具体描述
体制是企业生存和发展的基础，对企业的经营和发展关系重大。本书从建立现代企业制度出发，既在 理论上对现代企业制度的内涵、特征及法律规范有精辟论述，又在实践中对建立现代企业的具体步骤、有 关政策问题进行了较系统的阐述。如何设立企业，怎样处理企业的财税问题是本书研究的重点。在创业 的不同阶段，如何选择合理的企业组织形式，使企业的发展获得充分的制度保障，从而实现高效率利用资 源的目的，是每一位投资人关注与思考的问题，而如何解决这一问题正是本书的责任所在。 本书融理论性、政策性与实践性于一体，具有材料丰富、说理透彻、深入浅出等特点，本书对实践操作 特别是创业人员、财会人员具有参考价值，适合企业经理、财会人员，工商，税务从业人员及大众投资者、财 经院校师生、MBA等有关人员阅读。
《全球供应链管理：风险、韧性与可持续发展》 图书简介 在全球化浪潮席卷的今天，企业间的竞争已不再局限于单一市场或局部领域，而是演变为一场对全球资源配置效率与供应链弹性的综合较量。《全球供应链管理：风险、韧性与可持续发展》深入剖析了当代复杂多变的全球供应链生态系统，旨在为企业管理者、供应链专业人士以及政策制定者提供一套系统化、前瞻性的战略框架和实践指南。 本书的核心关注点在于如何驾驭全球化带来的机遇，同时有效应对地缘政治冲突、贸易摩擦、自然灾害以及突发公共卫生事件等带来的系统性风险。我们不再停留于传统的成本优化和效率提升，而是将视角聚焦于构建具有自我修复能力和环境责任感的“未来供应链”。 第一部分：全球供应链的宏观图景与战略重塑 本书首先勾勒出当前全球供应链的演变趋势。从传统的“线性链条”向“网络化生态系统”的转变是核心议题。我们将探讨互联网、物联网（IoT）、人工智能（AI）和区块链技术如何从根本上重塑供应链的可见性、响应速度和信任机制。 地缘经济格局下的选址与布局： 深入分析“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friendshoring）以及“中国+N”战略的驱动因素、实施挑战与成本效益评估。重点解析了关键原材料、半导体和能源供应的战略性区域化布局对企业核心竞争力的影响。 供应链的韧性度量与设计： 韧性不再是模糊的概念，而是可以通过具体指标量化的设计要素。本书提出了“冗余度模型”、“恢复时间目标（RTO）”和“中断成本矩阵”等工具，指导企业在效率与安全之间找到最优平衡点。探讨了多源采购策略（Multi-sourcing）在不同风险情景下的应用有效性。 数字化孪生在供应链中的应用： 详细介绍如何利用数字孪生技术构建端到端的供应链仿真环境，预测潜在瓶颈、模拟极端事件冲击，并提前制定预案，实现从被动反应到主动预防的跨越。 第二部分：风险识别、量化与主动防御 供应链风险管理是本书的重点突破领域。我们主张风险管理必须是前瞻性的、集成化的，而非孤立的合规动作。 多维度风险矩阵构建： 将风险划分为宏观环境风险（政治、法规、汇率）、运营风险（物流中断、质量控制、库存积压）以及新兴技术风险（网络安全、数据泄露）。针对每类风险，本书提供了具体的风险登记表和优先级排序方法。 供应商风险的深度穿透： 超越简单的财务健康检查，本书强调对二级、三级供应商的可见性要求。介绍了基于数据分析的供应商“健康评分卡”，特别关注其环境、社会和治理（ESG）表现对整体供应链合规性和声誉的潜在影响。 突发事件的快速响应机制： 详细阐述了危机沟通协议、跨职能应急小组的组建与训练，以及利用实时数据平台进行“热点追踪”和“资源重新分配”的实战案例。强调在危机中，信息的透明度和决策的果断性是恢复速度的关键。 第三部分：可持续发展与供应链的伦理重塑 在气候变化和消费者责任意识日益增强的背景下，可持续性已从“企业社会责任”的边缘话题，转变为供应链的核心竞争力要素。 循环经济的供应链设计： 探讨“摇篮到摇篮”（Cradle-to-Cradle）设计理念如何融入采购、制造和废弃物处理的各个环节。介绍了逆向物流（Reverse Logistics）系统构建的最佳实践，旨在最大化资源回收率和最小化环境足迹。 碳足迹的追踪与优化： 提供了基于国际标准（如GHG协议）的供应链碳排放核算方法，并展示了利用智能传感器和优化算法来识别和消除供应链中主要的“碳热点”。特别关注“范围三排放”（Scope 3 Emissions）的准确测量和报告挑战。 供应链中的社会责任与人权合规： 深入剖析全球劳工标准、反奴役法案（如《现代奴隶制法案》）对跨国采购的影响。本书提供了一套可操作的尽职调查流程，确保供应链中所有环节均符合道德采购标准，避免声誉风险和法律制裁。 第四部分：技术赋能与未来供应链生态系统 本书展望了前沿技术如何将供应链推向更高的智能化水平。 区块链技术在可追溯性中的应用： 详细分析了区块链如何通过不可篡改的分布式账本，解决食品安全、药品防伪和原产地证明的信任危机。探讨了智能合约在自动化支付和违约处理中的潜力。 需求预测的范式转移： 摒弃传统的基于历史数据的线性预测，本书倡导结合外部宏观经济指标、社交媒体情绪和实时库存数据进行“超感知”预测。讨论了生成式AI在情景规划和模拟中的新兴作用。 协作伙伴关系的深化： 强调未来的供应链不再是企业间的单向延伸，而是高度集成的伙伴网络。探讨了如何通过信息共享平台和共同投资机制，构建制造商、物流服务商（3PLs/4PLs）和零售终端之间更深层次的战略联盟。 《全球供应链管理：风险、韧性与可持续发展》是面向21世纪复杂环境的实战指南，它要求管理者以全新的视角审视每一个物流决策、每一个采购合同和每一个技术投资，确保企业在全球市场中不仅能生存，更能蓬勃发展。
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