大学英语六级考试全真试卷

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出版者:山东科学技术
作者:易林
出品人:
页数:184 页
译者:
出版时间:2006-12
价格:14.80元
装帧:精装
isbn号码:9787887513403
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

大学英语六级考试全真试卷(2006.6-2002.12 书+2音带),ISBN:9787887513403,作者:易林 主编

跨越藩篱:现代语言学前沿探索与应用实践 内容提要 本书汇集了二十一世纪以来语言学领域最具影响力的研究成果与前沿动态,旨在为语言学专业人士、高等院校师生以及对人类语言奥秘抱有浓厚兴趣的读者提供一个全面、深入且富有启发性的知识图谱。全书结构严谨,内容涵盖理论语言学、应用语言学、计算语言学以及跨学科研究的最新进展,力求在宏观把握语言学发展脉络的同时,深入剖析关键理论模型和实证研究案例。 第一部分:理论语言学的深度重构 本部分聚焦于对经典语言学理论的继承、修正与创新,探讨认知、神经和结构层面上对语言本质的理解。 第一章:生成语法的新演化与挑战 本章详细梳理了自最小化原则(Minimalist Program)提出以来,生成语法的内部结构调整和理论扩展。重点分析了“句法结构”与“语义接口”之间关系的新模型,特别是对“运动”(Movement)和“痕迹”(Trace)理论的重新审视。讨论了在处理非标准句法现象(如岛屿效应的复杂案例)时,当前主流模型所面临的经验性困境,并引入了基于功能驱动的结构生成理论作为有力的替代视角。同时,深入探讨了语言习得过程中,先天句法知识如何通过与输入信息的交互作用,最终形成特定语言的结构体系。 第二章:认知语言学的范式深化 认知语言学不再仅仅是基于原型和隐喻的描述,本章着重介绍其在经验主义基础上的量化和实验验证。我们详细介绍了“认知范畴化理论”在语法化过程中的作用,阐释了“意象模式”(Image Schemas)如何通过具身认知(Embodied Cognition)原则,系统地组织和指导词汇意义的构建。此外,本章也探讨了基于大规模语料库(Corpus-based)证据来验证认知假设的最新方法,特别是如何利用眼动追踪技术和反应时实验来揭示人类在实时语言处理中对隐喻和转喻的依赖程度。 第三章:语义学与语用学的整合前沿 本部分挑战了传统上将意义分为“字面意义”和“语境意义”的二元对立。我们深入探讨了“动态语义学”(Dynamic Semantics),该理论认为句子的意义是随着语篇的推进和对话的互动而动态生成的。内容包括如何形式化地建模“会话含义”(Conversational Implicature)的推理过程,以及“预设”(Presupposition)在对话结构维护中的关键作用。对于“真值条件”的讨论也超越了经典逻辑,引入了模糊逻辑和模态逻辑工具来处理现实世界中意义的不确定性和上下文依赖性。 第二章部分:应用语言学的跨界拓展 应用语言学不再局限于二语习得(SLA),本部分着重探讨语言研究如何在教育、技术和社会治理等领域实现有效转化。 第四章:二语习得的神经科学印记 本章全面回顾了利用神经影像学技术(如fMRI和MEG)研究成人和儿童二语学习过程的最新发现。重点讨论了“临界期假说”的修正版本,以及大脑中不同语言系统(如L1和L2)的激活模式和相互影响。我们详细分析了“输出假说”(Output Hypothesis)的实验支持,探讨了主动语言产出(Speaking/Writing)如何影响习得的深度和流利度。此外,本章也讨论了如何根据不同的学习者个体差异(如工作记忆能力和焦虑水平)来设计更具针对性的教学干预措施。 第五章:语料库语言学与大规模数据驱动分析 语料库方法的成熟标志着语言学研究从“直觉判断”向“经验证据”的根本性转变。本章介绍如何构建和标注大规模多模态语料库(Multi-modal Corpora),例如结合语音、文本和面部表情数据。重点讲解了高级的统计模型,如主题模型(Topic Modeling,如LDA)在揭示大型文本集合背后隐藏的文化和话语模式中的应用。此外,本章也讨论了“语料库驱动的词典编纂”和“历史语言学中的量化方法”,展示了数据驱动研究对语言变迁的精确刻画能力。 第六章:计算语言学的理论驱动 本部分关注自然语言处理(NLP)领域中,纯粹的工程优化与深层语言学理论的相互滋养。详细介绍了Transformer架构(如BERT、GPT系列)背后的核心机制——注意力机制(Attention Mechanism)与语言的句法/语义层级结构之间的内在联系。我们探讨了如何将语言学的句法依存树或语义角色标注信息(Semantic Role Labeling, SRL)有效地融入深度学习模型中,以提高模型对长距离依赖和复杂推理任务的处理能力。本章也批判性地评估了当前大型语言模型(LLMs)在真正理解人类语言能力(如常识推理和上下文敏感的指代消解)方面存在的局限性。 第三部分:语言、社会与技术的前沿交汇 本部分探讨语言作为社会行为和文化载体的多维度特征,以及技术对语言未来形态的影响。 第七章:社会语言学中的话语分析与身份构建 本章将社会语言学的焦点从传统的方言变异扩展到复杂的数字空间中的身份构建。我们使用批判性话语分析(Critical Discourse Analysis, CDA)的工具,剖析社交媒体、新闻报道和政治演讲中权力、意识形态如何通过特定的语言选择(词汇倾向性、句式结构、修辞手法)得以巩固和传播。内容包括“语言的规范化”(Linguistic Normativity)在数字社群中的形成过程,以及对“网络俚语”和“表情符号”(Emoji)作为新兴交际工具的社会功能进行符号学考察。 第八章:跨文化交际与翻译研究的新路径 本章关注全球化背景下,跨文化交际中的障碍与桥梁。深入分析了文化负荷词(Culturally Loaded Terms)在翻译过程中的不可译性问题,并引入了“功能对等理论”在处理文化特定文本时的局限性。同时,探讨了机器翻译(MT)的最新进展如何重塑专业翻译的生态位,以及人类译者在处理高度语境化和情感化文本时所展现出的独特认知优势。本章也涵盖了跨语言对比研究中,如何识别和解释不同语言结构对思维方式的潜在影响。 第九章:语言的未来:数字时代的适应与演变 本章以展望性的视角,探讨了语言在未来技术环境下的适应性。讨论了语音识别系统在处理不同口音和语速方面的偏差,并从伦理角度审视了语音技术中的偏见问题。此外,我们考察了“人机交互语言”(HCI Language)的设计原则,思考如何设计出更自然、更具人类情感色彩的对话系统界面。最后,本章对语言学研究者在应对人工智能时代带来的认知、社会和学术变革时,应具备的新技能和新视野进行了总结和展望。 结语 本书力求以严谨的学术态度和广阔的学科视野,为读者提供一张探索现代语言学复杂世界的地图,鼓励读者在理论的深度与应用的广度之间建立起有机的联系,共同迎接语言学研究的下一个辉煌阶段。

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