培优提高班

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出版者:浙江大学
作者:《培优提高班》编写组 编
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2010-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787308076500
丛书系列:
图书标签:
  • 小学数学
  • 培优
  • 提高
  • 同步练习
  • 思维训练
  • 课后辅导
  • 能力提升
  • 名师推荐
  • 趣味数学
  • 应试技巧
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具体描述

《培优提高班:英语·9年级(外研版)》内容简介:中学教材的内容和要求是以大多数学生的学习能力为基础的,没有充分考虑学生的个性化要求,仅仅考虑普适性,这对于那些学有余力的学生来说是一个缺憾。经过反复征求广大中学师生的意见和充分进行市场调研,我们觉得很有必要策划一套既适合大多数学生使用,又能满足那些“吃不饱”的学生要求的教辅图书。基于此,我们组织中学一线的资深教师和教育专家反复论证,策划了“初中各学科培优提高班”丛书。丛书包括语文、数学、英语和科学四种,其中七、八年级分上下两册,九年级为全一册(科学九年级仍分上下册)。

丛书的栏目设计和编写的特色是:

丛书各分册与相应的学科教材同步配套,以课时为单元编写。每个课时包括学习要求、典型问题剖析与点评,以及三级课外训练。例题典型,能触类旁通;点评富有启发性,能举一反三;三级练习层次分明,依次递进,引导学生循序渐进。

