数据结构导论自学考试指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:徐孝凯

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2002-6

价格:22.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302055983

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 自学考试
• 教材
• 导论
• 计算机
• 考研
• 算法
• 基础
• 教学
• 练习

图书简介：数据结构导论自学考试指导 图书名称： 数据结构导论自学考试指导 内容概述： 本书是一本专为自学者和准备参加相关专业考试的读者量身定制的指南。它以深入浅出的方式，系统地梳理了“数据结构”这一核心计算机科学课程的全部知识体系，并紧密结合当前主流自学考试（如高等教育自学考试、部分高校专业课考试等）的考察重点和命题规律，提供了一套完整的学习、练习与应试策略。 本书的编写遵循“理论与实践并重，基础与应用结合”的原则，旨在帮助读者建立扎实的数据结构基础，理解不同数据组织方式的优缺点，并掌握在实际问题中选择和应用合适数据结构的思维能力。 --- 第一部分：基础篇——构建坚实的理论基石 (约350字) 本部分是全书的理论核心，旨在帮助初学者快速跨越抽象概念的障碍，理解数据结构的基本逻辑。 第一章：绪论与算法分析基础 本章首先界定了“数据结构”在计算机科学中的地位和意义，阐述了数据、数据元素、数据项等基本概念。重点讲解了算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）以及算法的正确性、确定性等基本特性。 核心内容聚焦于算法的效率分析：详细介绍了时间复杂度和空间复杂度的概念，着重讲解了渐进表示法——大O表示法（$O$）、大Omega表示法（$Omega$）和小Theta表示法（$Theta$）。通过对常见操作（如顺序查找、二分查找）的复杂度分析实例，使读者能够量化评估算法的性能。 第二章：线性表 线性表是最基础的线性结构。本章深入剖析了两种主要的实现方式：顺序存储结构（数组实现）和链式存储结构（单链表、双向链表、循环链表）。详细对比了它们在插入、删除、查找操作上的性能差异。对于链表的应用，特别强调了头插法、尾插法以及如何处理链表遍历和释放内存等实际问题。 第三章：栈与队列 栈（Stack）和队列（Queue）是受限的线性结构，它们在系统调度、表达式求值和递归模拟中扮演关键角色。本章不仅讲解了它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）特性，更通过实例展示了如何使用顺序存储和链式存储实现这两种结构。重点内容包括：中缀表达式转后缀表达式的算法实现，以及循环队列的优缺点分析。 --- 第二部分：非线性结构精讲与核心算法 (约650字) 本部分进入非线性结构的学习，这是数据结构考试中的难点和重点所在，要求读者掌握递归思想和树形结构遍历的技巧。 第四章：树与二叉树 树结构是层次化数据的理想模型。本章首先定义了树的基本术语（根、叶子、度、深度、高度）。随后，将焦点集中于二叉树，详述了其性质（如节点数与层数的关系）。 核心内容包括： 1. 二叉树的五种遍历方法：前序、中序、后序（递归与非递归实现），以及层序遍历。特别强调了如何利用两序遍历结果重建唯一二叉树。 2. 特殊二叉树：满二叉树、完全二叉树的判断与存储。 3. 二叉树的链式存储：线索二叉树的概念引入，为后续算法优化打下基础。 第五章：树的应用与堆 本章将树的概念应用于实际问题。 首先，讲解了赫夫曼树（Huffman Tree）的构造过程，这是贪心算法在数据压缩中的经典应用，考试中常要求手算构造过程。 其次，深入研究了树在排序中的应用——树表（BST，二叉查找树）。详细分析了BST的查找、插入和删除操作的平均与最坏时间复杂度。随后，引入平衡二叉树（AVL树）的概念，解释了旋转操作（LL, RR, LR, RL）以维持树的平衡性，确保查找效率。 最后，重点剖析了堆（Heap）结构。讲解了最大堆和最小堆的定义、存储方式（通常使用数组实现）以及核心操作：插入和删除最大/最小元素。基于堆构建的堆排序算法将被详细拆解，并给出其稳定性分析。 第六章：图结构及其应用 图是最复杂也是最灵活的非线性结构。本章首先区分了有向图与无向图、连通图与强连通图。 讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并对比了它们在稀疏图和稠密图中的适用性。 本章的重点和难点集中于图的经典遍历算法和路径查找算法： 1. 图的遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图上的实现及其区别。 2. 最短路径算法：Dijkstra单源最短路径算法（针对非负权边）和Floyd-Warshall多源最短路径算法的原理与步骤。 3. 最小生成树（MST）：Prim算法和Kruskal算法的原理和实战演练。 --- 第三部分：外部存储与高级主题 (约250字) 本部分拓展了数据结构的应用范围，涵盖了外部存储和排序的选择性优化。 第七章：外部排序与查找 针对数据量大于内存容量的场景，本章介绍了外部排序的基本思想，特别是多路归并排序的过程。 在查找方面，重点阐述了平衡查找树的进阶形式——B树和B+树。清晰解释了它们如何通过增加节点的扇出因子来减少磁盘I/O次数，这对于数据库系统至关重要。 第八章：散列表（哈希表） 散列表提供了平均 $O(1)$ 查找效率的可能。本章详细介绍了哈希函数的设计原理（如除留余数法、平方取中法），并深入分析了冲突处理机制：链地址法（Chaining）与开放定址法（线性探测、二次探测、双散列）。本章强调了装填因子对性能的影响。 --- 第四部分：自学考试冲刺与应试策略 (约250字) 本部分是本书的特色，直接服务于考试目标，将理论知识转化为应试得分点。 第九章：核心考点精炼与易错辨析 本章对前八章中历年试卷中出现频率最高的知识点进行高亮标记和集中梳理。特别设立了“易混淆对比”模块，如： 链表与数组在插入/删除效率上的精确对比。 DFS与BFS在遍历顺序和递归/迭代实现上的差异。 Dijkstra算法与Floyd-Warshall算法的应用场景区别。 第十章：模拟测试与答题规范 提供至少两套完整的模拟试卷，严格按照主流考试格式编写，涵盖选择题、填空题、简答题和程序设计题。 针对程序设计题，本书提供了详细的解题思路模板，指导考生如何规范地书写伪代码或特定语言（如C/C++）代码，包括对边界条件的处理、指针的正确初始化与释放，确保得分最大化。附录提供了历年真题的精选解析，总结了阅卷老师关注的得分点和常见失分陷阱。 目标读者群： 计划通过自学方式系统掌握数据结构知识、并准备参加国家或地方高等教育自学考试、专业等级考试的学员。 本书特色： 知识点覆盖全面，紧扣考试大纲，注重算法的逻辑推导和实际编码能力的培养，是高效通关的理想参考用书。

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