Oracle性能优化科学与艺术

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出版者:清华大学出版社
作者:谢群英
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:2004-04-01
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787302081883
丛书系列:
图书标签:
  • oracle
  • performance
  • Oracle
  • 性能优化
  • 数据库
  • SQL
  • 调优
  • 性能分析
  • AWR
  • STATSPACK
  • PLSQL
  • 优化技巧
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具体描述

本书作者根据长期使用Oracle的丰富经验,在本书中总结了识别、分离和修复性能问题的五步模型,即从医师到魔术师“的方法。内容包括性能优化过程、问题分类、优化的人为因素和商业因素、跟踪问题的根本原因、等待事件统计数字的应用、分析SQL语句的瓶颈,以及设计和测试解决方案等。此外,本书配有大量的案例分析,使内容更加生动、更有说服务。 本书适合于初/中级Oracle DBA和数据库开发人员阅读,读者无需具

深入探索:数据结构、算法与编程范式:现代软件基石的构建与优化 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的视角,来理解和掌握现代软件开发中最为核心的基石——数据结构、算法设计,以及在不同编程范式下如何有效地应用它们来构建高性能、高可靠性的系统。 我们不关注特定数据库系统的调优细节,而是聚焦于构建万物之基的理论和实践——如何在内存和存储层面高效地组织信息,以及如何设计出最优雅的计算流程。 第一部分:数据组织的艺术与科学——数据结构精要 本部分从底层视角审视信息是如何在计算机内存中被布局和管理的,探讨不同数据结构在不同应用场景下的性能权衡。 第1章:内存的几何学:基础数据结构的高级视图 本章将深入探讨数组、链表(包括双向、循环及复杂结构如跳跃链表)的底层内存分配机制,以及它们在缓存友好性(Cache Locality)方面的差异。我们将分析指针操作的成本,并引入内存屏障(Memory Barriers)的概念,理解现代CPU如何通过乱序执行来优化性能,以及同步机制如何维持数据一致性。 第2章:树形结构的演变与应用 从简单的二叉搜索树(BST)开始,我们将构建起高性能搜索和排序的基础。重点将放在平衡树的实现细节上,如AVL树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转与再平衡操作的时间复杂度分析。此外,我们将详细剖析B树及其变体B+树在磁盘I/O密集型应用(如文件系统和关系型数据库的索引层)中的核心作用,并探讨LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的工作原理,这是现代NoSQL数据库和键值存储的性能关键。 第3章:散列技术的深度解析 散列(Hashing)是实现O(1)平均时间复杂度的关键。本章将超越简单的哈希函数构造,深入研究冲突解决策略的演进——从链地址法到开放寻址法(线性探测、二次探测、双重散列)。我们将重点分析一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统(如负载均衡和缓存集群)中如何最小化数据迁移成本,并讨论如何设计抵抗恶意攻击的防碰撞哈希函数。 第4章:图论算法在复杂系统建模中的应用 图结构是建模网络、依赖关系和流程的终极工具。本章将系统梳理图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),并侧重于高级搜索与路径算法:Dijkstra、A搜索算法及其在启发式优化中的应用。同时,我们将分析最大流与最小割问题(Max-Flow Min-Cut),以及它们在网络资源分配和连通性分析中的重要性。 第二部分:算法设计与计算复杂度:效率的量化标准 本部分聚焦于算法设计的方法论和对计算效率的严格数学分析。 第5章:算法设计的范式:从暴力到优雅 本章系统介绍主要的算法设计范式: 分治法(Divide and Conquer):深入分析快速排序(QuickSort)的枢轴选择对最坏情况性能的影响,以及归并排序(MergeSort)的稳定性保证。 贪心算法(Greedy Algorithms):探讨何时贪心选择能够导向全局最优解(如霍夫曼编码),以及如何识别贪心选择的局限性。 动态规划(Dynamic Programming):通过实例(如背包问题、最长公共子序列),讲解备忘录化(Memoization)与自底向上(Bottom-Up)的实现差异与性能考量。 第6章:计算复杂性理论的实际意义 本章将严谨地探讨大O表示法背后的实际含义,区分时间复杂度与空间复杂度的权衡。重点将放在NP类问题的介绍上,理解P、NP、NP-Complete和NP-Hard之间的关系,以及在面对无法在多项式时间内解决的问题时,如何利用近似算法(Approximation Algorithms)或启发式算法来获得可接受的解决方案。 第7章:排序、搜索与优化的前沿技术 除了基础排序,本章将探讨针对特定约束条件的优化排序方法,如基数排序(Radix Sort)在处理整数范围数据时的优势。此外,我们将分析二分搜索在动态数据结构(如平衡树的查找操作)中的推广应用,并介绍快速傅里叶变换(FFT)等在高级计算,例如快速多项式乘法中的关键作用。 第三部分:编程范式的选择与性能落地 软件的性能最终取决于代码的执行方式。本部分将探讨不同编程范式如何影响数据结构和算法的实际运行效率。 第8章:面向对象(OOP)的性能代价与收益 本章分析继承、多态(虚函数调用)在编译和运行时产生的开销。我们将探讨虚函数表(v-table)查找的成本,并提出在追求极致性能时,如何通过静态绑定和模板元编程(Template Metaprogramming)来消除运行时分派的延迟。 第9章:函数式编程(FP)对数据结构的影响 函数式编程强调不可变性(Immutality)。本章将分析不可变数据结构(如持久化数据结构)的实现原理,特别是结构共享(Structural Sharing)如何允许在不牺牲函数式纯粹性的前提下,保持与可变结构相当的性能,重点介绍向量(Vectors)和映射(Maps)在Haskell或Scala等语言中的实现技巧。 第10章:并发、并行与数据竞争的规避 现代应用必须是并行的。本章专注于如何安全地操作共享数据结构。我们将深入探讨锁机制(Mutexes, Semaphores)的粒度控制,分析无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)的设计原理,如使用CAS(Compare-and-Swap)原子操作来实现高效的并发队列和栈。本章强调理解内存模型和数据竞争的本质,而非仅仅依赖高级库函数。 第11章:系统级性能分析与基准测试的科学方法 最终,理论必须通过实践验证。本章指导读者如何科学地衡量性能。我们将介绍性能分析工具(Profilers)的使用方法,重点分析指令级并行(ILP)和流水线停顿(Pipeline Stalls)对代码执行速度的影响。此外,我们将构建严谨的微基准测试(Micro-benchmarking)框架,确保测试结果的统计学有效性,从而准确识别性能瓶颈所在。 通过对这些核心主题的全面覆盖,本书旨在培养读者从底层原理出发,设计和构建出在任何技术栈下都具备卓越性能的软件系统的能力。

