编译程序设计原理

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出版者:北京大学出版社
作者:
出品人:
页数:417
译者:
出版时间:2003-01-01
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787301012109
丛书系列:
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《编译原理与实践》的图书简介,它侧重于现代编译器设计、优化技术以及特定领域架构下的代码生成,与您提到的“编译程序设计原理”的主题有所区别,旨在提供一个更面向实践和前沿技术视角的概述。 --- 图书简介:《编译原理与实践:面向现代处理器与特定领域架构的深度解析》 页码: 约 780 页(不含附录) 适用读者: 计算机科学、软件工程专业高年级本科生、研究生,编译器开发者,高性能计算(HPC)工程师,以及希望深入理解底层代码生成和优化的软件架构师。 --- 核心定位:从理论基石到前沿实践的桥梁 本书并非对经典编译原理的简单重复,而是将编译理论(如词法分析、语法分析、中间表示设计)置于现代硬件架构和软件生态的复杂背景下进行重新审视和深度剖析。我们聚焦于如何设计出能够充分挖掘多核、异构计算资源(如 GPU、FPGA)潜力,并生成高度优化的机器代码的现代编译器。全书以LLVM/Clang生态系统作为主要的实践载体,辅以对传统编译技术(如 Dragon Book 中提及的范式)在现代上下文中的应用与局限性的探讨。 第一部分:编译器的现代构建基石 (Foundations of Modern Compilation) 本部分奠定坚实的理论基础,但所有讨论都紧密围绕如何构建可扩展、可维护的现代编译器框架展开。 第一章:编译系统的演进与生态概览 深入分析从 GCC/GCC 4.x 到 LLVM/Clang 架构的转变。探讨模块化设计、前端/后端分离的优势,以及基于库的编译系统(如 Bazel, CMake)对编译流程带来的影响。重点讨论编译系统中的“一等公民”——中间表示(IR)的设计哲学,为后续的优化打下基础。 第二章:抽象语法与语义分析的现代挑战 回顾上下文无关文法(CFG)及其解析技术(LALR, LL(k)),但重点转向对复杂语言特性(如 C++ 模板元编程、Rust 的所有权系统)的正确语义分析。探讨类型系统、作用域规则在大型项目中的符号表管理策略,并介绍使用解析表达式文法(PEG)处理特定DSL(领域特定语言)的可能性。 第三章:中间表示(IR)的深度剖析 本章是本书的核心之一。详细对比静态单赋值形式(SSA)在 LLVM IR 中的应用及其对数据流分析的优势。深入探讨如何设计面向不同优化阶段的 IR 层次:从高级的、面向控制流图(CFG)的表示,到低级的、面向寄存器分配的表示。讨论如何将高级语言特性(如异常处理、并发模型)有效地映射到 SSA 形式的 IR 中。 第二部分:代码优化:深度、广度与针对性 (Optimization: Depth, Breadth, and Specificity) 本部分全面覆盖从机器无关优化到机器相关优化的整个链条,特别关注性能瓶颈的识别与缓解。 第四章:机器无关优化:数据流与控制流的重塑 深入讲解经典优化技术,如常量折叠、死代码消除、循环展开、循环不变代码外提(LICM)。重点在于如何利用 SSA 形式进行高效的迭代数据流分析(如活跃变量分析、到达定义分析)。引入启发式算法在优化决策中的作用,例如何时展开循环会带来负面影响。 第五章:过程间分析与全局优化 (IPO) 讨论跨函数调用的分析,包括别名分析(Alias Analysis)的精度与开销的权衡。详细介绍内联(Inlining)作为关键的 IPO 技术,探讨启发式内联策略、大小预算控制,以及内联带来的二次优化机会。 第六章:机器相关优化与代码生成 从 IR 到目标机器指令集的转化过程。详述指令选择的挑战,包括模式匹配技术(如 DAG 匹配)。重点深入寄存器分配的理论与实践,包括图着色算法(Graph Coloring)在现代处理器寄存器集上的应用与局限。讨论栈帧布局和调用约定(Calling Conventions)的生成。 第三部分:面向异构与并行计算的编译技术 (Compilers for Heterogeneous and Parallel Architectures) 本部分关注 21 世纪计算的痛点——并行化与异构加速,这是传统编译理论很少深入探讨的前沿领域。 第七章:并行化与自动向量化 研究如何检测代码中的并行性(如循环依赖分析、数据依赖性)。详细阐述自动向量化的原理,包括 SIMD 指令集(SSE, AVX, NEON)的映射策略。讨论编译器如何处理内存访问模式,以最大化 SIMD 执行单元的利用率。 第八章:异构计算的编译模型:OpenMP, CUDA, 与 OpenCL 分析如何将通用 IR 编译至特定加速器 ISA。重点探讨领域特定 IR 的设计,例如如何将通用 IR 转换为 SPIR-V 或 PTX。讨论数据并行模型与任务并行模型的映射策略,以及主机(CPU)与设备(GPU)间的数据迁移优化。 第九章:高性能计算(HPC)中的领域特定优化 探讨针对矩阵运算、稀疏数据结构等 HPC 工作负载的特定优化。介绍瓷砖化(Tiling)和分块(Blocking)技术在提升缓存命中率中的关键作用。讨论 JIT 编译和运行时代码生成在适应动态工作负载中的角色。 第四部分:编译器验证、安全与未来趋势 (Verification, Security, and Future Trends) 第十章:编译器验证与调试 讨论如何保证编译器的正确性。介绍增量编译技术在大型代码库中的应用。讲解如何设计有效的调试信息(DWARF)生成机制,以及如何利用编译器内部的 AST/IR 进行运行时性能分析(Profiling)。 第十一章:代码安全与软件保护 从编译器的角度探讨代码混淆、反调试技术在编译阶段的植入。讨论地址空间布局随机化(ASLR)、数据执行保护(DEP)等安全特性是如何通过编译和链接过程实现的。 第十二章:前沿展望:机器学习辅助编译与自适应优化 展望利用强化学习或监督学习来指导复杂的优化决策(如最优的循环展开因子、最优的指令调度顺序)。探讨自适应/反馈驱动的编译,即编译器在运行时收集反馈信息并重新编译特定代码路径的机制。 --- 本书的独特价值 本书避免了对编译原理作为一门“理论课程”的孤立讲解,而是将其视为构建高性能、可信赖软件系统的核心工程实践。通过对 LLVM 基础设施的深入讲解和大量实战示例(涵盖 C/C++/Rust 语言特性),读者将不仅仅理解“为什么”代码会这样被编译,更重要的是掌握“如何”设计和实现能够应对现代硬件挑战的下一代编译器组件。它为读者提供了一张从高级语言特性到硅片指令的完整蓝图。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我原本对阅读这样一本技术专著抱持着敬畏甚至一丝畏惧的心态,担心其艰深晦涩。然而,这本书以一种近乎艺术般的精准度,将编译程序的复杂性进行了有效的“降维打击”。它所构建的知识框架非常适合那些希望系统性地掌握从源语言到目标代码全过程的读者。特别是书中对运行时环境和垃圾回收机制的探讨,深度和广度都达到了一个令人敬佩的高度,它不仅仅是告诉我们“如何做”,更重要的是解释了“为什么必须这样做”。这本书的价值在于,它培养的不仅仅是应用编译技术的工程师,更是能够理解和设计新型编程语言结构的设计师,其提供的思维工具远远超出了编译领域本身。

