Exchange 2000 应用程序开发经典

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出版者:清华大学出版社
作者:贾建平
出品人:
页数:406
译者:
出版时间:2001-11
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787302049197
丛书系列:
图书标签:
  • Exchange 2000
  • Exchange Server
  • 应用程序开发
  • COM
  • API
  • Visual Basic
  • 编程
  • Microsoft
  • 服务器技术
  • 经典
  • 开发指南
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具体描述

本书介绍了Exchange 2000,阐明了使用相关API构建各种应用程序的方法,揭示了要避免的有关陷阱,提供了基于经验的编程技巧等。

深入剖析现代网络架构与应用部署策略 掌控下一代企业级通信与协作平台 本书聚焦于构建、优化和维护高度可用、安全可靠的企业级通信与协作基础架构。我们不再局限于单一技术的历史版本探讨,而是将视野投向当前和未来企业环境中的核心挑战与解决方案。全书结构严谨,内容涵盖了从底层网络设计到上层应用集成的全流程技术栈。 第一部分:前沿网络架构与云原生思维 本部分旨在为读者建立一个现代化的网络和应用部署思维模型。我们首先审视当前企业IT环境面临的转型压力——从传统的物理数据中心向混合云和多云环境的迁移。 软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)的实践应用: 深入探讨如何利用 SDN 控制器实现网络资源的集中管理和动态调度。重点分析 NFV 如何解耦硬件与功能,从而加速新服务的部署周期。我们提供了一套完整的蓝图,指导读者如何在实际环境中部署基于 OpenFlow 或类似协议的虚拟网络层。 容器化与微服务架构基础: 详细介绍了 Docker 和 Kubernetes 在企业级应用部署中的核心作用。我们将重点分析如何设计弹性伸缩的微服务,以及如何使用 Helm Charts 进行复杂应用的声明式部署。实践案例将侧重于状态管理和无状态服务的隔离策略,确保服务的高可用性。 零信任安全模型(Zero Trust Architecture, ZTA)的实施框架: 传统边界防御已失效,本书提供了一套实用的 ZTA 落地指南。内容包括身份和访问管理(IAM)的强化、微隔离技术的应用,以及持续的上下文感知策略执行。我们讨论了如何将安全控制点嵌入到 CI/CD 流水线中,实现“安全左移”。 第二部分:高性能消息队列与实时数据流处理 现代应用对实时性和数据一致性提出了极高要求。本部分深入研究了分布式消息系统,它们是解耦应用和实现异步通信的基石。 Kafka 核心机制与集群调优: 详尽解析分区、副本、ISR(In-Sync Replicas)的工作原理。我们提供了一套系统的集群性能调优手册,包括批处理大小、压缩算法选择、以及如何处理“脑裂”和数据丢失的场景。实践环节侧重于使用 KStream 进行实时数据转换和聚合。 RabbitMQ 的高级特性与消息保障: 探讨 AMQP 协议的高级功能,如死信队列(DLX)、镜像队列的配置,以及如何通过发布确认机制(Publisher Confirms)确保消息的可靠投递。我们还会对比不同交换器类型(Direct, Topic, Fanout)在特定业务场景下的适用性。 事件溯源(Event Sourcing)与 CQRS 模式: 讲解如何利用事件流作为系统的核心真相源,以及命令查询职责分离(CQRS)如何优化读写性能。这部分内容对于构建高并发、需要完整审计日志的金融或电商系统至关重要。 第三部分:企业级自动化与配置管理 重复性工作和配置漂移是运维效率的杀手。本部分致力于教授如何通过基础设施即代码(IaC)实现端到端的自动化。 Ansible 深度实战:角色化、幂等性与 Tower 集成: 摒弃简单的 Ad-Hoc 命令,本书重点教授如何构建结构清晰、可复用的 Ansible 角色。内容详述 Playbook 的变量优先级管理、动态库存的集成,以及如何利用 Ansible Tower/AWX 实现团队协作和作业的审计追踪。 Terraform 多云资源编排: 掌握 Terraform 的状态管理(State Management)和远程后端(Remote Backends)的配置,这是保证 IaC 可靠性的关键。我们详细演示如何使用模块(Modules)来抽象和复用复杂的云资源定义,以及如何处理跨环境的依赖关系。 持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的构建: 结合 GitLab CI 或 Jenkins,讲解如何构建一套自动化流程,从代码提交、自动化测试、安全扫描到最终部署到 Kubernetes 集群的完整路径。重点关注蓝绿部署和金丝雀发布策略的自动化实现。 第四部分:数据持久化的高级策略 本部分超越了基础的关系型数据库操作,探讨在复杂业务场景下如何选择和优化数据存储方案。 NoSQL 数据库选型与优化: 对比 Cassandra(宽列存储)、MongoDB(文档数据库)和 Redis(键值存储)的适用场景。重点分析 Cassandra 的数据建模,以及如何在 MongoDB 中设计高效的索引和聚合管道。 关系型数据库的水平扩展(Sharding)策略: 深入探讨分片键的选择、数据迁移和查询路由的复杂性。我们提供了一套基于应用层或中间件层的分片实施方案的评估矩阵。 数据库高可用性与灾难恢复(DR): 讲解主从复制(Replication)的延迟问题,以及如何配置跨区域的异步/同步复制。对于关键业务,我们将提供详尽的 RPO/RTO 目标下的恢复流程演练。 本书的目标读者是具有一定系统管理或开发经验的工程师、架构师以及希望全面了解现代 IT 基础架构演进方向的技术决策者。通过本书的学习,您将能够设计、实施并维护一套面向未来、具备强大弹性和高度自动化的企业级信息系统。

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