作者简介

目录信息

第1章 性能优化的挑战
1.1 为什么要进行性能优化
1.2 编写本书的原因
1.3 本书读者对象
1.4 读者的好消息
1.5 医师到魔术师的方法
1.5.1 可适应性的需要
1.5.2 理解而非技巧
1.5.3 避免猜测
1.5.4 银弹
1.5.5 解决错误问题
1.5.6 揭露一个大秘密
1.5.7 与Oracle保持同步更新
1.6 艺术还是科学
1.7 预优化
1.8 小结
第2章 许多优化策略失败的原因
2.1 失败的策略
2.2 不完善的性能优化方法
2.2.1 银弹方法
2.2.2 偷工减料
2.2.3 快速培训班
2.2.4 偏爱的思想
2.2.5 解决错误的问题
2.2.6 猜测法
2.2.7 避免责备
2.2.8 其他障碍
2.3 小结
第3章 Oracle医师
3.1 定义问题
3. 1. 1 确定需求
3.1.2 定义需求的艺术
3.1.3 切忌孤军奋战
3.1.4 Oracle医生的"就职誓言"
3.1.5 无需太多的技术
3.2 找到主诉症状
3.2.1 "数据库是坏的"
3.2.2 仔细倾听
3.2.3 适时地问一些问题
3.2.4 查看所展示的问题
3.2.5 必要时寻求帮助
3.3 小结
第4章 处理人际关系
4.1 性能优化问题中的人为因素
4.2 DBA的角色
4.2.1 集中解决客户的问题
4.2.2 采取一个积极的方法
4.2.3 建立相互信任的人际关系
4.2.4 准确地报告问题
4.2.5 避免傲慢的态度
4.2.6 承担责任
4.2.7 避免责备
4.2.8 询问问题
4.2.9 接受批评
4.3 小结
第5章 Oracle侦探
5.1 验证问题的存在
5.1.1 问题确实存在吗
5.1.2 检查基本信息
5.1.3 错误消息
5.1.4 在控制环境下重新运行应用程序
5.1.5 检查运行日志
5.1.6 查询V$SQL视图以找到SQL语句
5.1.7 未使用绑定变量所带来的问题
5.1.8 采用工具监控应用程序
5.1.9 监视活动和非活动会话
5.2 量化问题
5. 2. 1 需要关注的问题
5.2.2 方法
5.2.3 生成跟踪文件
5.2.4 计时信息
5.2.5 许可及文件大小
5.2.6 TKPROF
5.3 注意所有异常因素
5.4 小结
第6章 收集更多的线索
6.1 等什么
6.2 等待事件的类型
6.3 视图概述
6.3.1 V$EVENT_NAME
6.3.2 V$SYSTEM_EVEN7
6.3.3 V$SESSION_EVENT
6.3.4 V$SESSION_WAIT
6.4 使用系统事件10046进行跟踪
6.5 等待事件的使用例子
6.6 重要的警告
6.6.1 不是数据库引起的延迟
6.6.2 无法监测CPU时间
6.6.3 没有监测到的逻辑读
6.6.4 时间精确度
6.7 小结
第7章 Oracle病理学家
7.1 隔离根本原因
7.2 找出性能降低的根源
7.2.1 找出真正的原因
7.2.2 性能预算
7.3 简化
7.4 分治法
7.4.1 分化SQL代码
7.4.2 简化表连接
7.5 活动时间表方法
7.6 性能问题的常见原因
7.6.1 应用程序设计
7.6.2 数据库设计
7.6.4 批处理任务的干扰
7.6.5 硬件
7.7 寻找根本原因的其他建议
7.7.1 简单的计时测试
7.7.2 大的结果集
7.8 小结
第8章 分析SQL瓶颈
8.1 SQL优化的作用
8.1.1 SQL分析人员的好消息
8.1.2 SQL分析的其他好处
8.2 使用新的数据库功能
8.2.1 需要重新学习一些内容
8.2.2 更改过程中的稳定性
8.2.3 工具集中的新工具
8.3 从哪儿开始
8.3.1 查看统计数字
8.3.2 产生新的统计数字
8.3.3 确保运行的SQL可实现预期的功能
8.3.4 查看结果集的大小
