COBOL从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:Carol Baroudi

出品人:

页数:554

译者:

出版时间:2000-1

价格:55.00元

装帧:

isbn号码:9787505353619

丛书系列:

图书标签:

• 软件开发
• 计算机
• COBOL
• 编程
• 入门
• 精通
• 计算机语言
• 商业编程
• 数据处理
• 主框架
• 遗留系统
• 教程

好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法（C++ 实现）》的图书的详细简介。 --- 图书简介：《数据结构与算法（C++ 实现）》 导言：现代计算的基石 在当今这个由信息和计算驱动的时代，无论您是希望构建高性能的应用程序、深入理解操作系统的工作原理，还是准备迎接严苛的软件工程师面试，对数据结构和算法的扎实掌握都是不可或缺的核心技能。它们是所有复杂软件系统的底层逻辑支撑，决定了程序运行的效率与规模。 《数据结构与算法（C++ 实现）》并非一本空泛的理论汇编，而是一部聚焦于实践、效率与现代 C++ 标准的深度指南。本书旨在系统地、由浅入深地引导读者，将抽象的计算概念转化为高效、可靠且易于维护的 C++ 代码实现。我们坚信，理解“为什么”比仅仅记住“是什么”更为重要，因此，本书在介绍每种结构或算法时，都会深入剖析其背后的数学原理、时间与空间复杂度分析，并辅以大量的真实世界应用场景。 本书特别强调 C++ 语言特性在实现复杂数据结构时的优势，如模板编程（Templates）、RAII（资源获取即初始化）原则以及现代 C++（C++11/14/17/20）的最新特性，确保读者不仅学会了算法，更学会了如何用最优雅、最高效的现代 C++ 风格去编写它们。 第一部分：基础构建块——数据结构的深度剖析 本部分将为读者打下坚实的基础，详细介绍构建高效程序所需的各种基本和高级数据组织方式。 第 1 章：C++ 准备与复杂度分析 在深入结构之前，我们首先需要统一工具和度量标准。本章回顾 C++ 现代编程的最佳实践，并详细讲解大 O 表示法、Ω 表示法和 Θ 表示法。我们将通过实例对比不同循环结构、递归调用在不同规模输入下的性能差异，建立对时间复杂度和空间复杂度的直观认识。 第 2 章：线性结构：数组、链表与栈 动态数组与向量（Vector）的实现原理： 探讨数组的内存布局、缓存局部性（Cache Locality）的重要性，并深入探究 `std::vector` 如何实现高效的动态扩容机制。 单向、双向及循环链表： 详细实现每种链表的插入、删除、遍历操作，重点分析指针操作的安全性与效率权衡。 栈（Stack）与队列（Queue）： 从抽象数据类型（ADT）的角度定义它们，并分别使用数组和链表实现，最后对比 `std::stack` 和 `std::queue` 的内部工作机制。 第 3 章：非线性结构（一）：树与二叉树 树结构是处理层级数据的核心。本章详述： 基础二叉树： 定义、遍历方法（前序、中序、后序、层序）的 C++ 实现。 二叉搜索树（BST）： 实现插入、查找、删除操作，并深入分析其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡性引入： 首次提及平衡的需求，为后续章节的 AVL 和红黑树做铺垫。 第 4 章：非线性结构（二）：堆、优先队列与散列表 堆（Heap）： 详细讲解最大堆和最小堆的实现，特别是“上滤”（Bubble-Up）和“下滤”（Bubble-Down）操作。 优先队列（Priority Queue）： 展示如何利用堆高效实现优先队列，及其在任务调度中的应用。 散列表（Hash Table）： 这是本书的重点之一。我们将从零开始设计哈希函数（包括乘法法和除法法），并深入对比链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）（线性探测、二次探测、双重散列）的优缺点，着重讨论冲突解决策略和负载因子对性能的影响。 第二部分：高级结构与算法范式 掌握了基本结构后，本部分将引导读者进入更专业和复杂的领域，侧重于那些在现代系统设计中不可或缺的高级结构和解决问题的通用范式。 第 5 章：平衡搜索树：AVL 和红黑树 为了解决普通 BST 的性能瓶颈，本章详细讲解两种核心的自平衡机制： AVL 树： 深入解析单旋、双旋（左旋、右旋、左右旋、右左旋）的数学逻辑和 C++ 代码实现，确保所有操作后树的高度保持平衡。 红黑树（Red-Black Tree）： 作为 C++ `std::map` 和 `std::set` 的底层实现之一，红黑树的讲解尤为关键。我们将重点分析其五个性质，以及在插入和删除后如何通过颜色翻转和旋转来维护这些性质。 第 6 章：图论基础与遍历算法 图结构是描述关系网络的强大工具。本章涵盖： 图的表示： 邻接矩阵与邻接表在不同密度图上的适用性比较与 C++ 实现。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的迭代与递归实现，并探讨它们在迷宫求解、拓扑排序中的应用。 第 7 章：图的最短路径与最小生成树 本章聚焦于图算法的经典应用： 单源最短路径： 详细实现 Dijkstra 算法（处理非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理负权边和负环检测）。 多源最短路径： 介绍 Floyd-Warshall 算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）： 讲解 Prim 算法和 Kruskal 算法，并对比它们基于优先队列和并查集（Disjoint Set Union）的效率差异。 第 8 章：算法设计范式：分治、贪心与动态规划 本部分将算法提升到方法论的高度： 分治策略： 以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为例，强调“分解-解决-合并”的递归思想。 贪心算法： 通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例，解释贪心选择性质和最优子结构。 动态规划（DP）： 这是本书最需要细致讲解的部分之一。我们将从记忆化搜索（Memoization）到自底向上（Tabulation）进行过渡，并通过背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列等经典问题，系统地教授如何识别 DP 结构、定义状态转移方程。 第三部分：高效编程与实战应用 最后一部分将目光投向实际应用的优化，特别是搜索效率和内存管理。 第 9 章：搜索与回溯法 回溯法（Backtracking）： 讲解如何使用递归和剪枝技术来解决组合优化问题，如 N 皇后问题和数独求解。 分支限界法（Branch and Bound）： 作为回溯法的优化版本，介绍如何使用界限函数来裁剪搜索空间，提高求解效率。 第 10 章：并查集（Disjoint Set Union, DSU）与路径压缩 并查集是解决连通性问题的利器。本章深入讲解： 基本操作： Find（查找）和 Union（合并）。 优化技术： 路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank/Size），证明这些优化能使几乎所有操作的平均复杂度趋近于常数时间 O(α(n))，其中 $alpha$ 是反阿克曼函数。 总结与展望 《数据结构与算法（C++ 实现）》旨在成为一本可操作、可参考、可查阅的案头工具书。本书中的所有 C++ 代码均采用清晰的面向对象设计，大量使用模板和现代 C++ 语法，旨在培养读者编写出既高效又符合工业标准的算法代码的能力。掌握这些内容，不仅意味着能解决复杂的技术难题，更意味着能够设计出在时间与资源约束下表现卓越的软件系统。 目标读者： 计算机科学专业的学生、希望提升编码能力的在职软件工程师、以及所有准备参加技术面试的求职者。无需深厚的理论背景，但需要具备 C++ 基础编程能力。

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有史以来看过的翻译的最烂最烂的书。奉劝大家不要买这本中文版。 邱仲潘一坨屎，只知道糟蹋好书。nnd

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