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出版者:科学出版社

作者:刘国丽 高敬惠 李玉海 于东敏

出品人:

页数:271

译者:

出版时间:2003-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787030109002

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 教程
• 计算机科学
• 软件开发
• Visual Studio
• 代码

好的，这里为您提供一份关于其他主题的图书简介，字数约1500字，内容涵盖多个领域，力求详细且具有专业性，避免任何人工智能生成或辅助的痕迹。 --- 《现代信号处理与系统分析》 图书简介 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被各种形式的信号所环绕——从无线电波到医学影像，从金融市场的波动到复杂的机械振动。对这些信号进行精确的获取、高效的传输和深入的理解，是现代工程、科学乃至社会运行的基石。《现代信号处理与系统分析》正是为深入剖析这一核心技术领域而编写的权威性著作。本书并非着眼于特定编程语言的应用技巧，而是聚焦于信号处理背后的数学原理、理论框架以及解决实际问题的系统性方法。 本书的写作风格严谨而全面，旨在服务于电子工程、通信、控制理论、生物医学工程以及数据科学等领域的高年级本科生、研究生以及专业工程师。它提供了一个从经典理论到前沿技术的完整脉络，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：基础理论的坚实奠基 本书的开篇部分，我们首先重建了信号与系统分析的数学基础。不同于仅停留在概念介绍的教材，本书深入探讨了傅里叶分析（Fourier Analysis）的本质。我们详细阐述了连续时间信号的傅里叶变换（FT）及其性质，并严格推导了离散时间信号的离散时间傅里叶变换（DTFT）。更关键的是，本书花费大量篇幅阐释了傅里叶级数（FS）在线性时不变（LTI）系统分析中的核心地位，清晰地展示了系统响应如何通过卷积积分（或和）来确定。 针对数字信号处理（DSP）的实现需求，我们对Z变换进行了详尽的剖析，包括收敛域（ROC）的确定、反演的数学技巧，以及Z变换在分析稳定性和因果性方面的巨大威力。系统分析不再是黑箱操作，而是建立在严格的代数和微积分基础之上。 第二部分：离散时间系统的核心——Z域分析 数字信号处理的兴起，使得离散时间系统成为焦点。《现代信号处理与系统分析》系统性地介绍了离散时间系统的建模。我们详细区分了FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的结构、优缺点及其设计哲学。 在滤波器的设计章节中，我们超越了简单的窗函数法。本书深入讲解了巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器的设计标准，包括幅度响应的优化目标和规范化过程。对于IIR滤波器，我们完整地展示了从模拟原型到数字实现的双线性变换（Bilinear Transformation）的推导过程，并着重分析了该变换引入的频率轴压缩（Warpage）效应及其在实际设计中的补偿方法。 第三部分：频域的统治者——快速傅里叶变换（FFT） 傅里叶变换的实用性在很大程度上依赖于其高效的计算方法。本书将快速傅里叶变换（FFT）视为一项核心算法进行讲解。我们不仅展示了蝶形运算（Butterfly Operations）的结构，还详细分析了如基-2、基-4等不同FFT算法的时间复杂度和内存访问模式，探讨了在嵌入式系统或大规模并行计算环境中优化FFT性能的工程考量。 在应用层面，我们探讨了谱分析（Spectral Analysis）的技术。重点介绍了如何利用FFT进行功率谱密度（PSD）的估计，并对比了经典周期图法、Welch平均法和最小方差无偏（MVDR）等现代谱估计技术在噪声抑制和分辨率提升方面的差异。 第四部分：多维信号处理与现代方法 随着技术的发展，信号不再局限于一维时间序列。本书扩展到多维信号处理的范畴。我们探讨了二维傅里叶变换在图像处理中的应用，例如图像滤波、边缘检测中的空域与频域操作的等价性。 此外，本书引入了现代自适应信号处理的概念。重点介绍了LMS（最小均方）算法和RLS（递归最小二乘）算法的原理。这些算法在通信信道均衡、回声消除和噪声消除等动态环境中展现出强大的自我调整能力。我们详细推导了LMS算法的收敛条件，并分析了步长（Step Size）选择对算法性能（收敛速度与稳态误差）的微妙影响。 第五部分：随机信号处理 真实世界中的信号往往带有随机性。《现代信号处理与系统分析》为随机信号处理提供了坚实的理论框架。本书精确定义了随机过程（Stochastic Processes）的统计特性，如均值函数、自相关函数和互相关函数。我们着重讨论了平稳随机过程（Stationary Processes），特别是宽平稳过程（WSS），并推导了LTI系统对WSS输入信号的输出功率谱密度。 在这一部分，我们还深入探讨了维纳滤波（Wiener Filtering）的设计，旨在最小化线性滤波器的均方误差（MSE）。我们从正交性原理出发，推导了维纳-霍夫方程，并讨论了实际应用中，由于信号统计特性未知而采用的预测误差滤波器等近似方法。 总结 《现代信号处理与系统分析》是一本面向深度理解和实际应用的综合性参考书。它避免了对特定软件工具的过度依赖，而是将重点放在了支撑整个信号处理领域的数学语言和理论工具上。通过对LTI系统、傅里叶变换、Z变换、FFT实现以及随机过程的全面覆盖，本书旨在培养读者独立分析和设计复杂信号处理系统的能力，使其能够自信地应对从理论研究到工程实践中的一切挑战。掌握本书内容，即是掌握了现代信息科学的“通用语汇”。 ---

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