奔腾计算机的组装与维护 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业

作者:史建军

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2003-8

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787505389168

丛书系列:

图书标签:

• 计算机组装
• 计算机维护
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• 电脑

科技前沿探索：未来计算的构建与前瞻 一部引领未来技术思潮的深度力作 本书并非聚焦于个体硬件的拼装与日常故障的排除，而是将目光投向更宏大、更具颠覆性的计算范式变革。它深入剖析了支撑下一次信息技术革命的底层架构、新兴计算模型及其对社会、经济的深远影响。全书结构严谨，内容前沿，旨在为对未来科技发展有深刻洞察力与实践需求的读者提供一个清晰的路线图。 第一部分：超越冯·诺依曼结构的计算革命 本部分致力于揭示传统计算机架构在面对海量数据、复杂模型时的局限性，并系统性地介绍了被寄予厚望的下一代计算范式。 第一章：后摩尔时代的新计算基元 本章首先回顾了硅基半导体技术的发展瓶颈，强调了晶体管尺寸缩小已逼近物理极限。随后，我们将探讨超越现有CMOS技术的多种候选方案。重点介绍光子计算（Photonic Computing）的原理，包括如何利用光的干涉和相位调制实现并行处理，以及它在带宽、能效上的巨大潜力。同时，深入分析类脑计算（Neuromorphic Computing），解析脉冲神经网络（SNN）的数学模型、硬件实现（如忆阻器阵列）及其在模拟生物大脑信息处理机制上的进展。对新兴存储器技术，如MRAM（磁阻随机存取存储器）和RRAM（电阻随机存取存储器）的非易失性特性及其对内存计算（In-Memory Computing）的推动作用进行详细论述，展示如何消除“内存墙”的制约。 第二章：量子计算的理论基础与工程挑战 本章将量子力学的核心概念——叠加态与纠缠——转化为可操作的计算资源。我们详细阐述了量子比特（Qubit）的物理实现路径，包括超导电路、离子阱、拓扑量子计算等主流技术路线的优劣对比。在算法层面，本书不满足于介绍Shor和Grover算法，而是侧重于变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）等NISQ（含噪声中等规模量子）时代的混合算法，探讨它们在材料科学模拟和组合优化中的实际应用潜力。工程挑战部分，集中讨论相干时间延长、错误校正码（如表面码）的复杂性和资源需求，以及如何设计和控制具有数百万量子比特的系统。 第二部分：数据基础设施的重塑与智能网络 本部分关注驱动未来计算的庞大基础设施，特别是数据流动、存储和处理方式的根本性变革。 第三章：分布式账本技术（DLT）的深层机制 本书将DLT从金融炒作中剥离出来，聚焦于其在构建可信赖、去中心化数据生态中的作用。详细解析共识机制的演进，从工作量证明（PoW）到权益证明（PoS），再到更节能、更具扩展性的拜占庭容错（BFT）变种。重点分析分片技术（Sharding）和零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP），特别是zk-SNARKs和zk-STARKs如何解决公链的性能瓶颈和隐私保护难题。探讨DLT在供应链管理、数字身份验证以及联邦学习中的非金融应用场景，强调数据主权和可验证计算的价值。 第四章：边缘智能与泛在感知网络 随着物联网设备数量呈指数级增长，数据处理必须下沉到网络边缘。本章系统阐述边缘计算（Edge Computing）的架构设计，包括微型数据中心（Micro Data Centers）的部署策略、任务卸载（Task Offloading）的优化算法，以及如何平衡延迟与能耗。深入探讨联邦学习（Federated Learning）在边缘设备上的部署，特别是其在保护用户原始数据隐私前提下实现模型聚合的机制。此外，本书还探讨了软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在构建灵活、自适应的未来网络架构中的核心地位，如何为AI模型训练和推理提供动态资源保障。 第三部分：高级模型与人机交互的未来 本部分关注计算能力转化为实际智能和体验的层面，探讨了更复杂、更具感知能力的系统构建。 第五章：通用人工智能（AGI）的符号与连接主义融合 本书审视了当前大型语言模型（LLM）的局限性，即缺乏真正的推理能力和常识。着重分析符号表征学习（Symbolic Representation Learning）如何与深度神经网络相结合，构建更具解释性、更可靠的混合AI系统。详细介绍因果推断（Causal Inference）在AI决策中的集成方法，超越相关性分析，实现对“为什么”的理解。探讨具身智能（Embodied AI）的概念，即智能体通过与物理世界的交互来学习和形成世界模型，这要求计算系统具备高保真度的物理仿真能力和实时反馈机制。 第六章：沉浸式环境与空间计算的底层逻辑 本章聚焦于空间计算（Spatial Computing），即计算不再局限于二维屏幕，而是与三维物理空间深度融合。详细解析高精度实时环境映射（SLAM）算法的最新进展，包括基于深度学习的视觉里程计和传感器融合技术。探讨数字孪生（Digital Twins）的构建流程，从传感器数据采集到高保真度的虚拟模型同步，以及如何在仿真环境中进行复杂系统的迭代优化。最后，本书展望了人机交互的下一阶段，即利用脑机接口（BCI）和高级触觉反馈技术，实现真正无缝、直觉式的数字世界与物理世界的交互界面。 结语：计算的伦理与治理前瞻 本书的最后一章超越纯粹的技术讨论，探讨了下一代计算系统在带来巨大生产力飞跃的同时，所引发的深刻社会和伦理问题。包括算法偏见在下一代推理系统中的放大效应、超级智能的潜在风险、以及对计算资源分配公平性的治理需求。本书旨在激励读者不仅成为技术的构建者，更成为负责任的塑造者。 本书内容涵盖了量子信息科学、先进半导体物理、分布式系统架构、深度学习前沿理论及人机交互工程学的交叉领域，为相关领域的工程师、研究人员及决策者提供了深度思考的理论基石和技术视野。

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