语音信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业出版社

作者:易克初

出品人:

页数:363

译者:

出版时间:2000-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787118021981

丛书系列:

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《城市规划与可持续发展》 本书深入探讨了在快速城市化进程中，如何构建更具韧性、包容性和可持续性的未来城市。作者以全球视野和本土实践相结合的方式，系统性地阐述了城市规划的理论基础、方法论以及在不同发展阶段面临的挑战与机遇。 第一部分：城市发展的驱动力与挑战 本部分首先回顾了城市发展的历史进程，分析了工业革命以来人口增长、技术进步、经济全球化等对城市形态和功能产生的深远影响。接着，重点剖析了当前城市发展所面临的普遍性挑战，包括但不限于： 资源约束与环境压力： 探讨了城市化对土地、水、能源等自然资源造成的巨大压力，以及由此引发的环境污染、生态退化、气候变化等问题。分析了传统发展模式的不可持续性，并强调了绿色发展理念在城市规划中的重要性。 社会不平等与包容性： 关注城市内部日益加剧的贫富差距、空间隔离、公共服务可及性不均等问题。探讨了如何通过规划手段促进社会融合，保障弱势群体的权益，构建公平包容的城市环境。 基础设施瓶颈与韧性不足： 分析了交通拥堵、住房短缺、公共设施老化等城市基础设施面临的普遍困境。重点讨论了如何提升城市基础设施的韧性，以应对自然灾害、公共卫生危机等突发事件。 全球化与地方性： 探讨了在全球化背景下，城市如何在保持自身独特性的同时，融入全球经济体系，提升国际竞争力。研究了如何平衡全球化带来的机遇与挑战，避免“千城一面”的同质化现象。 第二部分：可持续城市规划的理论与实践 在充分认识到城市发展挑战的基础上，本部分着重阐述了可持续城市规划的核心理念、关键原则以及具体实践策略。 可持续发展的内涵与框架： 详细介绍了可持续发展的三个维度——经济、社会、环境，以及它们之间的相互关联。梳理了国际上关于可持续城市发展的相关框架和目标，例如联合国可持续发展目标（SDGs）在城市规划领域的具体应用。 绿色城市规划： 深入探讨了如何将生态理念融入城市规划的各个环节，包括： 空间布局优化： 强调紧凑型发展、混合用地、公共交通导向型开发（TOD）等策略，以减少城市蔓延，提高土地利用效率。 绿色基础设施建设： 关注城市绿地系统、蓝绿空间、海绵城市等概念，以及它们在雨水管理、改善微气候、提升生物多样性等方面的作用。 能源效率与可再生能源利用： 探讨了在建筑设计、交通系统、城市能源结构等方面如何提高能源效率，推广可再生能源的应用。 废弃物管理与循环经济： 分析了城市废弃物的产生、处理与再利用，以及如何构建循环经济模式，减少资源消耗。 包容性城市规划： 聚焦于提升城市的可及性、公平性和社会包容度，包括： 可负担住房策略： 研究了不同类型的可负担住房政策，以及如何通过规划引导，缓解城市住房危机。 公共空间的设计与管理： 强调了安全、便捷、可达的公共空间对于促进社区互动、提升居民生活品质的重要性。 交通公平与绿色出行： 探讨了如何构建多模式、高效、低碳的公共交通体系，鼓励绿色出行方式，减少交通对弱势群体的出行障碍。 社区参与与赋权： 强调了在规划决策过程中，充分发挥社区居民的参与权，提升居民的归属感和主人翁意识。 韧性城市规划： 关注提升城市应对风险和冲击的能力，包括： 灾害风险评估与管理： 分析了城市在面对自然灾害（如洪水、地震、台风）和人为灾害（如疫情、恐怖袭击）时的脆弱性，以及如何通过规划进行风险规避和减灾。 应急响应与恢复机制： 探讨了城市在危机发生后的应急响应能力，以及如何进行灾后恢复和重建，快速恢复城市功能。 适应性规划： 强调了规划应具备一定的灵活性和适应性，能够随着环境变化和新的挑战进行调整。 第三部分：城市规划的创新方法与未来展望 本部分将视角转向更前沿的城市规划理论与实践，以及对未来城市发展的展望。 大数据与城市智能： 探讨了大数据、人工智能、物联网等技术在城市规划中的应用，如交通流量预测、公共服务需求分析、环境监测等，以及如何构建智慧城市。 参与式规划与数字民主： 关注如何利用数字平台和工具，拓宽公众参与的渠道，提升规划决策的透明度和科学性。 跨界合作与协同治理： 强调了在复杂的城市问题面前，需要打破部门、区域、学科的界限，加强多方协同合作，形成有效的治理模式。 未来城市形态的构想： 展望了未来城市可能的发展趋势，如零碳城市、循环城市、共享城市等，并探讨了实现这些愿景的路径。 本书适合城市规划师、建筑师、政策制定者、环境科学家、社会学者以及所有关注城市未来发展的读者。通过阅读本书，读者将能够深刻理解可持续城市发展的内涵，掌握应对城市挑战的有效策略，并为构建更美好、更可持续的城市贡献智慧和力量。