8.3.5 各种优化过程入口的汇总
8.4 Oracle执行计划
8.4.1 获得执行计划
8.4.2 准备使用EXPLAINPLAN功能
8.4.3 运行EXPLANPLAN语句
8.4.4 执行计划的内容
8.4.5 Oracle提供的其他脚本
8.4.6 使用SQL*PlusAUTOTRACE获得执行计划
8.4.7 解释执行计划
8.5 视图和过滤
8.6 子查询
8.7 SQL优化的其他技巧
8.7.1 对象浏览工具
8.7.2 索引浏览工具
8.7.3 注意全表扫描
8.7.4 不要忽略逻辑读
8.7.5 指导开发人员
8.7.6 考虑缓存效果
8.8 计划表更为高级的功能
8.9 小结
第9章 分析SQL连接
9.1 什么是连接
9.1.1 等值连接和9连接
9.1.2 内连接
9.1.3 外连接
9.2 连接技巧
9.2.1 嵌套循环
9.2.2 排序合并
9.2.3 哈希连接
9.2.4 群集连接
9.3 连接优化
9.3.1 选择合适的连接
9.3.2 SQL提示
9.4 分析连接的图形化方法
9.4.1 显示表和连接条件
9.4.2 列出过滤统计数字
9.4.3 开始连接
9.4.4 继续连接
9.4.5 多个条件
9.4.6 处理到大表的连接
9.5 影响连接的init.ora参数
9.6 其他连接主题
9.6.1 连接远程表
9.6.2 笛卡尔积
9.6.3 数据仓库的特殊连接
9.7 小结
第10章 病理学家的工具箱:其他策略
10.1 分析缓慢的数据库
10.1.1 是否每个人都觉得性能很慢
10.1.2 是否能够将问题归结于一部分原因
10.2 找出最差的症状
10.2.1 监视活动会话
10.2.2 确保没有阻塞会话
10.2.3 彻底检查网络
10.2.4 查看资源消耗大户
10.2.5 磁盘等待时间
10.2.6 查看参数极值的设置
10.2.7 留心分布式查询
10.3 操作系统工具
10.3.1 top
10.3.2 uptime
10.3.3 sar
10.3.4 sar选项
10.3.5 使用Sar查找历史记录
10.3.6 iostat
10.3.7 vmstat
10.3.8 Windows操作系统中的工具
10.4 Oracle Statspack
10.4.1 安装Statspack
10.4.2 使用PERFSTAT快照
10.4.3 运行Statspack报告
10.4.4 报告示例
10.4.5 基础信息
10.4.6 缓存大小
10.4.7 加载简档
10.4.8 实例效率
10.4.9 前五个等待事件
10.4.10 与前台进程相关的所有等待事件
10.4.11 与后台进程相关的所有等待事件
10.4.12 实例统计
10.4.13 表空间统计数字
10.4.14 文件I/O统计数字
10.4.15 缓冲池统计数字
10.4.16 实例恢复统计数字
10.4.17 PGA聚集内存统计数字
10.4.18 PGA内存统计数字
10.4.19 回滚段统计数字
10.4.20 回滚段存储
10.4.21 撤销段摘要
10.4.22 闩锁活动
10.4.23 SGA内存摘要
10.4.24 init.ora参数
10.4.25 删除过时的快照数据
10.4.26 使用Statspack的建议
10.5 其他技巧
10.5.1 Oracle9i对Statspack的改进
10.5.2 后台揭密:快照的实际工作
10.6 小结
第11章 Oracle艺术家
11.1 绘制解决方案
11.1.1 常规解决方案
11.1.2 更为复杂问题的解决方案:特殊的性能策略
11.2 OracleBug
11.2.1 难道处处都有Bug
11.2.2 找出大Bug:报警
11.2.3 TAR的麻烦世界
11.2.4 其他排除Bug的方法
11.3 新的优化选项
11.3.1 DatabaseResourceManager
