IBM AS/400e技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙大

作者:李师贤

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2000-2-1

价格:38.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787308022620

丛书系列:

图书标签:

• IBM AS/400e
• AS400
• iSeries
• RPG
• 数据库
• 系统管理
• 网络
• 应用开发
• COBOL
• 商业智能

好的，这是一本名为《数字世界的数据架构与云原生实践》的技术书籍的详细介绍，内容完全独立于您提到的《IBM AS/400e技术与应用》。 --- 数字世界的数据架构与云原生实践 内容概述 本书深入探讨了在当前快速演进的数字业务环境中，企业如何构建兼具弹性、可扩展性和敏捷性的现代数据架构，并全面拥抱云原生（Cloud Native）技术栈以实现业务的快速迭代与创新。我们不再局限于传统单体应用或特定硬件平台的束缚，而是聚焦于构建松耦合、高内聚的微服务系统，并通过容器化、服务网格和持续交付流水线，确保数据驱动的决策能够实时、高效地赋能业务流程。 全书结构清晰，从宏观的数据战略规划入手，逐步深入到微服务的治理、数据存储的选型、数据流的实时处理，以及DevOps的落地实践，为架构师、高级开发人员和技术决策者提供了一套实用的、面向未来的技术蓝图。 第一部分：现代数据战略与架构演进 (The Evolution of Data Strategy and Architecture) 第一章：数字时代的挑战与数据架构的范式转变 本章首先分析了企业当前面临的业务挑战，如数据量的爆炸式增长、对实时分析的需求、以及IT基础设施的僵化问题。我们探讨了传统集中式数据仓库架构的局限性，并引入了“数据即产品”（Data as a Product）和“数据网格”（Data Mesh）的核心理念。重点解析了数据去中心化如何赋能领域驱动的创新，以及在分布式环境中如何维护数据治理和一致性。 第二章：从单体到微服务的架构重构 本章详细阐述了微服务架构的设计原则，包括契约优先设计、领域驱动设计（DDD）在微服务划分中的应用。我们深入探讨了如何识别业务边界、如何进行“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）的逐步迁移策略。此外，还涵盖了服务间通信机制的选择（同步RPC vs. 异步消息队列），以及API网关在统一入口管理中的关键作用。 第三章：云原生基础设施的基石：容器化与Kubernetes 本章聚焦于容器技术（Docker）和容器编排平台Kubernetes（K8s）如何成为现代应用部署的事实标准。内容涵盖了容器镜像的最佳实践、Kubernetes的核心组件（Pod, Deployment, Service, Ingress）的精细化配置，以及状态管理（StatefulSets）在有状态服务部署中的应用。特别强调了资源隔离、健康检查与自动伸缩策略的配置技巧。 第二部分：数据处理的现代化与实时性 (Modern Data Processing and Real-Time Capabilities) 第四章：多模态数据存储选型与优化 面对结构化、半结构化和非结构化数据的多样性，本章系统地比较了主流数据库技术栈的选择依据。内容包括关系型数据库（SQL）的垂直扩展与水平分片策略；NoSQL数据库（如文档型MongoDB、键值型Redis、图数据库Neo4j）在特定场景下的适用性分析；以及时间序列数据库（TSDB）在物联网和监控场景中的应用。核心是指导读者根据业务需求而非技术偏好进行存储选型。 第五章：构建实时数据管道：事件驱动架构 实时性是现代业务竞争力的核心。本章深入讲解了事件驱动架构（EDA）的构建要素，重点介绍了高性能消息中间件（如Apache Kafka）作为核心事件总线的部署、分区策略、消息确认机制与容错处理。内容包括如何设计幂等的消费者、使用Kafka Streams或Flink进行实时数据转换与聚合。 第六章：数据湖与数据仓库的融合：Lakehouse 架构 本章探讨了如何弥合传统数据仓库的严谨性与数据湖的灵活性之间的鸿沟。详细介绍了Lakehouse架构的实现路径，重点剖析了Delta Lake、Apache Hudi或Apache Iceberg等开放表格式（Open Table Formats）如何在数据湖上提供事务性、数据质量控制和时间旅行能力。这使得BI分析和机器学习可以直接在最新的、可信的数据上运行。 第三部分：云原生应用的高级实践与治理 (Advanced Cloud Native Practices and Governance) 第七章：服务治理与弹性设计：Service Mesh 随着微服务数量的增加，集中式治理成为必要。本章详细介绍了服务网格（Service Mesh，以Istio为例）如何接管服务间通信的非业务逻辑。内容包括流量管理（金丝雀发布、蓝绿部署）、安全策略（mTLS）、可观测性（Trace, Metrics, Logs）的自动化采集与注入。我们着重讨论了如何在不修改应用代码的情况下，实现细粒度的流量控制和故障注入测试。 第八章：可观测性与故障排查的统一视图 在分布式系统中，单一的日志文件已无法满足需求。本章强调了“可观测性”的三大支柱：Metrics（指标）、Tracing（分布式追踪）和Logging（集中化日志）。指导读者如何使用Prometheus/Grafana进行指标监控，结合Jaeger/Zipkin进行请求追踪，并使用ELK/Loki栈实现高效的日志检索，从而实现对复杂系统故障的快速定位与根源分析。 第九章：DevOps、GitOps与持续交付流水线 本章将理论付诸实践，详细规划了自动化、安全化的持续交付流程。内容涵盖了从代码提交到生产部署的整个生命周期管理。重点介绍GitOps（以ArgoCD或Flux为例）如何利用Git作为系统状态的唯一真实来源，实现基础设施即代码（IaC）的自动化部署和版本控制。同时，探讨了在CI/CD流水线中集成安全扫描（SAST/DAST）的DevSecOps实践。 第十章：Serverless计算与FaaS的架构潜力 最后，本章展望了计算范式的最新趋势。我们分析了函数即服务（FaaS，如AWS Lambda、Knative）在事件驱动的、低频或突发性工作负载中的成本效益和开发效率优势。探讨了Serverless架构如何与容器化服务（如K8s）进行混合部署，以构建真正具备弹性成本模型的现代应用。 --- 目标读者 本书适合有志于构建下一代企业级系统的架构师、系统工程师、高级后端开发人员，以及负责技术选型和团队转型的CTO/技术总监。读者应具备一定的编程基础和对现代云计算概念的基本了解。 核心价值 本书摒弃了对特定供应商或旧有技术的过度依赖，提供的是一套基于开源和行业最佳实践的、可复用的架构设计方法论。它旨在帮助读者建立起一套真正面向未来、能够适应业务快速变化和技术迭代的现代化数据与应用基础设施。

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