Java企业级应用开发指南 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业

作者:（美）阿斯伯瑞，（美）韦纳著，王强等译

出品人:

页数:770

译者:

出版时间:2004-1

价格:85.00元

装帧:

isbn号码:9787111132981

丛书系列:

图书标签:

JAVA
Java
企业级
开发
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具体描述

深入理解与实践：现代软件架构设计与演进本书聚焦于构建高可用、可扩展、高性能的现代企业级软件系统所必需的核心架构设计理念、模式选择与实践落地。在当今快速迭代与复杂多变的市场环境下，企业级应用不再仅仅是“能跑起来”的代码集合，而是驱动业务增长、承载海量并发、并能快速响应需求变化的战略资产。本书旨在为资深开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套系统化、前瞻性的知识体系，帮助他们驾驭从单体应用到分布式系统的复杂迁移与优化过程。第一部分：基础范式与设计原则的重塑本部分将深入探讨支撑一切优秀软件系统的基石——设计原则与设计范式，并探讨如何在Java生态中高效运用它们。第一章：面向对象与面向服务的边界 SOLID 原则的当代诠释：不仅仅是罗列定义，而是结合微服务边界划分、领域驱动设计（DDD）中的聚合根与实体概念，重新审视单一职责、开放封闭等原则在宏观架构层面的体现。领域驱动设计（DDD）核心：从概念模型到限界上下文（Bounded Context）的拆分策略。深入讲解通用语言的建立、实体（Entity）、值对象（Value Object）与领域服务（Domain Service）的准确识别与边界维护。讨论如何利用DDD指导微服务的设计，避免“大泥球”的产生。依赖倒置原则（DIP）与架构的松耦合：探讨在分层架构中，如何通过抽象层（如Repository接口、门面Service）实现高层模块对低层模块的解耦，并介绍依赖注入（DI）框架（如Spring/Guice）在实现DIP中的实际作用。第二章：架构风格的选择与权衡单体架构的再评估：并非所有应用都需要微服务。讨论单体架构在启动速度、部署复杂度、事务一致性方面的优势，以及如何通过模块化（Modular Monolith）策略应对早期复杂性。分布式系统的引入：明确引入分布式系统（如微服务、SOA）的驱动力——通常是组织规模、技术异构性或独立部署的需求，而非盲目追求技术潮流。事件驱动架构（EDA）概述：介绍EDA的核心思想，包括事件的发布、订阅模式。重点分析其在实现系统解耦、异步处理、以及应对高吞吐量场景中的独特优势。第二部分：构建高可靠性的分布式系统现代企业应用必然面对分布式带来的挑战，如网络延迟、数据一致性与服务故障。本部分着重解决这些“非功能性需求”。第三章：数据一致性与事务处理跨服务的事务难题：深入剖析2PC（两阶段提交）的局限性，并详细阐述Saga模式（编排式与协调式）的实现细节与补偿逻辑设计。 BASE 理论的实践：探讨最终一致性的应用场景，以及如何通过版本号、时间戳、或LWT（Last Write Wins）策略管理数据冲突。数据库选型的策略：关系型数据库（SQL）与非关系型数据库（NoSQL，如文档型、键值对、列族型）的选择标准。讲解如何基于业务操作的特点（如事务强度、查询模式）进行数据存储异构化设计。第四章：服务间通信与容错机制同步通信：RESTful vs gRPC：对比HTTP/1.1、HTTP/2协议下的同步调用机制。重点介绍gRPC在性能（基于Protocol Buffers的序列化）和双向流式通信方面的优势，并讨论其在内部服务通信中的应用。异步通信：消息队列深度解析：选取主流消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）进行深入对比。讨论消息的可靠投递（至少一次、恰好一次语义）、顺序保证、分区策略以及死信队列（DLQ）的设计。熔断、限流与降级：详细讲解Hystrix/Resilience4j等库的核心概念。如何科学地设置熔断阈值、超时策略，以及实施优雅的降级方案（如返回缓存数据或静态默认值），确保系统整体可用性。第五章：服务治理与观测性服务注册与发现：探讨客户端负载均衡（如Ribbon）与服务器端负载均衡（如Nginx、Service Mesh）的区别。分析Consul、Eureka、Nacos等组件在集群管理中的角色。分布式日志的聚合与分析：介绍ELK/EFK栈（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）的部署架构，强调结构化日志的重要性，以及如何利用日志追踪跨服务请求。分布式追踪系统：讲解Zipkin/Jaeger的工作原理，如何通过Context Propagation（上下文传播）实现请求链的可视化，并利用追踪数据定位延迟瓶颈。第三部分：云原生与部署策略优化本部分将视线投向现代基础设施，讨论如何利用容器化技术和云原生实践来优化应用的部署、伸缩与运维效率。第六章：容器化与Kubernetes基础 Dockerfile的精简之道：探讨多阶段构建（Multi-stage Builds）在减小镜像体积、提高安全性和构建速度方面的应用。 Kubernetes核心资源对象：深入解析Pod、Deployment、Service、Ingress的配置与生命周期管理。重点关注Liveness Probe与Readiness Probe的合理设置，以确保K8s调度器对应用状态的准确判断。配置管理与服务发现：介绍ConfigMap与Secret的使用，以及如何结合外部配置中心（如Apollo、Nacos）实现配置的动态更新，避免重启服务。第七章：性能调优与资源优化 Java虚拟机（JVM）的深度剖析：针对企业级高并发应用，详细讲解G1、ZGC等新型垃圾回收器的特性与适用场景。如何通过堆栈分析（Heap Dump）和线程转储（Thread Dump）诊断内存泄漏和线程死锁。数据库连接池的精细化管理：探讨HikariCP等现代连接池的参数调优（如`MaximumPoolSize`、`LeakDetectionThreshold`），以及如何避免连接池耗尽。缓存策略的落地：不仅关注Redis的基础命令，更深入探讨缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御机制。分析分布式锁（基于RedLock的争议与替代方案）在保证数据更新一致性中的作用。本书的独特价值在于，它不仅仅停留在理论的介绍，而是通过大量的实际案例和代码片段，展示了如何将这些复杂的架构决策转化为稳定、高效的生产级代码和部署方案。目标读者将获得一套可以直接应用于解决当前系统瓶颈、并能够指导未来架构演进的实用工具箱。