具体描述
本书介绍了IIS 5.0中内置的概念、特性以及功能，并展示了如何通过Windows脚本宿主、ASP以及附加应用程序来扩展IIS。
《现代Web应用架构与性能优化实践》 作者： [此处可填写作者姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [此处可填写出版社名称，例如：机械工业出版社、人民邮电出版社] ISBN： [此处可填写ISBN号] --- 内容简介：驾驭下一代互联网服务的核心技术 在当今快速迭代的数字时代，Web应用已不再是简单的信息展示平台，而是承载着复杂业务逻辑、海量用户交互和关键数据处理的“数字中枢”。传统的基于单一服务器或简单负载均衡的架构已难以应对高并发、低延迟、高可靠性的严苛要求。本书旨在为读者提供一套全面、深入且实用的现代Web应用架构设计与性能调优的知识体系，帮助工程师和架构师构建出面向未来的、具备卓越弹性和扩展性的企业级应用。 本书严格聚焦于当前业界主流的、代表未来发展方向的技术栈和设计理念，完全不涉及2002年以前的过时技术或特定旧版软件（如IIS 5.0等）的配置、管理或故障排除方法。 我们将目光投向云原生、微服务、容器化以及现代化基础设施的建设。 全书内容结构清晰，从宏观的架构哲学到微观的代码优化，层层递进，理论与实践紧密结合，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。 --- 第一部分：云原生与微服务架构的基石 本部分奠定了现代应用开发的基础，重点解析了如何将应用从传统模式迁移至弹性、可伸缩的云环境。 第一章：现代应用架构的演进与趋势 从单体到分布式： 深入剖析单体应用的瓶颈，介绍服务化拆分的原则（如康威定律、DDD限界上下文）。 云原生思维导图： 讲解云原生十二要素，理解“设计即部署”的核心理念。 容器化技术的选型与实践： 详细对比传统虚拟化与容器化技术的优劣，重点介绍Docker的镜像构建最佳实践、多阶段构建的应用，以及如何优化镜像层级和体积。 第二章：Kubernetes (K8s) 核心机制与实战部署 K8s 架构解析： 深入解析控制平面（API Server, Scheduler, Controller Manager, etcd）和数据平面（Kubelet, Kube-proxy）的协同工作机制。 声明式部署与管理： 掌握核心对象如Pod、Deployment、Service、Ingress的YAML编写规范和生命周期管理。 状态管理与持久化： 讲解StatefulSet的应用场景，PVC/PV的存储类别（StorageClass）配置，以及如何安全地管理数据库等有状态应用。 第三章：微服务设计模式与通信机制 服务间通信策略： 比较同步（RESTful, gRPC）与异步（消息队列）通信的适用场景，重点讲解gRPC的ProtoBuf定义和性能优势。 服务治理的挑战： 深入探讨服务注册与发现（如使用Consul或K8s原生DNS）、熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和重试机制的设计。 API Gateway 的构建： 介绍如何使用如Kong或Envoy构建统一的入口层，处理认证授权、协议转换和请求路由。 --- 第二部分：极致的性能调优与可靠性工程 本部分聚焦于如何将架构优势转化为实际的运行效率，确保系统在高负载下依然能保持稳定和响应迅速。 第四章：应用层面的代码性能优化 JVM/CLR 内存模型与垃圾回收（GC）： 针对Java和.NET Core环境，对比不同的垃圾回收器（如G1, ZGC, Shenandoah），并给出生产环境下的调优参数集。 高并发编程模型： 分析锁竞争、无锁数据结构（如ConcurrentHashMap）的应用，以及异步I/O模型（如Reactor模式）在处理高并发连接中的优势。 数据序列化效率： 对比JSON、XML与二进制序列化协议（如Protocol Buffers, Apache Avro）的性能差异，指导读者在特定场景下进行选择。 第五章：数据库与缓存的性能瓶颈突破 关系型数据库（SQL）的深度优化： 讲解索引选择的艺术（复合索引、覆盖索引）、执行计划的阅读与优化，以及事务隔离级别对并发性能的影响。 NoSQL数据库的选型与调优： 针对文档型（MongoDB）和键值型（Redis）数据库，探讨其在读写分离、数据分片（Sharding）中的最佳实践。 缓存策略的精细化管理： 深入探讨缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御策略，以及分布式缓存（如Redis Cluster）的部署与一致性保证。 第六章：网络与基础设施的优化 HTTP/2 与 HTTP/3 协议栈： 讲解多路复用、头部压缩（HPACK/QPACK）等特性，以及如何通过升级协议栈提升用户体验。 负载均衡器的深入配置： 不仅限于七层转发，更侧重于会话保持、SSL卸载、连接池管理以及L4/L7均衡器选择的考量。 CDN 与边缘计算： 介绍如何通过全球内容分发网络优化静态资源访问，并探索边缘函数在缩短响应链中的作用。 --- 第三部分：可观测性、安全与持续交付 现代系统运维的核心是“知道系统正在发生什么”。本部分讲解如何构建完善的监控、日志和追踪体系，并实现快速、安全的部署。 第七章：构建统一的可观测性平台 日志（Logging）的结构化采集： 引入ELK/EFK栈，强调日志的结构化（JSON格式）以方便全文检索和聚合分析。 指标（Metrics）的黄金信号： 讲解RED方法论（Rate, Errors, Duration），使用Prometheus/Grafana搭建企业级监控仪表盘。 分布式追踪（Tracing）： 介绍OpenTelemetry标准，利用Jaeger/Zipkin追踪跨越多个微服务的请求链路，快速定位延迟根源。 第八章：DevOps与GitOps实践 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线设计： 以Jenkins, GitLab CI或GitHub Actions为例，设计高效的代码构建、测试和部署流程。 GitOps的实践： 使用ArgoCD或FluxCD管理K8s集群的声明式配置，确保基础设施和应用状态的同步与审计。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细阐述零停机部署策略的实施步骤和风险控制点。 第九章：Web应用的安全加固 零信任网络模型在应用中的体现： 讨论服务间如何通过mTLS进行身份验证。 OWASP Top 10 的防御： 针对SQL注入、XSS、CSRF等常见攻击，介绍现代框架如何自动缓解，以及WAF（Web Application Firewall）的部署位置与规则配置。 Secrets管理： 讲解如何使用Vault、Sealed Secrets或K8s Secrets Store CSI Driver安全地管理数据库凭证和API密钥。 --- 目标读者 本书适合具有一定计算机基础、熟悉至少一种主流编程语言（如Java, Go, Python, C），并希望从基础的Web应用开发转向复杂分布式系统架构设计和性能优化的软件工程师、系统架构师、运维专家及技术管理者。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、部署和维护面向高可用性、高扩展性的下一代互联网服务。
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