具体描述
本书内容一共分为12章， 在原理部分，首先介绍TI的DSP系列产品目前概况，描述C5X硬件结构，存储器结构，及寻址法与指令介绍。有关程序开发流程部分在第五章叙述。在应用范例部分，则是以实际硬件设计——CSDK50为例，介绍外围硬件设计方法，中断与定时器应用，串行口应用，DA/AD应用，PWM应用，FIR数字滤波器设计程序，IIR数字滤波器设计程序。最后增加使用C语言开发时的注意事项，除错误使用注意事项，及一些应用程序的原始码等。
数字信号处理核心技术与实践指南 （暂定书名，侧重内容而非特定芯片型号） 内容简介 本书旨在为数字信号处理（DSP）领域的学习者、工程师和研究人员提供一套全面、深入且注重实践的知识体系。它将不再局限于某一特定系列处理器（如TMS320C50），而是聚焦于构成现代DSP系统的通用原理、核心算法和前沿实现技术。全书结构清晰，从基础理论的夯实到复杂系统的构建，循序渐进，确保读者能够构建起坚实的理论基础和高效的工程应用能力。 第一部分：数字信号处理基础理论的重构与深化（约350字） 本部分将对DSP的数学基础进行严谨的梳理与拓展，超越传统的离散时间系统分析范畴，侧重于现代工程中对信号表示和处理效率提出的更高要求。 1. 信号与系统的现代视角： 我们将详细探讨连续时间信号到离散时间信号的采样定理（包括理论极限与实际应用中的抗混叠设计），并深入解析线性时不变（LTI）系统的频域特性。重点分析Z变换在系统稳定性判据、系统阶数选择和非递归/递归滤波器设计中的核心作用，强调从时域脉冲响应到频域幅频/相频特性的映射关系。 2. 离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法： DFT的定义及其与连续傅里叶变换（FT）的联系是基础，但本书更侧重于FFT（快速傅里叶变换）的多种实现算法（如库利-图基算法的直插式与按位倒序法）的原理和效率对比。讨论窗口函数（如汉宁窗、海明窗）对频谱泄漏的抑制效果，以及在有限长数据序列中进行周期延拓和频率分辨率设计的工程权衡。 3. 随机信号处理基础： 针对现代通信、雷达和传感器应用，本章将引入随机过程的基本概念，包括平稳性、遍历性和功率谱密度（PSD）。重点介绍Wiener-Khinchin定理，并阐述如何利用自相关函数和互相关函数来估计信号的周期性和识别系统参数。 第二部分：高性能数字滤波器设计与实现（约450字） 滤波器是DSP系统的“心脏”。本部分将系统地介绍FIR和IIR滤波器从理论设计到实际硬件映射的全过程，强调量化效应和有限字长对滤波器性能的影响。 1. 有限脉冲响应（FIR）滤波器设计： 系统介绍频域采样法、窗函数法（重点分析窗函数的选择与性能平衡）以及频率抽样法。对于更精确的等波纹响应设计，将详述Parks-McClellan算法（Equiripple FIR Design）的原理及其在MATLAB/Python环境下的应用，并讨论线性相位特性的重要性。 2. 无限脉冲响应（IIR）滤波器设计： 深入讲解模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的设计流程，并重点阐述双线性变换法（Bilinear Transformation）在从s域到z域映射中的非线性频率压缩问题及其校正方法。讨论如何选择合适的预畸变频率以确保目标通带频率的精度。 3. 滤波器结构的优化与实现： 超越直接形式结构，本书将详细分析正交型（Cascade/Parallel Form）结构在降低量化噪声和提高数值稳定性方面的优势。深入讨论定点运算下的溢出保护、截断误差和舍入噪声模型，为后续的硬件映射打下基础。 第三部分：自适应滤波与高级估计技术（约400字） 本部分聚焦于信号处理中动态环境下的关键技术，即系统参数或环境噪声随时间变化的场景处理。 1. 线性预测编码与维纳滤波： 详细介绍维纳滤波器的原理，包括最小均方误差（MMSE）准则的推导。探讨线性预测编码（LPC）在语音压缩和信号建模中的应用，并解析Levin-Durbin迭代法在求解正常方程组中的高效性。 2. 最小均方（LMS）自适应算法： LMS算法作为应用最广泛的自适应算法，其收敛速度、稳态误差和步长（$mu$）的选择是工程实践的关键。本书将对比标准LMS、归一化LMS（NLMS）的性能差异，并探讨其在噪声抵消、回声消除等领域的实际部署策略。 3. 谱估计的高级方法： 区别于基于FFT的周期图法，本书将深入讲解参数化谱估计。重点介绍自回归（AR）、移动平均（MA）和ARMA模型，并阐述最大熵法（MEM）在提高低信噪比信号分辨率上的独特优势。 第四部分：现代DSP系统中的关键算法与应用（约300字） 本部分将理论与实际应用相结合，展示现代DSP系统所需掌握的关键算法。 1. 快速卷积与相关运算： 讨论FFT如何应用于高效的线性卷积和循环卷积。详述滑动窗口卷积在实时滤波中的实现细节，并分析其与直接时域卷积在延迟和计算复杂度上的权衡。 2. 数字调制解调技术基础： 在通信领域，本书将介绍正交幅度调制（QAM）和相移键控（PSK）的基带等效表示，以及接收端相干解调和非相干解调的原理框图。重点分析多径信道对信号的影响及均衡（Equalization）技术的基本思想。 3. 系统仿真、验证与工具链： 强调从模型到部署的完整流程。介绍如何使用高级数学工具（如MATLAB/Simulink）进行算法设计、性能仿真和快速原型验证。探讨如何进行定点化（Fixed-Point Conversion）和代码生成，以确保算法能高效地映射到专用硬件或通用处理器上运行。 目标读者： 电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学专业的高年级本科生、研究生，以及从事嵌入式系统、通信基带处理、传感器数据融合等领域的专业工程师。本书提供了超越特定芯片文档的、更具通用性和前瞻性的DSP知识体系。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有