信息学奥林匹克竞赛指导

信息学奥林匹克竞赛指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2001年1月1日)
作者:吴文虎
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2001-2
价格:26.00
装帧:平装
isbn号码:9787302040552
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 程序设计
  • 信息学奥林匹克
  • 竞赛
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • C++
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具体描述

《信息学奥林匹克竞赛指导:97-98竞赛试题解析》由清华大学出版社出版。

好的,这里为您提供一个关于《信息学奥林匹克竞赛指导》一书的图书简介,内容详实,力求自然流畅,避免任何AI痕迹。 --- 图书简介:探秘数字世界,构筑编程思维 书名:《信息学奥林匹克竞赛指导》 面向读者: 本指南专为对信息学奥林匹克竞赛(IOI)充满热情,渴望系统提升算法设计与编程能力的初学者、中级选手以及有志于冲击更高水平赛事的学生设计。无论是刚接触编程的青少年,还是希望在信息学领域打下坚实基础的教育工作者,都能从本书中汲取宝贵的知识和实践经验。 内容概述: 本书并非仅仅是一本习题集或公式手册,它是一份全面而深入的“信息学奥赛修炼宝典”。全书以培养参赛者的计算思维、逻辑推理能力和实战编程能力为核心目标,系统地覆盖了信息学奥赛体系中的核心知识点和常用解题技巧。我们致力于将抽象的算法概念转化为清晰、可操作的编程实践,确保读者能够真正理解“为什么”和“怎么做”。 核心章节与知识体系: 第一部分:基础启航——程序设计与数据结构入门 本部分是为零基础或初学阶段的读者量身打造的。我们从计算机科学最基础的概念入手,首先介绍了程序设计的基本范式和结构化编程思想。 C++语言核心精讲: 深入剖析C++的面向过程和面向对象特性,重点讲解指针、引用、类和模板等高级概念,这是构建复杂算法的基石。强调高效的I/O操作,这是竞赛中“时间优化”的第一步。 基本数据结构: 全面解析数组、链表、栈和队列的实现原理、性能分析及其在实际问题中的应用场景。特别针对竞赛中常见的动态数组(Vector)和双端队列(Deque)进行了详尽的源码级讲解。 第二部分:算法的艺术——核心算法体系构建 这部分是全书的重点和难点,旨在为读者构建一个稳固的算法知识框架。我们坚持“理论与实践并重”的原则,确保每个算法都有清晰的数学原理支撑和丰富的代码示例。 排序与搜索的精妙: 不止于冒泡和选择排序,本书深入探讨了快速排序(Quick Sort)、归并排序(Merge Sort)的优化细节,并着重讲解了二分查找(Binary Search)在离散和连续问题中的灵活应用,包括“三分查找”的适用条件。 图论基础与应用: 图论是信息学竞赛的重头戏。我们详细阐述了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),并对Dijkstra单源最短路算法、Floyd-Warshall多源最短路算法、Prim和Kruskal最小生成树算法进行了详尽的剖析和性能对比。对于拓扑排序和强连通分量(Tarjan算法)的讲解,力求简洁而深刻。 动态规划(DP)的思维路径: 我们将动态规划视为一种“递推思维”的艺术。通过大量经典案例(如背包问题、最长公共子序列、区间DP等),引导读者掌握状态定义、状态转移方程的构建,以及如何通过空间优化来解决内存瓶颈问题。 贪心策略的把握: 贪心算法的精髓在于“局部最优推导全局最优”。本书提供了识别问题适用贪心策略的关键特征,并辅以反例分析,避免常见的贪心陷阱。 第三部分:进阶挑战——高效解法与优化技巧 针对中高级竞赛选手,本部分着重于提升算法的执行效率和解决复杂问题的能力。 高级数据结构: 详细讲解了平衡二叉树(AVL/红黑树的原理概述)、B/B+树在数据库中的应用思想,以及在竞赛中更为常用的树状数组(Fenwick Tree) 和线段树(Segment Tree)。我们不仅提供了标准模板,更侧重于讲解如何在区间查询和区间修改问题中灵活运用它们,包括“Lazy Propagation”技术的实现。 数论在竞赛中的应用: 从最基础的最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)出发,系统讲解了欧拉函数、模逆元、中国剩余定理(CRT)等数论工具,并展示它们在密码学、组合数学问题中的威力。 搜索与回溯的深化: 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是基础,本书则着重讲解了启发式搜索(A算法),并探讨了如何利用剪枝技术优化指数级的搜索空间。 计算几何基础: 涵盖了点、线、面的基本操作,如向量运算、跨立实验、凸包(Graham扫描法)的构建,为解决平面几何问题提供必要的数学工具。 第四部分:实战演练与竞赛策略 纸上得来终觉浅。本部分强调实战经验的积累和竞赛心态的调整。 代码质量与调试艺术: 强调编写“可读性高、易于调试”的代码,并介绍了专业的调试工具和技巧,如断点设置、内存查看、性能分析等。 时间和空间复杂度分析: 教授如何精确预估程序的运行时间,识别时间复杂度过高的瓶颈,并有针对性地进行优化,这是通过高难度测试点的关键。 错题本的科学管理: 提供了一套结构化的错题分析框架,帮助选手将错误转化为进步的阶梯。 本书特色: 1. 详尽的源码注释: 每一段核心算法代码都配有细致的中文注释,清晰解释每一步的逻辑和数据流向。 2. 注重思维导向: 强调算法背后的数学原理和设计思想,而非死记硬背模板。 3. 覆盖全面性: 知识点覆盖范围广,既满足入门需求,也能支持高阶选手的知识查漏补缺。 通过系统地学习本书内容,读者将不仅能掌握信息学竞赛所需的大部分核心知识,更重要的是,能够形成一套稳健、高效的算法设计与编程思维体系,为迎接任何形式的算法挑战做好充分准备。 ---

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