适用场景进行了清晰的阐述。我尤其对文档数据库 MongoDB 的介绍印象深刻，它以 JSON 格式存储数据，非常灵活，适合处理半结构化和非结构化数据。书中通过实际案例演示了如何使用 MongoDB 来存储和查询用户数据、产品信息等，让我能够直观地感受到 NoSQL 数据库在某些场景下的优势。同时，书中还提到了分布式数据库的概念，以及 CAP 定理在分布式系统中的重要性。这让我对构建高可用、可扩展的数据库系统有了初步的认识。虽然 NoSQL 的内容篇幅没有关系型数据库那么长，但它为我打开了一个全新的视角，让我认识到数据库技术的多样性和发展趋势。这本书的价值在于，它不仅教会了我传统的关系型数据库知识，还引导我了解了新兴的数据库技术，为我未来的学习和职业发展打下了坚实的基础。

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这本书《数据库基础与应用》的特点在于，它在内容上力求全面，但又不至于过于庞杂。在讲解了关系型数据库的ACID特性之后，书中还引入了分布式数据库的讨论。这让我了解了当数据量庞大、并发访问量高时，如何通过分布式数据库来解决这些挑战。书中简要介绍了CAP理论，并解释了它在分布式系统设计中的重要性。虽然对分布式数据库的介绍不像对关系型数据库那么详尽，但它为我打开了一个新的视野，让我对数据库技术的未来发展有了更深的认识。我记得书中在介绍数据库的并发控制时，提到了MVCC（多版本并发控制）的概念，并解释了它如何在不加锁的情况下提高系统的吞吐量。这让我对数据库的内部实现原理有了更进一步的了解。此外，书中还涉及了数据库的集群和高可用性方案，比如主从复制、读写分离等。这些内容对于构建稳定可靠的数据库系统至关重要。总而言之，这本书的全面性让我对数据库技术有了整体性的认识，并且为我未来的深入学习奠定了基础。

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《数据库基础与应用》这本书，就像一位博学的向导，引领我深入探索数据库的世界。它在各个章节的衔接上做得非常自然，不会让人觉得生硬。在讲解了SQL语言之后，书中还引入了数据库事务的管理和并发控制的内容。这部分内容对于理解多用户环境下数据库的运行机制至关重要。作者详细解释了事务的ACID特性，并结合实例说明了隔离级别对并发访问的影响。我之前对“锁”的概念一直比较模糊，书中通过悲观锁和乐观锁的对比分析，以及它们在不同并发场景下的应用，让我对并发控制有了更清晰的理解。此外，书中还对数据库的死锁问题进行了探讨，并给出了检测和避免死锁的策略。这对于确保数据库系统的稳定运行具有重要的指导意义。让我印象深刻的是，书中在介绍存储过程和触发器时，并没有仅仅停留在语法层面，而是通过一些实际的业务场景，比如订单处理、库存更新等，来展示它们如何能够简化应用程序开发，提高数据处理的效率和一致性。总的来说，这本书的深度和广度都令人称赞，它不仅传授了基础的数据库知识，还深入探讨了一些高级的应用和管理技巧，让我受益匪浅。

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《数据库基础与应用》这本书，在我阅读的过程中，给我一种“言简意赅”的感觉，它在需要深入的地方深入，在需要概括的地方概括，整体节奏把握得非常好。它在介绍了SQL语言的基本操作之后，并没有止步于此，而是进一步探讨了SQL语言的高级特性。书中关于窗口函数（Window Functions）的讲解，让我大开眼界。我之前一直以为SQL只能进行聚合运算，但窗口函数能够对数据进行更复杂的分析，比如计算排名、累积求和等，这极大地拓展了SQL的应用范围。书中通过丰富的示例，让我能够快速掌握窗口函数的用法，并能够将其应用到实际的数据分析场景中。此外，书中还介绍了SQL的存储过程、函数和视图等概念，并解释了它们在提高数据库性能和简化应用程序开发方面的作用。我记得书中有一个章节专门讲授如何编写高效的SQL语句，它提供了一些通用的优化技巧，比如避免使用SELECT *，合理使用WHERE子句，以及利用索引等。这些建议都非常实用，能够帮助我在实际开发中编写出更具性能的SQL查询。这本书的价值在于，它不仅传授了SQL的语法，更教会了我如何用SQL来解决实际问题，并将其发挥出最大的潜力。