11.3.2 物化视图
11.3.3 查询改写
11.4 "不可能"的问题
11.4.1 与其他Oracle专业人员联系
11.4.2 咨询系统管理员
11.4.3 Metalink
11.4.4 Oracle论坛
11.4.5 白皮书
11.4.6 有用的Web网站
11.5 小结
第12章 艺术家的调色板
12.1 SQL提示
12.1.1 何时使用SQL提示
12.1.2 如何使用提示
12.1.3 优化器模式提示
12.1.4 表和索引提示
12.1.5 连接提示
12.1.6 特殊的SQL提示
12.1.7 SQL提示疑难解分析
12.1.8 语法注意事项
12.2 PGA自动内存管理
10.2.5 磁盘等待时间
10.2.6 查看参数极值的设置
10.2.7 留心分布式查询
12.2.1 设置PGA目标
12.2.2 PGA目标的优势
12.2.3 使用新的PGA参数
12.2.4 估算PGA需求
12.2.5 特殊的PGA视图
12.2.6 特殊的PGA术语
12.2.7 监视PGA内存优化
12.2.8 计算新的PGA内存目标
12.3 柱状图
12.3.1 柱状图需求
12.3.2 柱状图的样式
12.3.3 Oracle风格的柱状图
12.3.4 生成柱状图的传统方法
12.3.5 生成柱状图的新方法
12.3.6 查看柱状图
12.3.7 柱状图的局限性
12.4 小结
第13章 Oracle魔术师
13.1 设置舞台
13.1.1 测试解决方案
13.1.2 考虑对产品系统的影响
13.1.3 保存现有系统
13.2 挥动魔棒
13.2.1 念动咒语!让所有不满意的用户消失
13.2.2 确定性能变化
13.2.3 检查统计数据
13.2.4 观察意外出现的结果
13.3 如果犯了错
13.3.1 是否是正确的修正
13.3.2 系统如何不同
13.3.3 捕获相关的SQL
13.4 做好收尾工作
13.4.1 将解决方案记录入档
13.4.2 性能改进日志
13.4.3 结束与客户的交流
13.5 下一步操作
13.5.1 公布所学的内容
13.5.2 创建性能公文夹
13.6 小结
第14章 案例分析
14.1 为什么要花时间进行案例分析
14.2 使用案例分析
14.3 小结
附录A 有用的V$视图定义
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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自从读了《Oracle性能优化科学与艺术》这本书,我感觉自己对Oracle数据库的理解,就像是坐上了火箭一样,飞速地提升。作者在书中对SQL语句的深度挖掘,让我对SQL的理解达到了一个新的高度。我过去只是简单地关注SQL的逻辑正确性,而这本书则让我明白了SQL语句背后的“意图”和“代价”。书中关于SQL调优的章节,详细讲解了各种优化技巧,从选择合适的连接方式,到避免使用函数索引的陷阱,再到如何巧妙地利用提示(Hints)来引导优化器,都写得鞭辟入里。我特别喜欢其中关于“SQL重写”的论述,作者通过实际案例,展示了如何将一个性能低下的SQL语句,通过精妙的逻辑重构,提升数倍甚至数十倍的性能。这让我深刻体会到,SQL调优不仅仅是技术的堆砌,更是一种艺术的体现,需要 ingenuity 和 creativity。此外,书中对存储过程和函数性能的优化,也给出了非常实用的建议。我之前一直觉得存储过程的性能问题比较难入手,但作者通过对PL/SQL编译过程和执行机制的深入剖析,让我能够更有效地识别和解决存储过程中的性能瓶颈。这本书让我真正明白了,性能优化是一个 continuous process,需要 constant monitoring and adjustment。它并非是一劳永逸的事情,而是需要我们持续地关注和投入。

