具體描述
《數據倉庫與數據挖掘技術(第2版)》詳細闡述瞭數據倉庫與數據挖掘的基本原理，係統而全麵地介紹瞭數據倉庫與數據挖掘的概念、作用、算法和應用舉例，並且給齣瞭信息分析所涉及到的若乾問題及框架。《數據倉庫與數據挖掘技術(第2版)》介紹瞭最新的信息分析技術研究成果，如小波分析、Rough分析、蟻群分析、分形技術、Agent、數據挖掘的進化算法、聚類分析、非結構數據的挖掘、離群數據挖掘，但並未詳細描述，而將介紹重點放在其應用上，起到拋磚引玉的作用。
《數據倉庫與數據挖掘技術(第2版)》既可以作為信息管理與信息係統、計算機應用、經濟管理等專業的高年級本科生和研究生的教材，又可以作為有關在經濟管理領域中應用信息分析技術提高決策人員的參考。
著者簡介
圖書目錄
第一章 數據倉庫與數據挖掘概述
第二章 數據倉庫的分析
第三章 數據倉庫的設計與實施
第四章 信息分析的基本技術
第五章 數據挖掘過程
第六章 數據挖掘基本算法
第七章 非結構化數據挖掘
第八章 離群數據挖掘
第九章 數據挖掘語言與工具的選擇
第十章 知識管理與知識管理係統
· · · · · · (收起)
第二章 數據倉庫的分析
第三章 數據倉庫的設計與實施
第四章 信息分析的基本技術
第五章 數據挖掘過程
第六章 數據挖掘基本算法
第七章 非結構化數據挖掘
第八章 離群數據挖掘
第九章 數據挖掘語言與工具的選擇
第十章 知識管理與知識管理係統
· · · · · · (收起)
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