具体描述
本书是“智能科学与非线性科学丛书”之一，是《神经网络系统理论》与《神经网络计算》的姊妹篇。本书系统地论述了神经网络在自适应模式识别、智能信号/图像处理、智能非线性控制与机器、人工智能与专家系统、巨量并行处理等领域的应用；神经网络计算机的基本原理及软/硬件实现、VLSI实现和基于Transputer并行系统的设计与实现方法以及PC机上的神经网络仿真系统的开发环境与维护等。 本书可作为通信与电子
作者简介
目录信息
前言
第1章 自适应神经网络模式识别
1. 1 引言
1. 1. 1 模式识别的基本概念
1. 1. 2 模式识别方法概述
1. 1. 3 模式识别专家系统
1. 2 神经
· · · · · · (收起)
第1章 自适应神经网络模式识别
1. 1 引言
1. 1. 1 模式识别的基本概念
1. 1. 2 模式识别方法概述
1. 1. 3 模式识别专家系统
1. 2 神经
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