具体描述
Turbo码的提出，对信道编码领域的研究产生了意义深远的影响。首先，Turbo码提供了一种在低信噪比条件下性能优异的级联编码方案和次最优的迭代译码方法；其次，它改变了研究者设计好码的思路，即从最大化码字最小距离转化为最小化低重码字个数，同时也改变了判断好码的准则，即从与截止速率比较转向了与Shannon理论极限进行比较；第三，Turbo迭代的思想为实现迭代信道估计、迭代均衡以及信号检测提供了新的思
好的，以下是一本假设的、不涉及《Turbo码原理与应用技术》内容的图书简介，重点介绍其他信息论或通信技术领域的知识。 --- 书名：现代通信系统中的信道编码与解码：从香农极限到前沿进展 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨现代通信系统中至关重要的信道编码与解码技术。在信息时代的浪潮中，可靠、高效的数据传输是连接世界的基石。然而，物理信道固有的噪声和干扰，使得信息在传输过程中面临失真和丢失的风险。信道编码技术，正是对抗这些挑战的核心武器。 本书的结构经过精心设计，首先从信息论的奠基性工作出发，为后续的编码理论奠定坚实的理论基础。我们将从克劳德·香农的经典信息论框架入手，详细阐述信道容量的定义及其重要性，解释为何香农极限是所有可靠通信的理论上限。这部分内容不仅仅是回顾历史，更是为了让读者理解现代所有编码技术的终极目标——在不失真或极低错误率的前提下，使传输速率无限接近信道容量。 在理论基础之后，本书将系统地介绍经典和现代的代数编码理论。我们将首先深入探讨线性分组码，包括其代数结构、汉明（Hamming）码、循环码（如BCH码和RS码）的构造原理、译码算法（如伴随式译码和代数译码）。这些编码技术在数字存储、卫星通信和CDMA系统中扮演着不可或缺的角色。对于BCH码，我们将详细分析其生成多项式、最小距离的确定方法以及欧几里得（Euclidean）算法等译码方法的实现细节。 紧接着，我们将转向卷积码。卷积码以其结构上的简洁性和处理连续数据流的优势，在移动通信领域占据重要地位。本书将详细阐述卷积码的编码器结构、状态图和树状图的构建，并重点介绍维特比（Viterbi）算法。维特比算法作为最大似然序列译码的代表，其动态规划思想是理解后续许多复杂译码算法的关键。我们还会探讨使用有限状态机（FSM）进行高效译码的可能性。 本书的核心部分将关注近二十年来，尤其是进入21世纪以来，信息论和编码理论取得的重大突破——稀疏图理论和现代迭代译码方法。我们将详细剖析低密度奇偶校验码（LDPC码）。LDPC码的出现，极大地推动了信道编码的性能边界。本书将详尽介绍LDPC码的定义、校验矩阵的构造（如PEG算法），以及其核心的译码机制——信念传播（Belief Propagation, BP）算法。我们将深入探讨BP算法的原理、消息传递的数学基础，并分析其在消息传递网络中的收敛性问题。 为了完善现代通信系统的图示化译码体系，本书还将引入和分析星座编码（Tanner Graph）的理论。我们将探讨如何将各种代数码，如LDPC码和某些类型的Turbo码（此处我们仅讨论其理论结构，不涉及具体编码器设计），映射到Tanner图上，以便统一地应用BP等迭代译码算法。 在追求极限性能的同时，效率和复杂度也是实际应用中必须考虑的因素。本书将在后续章节讨论一些重要的编码和调制联合技术，例如联合译码（Joint Decoding）的概念，以及在有限延迟约束下，如何平衡译码的复杂度和错误纠正能力。我们还将探讨性能不断逼近香农极限的现代编码方案，如极化码（Polar Codes），并分析其在网络编码和物理层通信中的潜力。 本书不仅是理论的探讨，更注重实际应用的工程实现。每一类编码技术，我们都会讨论其在不同通信标准（如IEEE 802.11系列、5G NR等）中的典型应用场景和参数选择。通过详细的数学推导和清晰的逻辑组织，本书力求为通信工程、电子信息、计算机科学等领域的学生、研究人员和工程师提供一本既具深度又具广度的专业参考书。 通过阅读本书，读者将能够深刻理解信道编码在克服传输限制中的关键作用，掌握从经典到前沿的编码理论与译码算法，并具备设计和分析新一代高效可靠通信系统的理论基础和工程视野。
作者简介
目录信息
第1章 绪论（1）
1.1 数字通信系统的结构（1）
1.2 信道编码理论的发展（3）
1.3 TURBO码编译码方案的提出（9）
1.4 TURBO码的研究状况（11）
参考文献（18）
· · · · · · (收起)
1.1 数字通信系统的结构（1）
1.2 信道编码理论的发展（3）
1.3 TURBO码编译码方案的提出（9）
1.4 TURBO码的研究状况（11）
参考文献（18）
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有