Red Hat LINUX核心技术精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:Naba Barkakati

出品人:

页数:709

译者:

出版时间:1999-9

价格:82.00元

装帧:

isbn号码:9787980030951

丛书系列:

图书标签:

• Red Hat
• Linux
• 系统管理
• 服务器
• 运维
• 技术精解
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• Linux教程
• 开源
• 技术文档

深入剖析：企业级云计算架构与容器化实践 图书简介 在当今快速迭代的数字化浪潮中，构建高可用、可扩展且易于运维的企业级云原生应用已成为技术领域的核心挑战。本书并非聚焦于特定操作系统的底层细节，而是全面、深入地探讨支撑现代分布式系统的云计算架构设计原则、容器化技术栈的精深应用，以及DevOps流程的工程化落地。我们旨在为系统架构师、高级运维工程师和资深开发人员提供一套完整的、面向实战的知识体系，以应对复杂多变的企业级部署环境。 全书内容围绕“弹性、自动化、可观测性”三大核心支柱展开，内容涵盖从基础概念到前沿技术的完整脉络，确保读者不仅知其然，更能理解其所以然。 --- 第一部分：现代云计算架构的基石与选型 本部分将带领读者超越单一操作系统的范畴，深入理解支撑现代互联网服务的基础设施层——云计算。我们将详细剖析公有云、私有云以及混合云环境下的架构异同与选型标准。 1.1 云计算模型与服务范式 深入剖析IaaS、PaaS、SaaS的演进路径及其在不同业务场景下的适用性。重点探讨Serverless（无服务器计算）的编程模型和资源管理机制，分析其在事件驱动架构（EDA）中的核心优势与潜在的冷启动优化策略。 1.2 分布式系统设计原理 系统地介绍构建可靠分布式系统的关键理论。内容包括CAP定理的实际应用考量、一致性模型的选择（如最终一致性、强一致性），以及如何设计具备故障隔离和快速恢复能力的系统拓扑。我们将用大量的实际案例来阐释断路器模式、限流（Rate Limiting）和熔断（Circuit Breaking）在微服务调用链中的必要性。 1.3 基础设施即代码（IaC）的实践哲学 探讨IaC如何驱动基础设施的标准化和版本化。本书详细比较了当前主流IaC工具的优劣，重点讲解Terraform的HCL语言结构、状态管理机制（Remote State）及其在跨云平台资源编排中的高级用法。同时，也会涉及配置管理工具在系统初始化和状态同步中的定位。 --- 第二部分：容器化与容器编排的深度解析 容器技术已成为应用部署的事实标准。本部分将从操作系统内核级别的隔离机制入手，系统化地讲解Docker生态和Kubernetes这一事实上的行业标准。 2.1 容器运行时与镜像构建优化 抛开对特定发行版内核的依赖，我们着重分析容器运行时（如containerd、CRI-O）的工作原理，以及它们如何利用Linux内核特性（如Namespaces和cgroups）实现资源隔离和限制。在镜像构建方面，我们将深入讲解多阶段构建（Multi-stage Builds）以减小镜像体积，并探讨内容可寻址存储（Content Addressable Storage）在加速分发中的作用。 2.2 Kubernetes核心组件的深入剖析 本书将Kubernetes的组件划分为控制平面和数据平面进行详尽讲解。控制平面部分将详细解析API Server的请求处理流程、etcd的数据一致性保证机制（Raft协议的实践），以及Controller Manager如何驱动系统达到期望状态（Reconciliation Loop）。在数据平面，我们将重点剖析Kubelet如何与容器运行时交互，以及Kube-proxy的iptables/IPVS模式下的网络转发逻辑。 2.3 高级网络模型与服务网格 Kubernetes的网络模型是其复杂性的主要来源之一。我们不仅会介绍CNI（容器网络接口）的工作原理，还会深入讲解Overlay网络（如VXLAN）和Underlay网络在不同场景下的性能取舍。此外，本书专门辟出一章，全面介绍服务网格（Service Mesh）的概念、组件（Sidecar、Control Plane）及其在流量管理、安全策略和零信任架构中的具体实施方案，超越基础的Service抽象。 2.4 存储管理与持久化 持久化存储是状态化应用上云的关键障碍。我们将细致讲解Kubernetes的CSI（Container Storage Interface）规范，分析动态供应（Dynamic Provisioning）的工作流程，并探讨不同存储类型（如块存储、文件存储、对象存储）与PV/PVC的绑定机制，确保有状态应用在集群内实现高可靠的数据持久化。 --- 第三部分：自动化运维与可观测性工程 没有自动化和清晰的反馈机制，大规模系统的管理无异于盲人摸象。本部分聚焦于如何将DevOps理念落地为可执行的、可度量的工程实践。 3.1 CI/CD流水线的工程化设计 系统性地构建现代CI/CD流水线。我们将重点讲解GitOps作为一种声明式持续交付的哲学，并结合ArgoCD或Flux等工具，展示如何以Git仓库作为唯一事实来源来管理集群的部署状态。内容将涵盖安全扫描、静态代码分析和自动化集成测试在流水线中的嵌入点。 3.2 深度可观测性：Metrics, Logs, Traces 本书将“可观测性”提升至与功能实现同等重要的地位。 指标（Metrics）： 详细介绍Prometheus的数据模型、查询语言PromQL的高级用法，以及Alertmanager的告警抑制和路由策略。 日志（Logs）： 探讨集中式日志系统的构建，从日志的采集（Agent设计）、传输到存储和索引的完整路径，强调结构化日志（JSON格式）的重要性。 追踪（Traces）： 深入讲解分布式追踪系统的必要性，分析OpenTelemetry（OTel）标准如何统一指标、日志和追踪的数据采集，以及如何利用Trace数据定位跨服务的性能瓶颈。 3.3 成本优化与资源治理 在云原生环境中，资源消耗与业务吞吐紧密挂钩。我们将探讨如何通过垂直/水平Pod自动伸缩（VPA/HPA）实现资源利用率的最大化。此外，还将介绍LimitRange、ResourceQuota等Kubernetes原生机制，以及FinOps视角下的成本归属和资源浪费识别方法，确保技术投入的经济效益。 --- 目标读者：具备一定Linux基础，希望从操作系统层面运维思维跃升至云原生架构设计和自动化实践的高级技术人员。 本书承诺：本书内容侧重于架构模式、跨平台技术栈的整合与工程实践，而非特定操作系统发行版的命令手册。它为你提供的是一套应对未来基础设施复杂性的通用方法论和工具集。

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