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这本书的封面设计得非常引人注目,色彩搭配既专业又不失现代感,让人一眼就能感受到它蕴含的深度。初次翻阅时,我就被其中清晰的逻辑结构和详尽的图示所吸引。作者在开篇就为读者勾勒出了一个宏大的图景,将编译器设计中那些看似晦涩的概念,通过生动的比喻和循序渐进的讲解,变得触手可及。尤其让我印象深刻的是,书中对于词法分析和语法分析的论述,不仅仅停留在理论层面,而是大量穿插了实际案例和伪代码,让我在阅读过程中仿佛置身于一个实际的编译项目之中。我特别喜欢它在描述LL(1)和LR(1)解析技术时的那种细腻和耐心,即便是初次接触这些复杂算法的读者,也能通过书中的详尽推导和状态转移图,构建起完整的知识体系。这本书无疑为我打开了一扇通往计算机底层奥秘的大门,让我对程序是如何被机器理解和执行的有了全新的认识。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,当时我正在为一门高级课程寻找一本权威的参考资料,期望能找到一本既有理论深度又不失工程实践价值的著作。这本书完全超出了我的预期。它的价值不仅仅在于对经典编译原理的全面覆盖,更在于其对现代编译技术,比如中间代码生成和优化策略的深刻洞察。作者似乎对每一个技术点都有着自己的独到见解,尤其是在描述寄存器分配和代码重排时,所采用的策略既兼顾了性能又考虑了实现的复杂度,这对于希望从事系统软件或高性能计算领域的读者来说,简直是如获至宝。我个人认为,这本书的叙述风格非常严谨,几乎没有一处是多余的文字,每一个章节的布局都经过了深思熟虑,确保读者能够在一个连贯的思考路径中完成知识的吸收。

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拿到这本书时,我的第一感觉是它的“厚重感”,但这并非指内容晦涩难懂,而是指它在知识体系构建上的扎实和全面。阅读体验上,这本书的文字组织非常有条理,作者似乎非常懂得如何与一个有一定基础的读者进行“对话”。它不会把读者当成完全的新手,但也不会因为读者有经验就跳过基础知识的巩固。书中对抽象语法树(AST)的遍历和语义分析部分的论述尤其精彩,它巧妙地结合了多种数据结构和算法,展示了如何将语言的结构语义准确地映射到机器可执行的指令序列中。我尤其欣赏作者在讨论面向对象语言编译特性时所展现出的前瞻性,这使得这本书的生命力大大延长,即便在技术日新月异的今天,依然保持着极高的参考价值。

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这本书的排版和印刷质量也值得称赞,清晰的字体和合理的行距极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。更重要的是,这本书在讲解一些复杂概念时,总能找到那个“恰到好处”的切入点。例如,在讨论后端优化时,它不是简单罗列各种优化技术,而是从性能瓶颈的实际观察出发,倒推出需要何种优化手段,这种“问题驱动”的讲解方式极大地提升了我的学习兴趣和效率。我感觉自己不是在被动地接收知识,而是在与一位经验丰富的工程师一同解决实际的编译难题。书中对错误处理机制的描述也十分到位,清晰地阐释了编译器如何在复杂语法错误中保持鲁棒性,这在许多同类书籍中往往是被简化或略过的部分。

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