具体描述
本书是与《Internet的连接与使用（第2版） 》配套使用的上机指导书。
书中的练习题覆盖了《Internet的连接与使用（第2版） 》的主要内容。练习题分为四类：第一类是基础知识题，加强对基本概念、基础知识的理解和掌握；第二类是示范题，详细讲解每一步的操作方法并对难点、要点给予提示；第三类是实验题，要求操作者参照示范题独立操作；第四类是选作题，具有一定难度，或者必须具备一定的条件才能完成。
为方便教师和学生练习，作者构造模拟上网环境所需的各种模拟网站，例如BBS站、FTP及软件下载网站、在线学习、网络社区、在线音乐、网上影视、Flash动画网站等。另外，还提供了上网常用应用软件和制作网页所需的多媒体素材文件。以上内容请读者从华信教育资源网（ 本书可以作为中专、职高、技校几类中等职业教育学校的实习指导教材，也可以供广大计算机爱好者作为实际操作指导教材。
探索数字世界的广阔疆域：前沿技术与未来趋势概览 本手册旨在为读者提供一个全面、深入的视角，审视当前信息技术领域的最新发展脉络、核心驱动力以及未来可能演进的方向。我们聚焦于那些正在重塑行业格局、深刻影响社会运作的关键技术群，而非具体的软件操作或基础网络配置指南。 第一部分：后摩尔时代下的计算范式革新 随着传统硅基芯片制造逼近物理极限，新的计算架构正以前所未有的速度涌现，预示着下一代信息处理能力的飞跃。 1. 量子计算的理论基石与工程挑战： 本部分将详细剖析量子信息学的基本原理，包括量子比特（Qubit）的特性、叠加态（Superposition）与纠缠（Entanglement）如何打破经典计算的瓶颈。我们将深入探讨当前主流的量子计算实现路线，例如超导电路（Transmon）、离子阱（Ion Trap）以及拓扑量子计算的独特优势与各自面临的去相干（Decoherence）难题。重点分析容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computing, FTQC）的架构需求，以及 Shor 算法、Grover 算法在密码学和优化问题上的颠覆性潜力。我们不仅关注硬件的进步，更会梳理量子算法开发工具包（如 Qiskit, Cirq）的应用前沿，为有志于此领域的工程师和研究人员提供理论铺垫。 2. 异构计算与芯片设计新思路： 在通用处理器（CPU）性能提升放缓的背景下，异构计算已成为高性能计算的主流。本章细致解读图形处理器（GPU）在并行计算领域的深化应用，特别是其在深度学习训练和科学模拟中的不可替代性。此外，我们将考察专用集成电路（ASIC）如何为特定任务（如 AI 推理、区块链验证）提供极致的能效比。新兴的存算一体（Processing-in-Memory, PIM）架构，旨在消除冯·诺依曼瓶颈，通过在存储单元内部直接进行计算，代表了未来低功耗边缘计算的重要发展方向。对类脑计算（Neuromorphic Computing）的探讨，将展示模仿生物神经元工作机制的脉冲神经网络（SNN）在处理实时、低能耗感知任务上的前景。 第二部分：数据智能与认知边界的拓展 人工智能已从实验室走向产业核心，其发展已进入一个更强调可信赖性、效率和跨模态融合的新阶段。 1. 深度学习的进阶模型与自监督学习： 本节不涉及基础的神经网络结构介绍，而是聚焦于当前最前沿的生成模型（Generative Models）。深入分析 Transformer 架构的演变及其在自然语言处理（NLP）中的统治地位，探讨大型语言模型（LLM）的涌现能力（Emergent Abilities）、上下文学习（In-Context Learning）的机制。同时，我们将详述自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）的范式转变，特别是对比学习（Contrastive Learning）如何有效利用海量未标注数据，提升模型在资源稀缺任务上的泛化能力。对于扩散模型（Diffusion Models）在图像、视频生成领域的高保真度实现，也将进行技术剖析。 2. 可信赖人工智能（Trustworthy AI）的构建： 随着 AI 应用的深入，公平性、透明度和鲁棒性成为核心议题。本部分探讨对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理及其防御策略，如对抗性训练。可解释性人工智能（XAI）的工具箱，如 SHAP 和 LIME，将被用于剖析复杂模型的决策路径。此外，联邦学习（Federated Learning）作为保护数据隐私和安全的多方协作框架，其聚合算法的优化和安全挑战是重点讨论内容。 第三部分：连接的未来与物理世界的数字化映射 信息传输的效率、广度以及虚拟与现实的融合，构成了下一代信息基础设施的核心。 1. 空天地一体化网络与通信协议的演进： 本章超越了传统地面光纤和4G/5G的范畴，着眼于 6G 网络的前瞻性研究方向。我们将分析太赫兹（THz）通信在超高带宽传输中的潜力与障碍，以及可见光通信（VLC）作为室内短距离高速传输的补充方案。对非地面网络（NTN），包括低轨卫星星座（LEO Satellites）的部署现状及其在实现全球无缝覆盖中的关键作用进行深入评估。重点讨论软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何提升网络基础设施的柔性和动态配置能力。 2. 空间计算与数字孪生的深度集成： 数字孪生（Digital Twin）已不再是简单的三维模型，而是与实时数据流、物理模拟深度耦合的动态系统。本节探讨如何利用高精度传感器数据和先进的仿真技术，构建城市级、工业级乃至生态系统的实时数字映射。空间计算（Spatial Computing）的兴起，强调计算环境与真实物理空间的三维交互，这将是增强现实（AR）和混合现实（MR）应用实现突破的关键。我们将分析 SLAM（即时定位与地图构建）技术的最新进展，以及如何利用边缘计算能力，支撑大规模、低延迟的沉浸式体验。 第四部分：信息安全与去中心化基础设施 在万物互联的时代，维护信息系统的韧性和用户主权成为重中之重。 1. 后量子密码学（PQC）的迁移路线图： 量子计算机一旦成熟，将对现有的公钥加密体系（如 RSA 和 ECC）构成致命威胁。本部分聚焦于 NIST 标准化的后量子密码学算法，如基于格（Lattice-based）、基于哈希（Hash-based）和基于编码（Code-based）的加密方案。我们将详细分析 Kyber、Dilithium 等新标准的安全论证和实际部署中可能遇到的性能开销问题。 2. Web3.0 基础设施的深层技术： 超越加密货币的表层应用，本章深入探究构建去中心化互联网的底层技术逻辑。这包括对不同共识机制（如 PoS 变体、委托权益证明 DPoS）的性能与安全权衡的对比分析。重点探讨零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）在增强隐私和实现链上可扩展性（如 ZK-Rollups）中的核心作用。此外，对去中心化身份（DID）和可验证凭证（VC）的架构探讨，展示了用户如何重新掌握自身数据主权的可能性。 本书旨在提供一个高阶、前瞻性的知识框架，帮助读者理解驱动当前技术变革的底层逻辑和未来发展趋势，为规划下一阶段的技术研究或产业布局提供战略性参考。
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