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说实话，我当初是带着一点点怀疑翻开这本厚重的书籍的，因为市面上太多“万金油”式的教材，内容泛而不精。然而，《语音信号处理》这本书彻底颠覆了我的看法。它的深度和广度令人叹服，尤其是在语音识别的前端处理部分，简直是一场视觉和智力的盛宴。作者对梅尔倒谱系数（MFCC）的推导过程描述得极其细致，每一步的数学依据和背后的物理意义都解释得清清楚楚，这对我理解为什么人耳对不同频率的敏感度不同至关重要。更让我惊喜的是，书中并未停留在经典的线性预测编码（LPC）模型上，而是花了相当大的篇幅去探讨了基于深度学习的特征提取方法，比如如何将Transformer架构融入到声学模型的输入层。这种与时俱进的视角，使得这本书在快速迭代的AI领域依然保持着强大的生命力。我感觉作者不仅是位理论大师，更是一位深谙行业发展脉搏的洞察者，这本书的价值绝对是面向未来十年的。

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这本书最令我赞叹的一点是其对“人声建模”这一核心主题的全面覆盖。它没有将语音信号处理仅仅局限在传统的声学特征提取上，而是深入到了语音的产生机理。关于声道模型（Vocal Tract Model）和声源模型（Vocal Fold Model）的耦合分析，我以前总是在不同的专业文献中零散地学习，概念很难统一。这本书却提供了一个高度统一且逻辑严密的框架来整合这些知识点。从声带的振动模型到共振峰的形成，再到共振峰与发音体位的关系，作者的论述层次分明，逻辑链条清晰可见。特别是对共振峰轨迹（Formant Trajectory）的分析，书中给出的算法实现细节非常实用，几乎可以作为我们实验室进行特定语种音素识别项目的基准代码参考。这种深度和实用性的结合，使得这本书成为我工具箱里最不可或缺的一本参考书，每次遇到棘手的语音合成或识别难题，翻开它总能找到解决问题的关键思路。

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坦白讲，我起初觉得这本书的难度可能会略高，因为它似乎面向的是研究生甚至专业研究人员。但读完第一章后，我的顾虑完全消除了。作者的叙事风格极其人性化，他懂得如何用最恰当的类比来解释最抽象的概念。比如，在讲解语音信号的周期性和非周期性时，他没有直接抛出复杂的数学公式，而是用“乐器演奏中的音高稳定与噪音干扰”来打比方，一下子就拉近了读者与技术之间的距离。这种“先建立直觉，再深化理论”的教学方法，非常适合那些希望扎实掌握底层原理，而非仅仅会调用库函数的人。书中穿插的“历史回顾”和“前沿展望”小节也很有趣，它们不仅提供了知识的背景，还激发了我们对未知领域的好奇心，让我不止一次停下来思考：“这个算法最初是如何被发明的？”它引导的不仅是知识的吸收，更是思维方式的升级。

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这本书的排版和图示质量简直是业界标杆。很多技术书籍的图表总是模糊不清，或者关键的波形图和频谱图标注得让人眼花缭乱。但这本《语音信号处理》在这方面做得无可挑剔。每一张用来解释傅里叶变换时域窗函数影响的图，都清晰地展示了主瓣宽度和旁瓣抑制之间的权衡关系，直观到不需要反复阅读文字就能领悟核心概念。我特别喜欢它在介绍倒谱分析时所使用的三维瀑布图，那种层层叠叠的频率、时间、能量分布，将语音信号的时频特性以一种近乎艺术品的方式呈现出来。这种对细节的极致追求，反映了作者对读者学习体验的尊重。读起来非常流畅，长时间阅读也不会产生视觉疲劳。对我这种需要大量查阅和对比不同信号处理流程的工程师来说，清晰的图示是节省时间、提高效率的关键，这本书在这方面做得无可挑剔。

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**书籍名称：《语音信号处理》** 这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调，配上抽象的声波纹理，瞬间就给人一种专业而前沿的感觉。我本来是抱着学习一些基础理论的目的来翻阅的，但很快发现，它远不止于此。作者在开篇就构建了一个宏大而清晰的知识体系框架，从最基本的数字信号处理原理入手，比如傅里叶变换、Z变换的直观解释，就比我之前读过的任何教材都要生动易懂。特别是关于离散时间系统稳定性的讨论，作者运用了大量的工程实例来佐证，而不是枯燥的数学推导，这对我这个更偏向应用实践的读者来说，简直是醍醐灌顶。我记得有一次尝试用书中的滤波器设计方法去优化一个老旧的声学监测系统，效果立竿见影。这种理论与实践的完美结合，让这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本实战手册。我尤其欣赏它在介绍高级主题如盲源分离和声学回声消除时所展现出的那种沉稳的叙事节奏，不急不躁，层层递进，让人感觉即使是复杂的算法也能被拆解成可以理解的模块，极大地增强了读者的自信心。

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