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《Oracle性能优化科学与艺术》这本书,给我的感觉就像是走进了一座精妙绝伦的性能调优的迷宫,作者不仅为我指明了方向,更教会了我如何在迷宫中找到最快捷径。书中对Oracle内部进程和线程的深入讲解,让我对数据库在后台是如何工作的有了更深层次的理解。作者详细阐述了各种后台进程(如DBWn, LGWR, CKPT, SMON, PMON等)的功能和相互协作关系,以及它们如何影响着数据库的整体性能。我曾经对这些后台进程知之甚少,但通过这本书的讲解,我能够更清晰地认识到它们在数据库运行中的重要作用,以及在出现性能问题时,如何从这些进程的活动来寻找线索。此外,书中关于锁和死锁的详尽分析,也让我受益匪浅。作者不仅详细解释了不同类型的锁,以及它们可能导致的性能问题,还提供了一套系统的方法来识别和解决锁冲突,甚至是如何预防死锁的发生。我记得其中一个关于锁优化的章节,作者通过一个复杂的并发场景,展示了锁的连锁反应,以及如何通过合理的SQL设计和事务管理来避免潜在的性能隐患。这本书让我明白了,性能优化不仅仅是关注SQL和参数,更是对数据库整体运行机制的把握,需要 an all-encompassing view of the database system.

