Microsoft IST Server2000 含盘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京大学出版社

作者:Microsoft 公司

出品人:

页数:609

译者:

出版时间:2001-8

价格:118.00元

装帧:

isbn号码:9787301051603

丛书系列:

图书标签:

• Microsoft
• IST
• Server2000
• 服务器
• 技术
• 编程
• 开发
• 软件
• 计算机
• 网络
• 数据库
• 含盘

图书：《高性能Web应用架构与实践》 内容简介 本书深入探讨了构建和维护高性能Web应用程序所必需的理论基础、设计原则和工程实践。面对日益增长的用户访问量和对实时响应速度的严苛要求，传统的单体架构已难以支撑现代互联网业务的复杂度。本书旨在为系统架构师、高级开发人员以及技术管理者提供一套全面、实用的高性能Web应用解决方案。 第一部分：性能基础与瓶颈分析 本部分首先从底层原理出发，剖析了影响Web应用性能的关键因素，包括网络延迟、服务器资源（CPU、内存、I/O）的限制，以及应用程序代码本身的效率问题。 第一章：Web性能指标体系 详细阐述了衡量Web性能的核心指标，如响应时间（TTFB, DCL, LCP等）、吞吐量（QPS/TPS）、错误率和资源利用率。介绍了如何利用专业的性能测试工具（如JMeter, Locust）进行基准测试和压力测试，并指导读者建立一套科学的性能监控和告警体系，确保系统性能的可持续性。 第二章：操作系统与网络优化 深入分析了Linux操作系统内核参数对网络性能的影响，重点讲解了TCP/IP协议栈的优化，包括TCP窗口大小调整、拥塞控制算法的选择，以及高并发场景下epoll/kqueue等I/O多路复用机制的工作原理和最佳实践。同时，涵盖了DNS解析优化和CDN加速策略的入门知识。 第三章：应用层性能分析与调试 聚焦于应用程序代码层面的性能陷阱。内容包括：Java/C等主流语言的内存模型和垃圾回收（GC）调优，如何通过火焰图、Heap Dump等工具精准定位CPU热点和内存泄漏；高效的线程管理策略，避免过度上下文切换和线程死锁。 第二部分：核心架构设计模式 本部分是本书的核心，详细介绍了如何通过架构演进来提升系统的可扩展性和响应速度。 第四章：从单体到微服务：演进路径 探讨了单体应用向服务化转型的驱动力与挑战。重点讲解了微服务架构的设计原则（如高内聚、低耦合）、服务拆分策略（按业务域、按依赖性）以及服务治理的必要性。对比了SOA与微服务在性能、部署和运维上的差异。 第五章：负载均衡与流量调度 全面解析了不同层次的负载均衡技术。从L4（如DNS轮询、Keepalived+LVS）到L7（如Nginx, HAProxy）的配置与调优，重点介绍了反向代理在请求分发、SSL卸载和请求缓存中的作用。深入探讨了高级的流量调度策略，如一致性哈希、Sticky Session的替代方案以及断路器（Circuit Breaker）模式在防止雪崩效应中的应用。 第六章：无状态化与横向扩展 强调了实现大规模横向扩展的前提——应用层的无状态设计。讲解了如何将Session状态迁移至外部存储（如Redis集群）。详细介绍了分布式会话管理和Token认证机制，确保应用集群中的任意节点都能独立处理请求。 第三部分：数据层的高性能策略 数据访问是Web应用最常见的性能瓶颈。本部分聚焦于数据存储和访问的优化技术。 第七章：数据库优化与读写分离 讲解了关系型数据库（如MySQL/PostgreSQL）的性能调优，包括索引设计优化（覆盖索引、复合索引）、查询语句重构（避免全表扫描）和事务隔离级别的选择。系统性地介绍了主从复制架构下的读写分离实践，以及如何利用连接池技术管理数据库连接，减少连接建立开销。 第八章：缓存技术深度应用 缓存是提升性能的第一道防线。本书详尽介绍了多种缓存层级：浏览器缓存、CDN缓存、应用层内存缓存（如Ehcache）以及分布式缓存（如Redis, Memcached）。重点讲解了缓存一致性模型（Cache-Aside, Read-Through, Write-Through）和淘汰策略（LRU, LFU）的选择与配置。特别关注了热点数据的高效存储和集群模式下的数据分片问题。 第九章：NoSQL与专业数据存储 在处理海量、非结构化数据时，NoSQL数据库提供了更高的写入性能和扩展性。深入对比了文档型（MongoDB）、键值型（Redis）和列式存储（Cassandra）的适用场景。针对特定需求（如实时搜索、时序数据），介绍了Elasticsearch和Time Series Database的架构优势。 第四部分：异步化与高并发处理 对于需要处理大量耗时操作或需要保证消息可靠性的场景，异步化处理是必不可少的。 第十章：消息队列与异步解耦 全面介绍了主流的消息队列系统（如Kafka, RabbitMQ, RocketMQ）的架构和使用场景。重点阐述了消息队列如何实现系统间的解耦、削峰填谷（流量平滑）以及异步任务的可靠投递。深入探讨了消息的顺序性保证、幂等性设计以及消费者组的负载均衡机制。 第十一章：并发控制与资源隔离 在高并发环境下，必须对共享资源进行精细化管理。讲解了分布式锁的实现（基于Redis或ZooKeeper），并对比了悲观锁和乐观锁在不同业务场景下的适用性。讨论了如何利用信号量和令牌桶算法来限制并发访问速率，保护后端服务。 第五部分：运维与自动化 高性能不只是架构层面的事情，更依赖于高效的运维保障体系。 第十二章：持续集成与自动化部署（CI/CD） 介绍了基于Jenkins/GitLab CI等工具构建自动化流水线，实现快速、低风险的灰度发布和版本回滚。强调了配置管理（如Ansible, Puppet）在保证集群一致性中的关键作用。 第十三章：日志、监控与可观测性 构建现代高性能系统的“眼睛”。详细介绍了集中式日志系统（ELK/Loki栈）的搭建，以及如何利用Prometheus/Grafana构建全栈监控体系，实现从基础设施到应用代码的端到端可观测性。 结语 本书理论结合实践，通过大量真实案例分析和代码示例，指导读者如何识别并解决性能瓶颈，构建出具备弹性、高可用和低延迟的下一代Web应用平台。掌握本书内容，将使读者具备设计和实施千万级日活量系统的技术能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