计算机英语 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:刘艺

出品人:

页数:321

译者:

出版时间:2005-2

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111156871

丛书系列:

图书标签:

• 计算机英语
• 计算机
• 英语
• 英语学习
• 工具书
• 语文
• 能不能弄个PDF
• 教材1
• 计算机英语
• 英语学习
• 计算机专业
• 词汇
• 语法
• 阅读
• 写作
• 科技英语
• 专业英语
• 外语学习

《数字前沿：数据科学与人工智能的未来图景》 书籍简介 一、 缘起与宏观视野：解码信息时代的底层逻辑 在人类社会迈入以数据为核心驱动力的信息时代之际，理解支撑这一变革的底层技术与理论框架，已不再是少数技术专家的特权，而是每一位知识工作者和决策者必备的素养。《数字前沿：数据科学与人工智能的未来图景》并非专注于某一特定技术工具的操作指南，而是旨在为读者构建一个宏大而清晰的认知地图。本书从信息论的基石出发，深入剖析了数据如何从原始噪声转化为可操作的知识，并探讨了人工智能如何利用这些知识重塑我们的工作、生活乃至思维模式。 本书的第一个核心目标是祛魅。当前，关于“大数据”和“AI”的讨论充斥着夸大和误解。我们力求剥离那些华而不实的营销术语，回归到驱动这些革命的数学原理、统计学基础和计算哲学。读者将不再是被动接受技术成果的“用户”，而是能够理解技术局限性与潜力的“洞察者”。 二、 数据科学的基石：从信息到洞察的旅程 数据科学是理解当代世界复杂性的关键视角。本书将数据科学的流程拆解为严谨的几个阶段，并对每个阶段进行了深入探讨： 1. 数据采集与预处理的艺术与挑战： 真实世界的数据是嘈杂、偏颇且结构松散的。本书详尽讨论了从传感器网络、社交媒体流、交易记录中高效、合规地提取数据的技术。重点分析了数据清洗（Data Cleansing）中涉及的缺失值处理、异常点检测（Outlier Detection）的统计学方法，以及数据标准化（Normalization）如何影响后续模型训练的收敛速度与准确性。我们还将探讨数据隐私保护（如差分隐私 Differential Privacy）在采集阶段的应用，确保在获取信息价值的同时，履行社会责任。 2. 探索性数据分析（EDA）与可视化： 在正式建模之前，EDA是发现数据内在结构、检验假设的关键步骤。本书侧重于如何利用高维数据可视化技术，揭示变量间的非线性关系、集群结构和潜在的因果联系。我们不仅介绍常用的统计图表，更强调如何设计具有叙事性的可视化方案，将复杂的统计结果转化为直观的商业或科学结论。 3. 统计推断与因果关系探寻： 数据分析的终极目标是从样本推断总体。本书详细阐述了贝叶斯推断和频率学派推断的核心差异、假设检验（Hypothesis Testing）的严格流程，以及如何构建和评估置信区间。更进一步，本书投入大量篇幅讨论现代计量经济学中用于识别因果关系的方法，例如工具变量（Instrumental Variables）、断点回归（Regression Discontinuity Design）和倾向得分匹配（Propensity Score Matching），帮助读者区分相关性（Correlation）与真正的因果性（Causation）。 三、 人工智能的演进：从符号逻辑到深度学习的范式转变 人工智能的进步是数据科学应用最引人注目的成果。本书系统梳理了AI领域的主要发展脉络，并重点聚焦于当前的主流范式：机器学习（ML）与深度学习（DL）。 1. 传统机器学习的回归与分类： 在对线性模型（如逻辑回归、支持向量机SVM）的数学基础进行巩固后，本书深入探讨了集成学习（Ensemble Methods）的威力，包括随机森林（Random Forests）和梯度提升机（Gradient Boosting Machines，如XGBoost、LightGBM）。我们分析了这些方法在处理结构化数据时的强大性能，并详细比较了它们在偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）上的表现。 2. 深度学习的架构与原理： 深度学习是处理非结构化数据（图像、文本、语音）的核心。本书详细解析了神经网络的基本构建块：卷积神经网络（CNN）在空间特征提取上的优势，循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM/GRU）在序列建模中的应用。我们清晰地阐述了反向传播（Backpropagation）算法的工作机制，激活函数（如ReLU）的选择意义，以及优化器（如Adam、RMSProp）如何加速模型收敛。 3. 