丛书注重学生个性发展,设计了相当数量的提高训练,为那些学有余力的学生提供了优秀的学习素材。

丛书选材精练,所有素材都选自各地中考试题,具有相当的典型性、科学性、指导性、预测性和训练价值。

丛书实用性强,训练部分留有空白,既可以作为学生学习的指导用书,又可以作为作业本使用,同时还可以作为教师教学的参考用书。

砥砺前行:面向未来的学习探索 一、 导言:时代呼唤新一代学习者 我们正身处一个知识爆炸、技术迭代飞速的时代。传统教育模式的边界正在被打破,对学习者提出了前所未有的要求:不仅要掌握既有知识体系,更要具备快速学习、深度思考、创新应用的能力。如何在新环境的浪潮中保持领先,如何从“知道”迈向“做到”,如何培养出能够驾驭复杂问题、引领未来方向的复合型人才,是摆在所有教育者和学习者面前的共同课题。本书并非针对特定科目或应试技巧的精炼,而是旨在构建一个宏大而坚实的学习框架,一套应对终身学习挑战的思维武器库。 二、 结构解析:构建学习的底层操作系统 本书分为五个核心模块,如同一个完整的学习操作系统,层层递进,共同作用于提升个体的认知效能和实践能力。 第一部分:心智模型的重塑与优化 (The Cognitive Framework) 这一部分聚焦于学习者内在的“操作系统”——心智模型。我们首先探讨人类认知的基本局限性,如确认偏误、锚定效应、以及知识的“隧道视野”。 1.1 跨学科思维的构建: 强调打破学科壁垒的重要性。通过对系统论、复杂性科学以及概率统计学的基本原理进行拆解,引导读者从不同维度审视同一问题。例如,分析经济学中的“囚徒困境”如何映射到社会治理和人际冲突中,培养多角度分析问题的能力。 1.2 深度聚焦与心流状态的捕获: 深入研究注意力的稀缺性。本章提供了科学的注意力管理策略,包括环境设计、时间区块划分(Time Blocking)的精细化应用,以及如何通过“任务锚点”技术,将碎片时间转化为高质量的产出时间。重点剖析了如何通过结构化的挑战和即时反馈机制,更容易进入心流(Flow)状态。 1.3 批判性思维的实践路径: 不停留在理论层面,而是提供一套可操作的“质疑清单”。这套清单包括对信息来源的可靠性评估(信源三要素:权威性、中立性、时效性),对论证逻辑链条的解构(识别稻草人谬误、滑坡谬误等),以及如何主动寻找反证证据(Falsification Principle)来检验自身假设的坚固程度。 第二部分:知识的内化与迁移 (Knowledge Assimilation and Transfer) 知识的价值不在于被存储,而在于被使用。本部分专注于如何将外部信息转化为内在的长期记忆和可迁移的能力。 2.1 费曼学习法的精细化运用: 详细阐述了“以教为学”的四个层次:定义、教授、回顾与简化。特别指出,在“简化”环节,应使用类比和隐喻(Metaphors and Analogies)来连接新旧知识网络,而非仅仅是语言的替代。 2.2 间隔重复与主动回忆的周期设计: 基于认知科学的遗忘曲线理论,本书提供了针对不同类型知识(事实性、程序性、概念性)的最佳复习时间间隔模型。不再是简单的循环,而是根据记忆衰减的速度动态调整复习密度。 2.3 知识的“模块化”与“粘合剂”: 讨论如何将复杂的知识体系分解为可独立调用的“知识模块”(Mental Modules)。同时,介绍“粘合剂”技术——即寻找不同模块之间的交叉点(例如,将物理学的弹性力学原理应用于心理学的韧性恢复研究),实现知识的复利效应。 第三部分:高效的问题解决与决策科学 (Problem Solving and Decision Mechanics) 在现实世界中,挑战往往是模糊不清、信息不完整的。本部分致力于提供处理“脏”问题的工具箱。 3.1 从“是什么”到“为什么”:五层深度追溯法: 借鉴精益生产的“5 Whys”原则,但扩展至更复杂的非线性问题。引导读者不仅要找到直接原因,更要挖掘驱动问题的底层结构和激励机制。 3.2 逆向工程思维(Working Backwards): 介绍如何从期望的最终目标出发,逐步推导所需的中间步骤和资源。这对于长期规划(如职业发展、复杂项目管理)尤为有效,避免在路径选择上产生盲目性。 3.3 决策的贝叶斯更新: 引入贝叶斯思维框架,教会读者如何在获得新信息后,系统性地调整对事件发生概率的信念。这要求学习者放弃“非黑即白”的绝对思维,拥抱概率性的世界观,并设置清晰的“决策阈值”。 第四部分:实践、反馈与迭代的闭环构建 (Feedback Loops and Iterative Mastery) 学习的终点是实践,实践的价值在于反馈。这一部分着重于如何高效地从试错中获取价值。 4.1 “最小可行性测试”(MVT)的学习应用: 将产品开发中的MVT概念引入个人学习。即在投入大量资源前,设计一个最小规模的实验来验证核心假设的可行性。例如,在尝试掌握一项新技能前,先完成一个小型、功能受限但完整的项目。 4.2 高质量反馈的获取与消化: 区分“建设性反馈”与“噪音”。教授如何设计结构化的提问,以引导导师或同伴提供具体、可量化、可操作的反馈。同时,探讨如何管理“反馈疲劳”和自我辩护的倾向。 4.3 精确的目标设定与衡量: 超越传统的SMART原则,引入OKR(目标与关键成果)中的“雄心勃勃”特质。强调关键成果必须是可衡量的、具有挑战性的,并且要明确定义“成功”与“失败”的边界,以便在迭代周期结束时进行清晰的对账。 第五部分:学习的自主性与内在驱动力 (Autonomy and Intrinsic Motivation) 长期的学习是马拉松,而非短跑。内在的驱动力是决定能否坚持到最后的燃料。 5.1 自我效能感的培养与“成长型思维”的固化: 探讨如何通过“掌控小胜利”(Mastery Experiences)来积累自我效能感的初始资本。强调将智力视为可塑的肌肉,而非固定的天赋。 5.2 “意义建构”与使命感连接: 论述如何将个体学习目标与更高的价值体系(如个人价值观、社会贡献)相连接。当学习不再仅仅是工具性任务,而是实现“意义”的一部分时,学习的持久性将大大增强。 5.3 学习社群的构建与“社会促化效应”: 分析如何选择和参与高质量的学习社群。社群不仅提供知识互助,更重要的是提供了一种“社会证明”和“同伴压力”,这种正向的外部激励机制对维持学习节奏至关重要。 三、 结语:通往持续精进的旅程 本书提供的是地图和指南针,而非自动驾驶系统。学习的本质在于主动的探索和不懈的实践。掌握这些方法论,意味着将从知识的被动接收者,转变为认知世界的积极架构师,为迎接任何未知的挑战做好充分的准备。

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