具体描述
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、风格计划、动态规划、排队论、存储论、决策论与对策论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。用较多的例题介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章都附有大量基本练习题，还详细介绍了WinQSB软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法能在实际中更好地得以应用和推广。附录中专门附有上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题等学习辅助资料。
本书作为高等院校本科、工商管理硕士（MBA）、公共管理硕士（MPA）运筹学教材，也可作为管理人员和企业决策人员的学习参考书。
与同类教材相比，该书具有以下特色：
内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学。
强调基本概念和基本方法的训练。
注重理论与实践相结合。
详细介绍WinQSB软件的基本操作及应用。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的阅读体验堪称一流，这对于一本涉及严谨量化分析的书籍来说，是极其难得的。它不只是一个知识点的堆砌，更像是一次深度的思维训练之旅。作者在介绍决策分析和博弈论的部分，展现了非凡的洞察力。在面对多方利益冲突或信息不完全的情况时，以往的线性模型往往束手无策。但这本书中关于“最小化最大遗憾”以及“纳什均衡”的讨论，提供了一套完整的理性决策框架。我曾尝试用书中的决策树分析方法来评估一个新产品发布方案的风险，将所有可能的状态和对应的收益都量化进去，最终得出的结论远比我们高层拍脑袋决定的方案要稳健得多。而且，作者的文字风格非常具有说服力，他从不强迫你接受某一结论，而是引导你去推导，去质疑，这种“反身性”的学习过程，才是真正内化知识的关键。这本书，无疑是提升战略思维和风险管理能力的绝佳读物。
评分这本书简直是为我这种对决策优化有强烈兴趣的人量身定制的宝典！我一直苦于在复杂的商业环境中找不到一个清晰的、可操作的框架来指导我的选择，而这本书就像一盏明灯，照亮了迷雾。它不仅仅是罗列了一堆枯燥的数学公式和模型，而是用非常贴近实际的案例，将理论知识层层剥开，让你真正理解每一个决策背后的逻辑和约束条件。特别是关于线性规划的部分，作者的讲解深入浅出，即便是初次接触的人也能迅速把握住核心思想。我记得有一次我们团队在进行资源重新分配时遇到了瓶颈，传统的试错法效率极低，我正是运用了书中的“单纯形法”的思路，结合我们的实际业务场景进行了简化和调整，结果效率提升了近三成！这种从书本知识到实际生产力的飞跃，让我对这本书的价值深信不疑。它不仅教会了我“如何算”，更重要的是教会了我“如何思考”——如何系统性地分解问题，如何量化目标和限制，这才是真正的思维升级。对于任何希望在竞争激烈的市场中保持领先地位的管理者或技术人员来说，这本书提供的工具箱是必不可少的。
评分我对这本书的评价是：它成功地将一门原本被认为高深莫测的学科，打磨成了一套实用的“工程手册”。很多教材过于侧重数学证明的完备性，而忽略了实际应用中的“捷径”和“陷阱”。这本书的独特之处在于，它似乎早就预料到了读者在学习过程中会遇到的困惑点，并在关键处设置了“应用提示”或“常见误区辨析”。我尤其欣赏它对非线性规划和动态规划的处理方式。在解决涉及多阶段决策优化问题时，动态规划的思想是精髓，但其“最优子结构”和“重叠子问题”的界定往往很抽象。作者通过一个经典的“最短路径问题”的演变案例，将这些概念具象化了，让人一下子茅塞顿开。这种从理论到实践的无缝过渡，体现了作者深厚的工程背景和教学智慧。它不是一本只适合理论研究者的书，更像是为我们这些需要快速解决实际问题的工程师准备的“工具箱说明书”，内容详实且指向明确。
评分这本书的编排结构非常有意思，它不像某些教科书那样死板地遵循章节顺序，而是更像一位经验丰富的大师在娓娓道来他的毕生所学，充满了洞察力。我特别欣赏作者在介绍随机过程和排队论时的那种沉稳而严谨的笔调。在我的领域，不确定性是家常便饭，过去的预测模型总是过于理想化，导致实际执行中漏洞百出。然而，这本书引入的马尔可夫链和泊松过程，提供了一种全新的视角来处理“随机抖动”。例如，关于服务台的等待时间分析，作者通过精妙的数学推导，清晰地展示了服务窗口数量与客户满意度之间的拐点在哪里，这比我们之前盲目增加人手的做法科学得多。读完这一部分，我立刻优化了我们呼叫中心的排班策略，效果立竿见影。而且，书中的图表设计极具匠心，那些复杂的概率分布图和状态转移图，被绘制得清晰易懂，极大地降低了理解复杂模型的门槛。读完后，我感觉自己仿佛掌握了一套“预知未来”的工具，能够更自信地面对那些充满变数的商业挑战。
评分老实说，我最初拿到这本书时，对它的厚度和密集的公式有些望而却步。但坚持读下去后，我发现作者有一种魔力，能把看似冰冷的数字变得有血有肉，充满了解决问题的张力。这本书最让我震撼的是它对组合优化和网络流模型的阐述。在进行物流路径规划和项目调度时，我们经常会遇到NP难问题，很多时候我们只能求其次。但这本书详细介绍了启发式算法和精确算法的权衡，特别是对整数规划的精确求解和近似求解的讨论，提供了非常实用的操作指南。我印象最深的是关于“指派问题”的讲解，作者不仅介绍了匈牙利算法，还联系到现实中的人员任务匹配，让抽象的算法有了清晰的业务意义。这种将数学模型与现实世界中的“匹配”和“调度”紧密结合的处理方式，极大地提升了我的解题思路的广度和深度。这本书不是让你成为一个纯粹的数学家，而是让你成为一个能够用数学武装起来的高效问题解决者。
评分学好运筹，有利于时间管理
评分知其然，不知其所以然，完全为了考试刷题用的。
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评分学好运筹，有利于时间管理
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