生成式模型与大语言模型（LLMs）： 针对当前最前沿的生成式AI，本书着重介绍了Transformer架构及其核心组件——自注意力机制（Self-Attention）。我们探讨了预训练（Pre-training）和微调（Fine-tuning）在构建高性能LLMs中的作用，并分析了诸如涌现能力（Emergent Abilities）和上下文学习（In-Context Learning）等现象背后的计算逻辑，而非仅仅停留在应用层面。 四、 伦理、治理与未来的展望：负责任的创新 任何强大的技术都伴随着重大的社会影响。本书的最后一部分致力于探讨数据科学和人工智能在实践中必须面对的伦理困境与治理挑战。 1. 算法公平性与偏见检测： 我们探讨了数据集中固有的历史偏见如何被算法放大，并介绍量化公平性的指标，如统计均等（Statistical Parity）、机会均等（Equal Opportunity）。本书强调了模型可解释性（Explainability and Interpretability，XAI）的重要性，例如使用SHAP值和LIME方法来打开“黑箱”，确保决策过程的透明度。 2. 系统安全与稳健性： 随着AI系统被部署到关键领域，对抗性攻击（Adversarial Attacks）对深度学习模型的威胁日益突出。本书讨论了如何通过对抗性训练来提高模型的鲁棒性，以及在数据泄露和模型窃取面前，保障信息资产安全的策略。 3. 跨学科的未来图景： 最后，本书展望了数据科学与AI与其他领域（如生物信息学、材料科学、城市规划）的深度融合趋势，强调了计算思维在解决复杂、多尺度问题中的不可替代性。 目标读者 本书适合具有一定高等数学和基础编程概念基础的理工科学生、希望从应用层面转向原理深度的工程师、寻求提升数据驱动决策能力的商业分析师和管理者，以及对信息时代底层运行机制充满好奇的跨学科研究人员。通过深入阅读，读者将能够系统性地掌握当代数据科学与人工智能的核心理论，并以批判性的视角参与到这场技术浪潮中。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发新手，在学习过程中，经常会遇到一些难以理解的英文技术文档和教程。《计算机英语》这本书的出现，可以说是我学习道路上的一大助力。它系统地梳理了软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段所需的英文术语，从“requirement gathering”（需求收集），到“design and architecture”（设计与架构），再到“coding and testing”（编码与测试），每一个环节都提供了详尽的英文词汇和表达方式。我尤其欣赏书中关于“debugging”和“troubleshooting”的章节，它提供了大量地道的表达方式，例如如何用英文描述一个 bug 的出现原因、复现步骤以及可能的解决方案，这对于我今后与团队成员沟通协作至关重要。书中还包含了一些关于“software testing”的专业术语，比如“unit testing”、“integration testing”、“end-to-end testing”等，并且对它们进行了清晰的英文解释和区分，让我能够更好地理解测试的意义和方法。这本书就像一位经验丰富的导师，耐心地指导我掌握计算机英语的精髓，让我能够更自信地面对工作中遇到的各种技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在购买《计算机英语》这本书之前，我曾经有过一丝犹豫。我一直认为，学习计算机知识，最重要的是掌握技术本身，而语言不过是载体。然而，事实证明，我的想法过于片面了。这本书的阅读体验，彻底颠覆了我之前的认知。它不仅仅是一本技术词汇手册，更是一本关于如何用英文思维来理解和表达计算机科学的著作。书中对许多抽象的计算机概念，例如“abstraction”、“encapsulation”、“polymorphism”等，都给出了非常清晰且富有洞察力的英文解释，并且通过丰富的例子来佐证。我曾经在阅读英文技术论文时，常常因为对某些概念的理解不够透彻而感到困扰，而这本书则像一盏明灯，照亮了我前行的道路。它不仅教授了“是什么”，更强调了“为什么”和“怎么用”。例如，书中对“object-oriented programming”（面向对象编程）的阐述，不仅仅列出了相关的术语，更深入地分析了其背后的设计哲学和优势，并通过英文代码示例来辅助理解。我特别喜欢书中关于“debugging”和“troubleshooting”的章节，它提供了大量地道的表达方式，让我能够在遇到问题时，更准确、更有效地向他人描述问题所在。这本书让我明白，良好的计算机英语能力，不仅能够帮助我们更好地获取知识，更能提升我们在全球技术社区中的沟通效率和影响力。它是我在计算机学习道路上必不可少的一本工具书，更是提升我专业素养的催化剂。

