Visula Basic編程疑難詳解 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:人民郵電齣版社

作者:張宏林 陸華 王思學

出品人:

頁數:332

译者:

出版時間:2000-7

價格:32.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115085849

叢書系列:

圖書標籤:

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• 入門
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• Windows
• 軟件開發
• 問題解決
• 代碼示例

技術前沿與實踐指南：軟件架構設計與高性能計算 本書聚焦於當前軟件工程領域最前沿的挑戰與解決方案，深入剖析現代係統構建的底層邏輯與實踐經驗。它並非側重於某一特定編程語言的語法細節或故障排除，而是將視野投嚮瞭宏觀的係統架構、數據處理的效率瓶頸，以及確保係統在海量負載下依然保持穩定和響應速度的關鍵技術。 --- 第一部分：現代軟件架構的演進與實踐 第一章：微服務到分布式係統的範式轉變 本章首先迴顧瞭從單體應用到麵嚮服務架構（SOA）再到微服務（Microservices）的演進曆程。我們著重探討瞭微服務架構在組織規模化、技術棧多樣性方麵的優勢，同時也毫不避諱地揭示瞭其在分布式事務、服務間通信延遲、運維復雜性等方麵帶來的新挑戰。 重點內容解析： 服務邊界的藝術（Bounded Contexts）： 深入探討如何運用領域驅動設計（DDD）的理念來閤理劃分微服務邊界，避免産生“分布式單體”的陷阱。詳細分析瞭如何平衡內聚性（Cohesion）與耦閤性（Coupling）在微服務設計中的體現。 服務間通信模式的權衡： 全麵對比瞭同步通信（如RESTful API、gRPC）與異步通信（如消息隊列Kafka、RabbitMQ）的適用場景。針對不同的業務場景，提供瞭選擇最佳通信策略的決策框架，包括冪等性設計和死信隊列（DLQ）的處理機製。 API 網關與服務發現： 詳細解析瞭API Gateway作為統一入口在認證授權、限流熔斷中的作用。並對比瞭基於客戶端的服務發現（如Ribbon/LoadBalancer）與基於服務端的服務發現（如Consul, Eureka）的優缺點及實際部署考量。 第二章：雲原生與容器化生態的深度集成 本部分將當前主流的雲原生技術棧視為構建高可用、可擴展係統的基石。重點不在於如何安裝Docker或Kubernetes，而是如何設計一個充分利用這些特性的係統。 重點內容解析： Kubernetes核心設計哲學： 剖析Pod、Deployment、Service、Controller等核心概念背後的控製迴路（Control Loop）思想。探討瞭Operator模式在自動化復雜應用生命周期管理中的應用。 無狀態與有狀態應用的容器化： 針對數據庫、緩存等有狀態服務在K8s集群中的持久化存儲（PV/PVC）挑戰，介紹瞭StatefulSet的應用，以及雲存儲捲（CSI）的集成策略。 服務網格（Service Mesh）的引入與價值： 詳細分析Istio、Linkerd等服務網格在服務間安全（mTLS）、流量管理（藍綠部署、金絲雀發布）和可觀測性方麵的能力。討論瞭何時引入Service Mesh，以及它對應用代碼層麵的侵入性。 --- 第二部分：高性能與高並發係統的底層優化 第三章：並發控製與內存模型的深入理解 本章剝離瞭語言層麵的並發接口（如鎖、信號量），直接探討操作係統和CPU層麵的內存一緻性問題，這是實現高性能並發係統的基石。 重點內容解析： 硬件層麵的可見性與排序： 深入講解CPU緩存（L1/L2/L3）、內存屏障（Memory Barriers/Fences）的概念，以及它們如何影響多核環境下的程序執行順序。 無鎖編程（Lock-Free Programming）的原理： 聚焦於原子操作（CAS - Compare-And-Swap）的使用，以及如何基於CAS構建高效的無鎖數據結構（如隊列、棧）。分析瞭ABA問題及其規避策略。 並發數據結構的選擇與設計： 對比瞭傳統鎖機製、讀寫鎖、以及基於哈希或跳錶的並發集閤的性能特徵。提供瞭在不同讀寫比例下選擇最優並發數據結構的實用指南。 第四章：數據訪問層的極緻性能調優 係統的瓶頸往往集中於數據I/O。本章旨在突破傳統數據庫訪問的性能限製，轉嚮內存計算和優化持久化策略。 重點內容解析： 緩存策略的層次化設計： 不僅討論本地緩存（如Guava Cache），更深入到分布式緩存（Redis/Memcached）的集群部署模式。重點分析瞭緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的應對策略，以及一緻性維護模型（如Cache-Aside, Read-Through）。 非關係型數據庫的選型與調優： 針對特定場景（如時序數據、圖數據、文檔存儲），對比MongoDB、Cassandra、InfluxDB等NoSQL數據庫的內部工作原理（如LSM-Tree vs B-Tree）。 數據庫連接池的精細化管理： 分析連接池參數（最大連接數、等待超時、驅逐策略）對係統吞吐量的影響。討論瞭如何結閤熔斷器（Circuit Breaker）保護數據庫層。 --- 第三部分：可觀測性與故障預測 第五章：現代可觀測性（Observability）體係的構建 一個不可見的係統是無法被優化的。本章關注於如何從黑盒中提取有意義的運行信息，構建全麵的可觀測性閉環。 重點內容解析： 日誌、指標與追蹤（Logs, Metrics, Traces）： 闡述瞭三者的區彆、聯係以及在診斷問題時的互補性。重點介紹瞭OpenTelemetry標準在統一數據采集方麵的優勢。 分布式追蹤的實現與分析： 深入講解Trace ID和Span ID的傳遞機製。通過火焰圖（Flame Graph）等可視化工具，定位服務調用鏈中的延遲熱點。 健康檢查與主動探測： 設計更智能的健康檢查機製（Liveness vs Readiness Probes），以及如何利用Prometheus/Grafana進行時間序列數據的聚閤與告警，實現基於SLA的監控。 第六章：係統級壓力測試與混沌工程實踐 在係統投入生産環境前，必須對其失效模式有充分的瞭解。本章強調從“被動修復”轉嚮“主動驗證”。 重點內容解析： 壓力測試設計方法論： 如何設計模擬真實用戶行為的負載模型（負載均衡、突發流量）。對比JMeter、Locust等工具的適用性。 性能瓶頸的定位技術： 介紹使用性能分析器（Profiler，如火焰圖或采樣工具）對CPU、內存占用進行熱點分析的實戰技巧。 混沌工程（Chaos Engineering）的引入： 闡述Netflix Chaos Monkey等工具背後的哲學思想。設計實驗的步驟，如何安全地在生産環境中注入故障（如延遲注入、服務終止），以驗證係統的韌性（Resilience）。 --- 本書的受眾是具有一定軟件開發經驗，並希望從“實現功能”邁嚮“構建健壯、高效、可擴展的企業級係統”的工程師、架構師和技術管理者。它不教授如何編寫特定的應用程序代碼，而是提供瞭指導您設計未來係統的架構藍圖和底層技術思維模型。

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