具体描述
Jini是最近出现的构建分布式应用的框架之一。它由Sun Microsystems创建，采用Java编写，并基于Java所支持的分布式面向对象原则实现应用的分布与组织。本书涵盖了所有的Jini概念，并对一些高级问题进行了讨论 ，如连接Jini与CORBA系统以及利用Jini使硬件设备在网络上可用，等等。这是一本拿来即用，学完后能够马上进行编程的书。
本书适合有一定Java和网络编程经验而且希望尽快掌握Jini的程序员和设计人员阅读。
深入理解与实践：下一代分布式系统架构设计 本书聚焦于构建高度可扩展、弹性强、易于维护的现代分布式应用。它摒弃了对特定、过时技术栈的局限性描述，转而深入探讨分布式系统设计的核心原则、关键挑战及前沿解决方案。 --- 第一部分：分布式系统的基石与挑战 本部分为读者构建理解现代分布式系统的理论基础，并剖析在实际部署中必须面对的固有难题。 第一章：超越单体：现代应用架构的演进 1.1 从集中式到分散式： 探讨摩尔定律的终结、数据量的爆炸式增长如何驱动架构范式从单体应用向分布式服务转移。 1.2 分布式系统的核心价值主张： 深入分析可扩展性（Scalability）、容错性（Fault Tolerance）、并行性（Parallelism）和资源隔离的实际意义。 1.3 挑战的本质： 详细阐述网络延迟、部分失效、并发控制、数据一致性这四大不可避免的分布式难题。 第二章：网络与通信的艺术 分布式系统的一切通信都建立在网络之上，本章侧重于优化和保障通信的可靠性与效率。 2.1 网络模型与协议栈深度解析： 重新审视TCP/IP、UDP，以及更上层的HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3 (QUIC) 在分布式通信中的适用场景与性能权衡。 2.2 远程过程调用（RPC）的现代形态： 比较传统RPC与基于二进制协议（如Protocol Buffers, Apache Thrift）的新一代RPC框架，重点分析序列化/反序列化的性能开销。 2.3 消息传递范式： 深入探讨同步调用（Sync Call）与异步通信（Async Communication）的适用边界，引入请求/响应模型、发布/订阅模型（Pub/Sub）的实际部署考量。 2.4 服务发现机制： 探索客户端发现、服务端发现以及结合注册中心（如Consul, etcd）的服务定位策略，确保动态环境中服务的可达性。 第三章：时间、顺序与一致性模型 在缺乏全局时钟的系统中，定义“发生顺序”和“数据正确性”是最为困难的任务。 3.1 逻辑时钟与同步： 详细介绍Lamport时间戳和向量时钟（Vector Clocks）的原理及其在事件排序中的应用，重点解决偏序关系判定问题。 3.2 CAP理论的再审视： 不仅仅停留在理论层面，而是探讨如何在实际系统中对C（一致性）、A（可用性）、P（分区容错性）进行精细化的权衡与选择。 3.3 最终一致性（Eventual Consistency）的工程实践： 分析向量冲突检测（Conflict Detection）和反熵（Anti-Entropy）机制，以及如何管理写入偏好和版本合并。 3.4 强一致性协议的部署： 深入剖析Paxos和Raft协议的运行机制、领导者选举过程、日志复制和安全快照的实现细节，作为构建可靠状态机复制的基础。 第二部分：数据管理与状态维护 分布式数据的存储、复制和查询是系统稳定运行的核心挑战。 第四章：分布式数据存储的范式转换 4.1 关系型数据库的扩展性瓶颈： 识别传统ACID数据库在超大规模读写负载下的局限性。 4.2 NoSQL数据库的分类与选择： 细致对比键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列族数据库（Column-Family）和图数据库（Graph Database）的内部结构和适用场景。 4.3 数据分片（Sharding）策略： 探讨基于哈希、范围（Range-based）和目录（Directory-based）的分片策略，重点分析热点数据（Hot Spot）的识别与缓解技术。 4.4 数据复制与冗余： 主从复制、多主复制以及Quorum机制在保证数据持久性和读取性能中的角色。 第五章：事务处理与数据完整性保障 跨越多个服务的复杂操作需要事务机制来保证原子性和隔离性。 5.1 分布式事务的困境： 分析两阶段提交（2PC）的阻塞问题和三阶段提交（3PC）的复杂性。 5.2 补偿性事务模型（Saga）： 详细讲解Saga模式如何通过一系列本地事务和补偿操作来维护最终一致性，以及流程编排工具（如Temporal, Cadence）的应用。 5.3 隔离级别的实现： 探讨快照隔离（Snapshot Isolation）和多版本并发控制（MVCC）在分布式数据库中的变体实现，以减少锁竞争。 第三部分：韧性、可观察性与系统运维 一个健壮的分布式系统不仅要能运行，更要能在面对故障时优雅降级并提供清晰的诊断信息。 第六章：构建弹性与容错机制 6.1 故障检测与隔离： 深入理解心跳机制、去中心化心跳（如Gossip协议）在快速发现失效节点中的作用。 6.2 优雅降级（Graceful Degradation）： 介绍断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和超时（Timeouts）的设计模式，防止级联故障的发生。 6.3 重试与幂等性： 分析指数退避（Exponential Backoff）策略，以及如何通过设计幂等接口来安全地执行重试操作。 6.4 隔离舱（Bulkhead）模式： 如何通过资源隔离来限制单个组件的失败对整体系统的冲击。 第七章：分布式系统的可观察性（Observability） 在微服务和复杂交互中，传统的日志分析已不足以应对故障排查的需求。 7.1 分布式追踪系统（Distributed Tracing）： 详细介绍OpenTracing/OpenTelemetry规范，Span、Trace的构建与数据采集，以及如何使用Trace ID进行跨服务调用路径的可视化。 7.2 指标（Metrics）的黄金信号： 关注延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误（Errors）和饱和度（Saturation）的采集、聚合与告警体系的构建。 7.3 结构化日志与关联分析： 强调日志的标准化格式（如JSON），以及如何将日志与追踪ID关联起来，实现高效的故障回溯。 第八章：部署、自动化与配置管理 8.1 容器化与编排基础： 快速回顾Docker和Kubernetes在提供一致性部署环境中的作用，重点关注资源限制和健康检查。 8.2 声明式配置管理： 探讨如何使用配置中心（Configuration Center）实现动态配置更新和配置的版本控制，避免重启服务带来的影响。 8.3 灰度发布与金丝雀部署： 介绍如何安全地将新版本推向生产环境，包括流量权重分配和自动回滚机制的设计。 --- 本书适用于有一定软件开发经验，希望从单体架构向大规模、高可用分布式系统迁移的工程师、架构师和技术主管。它提供了理论深度和工程实践的完美结合，帮助读者构建面向未来的弹性服务。
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