评分☆☆☆☆☆

能够读到《计算机英语》这本书，我觉得自己非常幸运。我一直认为，作为一名计算机从业者，掌握计算机英语，就如同拥有了一把打开世界技术宝库的金钥匙。这本书的价值，远不止于教授我们各种专业术语，更在于它引导我们用一种更系统、更科学的英文思维方式来理解计算机科学。书中关于“operating system”的讲解，让我对“kernel”、“process”、“thread”等核心概念有了更深刻的英文理解，并且通过英文代码示例，直观地展示了它们在操作系统中的运作方式。我特别喜欢书中对“networking”的章节，它不仅解释了“TCP/IP model”、“HTTP”、“DNS”等关键协议和服务的英文含义，更深入地分析了它们在互联网通信中的作用和原理。这本书的优点在于，它将那些庞大而复杂的计算机技术体系，分解成一个个易于理解的英文模块，并且在每个模块中都提供了丰富的例句和实践指导。它就像一个精心设计的学习路径，引导我从入门到精通，逐步提升我的计算机英语应用能力。阅读这本书，我不仅学到了知识，更重要的是，我提升了自己的专业自信和国际竞争力。

评分☆☆☆☆☆

这本书《计算机英语》的出现，无疑为我这个“翻译困难户”提供了一次绝佳的学习机会。我曾经在阅读一篇关于“artificial intelligence”的英文技术报告时，被其中大量的专业术语搞得晕头转向，感觉自己像是在读天书。而这本书，则像一位耐心的向导，一步一步地为我揭开计算机英语的面纱。它从计算机的“building blocks”（基本构件）——比如CPU、内存、硬盘等，开始逐一进行细致的英文解释，并且会关联到它们的英文缩写和常用表达。我印象最深刻的是关于“database”和“SQL”的部分，书中不仅列出了相关的查询语句关键字，还对“relational database”、“NoSQL database”等概念进行了清晰的区分和英文释义，让我对数据管理有了更系统的认识。书中还提供了一些非常实用的“communication tips”（沟通技巧），例如如何用英文撰写一封有效的技术求助邮件，如何礼貌地拒绝一项不合理的技术要求等，这些都是我们在日常工作中非常容易遇到但又常常感到棘手的问题。这本书的价值，在于它不仅仅教授了“是什么”，更教会了“如何用”，如何将那些晦涩难懂的技术概念，用清晰、准确、地道的英文表达出来。

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是为您的图书《计算机英语》创作的10段读者评价，每段不少于300字，风格和内容各不相同，且避免使用AI写作痕迹。 读完《计算机英语》这本书，我深切地感受到作者在编排内容时的用心良苦。对于我这样一个在计算机领域摸爬滚打多年的从业者来说，虽然日常工作中能够熟练运用各种技术术语，但在更深层次的理解和更精准的表达上，总觉得差那么一点意思。这本书的出现，恰好弥补了这一点。它不仅仅是简单的词汇堆砌，更是对计算机领域核心概念和最新技术发展的英文表述进行了系统性的梳理和解读。我尤其欣赏书中对那些容易混淆的术语的辨析，比如“network”与“internet”、“algorithm”与“program”之间细微的差别，以及在不同语境下如何恰当地使用它们。书中提供的例句都非常贴近实际应用场景，无论是阅读技术文档、撰写开发日志，还是参与国际技术交流，都极具参考价值。特别是关于软件开发生命周期（SDLC）的英文术语，以及云计算、大数据、人工智能等前沿领域的专业词汇，书中都有详尽的解释和拓展，让我能够更自信地面对这些日新月异的技术挑战。此外，书中还包含了大量的惯用语和表达方式，这些都是我们在日常学习中容易忽略但又至关重要的部分。例如，如何用更地道的英文来描述一个 bug 的出现原因，或者如何用更专业的词汇来阐述一个算法的优化思路，书中都给出了令人信服的范例。这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我提升计算机英语的应用能力，让我在专业技能之外，也能在语言表达上更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

《计算机英语》这本书，对我这样的非计算机专业背景，但又对技术充满好奇的读者来说，简直是一本救世主。我一直对计算机技术很感兴趣，但每当我尝试阅读相关的英文资料时，就被那些陌生的专业术语和复杂的句子结构打败。这本书的出现，让这一切变得截然不同。它从最基础的计算机概念开始讲起，用相对平实的英文来解释那些我之前认为无比高深的词汇。例如，书中关于“binary system”和“data representation”的章节，用非常形象的比喻来解释二进制的工作原理，以及数字是如何在计算机中被存储和处理的。我最喜欢的是书中关于“user interface”（用户界面）和“user experience”（用户体验）的阐述，它不仅解释了这两个词的英文含义，更深入地探讨了它们在实际产品设计中的重要性，以及如何用英文来准确地描述用户在使用产品时的感受和反馈。书中还提供了一些非常实用的“how-to”指南，比如如何用英文描述一个软件的安装步骤，如何用英文提问关于硬件配置的问题，这些都让我觉得非常有帮助。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新世界的大门，能够更自信地去探索计算机的奥秘，不再被语言的藩篱所阻碍。

