机械加工工艺师手册

机械加工工艺师手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:扬叔子
出品人:
页数:2162
译者:
出版时间:2002-1
价格:158.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111091769
丛书系列:
图书标签:
  • 机械
  • 机械电子数控
  • 数控系统
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具体描述

本手册汇集了机械制造技术各个主要方面的内容,反映了现代先进制造技术的进展,具有内容简明实用、叙述通俗,便于使用的特点,是一部具有很高使用价值的机械加工工艺手册。本手册分为八篇,内容包括机械加工工艺基础、金属切削机床、机床夹具与刀具、切削加工、特种加工、加工过程自动化、检测和机械装配等。

好的,以下是一份关于不同主题图书的详细简介,旨在全面展现书籍内容,同时避免提及《机械加工工艺师手册》或任何与该主题相关的元素。 --- 科技前沿与未来趋势:探索人工智能、量子计算与生物工程的深度融合 简介: 《科技前沿与未来趋势:探索人工智能、量子计算与生物工程的深度融合》 是一部为技术专业人士、政策制定者以及对未来科技发展抱有浓厚兴趣的读者量身定制的深度分析著作。本书以宏大的视角,审视了当前驱动全球变革的几大核心技术领域——人工智能(AI)、量子计算(QC)和合成生物学(SynBio)——它们之间的交叉点、互补性以及最终将如何重塑我们的社会、经济结构和生存方式。 全书共分四个主要部分,内容严谨、逻辑清晰,旨在提供一个既具理论深度又不失实践前瞻性的全面指南。 --- 第一部分:智能的演化与边界的拓展 本部分聚焦于人工智能的最新进展及其哲学、伦理和社会影响。我们不再仅仅讨论深度学习的架构升级,而是深入探讨通用人工智能(AGI)的理论路径、实现障碍以及其对劳动市场、决策制定过程的颠覆性力量。 核心章节详述: 1. 神经形态计算与类脑架构: 阐述当前芯片设计如何模仿生物神经元的工作原理,以实现更高的能效比和更快的并行处理能力。详细分析脉冲神经网络(SNNs)在处理时序数据和低功耗边缘计算中的应用潜力。 2. 可解释性人工智能(XAI)的挑战与突破: 探讨“黑箱”模型带来的信任危机。本书批判性地审视了LIME、SHAP等模型解释方法的局限性,并提出了基于因果推断(Causal Inference)构建更具透明度和可信赖AI系统的创新框架。 3. 全球AI治理与伦理框架的构建: 深入分析不同国家和地区在数据主权、算法偏见和AI军事化应用上的政策差异。书中收录了多起标志性AI伦理案例的深度剖析,并提出了面向未来的多边监管合作模式建议。 --- 第二部分:量子计算的物理基石与算法革命 第二部分是关于量子计算的深入探索,它将复杂的物理学概念转化为可理解的工程挑战和算法机遇。本书强调从硬件的脆弱性到软件的范式转变。 核心章节详述: 1. 超导、离子阱与拓扑量子比特的性能对比: 本章详尽比较了当前主流量子比特实现技术的物理原理、相干时间、错误率及其在可扩展性上的优劣。特别关注了表面码(Surface Codes)等容错量子计算(FTQC)的实现路线图。 2. 超越Shor与Grover:新型量子算法的实用化: 重点介绍了变分量子本征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)在化学模拟和组合优化问题上的最新进展。书中提供了对这些算法在噪声中型量子(NISQ)设备上运行的性能基准测试分析。 3. 量子网络与安全: 探讨量子密钥分发(QKD)的实用化部署,以及量子态传输对构建未来全球安全通信基础设施的意义。分析了量子霸权(Quantum Supremacy)的实际影响及其对传统加密体系的倒逼效应。 --- 第三部分:合成生物学:生命设计的蓝图 本部分将视角转向生命科学领域,聚焦于如何像工程师一样设计和构建具有新功能的生物系统。这不是传统的生物学教科书,而是关于“设计-构建-测试-学习”(DBTL)循环在生命科学中的应用。 核心章节详述: 1. 基因编辑工具的迭代与精确控制: 详细回顾了CRISPR-Cas9系统的演进,重点分析了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)如何提升了基因编辑的精度和安全性。讨论了在非模式生物中应用这些技术的挑战。 2. 细胞工厂的代谢工程与生物燃料: 探讨如何利用基因线路设计和通量平衡分析,改造微生物(如酵母、大肠杆菌)以高效生产高价值化学品、生物聚合物或下一代燃料。书中提供了几个成功的工业化案例的工程流程图。 3. 生物传感器与活体诊断系统: 介绍如何将合成生物学原理应用于开发能够感知环境变化(如特定代谢物、毒素或疾病标志物)并发出信号的工程细胞。探讨了这些系统在环境监测和个性化医疗中的前景。 --- 第四部分:交叉领域的协同效应与未来场景 本书的收官部分是关于技术融合的深刻洞察。它探讨了AI、量子计算和生物工程这三个领域如何相互赋能,催生出全新的科学范式。 核心章节详述: 1. 量子化学模拟与药物发现的加速: 详细阐述了量子计算如何克服经典计算机在精确模拟分子和材料性质上的限制。重点分析了量子算法在预测蛋白质折叠和优化药物分子结构中的应用路线图。 2. AI驱动的生物设计自动化(Bio-Automation): 讨论机器学习模型如何加速合成生物学的DBTL循环,包括通过深度生成模型设计新的蛋白质序列或优化基因表达调控元件。 3. 后摩尔时代的技术路线图: 展望集成这些前沿技术所需的计算基础设施、数据管理策略以及跨学科人才培养体系。本书最后提出了一套全面的政策建议,旨在引导各国在未来十年内保持技术竞争优势,并负责任地利用这些变革性力量造福人类社会。 目标读者: 高级研究人员、技术战略规划师、专注于前沿科技投资的风险资本分析师,以及渴望理解未来技术图景的资深工程师。本书的分析深度和广度,使其成为理解21世纪科学技术交汇点的必备参考。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的实用性简直是无与伦比,简直是为一线工艺人员量身定做。我最欣赏它对“非常规材料”加工难点的剖析。我们最近接了一个使用镍基高温合金的订单,常规的HSS刀具根本应付不来,切削力大到让人绝望。翻开手册,关于难加工材料的硬质合金和陶瓷刀具的推荐、进给速度和主轴转速的推荐范围,都有明确的建议,甚至给出了推荐的涂层类型。这为我们节省了大量的试错成本和时间。另外,它对表面完整性的要求和检测方法也介绍得非常细致,远比我们公司内部培训的资料要全面。这本书的编纂者显然是把工作中的“陷阱”都提前预设好了,让我们提前绕开。

