具体描述
本书附赠光盘！
本书针对初学者而编写，力求深入浅出，强调基础，强调章节知识的连贯性和学习内容的完整性。全书有二百多个例题和14个开发实例。通过大量的例题讲解，简化了抽象的学习内容，加深了学习内容的理解和认识，通过有趣实用的开发实例，演示了Visual FoxPro 6．0应用系统开发的全过程，提高了读者快速掌握系统开发的能力。 本书充分利用Visual FoxPro的面向对象设计特性，在介绍Visual FoxPro基本概念后立即进入项目管理器开发环境，通过项目管理器首先介绍数据库、数据表和视图，其次介绍表单、报表、主文件和菜单的开发，最后介绍系统的发布和安装，内容的重点是表单开发。 本书通过例题介绍了大量的命令、函数、属性、事件和方法，也介绍了程序开发基础，同时还打破了一般的惯例，把这些抽象枯燥的学习内容穿插在相应的开发过程之中进行全面讲解，提高了读者的学习兴趣，减少了读者的学习压力。 本书1-8章都配有习题，并配有学习光盘。 本书十分适合作为大专院校的教材，也适合作为自学者的指导书及开发人员的参考书。
数据库应用与系统设计精要 —— 赋能现代数据驱动型应用开发实践 图书定位： 本书旨在为广大计算机专业学生、初中级软件工程师以及系统架构师提供一套全面、深入且极具实战价值的数据库应用开发与系统设计方法论。它超越了对单一编程语言或特定数据库工具的局限性描述，聚焦于数据管理的核心原理、高效的数据模型构建、以及构建稳定、可扩展的企业级信息系统的通用工程实践。本书的编写立足于当前主流的数据库技术栈（如关系型数据库管理系统RDBMS、NoSQL数据库的选型考量），并紧密结合现代软件工程的敏捷开发与DevOps理念。 目标读者： 希望系统性学习数据库设计与应用开发的在校学生。 渴望提升自身系统架构能力和数据处理效率的初中级程序员。 负责制定数据策略和技术选型的项目经理与系统分析师。 希望了解如何将数据思维融入到整体产品设计中的产品经理。 核心内容概述（共七大部分，涵盖理论到实践的完整闭环）： --- 第一部分：数据管理基础与关系代数（理论基石） 本部分将为读者打下坚实的数据理论基础，理解数据持久化的根本原因与机制。 1. 数据模型演进史与核心概念辨析： 详细探讨层次模型、网状模型向关系模型的过渡，并清晰界定元组、关系、域、模式等核心术语。 2. 关系代数与演算： 深入剖析关系代数中的投影、选择、连接、除法等基本和组合运算。通过严谨的数学推导，帮助读者理解SQL语句的底层执行逻辑。 3. 数据独立性与ANSI/SPARC三级模式架构： 阐述物理数据独立性与逻辑数据独立性的重要性，解析外部视图、概念模式和内部模式在系统解耦中的作用。 --- 第二部分：关系数据库设计与规范化（结构优化） 这是构建高性能、低冗余数据库系统的关键步骤。 1. 函数依赖分析： 详尽介绍平凡函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖和多值依赖的识别与处理方法。 2. 规范化理论的深度应用： 系统讲解从第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的转化过程。重点讨论 3NF 与 BCNF 在实际应用场景中的取舍，以及范式化设计对事务性能的影响。 3. 反范式化策略与性能权衡： 在OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景下，探讨何时、如何以及在何种程度下进行反范式化设计以优化查询效率，并给出操作指导。 4. 实体关系模型（E-R模型）的高级应用： 教授如何将复杂的业务需求转化为精确的E-R图，并讨论超类、子类、泛化与特化在建模中的应用。 --- 第三部分：SQL的精深掌握与查询优化（操作核心） 本部分超越基础CRUD操作，专注于编写高效、安全和复杂的SQL语句。 1. 高级SQL特性： 掌握窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算中的应用；深入解析公共表表达式（CTE）与递归查询的编写技巧。 2. 事务管理与并发控制： 全面解析ACID特性。详细阐述隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）的特性、性能代价及“脏读、不可重复读、幻读”的产生机制和数据库层面的解决方案。 3. 锁机制与死锁预防： 探讨共享锁、排他锁、意向锁等不同粒度的锁机制，并提供在应用程序层面避免或解决死锁的实用策略。 4. 查询执行计划的解读与调优： 教授如何利用数据库的执行计划工具，识别索引缺失、全表扫描、昂贵连接等性能瓶颈，并针对性地提出索引设计和重构方案。 --- 第四部分：索引结构与物理存储（性能加速器） 深入探讨数据存储的底层机制，这是理解性能差异的根本。 1. B/B+树原理： 详细剖析B树和B+树的结构差异、节点分裂与合并过程，解释为何B+树更适合作为数据库的聚集索引和二级索引结构。 2. 索引的类型与选择： 对比聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的优劣；探讨位图索引、哈希索引在特定场景下的适用性。 3. 索引失效的常见陷阱： 总结函数对索引的覆盖、隐式的类型转换、通配符位置等导致索引无法有效利用的常见编程错误。 --- 第五部分：面向对象与新一代数据库范式（技术前沿） 跟进当前技术发展趋势，探讨关系模型的局限性与 NoSQL 的解决方案。 1. 面向对象数据库概念： 简要介绍对象标识符（OID）、对象的封装和继承在数据存储中的体现。 2. NoSQL数据库概览与选型指南： 对比键值存储（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列式数据库和图数据库的适用场景、数据模型和CAP理论下的权衡取舍。 3. 数据迁移与多模型共存策略： 讨论如何在企业级应用中安全地将数据分散到不同类型的数据库中，并实现数据一致性维护的初步方法。 --- 第六部分：数据库安全与高可用性（系统韧性） 确保数据资产的安全性和业务连续性。 1. 权限管理与审计追踪： 实施基于角色的访问控制（RBAC），配置精细化的用户权限，并建立关键操作的日志审计机制。 2. 备份与恢复策略： 讲解全量备份、增量备份、日志备份的组合策略，以及PITR（Point-In-Time Recovery）的实操流程。 3. 高可用性架构模式： 阐述主从复制（Master-Slave）、集群仲裁（Quorum）以及读写分离（Read/Write Splitting）在高并发、高可用环境中的配置要点与故障切换流程。 --- 第七部分：应用层数据访问与 ORM 实践（工程实践） 连接数据库理论与实际应用程序的桥梁。 1. JDBC/ADO.NET等标准数据访问接口： 分析标准API在连接管理、结果集处理上的最佳实践。 2. 对象关系映射（ORM）框架的深入分析： 不仅限于如何使用，更深入探讨ORM的“N+1查询问题”、Lazy Loading与Eager Loading的性能影响，以及如何编写原生SQL来优化ORM的性能瓶颈。 3. 数据库迁移工具的应用： 介绍如Flyway或Liquibase等工具在版本控制下管理数据库Schema变更的最佳流程，确保开发、测试和生产环境的一致性。 本书特点： 本书的结构遵循“理论指导实践，实践反哺理论”的原则。每一章节都包含大量的实战案例分析和性能调优剖析，避免了纯理论的空泛。它不依赖于特定的商业软件，而是聚焦于通用的数据库工程思维，使读者无论未来转向何种技术栈，都能迅速掌握核心竞争力。通过本书的学习，读者将能够独立设计出结构合理、性能优异、安全可靠的现代化数据驱动型应用系统。
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