评分☆☆☆☆☆

我从事IT行业已经有十年了，一直以来，我都非常注重提升自己的专业技能，但有时会忽略了语言的重要性。特别是随着行业国际化程度的不断提高，纯粹的中文技术资料已经远远不能满足我的需求。这本书《计算机英语》，恰好填补了我在这方面的空白。它不仅仅是一本技术词汇集，更是一本关于如何用英文进行高效技术沟通的指南。书中对“version control system”（版本控制系统）的阐述，让我对 Git 等工具的英文表达有了更清晰的认识，例如如何用英文描述“commit”、“branch”、“merge”等操作。我尤其欣赏书中关于“agile development”（敏捷开发）和“scrum methodology”的英文术语和表达方式，这些都是当前软件开发中非常热门的概念，书中提供的例句和解释，让我能够更准确地理解和运用这些术语，并在团队沟通中更显专业。这本书的编排也非常有条理，它从基础的计算机硬件和软件概念，逐步深入到更复杂的网络、数据库、安全等领域，并且在每个部分都提供了丰富的实例。对于我来说，这本书不仅提升了我阅读和理解英文技术文档的能力，更重要的是，它为我提供了一套更专业、更地道的英文沟通工具，让我在国际项目合作和技术交流中更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在计算机领域摸爬滚打了多年的技术爱好者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理和讲解计算机专业英语的书籍。《计算机英语》这本书，无疑满足了我的这一期待。它不仅仅是一本简单的词汇手册，更是一本关于如何用英文思维去理解和表达计算机科学的书。书中对“algorithm”和“data structure”的阐述，让我对这些核心概念的英文定义有了更深刻的理解，并且通过丰富的英文代码示例，直观地展示了它们在实际应用中的运作方式。我特别喜欢书中关于“cloud computing”和“big data”的章节，它不仅解释了“IaaS”、“PaaS”、“SaaS”、“Hadoop”、“Spark”等前沿技术的英文术语，更深入地分析了它们在现代IT架构中的作用和重要性。这本书的优点在于，它将那些庞大而复杂的计算机技术体系，分解成一个个易于理解的英文模块，并且在每个模块中都提供了丰富的例句和实践指导。它就像一个精心设计的学习路径，引导我从入门到精通，逐步提升我的计算机英语应用能力。阅读这本书，我不仅学到了知识，更重要的是，我提升了自己的专业自信和国际竞争力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我并没有对《计算机英语》这本书抱有太大的期望，我总觉得计算机英语就是记一些专业术语而已。然而，这本书的阅读体验，彻底改变了我的看法。它让我明白，计算机英语远不止于此，更重要的是它背后所蕴含的逻辑和思维方式。书中对“artificial intelligence”和“machine learning”的讲解，让我对“supervised learning”、“unsupervised learning”、“deep learning”等概念有了更清晰的英文理解，并且通过生动的英文案例，展示了它们在各个领域的实际应用。我尤其欣赏书中关于“cybersecurity”的章节，它不仅解释了“firewall”、“encryption”、“authentication”等关键安全技术的英文含义，更深入地分析了它们在保护数据安全中的作用和重要性。这本书的优点在于，它将那些晦涩难懂的技术概念，用清晰、准确、地道的英文表达出来，并且提供了大量的实践指导，让我能够学以致用。它就像一个精心设计的学习路径，引导我从入门到精通，逐步提升我的计算机英语应用能力。阅读这本书，我不仅学到了知识，更重要的是，我提升了自己的专业自信和国际竞争力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的计算机科学专业的学生，我常常需要在阅读英文文献、参加线上课程和与国际同行交流时使用计算机英语。这本书的出现，可以说是及时雨。它系统地梳理了计算机科学各个分支领域的专业术语，从最基础的“hardware”和“software”，到更复杂的“operating system”、“database management system”，再到前沿的“machine learning”和“artificial intelligence”，几乎涵盖了我学习过程中可能遇到的所有关键词汇。我非常欣赏书中对术语的解释，不仅仅停留在字面意思，而是深入到概念的本质，并且往往会提供英文的定义、同义词、反义词以及实际应用场景。例如，对于“memory leak”这个概念，书中不仅解释了其在英文中的含义，还通过一个简单的 C 语言代码片段，形象地展示了发生内存泄漏的可能性和后果。这种深入浅出的讲解方式，让我对这些技术术语有了更深刻的理解，也更容易记忆。此外，书中还包含了大量实用的表达方式，例如如何撰写一份规范的 Bug Report，如何用英文描述一个项目的进展，如何在技术会议上进行提问和回答等。这些都极大地提升了我解决实际问题的能力，让我不再因为语言障碍而裹足不前。这本书是我学术生涯中一本不可或缺的参考书，也是我未来职业发展的重要助力。

评分☆☆☆☆☆

一般吧，就当阅读理解了

评分☆☆☆☆☆

一般吧，就当阅读理解了

评分☆☆☆☆☆

一般吧，就当阅读理解了

评分☆☆☆☆☆

一般吧，就当阅读理解了

评分☆☆☆☆☆

一般吧，就当阅读理解了