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《数据库基础与应用》这本书，在我看来，不仅仅是一本技术手册，更是一本引人入胜的数据库“探险记”。它在理论讲解的深度和广度上都做得非常出色。我特别欣赏书中关于数据独立性的讨论，它详细阐述了物理独立性和逻辑独立性，以及它们是如何通过数据库的体系结构来实现的。这让我对数据库的管理和维护有了更深层次的认识。在讲解数据安全和权限管理的部分，书中提供了一系列行之有效的方案，比如用户角色分配、数据访问控制、审计日志等，这些内容对于实际工作中保障数据安全至关重要。我记得书中有一个章节专门介绍了数据库的备份与恢复策略，它不仅讲解了全量备份、增量备份、差异备份的区别，还提供了不同场景下的备份与恢复建议，这对于任何一个数据库管理员来说都是宝贵的经验。此外，这本书还涉及了数据库性能优化的内容，比如索引的设计与优化、查询语句的调优、数据库参数的配置等。这些内容对我来说尤为实用，因为在实际应用中，数据库的性能直接影响到用户体验和业务效率。书中通过大量的实例分析，让我能够理解为什么某个查询会变慢，以及如何通过调整查询语句或索引来提升其执行效率。总而言之，这本书就像一个宝藏，每次翻阅都能从中发现新的知识和解决问题的方法，它真正做到了“理论与实践”的完美结合。

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这本书《数据库基础与应用》的叙事方式非常引人入胜，它将枯燥的技术概念融入到生动的案例中。它在讲解完SQL语言之后，还深入探讨了数据库的索引优化。我之前一直以为索引就是一种简单的加速机制，但这本书让我认识到，索引的设计和优化是一个非常精细的技术活。书中详细介绍了不同类型的索引（B树索引、哈希索引、全文索引等），以及它们各自的优缺点和适用场景。我记得书中有一个章节专门讲授如何通过分析SQL查询的执行计划来找出性能瓶颈，并据此调整索引策略。这种“实战导向”的讲解方式，让我能够学以致用，直接解决实际开发中遇到的性能问题。此外，书中还讨论了数据库的分区技术，以及如何通过分区来提高大数据量下的查询性能。让我印象深刻的是，书中还提到了数据库的缓存机制，以及如何通过调整缓存参数来提升数据库的读写效率。总而言之，这本书不仅教授了我数据库的基础知识，更教会了我如何成为一名优秀的数据库开发者，如何通过精细的优化来提升数据库的整体性能。

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这本《数据库基础与应用》真如同一位循循善诱的良师，在我对浩如烟海的数据感到迷茫时，为我点亮了前行的道路。它没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从最基础的概念讲起，比如什么是数据，为什么要用数据库，这些看似简单的问题，在书中却得到了非常清晰且富有条理的阐述。我尤其喜欢书中对于“实体”、“属性”、“联系”这些核心概念的解释，它通过生活中随处可见的例子，比如学生信息、商品目录等，让我能直观地理解这些抽象的概念是如何在现实世界中映射的。作者的笔触细腻，将原本可能枯燥的定义变得生动有趣。而且，书中在讲解这些基础概念的同时，还会穿插一些小练习，让我能够立即动手实践，加深记忆。这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我学习的兴趣。我记得有一章节专门讲授数据模型，我之前对数据模型一直没什么概念，觉得它离我太遥远，但这本书通过ER图的详细讲解，让我豁然开朗。看着那些图形化的表示，我第一次真正理解了不同实体之间是如何相互关联的，以及如何用一种结构化的方式来描述这些关联。这本书的优点在于，它始终没有脱离“应用”的落脚点，即便是在讲基础，也是为了服务于后续的应用。它不仅仅是教你“是什么”，更是告诉你“为什么”以及“怎么用”，这种深入浅出的讲解方式，让我这个数据库小白也能逐渐建立起自己的知识体系，并且充满信心去探索更深层次的数据库知识。

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《数据库基础与应用》这本书，给我的感觉是它的知识体系非常完整，并且紧跟时代潮流。它在讲解了传统关系型数据库之后，还引入了大数据和数据仓库的概念。这让我理解了为什么在当今时代，数据量越来越大，我们需要更强大的工具来处理和分析这些数据。书中对数据仓库的架构、ETL（Extract, Transform, Load）过程进行了详细的介绍，并解释了数据仓库在企业决策支持中的作用。我记得书中有一个章节专门介绍了数据挖掘的一些基本概念和算法，比如分类、聚类、关联规则挖掘等。虽然这部分内容只是初步介绍，但它让我对如何从海量数据中提取有价值的信息有了初步的认识。此外，书中还提到了实时数据处理和流式计算的概念，这让我对当前大数据处理技术的发展趋势有了更深的理解。这本书的价值在于，它不仅传授了数据库的基础知识，还引导我了解了与数据库相关的更广泛的技术领域，让我对未来的技术发展方向有了更清晰的认知。

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