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《Oracle性能优化科学与艺术》这本书,给我带来的最大的收获,是它让我意识到,性能优化并非是某种玄学,而是一门可以通过科学方法和艺术技巧来掌握的学科。书中对Oracle的I/O子系统进行的深入剖析,让我对如何最大化I/O性能有了全新的认识。作者详细解释了Oracle的I/O工作原理,包括块的读写过程、I/O调度以及各种I/O相关的参数对性能的影响。他不仅给出了如何识别I/O瓶颈的方法,还提供了具体的配置和调优建议,例如如何合理地配置磁盘阵列、如何优化文件系统的I/O参数、以及如何利用Oracle的特性(如ASM)来提升I/O性能。我记得书中有一个章节,作者通过一个非常具体的场景,讲解了如何通过调整I/O参数和优化存储结构,将一个I/O密集型应用的响应时间缩短了近一半。这让我深刻体会到,I/O优化对于整个数据库性能的重要性。此外,书中还对数据库的备份与恢复策略进行了详尽的讨论,并结合了性能优化的角度,提出了在保证数据安全的前提下,如何优化备份窗口和提升恢复效率的建议。这本书让我明白,性能优化是一个 holistic approach,需要从各个层面进行综合考虑和优化。

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我必须承认,在翻开《Oracle性能优化科学与艺术》之前,我对Oracle性能优化这个领域,一直存在一种望而生畏的感觉。然而,这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者用一种极其平易近人的方式,将那些看似高深莫测的性能调优技术,娓娓道来。在谈到索引优化时,我被作者对各种索引类型及其适用场景的细致阐述所吸引。他不仅仅是告诉你B树索引、位图索引、函数索引等是什么,更是深入分析了它们在不同查询模式下的优劣,以及如何根据实际业务需求来选择和设计最优的索引策略。我记得书中有一个章节,作者通过一个非常生动的例子,讲解了如何避免“全表扫描”的陷阱,并提供了一套系统的方法来识别和优化那些隐藏在低效SQL背后的索引问题。这让我茅塞顿开,过去很多模糊不清的优化思路,一下子变得清晰起来。而且,书中关于分区的详细讲解,也让我受益匪浅。作者清晰地解释了分区表的原理,以及它如何能够极大地提升大规模数据的查询性能。他不仅介绍了各种分区类型,还详细阐述了在实际应用中如何设计和管理分区表,以达到最佳的性能表现。这本书让我体会到,性能优化不仅仅是技术层面的操作,更需要对业务流程和数据访问模式的深入理解。

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《Oracle性能优化科学与艺术》这本书,无疑是我近期阅读过的最富有启发性的技术书籍之一。作者的写作风格非常独特,他将严谨的科学分析方法与富有想象力的艺术创作理念相结合,使得原本枯燥的技术内容变得引人入胜。在介绍数据库参数调优的部分,作者并没有简单地罗列参数的含义和取值范围,而是深入分析了每个参数背后的工作原理,以及它们对数据库性能产生的实际影响。他强调了“理解”而非“记忆”,鼓励读者去深入探究参数背后的逻辑,从而做出最适合自己业务场景的配置。我尤其对书中关于PGA(Program Global Area)和SGA(System Global Area)内存分配的详细讲解印象深刻,作者通过大量的图表和公式,清晰地展示了这些内存区域的划分和管理机制,并提供了具体的调优建议,帮助我解决了之前一直困扰我的内存溢出问题。此外,书中还详细阐述了I/O子系统的优化,从磁盘I/O的瓶颈识别到文件系统和存储设备的配置建议,都给出了非常实用的指导。我记得其中一个关于I/O调优的章节,作者详细分析了不同I/O模式下的性能表现,并给出了针对性的优化建议,这对于我们日常工作中遇到的I/O密集型应用,提供了宝贵的参考。这本书让我真正认识到,参数调优不是盲目地修改数值,而是需要 an in-depth understanding of the Oracle kernel and its interaction with the operating system.

