Java 2应用开发指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:武嘉

出品人:

页数:452

译者:

出版时间:2003-7-1

价格:39.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505388222

丛书系列:

图书标签:

• Java
• Java2
• 应用开发
• 编程
• 软件开发
• 计算机技术
• 指南
• 教程
• 入门
• 实战

深入理解与实践：现代后端系统架构设计 本书并非一本关于特定编程语言版本特性的技术手册，而是一部聚焦于构建健壮、可扩展、高性能的现代后端系统的综合性指南。 在当今快速迭代的数字时代，软件系统面临的挑战远超代码本身的复杂度。如何设计一个能够抵御高并发冲击、易于维护、能够平稳演进的架构，是每一位资深开发者和架构师必须面对的核心议题。本书将带领读者跳出对单一技术栈的纠缠，转而探讨那些跨越技术范畴的、具有永恒价值的系统设计哲学与工程实践。 第一部分：基础理论与设计哲学——构建稳固的基石 本部分着重于奠定扎实的理论基础和正确的系统设计思维模式。我们认为，优秀的系统并非一蹴而就，而是遵循一系列经过时间检验的设计原则。 第一章：复杂性管理与系统心智模型 软件系统的复杂度是熵增的自然体现。本章深入剖析了“复杂性”的本质，区分了必要复杂性（由业务需求带来的内在复杂性）和偶然复杂性（由不良设计、技术选型失误或组织结构导致的额外负担）。我们将探讨如何通过模块化、信息隐藏和接口抽象来有效管理必要复杂性。 分而治之的艺术： 深入剖析模块划分的标准——高内聚、低耦合的度量与实践。 领域驱动设计（DDD）的精髓： 不仅仅是代码结构，更是理解业务的框架。如何通过限界上下文（Bounded Context）清晰地界定职责边界，避免“大泥球”系统的产生。 心智模型的构建： 阐述为什么一致的心智模型对于团队协作至关重要，以及如何通过清晰的文档和命名规范来维护这一模型。 第二章：可靠性工程：从容应对故障 在一个分布式环境中，故障是常态而非异常。本书强调“设计即容错”的理念。我们将讨论如何从设计之初就将失败纳入考量，确保系统在部分组件失效时仍能提供核心服务。 失效分析与防御性编程： 介绍故障注入（Chaos Engineering）的基本思想，以及如何编写能够优雅处理错误而非直接崩溃的代码。 冗余与隔离： 详解不同层级的冗余策略（数据、服务、基础设施），以及如何利用隔离技术（如舱壁模式、资源池隔离）限制故障的影响范围。 健康检查与自愈机制： 探讨主动与被动的健康检查机制，以及自动化恢复流程的设计。 第三章：性能的科学：延迟、吞吐量与资源利用率 性能优化并非盲目堆砌硬件，而是一门平衡的艺术。本章将系统性地分析性能瓶颈的来源，并提供一套量化的分析方法。 性能指标的定义与陷阱： 区分平均值、中位数（P50）与高百分位数（P95/P99）延迟的含义，强调用户体验往往由尾部延迟决定。 资源竞争与调度： 探讨操作系统级别、虚拟机级别和应用层面的资源竞争（CPU、内存、I/O、网络），以及如何通过合理的调度策略来优化资源利用。 缓存策略的深度剖析： 不仅是缓存本身，更在于缓存失效策略（TTL、主动失效）、缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩的防御性设计。 第二部分：分布式系统的核心挑战 现代应用几乎都运行在分布式环境中。本部分聚焦于解决分布式系统中的两大核心难题：数据一致性与服务间通信。 第四章：跨越网络边界：服务间通信的艺术 选择正确的通信范式，是决定系统伸缩性和响应速度的关键。 同步通信的权衡： RESTful API 和 gRPC 的适用场景对比，以及如何设计健壮的客户端调用逻辑（重试、超时、熔断）。 异步通信的基石： 消息队列（MQ）在解耦、削峰和流量整形中的作用。深入探讨消息的可靠投递（至少一次、恰好一次语义）和幂等性保障。 API 网关与边缘计算： 如何在系统的入口处统一处理认证、限流和路由，并将其视为一个可独立演进的服务。 第五章：数据一致性与事务的重构 在分布式事务处理领域，CAP 定理是无法回避的基石。本书不寻求推翻理论，而是探讨如何在实践中优雅地“绕过”或“管理”CAP 理论的约束。 ACID 到 BASE 的演变： 详细分析 NoSQL 数据库在不同一致性级别下的取舍。 分布式事务的实践模式： 深度解析两阶段提交（2PC）的局限性，并着重介绍 Saga 模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等补偿性事务模型的构建流程与错误恢复机制。 数据复制与同步： 从主从复制到多主复制的演进，以及如何处理读写分离架构中的数据延迟问题。 第六章：面向弹性的数据存储设计 数据持久层是系统的核心瓶颈。本章关注如何根据业务形态选择和设计数据存储方案。 关系型数据库的极限利用： 探讨垂直拆分（读写分离、功能拆分）和水平拆分（Sharding）的实施细节、路由策略和数据一致性挑战。 非关系型存储的多样性： 文档数据库、键值存储、图数据库的选择准则，以及何时应使用搜索引擎（如 Lucene/Elasticsearch）来处理复杂的查询需求。 时序数据与流式处理： 探讨如何为日志、指标等高写入速率的数据设计专门的存储方案。 第三部分：运维与可观测性——保障系统长久健康 一个系统只有在被有效监控和快速响应时，才能称得上是“生产就绪”。本部分关注系统从部署到运行的闭环管理。 第七章：构建可部署、可扩展的交付流水线 现代基础设施要求应用是松耦合、可替换的单元。 容器化与编排基础： 探讨容器技术如何标准化运行环境，并介绍编排工具在资源调度、滚动更新和自恢复中的关键作用。 基础设施即代码（IaC）： 如何使用工具管理基础设施的声明式配置，确保环境的可重复构建。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细阐述低风险、渐进式部署策略的实现流程，最小化发布带来的业务中断风险。 第八章：深入可观测性堆栈（Observability） 可观测性是理解系统内部状态的唯一途径。本书提倡三驾马车（Metrics, Logs, Traces）的集成应用。 度量（Metrics）的有效性： 如何设计有意义的业务和系统指标，避免“指标海洋”的无效数据堆积。 日志的结构化与关联： 强调结构化日志的必要性，以及如何利用唯一请求 ID 实现跨服务日志追踪。 分布式追踪（Tracing）： 深入讲解 Span、Trace 的概念，以及如何使用追踪系统来定位跨越多个微服务的延迟瓶颈。 第九章：安全工程与身份认证的实践 安全必须内嵌于设计流程中，而非事后弥补。 零信任原则在应用中的体现： 默认不信任任何内部或外部通信，所有交互都需验证。 现代认证与授权机制： JWT (JSON Web Token) 和 OAuth 2.0/OIDC 在微服务架构下的应用与安全考量。 数据安全与传输保护： 传输层安全（TLS）的配置要点，以及敏感数据在存储层面的加密策略。 本书旨在为读者提供一个宏观而深刻的视角，教授的不是特定框架的 API，而是如何构建一个能够在未来数年内持续适应业务变化、具备强大韧性和高性能的软件系统。掌握这些通用原则，将使您能够灵活应对任何新兴技术带来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