具体描述
《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》介绍了最新的信息分析技术研究成果，如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘，但并未详细描述，而将介绍重点放在其应用上，起到抛砖引玉的作用。
《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》既可以作为信息管理与信息系统、计算机应用、经济管理等专业的高年级本科生和研究生的教材，又可以作为有关在经济管理领域中应用信息分析技术提高决策人员的参考。
作者简介
目录信息
第一章 数据仓库与数据挖掘概述
第二章 数据仓库的分析
第三章 数据仓库的设计与实施
第四章 信息分析的基本技术
第五章 数据挖掘过程
第六章 数据挖掘基本算法
第七章 非结构化数据挖掘
第八章 离群数据挖掘
第九章 数据挖掘语言与工具的选择
第十章 知识管理与知识管理系统
· · · · · · (收起)
第二章 数据仓库的分析
第三章 数据仓库的设计与实施
第四章 信息分析的基本技术
第五章 数据挖掘过程
第六章 数据挖掘基本算法
第七章 非结构化数据挖掘
第八章 离群数据挖掘
第九章 数据挖掘语言与工具的选择
第十章 知识管理与知识管理系统
· · · · · · (收起)
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