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翻阅《Oracle性能优化科学与艺术》这本书,我仿佛被带入了一个错综复杂但又极富魅力的Oracle数据库性能优化世界。作者的叙事方式极具感染力,他并非用干巴巴的理论压倒读者,而是通过大量的实际案例和深入浅出的讲解,将抽象的技术概念变得生动而易于理解。尤其是在讨论数据库架构和内部机制时,我惊叹于作者对Oracle底层原理的了如指掌。书中对Oracle内存结构,如SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的剖析,让我对这些关键区域的功能和相互作用有了前所未有的清晰认识。我曾一直觉得理解内存优化是个难点,但作者通过形象的比喻和循序渐进的讲解,特别是对于Buffer Cache、Shared Pool、Redo Log Buffer等组件的详细解析,让我豁然开朗。它不仅仅是告诉你这些内存区域的存在,更是告诉你它们是如何工作的,它们之间的关系是什么,以及如何在实际调优中有效地管理和配置它们。书中还详细阐述了I/O子系统的优化,从磁盘I/O的瓶颈识别到文件系统和存储设备的配置建议,都给出了非常实用的指导。我记得其中一个关于I/O调优的章节,作者详细分析了不同I/O模式下的性能表现,并给出了针对性的优化建议,这对于我们日常工作中遇到的I/O密集型应用,提供了宝贵的参考。而且,作者对于并发控制和锁机制的深入讲解,也让我受益匪浅。他详细解释了不同类型的锁,以及它们可能导致的性能问题,并提供了如何识别和解决锁冲突的策略。这本书让我明白,性能优化不仅仅是SQL的调优,更是对整个数据库系统深层运作机制的理解和掌控,它需要 an intricate understanding of how all the pieces fit together.

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这本书,我断断续续地读了好几个月,每一次翻开,都像是踏入了一个全新的Oracle数据库性能调优的奇妙领域。最让我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在枯燥的技术讲解,而是将“科学”与“艺术”巧妙地融合在一起。读到关于SQL优化部分,我被作者对执行计划的深入剖析所震撼,他不仅仅是告诉你如何看懂执行计划,更是教你如何去“读心”,去理解Oracle优化器在想什么,它为什么会做出这样的选择,以及我们如何才能“引导”它做出更明智的决定。那些关于索引策略的论述,不仅仅是罗列各种索引类型,而是深入到业务场景,告诉你何时选择B树,何时考虑位图,甚至是如何设计复合索引以应对复杂的查询模式。我记得其中一个章节,作者用了一个非常生动的比喻,将优化器比作一位经验丰富的厨师,而SQL语句则是食材,执行计划则是烹饪步骤,而我们调优师,则是要确保厨师能用最恰当的方式处理食材,做出最美味的菜肴。这种将技术概念具象化、情感化的方式,让我这个原本对数据库优化有些畏惧的读者, plötzlich 变得跃跃欲试。而且,书中对于各种性能问题的诊断和排查,也提供了一套系统的思路。从最基础的系统资源检查,到深入到Oracle内部的等待事件分析,再到内存结构和I/O瓶颈的识别,作者都给出了非常详尽的步骤和方法。特别是关于AWR(Automatic Workload Repository)和ASH(Active Session History)的使用,书中讲解得非常透彻,让我能够真正理解这些工具的强大之处,并学会如何从中挖掘出有价值的信息,而不是仅仅停留在查看报告的表面。这本书让我明白,性能优化并非是一蹴而就的,它需要 patience,需要 meticulous 的分析,更需要一种对系统运行机制的深刻洞察力。