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作为一名在行业内摸爬滚打了二十多年的老兵,我平时很少对新出版的技术书籍如此赞不绝口。市面上很多手册都是堆砌公式,读起来晦涩难懂,但《机械加工工艺师手册》的语言风格非常接地气,丝毫没有架子。它里面关于“人机工程学在工位设计中的应用”那一小节,虽然篇幅不大,却让我深刻反思了过去我们为了追求效率而牺牲操作舒适度的做法。这本书的用心之处在于,它平衡了技术深度与可读性。读起来很流畅,知识点之间的逻辑衔接非常自然,不会让人觉得生硬地从一个章节跳到另一个章节。它成功地将复杂的工程知识,转化为任何人都可以理解并应用到实践中的指导方针,是值得所有机械制造相关人员珍藏的工具书。

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说实话,我本来对这种“手册”类的书籍抱持着怀疑态度,总觉得里面充斥着过时的信息和干巴巴的公式堆砌。但《机械加工工艺师手册》彻底颠覆了我的看法。它就像一个经验丰富的老技师坐在你身边手把手指导。我尤其喜欢它在“柔性制造系统(FMS)集成”这一章的论述,这部分内容在其他同类书籍中很少能见到如此详尽的介绍。作者显然对现代智能制造有着深刻的洞察力,它不仅关注车铣磨这些基础操作,更将视野拓宽到了整个生产流程的优化。书中对“数字孪生”在工艺验证中的应用也有着非常前沿的探讨,这让我在向公司汇报引入新设备的可行性时,有了坚实的技术依据。这本书不仅仅是教工艺,更是在培养一种现代化的工程思维。

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自从拿到这本手册,我的工作效率简直是突飞猛进,简直是神器级别。我之前负责的项目总是在公差控制上卡壳,各种返工,老板的脸色也越来越难看。后来我仔细研读了书里关于“极限公差控制与误差补偿”的那部分,发现自己过去对热变形和刀具磨损的理解太片面了。这本书的厉害之处在于,它不只是告诉你“怎么做”,更告诉你“为什么这么做”,它深入挖掘了背后的物理原理。比如,它详细分析了切削液对加工精度的影响,甚至细致到不同流速和温度下的效果差异。这对我调整冷却系统参数起到了决定性的作用。而且,书中收录的大量标准件和常用工艺参数表格,让我查阅资料的时间大大缩短,几乎可以把它当作工作台上的必备工具了。这本书的价值,远超其印刷成本,它带来的知识复利是惊人的。

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这本《机械加工工艺师手册》真是让人眼前一亮,尤其对于我这种刚踏入制造业领域的新手来说,简直就是一本救命稻草。我记得我刚开始接触机床操作的时候,面对那些复杂的图纸和晦涩的参数,脑袋里简直是一团浆糊。这本书的编排非常系统,从最基础的材料学知识到各种先进的切削参数设置,都讲解得深入浅出。特别是关于不同刀具选择和寿命预测那几章,作者简直是把自己的毕生经验毫无保留地倾囊相授。我按照书中的指导,对几个以前总是报废的复杂零件进行了工艺优化,效率明显提高了不止一个档次。这本书的排版也很清晰,图文并茂,很多理论知识都配有实际案例分析,这对于我们这些需要动手实践的人来说至关重要。我特别欣赏它对新工艺的关注,比如高精度磨削和五轴联动加工的介绍,让我对未来的技术发展有了更清晰的认识,不再满足于传统的“经验主义”。

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