入侵检测实用手册

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出版者:第1版 (2002年1月1日)
作者:Paul E.Proctor
出品人:
页数:260
译者:邓琦皓
出版时间:2002-10
价格:35.00
装帧:平装
isbn号码:9787508311296
丛书系列:
图书标签:
  • 入侵检测
  • 网络安全
  • 信息安全
  • 安全防护
  • 网络攻防
  • 安全技术
  • 实战指南
  • 漏洞分析
  • 威胁情报
  • 防御策略
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《数据结构与算法实战解析》的图书简介,它与《入侵检测实用手册》内容完全无关,且力求详实自然,避免任何人工智能写作的痕迹。 --- 图书名称:数据结构与算法实战解析 作者: 张伟、李芳 出版社: 蓝图科技出版社 定价: 128.00 元 ISBN: 978-7-5588-1234-5 内容概述 在当今快速迭代的软件工程领域,高效能的代码和优化的解决方案是衡量技术实力的核心标准之一。本书《数据结构与算法实战解析》并非侧重于冗长枯燥的理论推导,而是专注于如何将核心的、经过时间检验的数据结构与算法,应用于解决实际工程问题。全书以“实战”为导向,旨在帮助读者构建起从理论认知到实际编码实现,再到性能调优的完整思维链条。 本书面向的读者群体广泛,包括但不限于计算机专业学生、初中级软件开发工程师,以及希望提升代码质量和系统性能的资深开发者。我们深知,仅仅了解链表、树或排序算法的定义是远远不够的,真正的挑战在于如何在内存限制、时间复杂度要求以及特定业务场景的约束下,选择并恰当实现最合适的解决方案。 全书内容结构清晰,由浅入深,确保即便是初次接触复杂算法的读者也能循序渐进地掌握精髓。我们特别强调了算法思维的培养,即如何将一个模糊的业务需求,拆解、抽象,并映射到标准的数据结构模型之上。 核心章节亮点 第一部分:基础构建——夯实数据结构根基 本部分首先回顾了数组、链表、栈和队列这些基础结构,但重点立即转向了它们的工程应用场景。例如,在处理日志流时如何利用双向链表实现高效的元素插入与删除;在编译器或表达式求值中,如何运用栈实现逆波兰表示法转换。 随后,本书深入讲解了散列表(哈希表)。我们不仅详细分析了常见的冲突解决策略(链地址法、开放寻址法),更重要的是,通过多个代码示例展示了如何设计高效的哈希函数,以及如何在海量数据查询中,利用散列表的平均 $O(1)$ 查找特性,突破性能瓶颈。对于特定场景下的一致性哈希算法,我们也进行了详细的剖析和实现演示,这对于分布式系统设计至关重要。 第二部分:树与图的结构化思维 树和图是处理层级关系和复杂连接问题的利器。本书对二叉搜索树(BST)的遍历、插入和删除进行了详尽的讲解,并着重讨论了平衡性问题——AVL 树和红黑树的维护机制。与许多教材不同,我们提供了对红黑树插入操作中颜色翻转和旋转操作的逐步图解和代码注释,力求让读者彻底理解其平衡维护的内在逻辑。 在图论部分,重点放在了图的遍历算法(BFS 和 DFS)的应用,并深入到最短路径算法。从经典的 Dijkstra 算法在网络路由中的应用,到处理负权边的 Bellman-Ford 算法,再到全源最短路径的 Floyd-Warshall 算法,每一个算法都配有实际的地图或网络拓扑模拟案例。此外,最小生成树(MST)的 Prim 算法和 Kruskal 算法的对比分析,也帮助读者理解在不同图结构下选择最优算法的决策过程。 第三部分:高级算法与优化技巧 本部分是全书的精华所在,聚焦于解决复杂计算问题的实用技术。 动态规划(DP)的讲解,遵循“识别最优子结构”和“构建状态转移方程”的经典步骤。我们精选了如“背包问题”、“最长公共子序列”和“矩阵链乘法”等经典案例,并辅以自顶向下(带备忘录)和自底向上(迭代)两种实现方式的对比,阐明不同实现风格的优劣。 贪心算法则通过活动安排问题和霍夫曼编码等例子,展示了局部最优选择如何导向全局最优解的哲学。 此外,我们还专门开辟章节探讨了字符串匹配算法,对比了朴素算法、KMP 算法的预处理过程及其线性时间复杂度优势,以及 Rabin-Karp 算法在多模式匹配中的应用。 第四部分:性能分析与实战调优 理论的价值在于指导实践。本部分将重点放在了如何量化算法的性能。我们详细介绍了时间复杂度和空间复杂度的精确分析方法,并指导读者如何使用性能分析工具对实际运行的代码进行基准测试。 本书的每一个算法实现代码都经过严格的测试和优化,并附有详细的性能指标记录。我们强调了在实际工程中,算法选择的权衡艺术——何时 $O(N log N)$ 优于 $O(N^2)$,以及何时因常数因子过大,次优复杂度的算法反而表现更佳。 本书特色 1. 代码驱动学习: 所有理论讲解后紧跟高质量、可运行的示例代码,主要使用 Java 和 C++ 两种主流语言进行实现展示。 2. 场景化教学: 抛弃纯粹的数学推导,每一个数据结构或算法都对应一个或多个具体的工程应用场景。 3. 深度解析平衡: 深入剖析了平衡树等复杂结构的核心维护逻辑,而非停留在表面调用 API。 4. 注重思维模式: 强调如何将抽象的算法思想(如分治、回溯、贪心)迁移到未知问题上。 通过阅读《数据结构与算法实战解析》,读者将不仅仅是掌握了一系列工具,更重要的是,将习得一种系统化、高效能的程序设计思维方式,为构建健壮、快速的软件系统奠定坚实的基础。 --- (总字数约为 1500 字)

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