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这本书,对我而言,不仅仅是一本技术手册,更像是一位充满智慧的引路人,带领我一步步走出性能优化的迷雾。作者在书中对SQL语句的精妙剖析,让我对SQL的理解达到了一个新的高度。我过去只是简单地关注SQL的逻辑正确性,而这本书则让我明白了SQL语句背后的“意图”和“代价”。书中关于SQL调优的章节,详细讲解了各种优化技巧,从选择合适的连接方式,到避免使用函数索引的陷阱,再到如何巧妙地利用提示(Hints)来引导优化器,都写得鞭辟入里。我特别喜欢其中关于“SQL重写”的论述,作者通过实际案例,展示了如何将一个性能低下的SQL语句,通过精妙的逻辑重构,提升数倍甚至数十倍的性能。这让我深刻体会到,SQL调优不仅仅是技术的堆砌,更是一种艺术的体现,需要 ingenuity 和 creativity。此外,书中对存储过程和函数性能的优化,也给出了非常实用的建议。我之前一直觉得存储过程的性能问题比较难入手,但作者通过对PL/SQL编译过程和执行机制的深入剖析,让我能够更有效地识别和解决存储过程中的性能瓶颈。这本书让我真正明白了,性能优化是一个 continuous process,需要 constant monitoring and adjustment。它并非是一劳永逸的事情,而是需要我们持续地关注和投入。

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这本书给我带来的冲击,远超出了我最初的预期。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我进入Oracle性能优化的殿堂。作者在书中对SQL语句的深度挖掘,让我对SQL的理解达到了一个新的高度。我过去只是简单地关注SQL的逻辑正确性,而这本书则让我明白了SQL语句背后的“意图”和“代价”。书中关于SQL调优的章节,详细讲解了各种优化技巧,从选择合适的连接方式,到避免使用函数索引的陷阱,再到如何巧妙地利用提示(Hints)来引导优化器,都写得鞭辟入里。我特别喜欢其中关于“SQL重写”的论述,作者通过实际案例,展示了如何将一个性能低下的SQL语句,通过精妙的逻辑重构,提升数倍甚至数十倍的性能。这让我深刻体会到,SQL调优不仅仅是技术的堆砌,更是一种艺术的体现,需要 ingenuity 和 creativity。此外,书中对存储过程和函数性能的优化,也给出了非常实用的建议。我之前一直觉得存储过程的性能问题比较难入手,但作者通过对PL/SQL编译过程和执行机制的深入剖析,让我能够更有效地识别和解决存储过程中的性能瓶颈。这本书让我真正明白了,性能优化是一个 continuous process,需要 constant monitoring and adjustment。它并非是一劳永逸的事情,而是需要我们持续地关注和投入。

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这本书,我感觉就像是一本打开Oracle数据库性能优化大门的钥匙,它让我得以窥见那些曾经让我感到神秘莫测的技术细节。作者在书中对SQL语句的精妙剖析,让我对SQL的理解达到了一个新的境界。我过去只是简单地关注SQL的逻辑正确性,而这本书则让我明白了SQL语句背后的“意图”和“代价”。书中关于SQL调优的章节,详细讲解了各种优化技巧,从选择合适的连接方式,到避免使用函数索引的陷阱,再到如何巧妙地利用提示(Hints)来引导优化器,都写得鞭辟入里。我特别喜欢其中关于“SQL重写”的论述,作者通过实际案例,展示了如何将一个性能低下的SQL语句,通过精妙的逻辑重构,提升数倍甚至数十倍的性能。这让我深刻体会到,SQL调优不仅仅是技术的堆砌,更是一种艺术的体现,需要 ingenuity 和 creativity。此外,书中对存储过程和函数性能的优化,也给出了非常实用的建议。我之前一直觉得存储过程的性能问题比较难入手,但作者通过对PL/SQL编译过程和执行机制的深入剖析,让我能够更有效地识别和解决存储过程中的性能瓶颈。这本书让我真正明白了,性能优化是一个 continuous process,需要 constant monitoring and adjustment。它并非是一劳永逸的事情,而是需要我们持续地关注和投入。

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挺好的书,虽然内容比较老了,但是原则是一样

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写的还算比较生动,很多案例,读着会感觉比较轻松,还没看完加上本身悟性不高,不敢多加评论

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挺好的书,虽然内容比较老了,但是原则是一样

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写的还算比较生动,很多案例,读着会感觉比较轻松,还没看完加上本身悟性不高,不敢多加评论

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写的还算比较生动,很多案例,读着会感觉比较轻松,还没看完加上本身悟性不高,不敢多加评论

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