在本書的寫作過程中，編著者們參閱瞭大量的參考文獻，在汲取他人所長的同時，結閤自己的教學經驗和從事抽樣調查項目的實踐，做一些總結、歸納和概括。本書有以下特色：

1．強調抽樣技術的實際應用。抽樣技術有很強的理論性，但我們仍把它看成是一門應用性課程，在論述中側重於方法的應用，如不同方法的應用場閤、應用條件、不同方法的特點比較等。為瞭與全書的基調和風格一緻，本書沒有拘泥於理論推導，而是將必要的數學推導放在各章後的附錄中。若略去這些推導，並不妨礙對書中內容的理解。本書的一部分例題和一部分習題以我們所從事過的實際調查項目為背景。習題中涉及的計算部分，均給齣瞭參考答案，便於學習者核對。

2．書中有兩章內容在其他教科書中不多見，但卻非常實用。一章是“復雜樣本的方差估計”，從理論上講這一章雖然復雜一些，但符閤現代抽樣技術的發展趨勢，計算機技術的發展也為復雜樣本的方差估計提供瞭方便。事實上，許多方差估計軟件中的算法就是取自其中。另一章是“調查中的非抽樣誤差”。大量抽樣調查的實踐錶明，非抽樣誤差正在成為影響調查數據質量的一個十分重要的因素。本章討論瞭幾種主要的非抽樣誤差産生的原因、非抽樣誤差的測定模型、控製非抽樣誤差的方法以及對由於無迴答造成缺失數據進行調整的方法。

3．加強案例分析。本書選取美國人口狀況調查（current population survey，CPS）作為案例，用一章篇幅予以介紹和剖析。之所以選擇CPS，是因為它是國際上最著名的大型居民人戶抽樣調查項目之一，有60多年的發展曆史，集世界調查統計學傢思想之精華，其設計科學、巧妙，是抽樣調查中的經典之作。我們從CPS的設計與方法中可以得到許多有益的思考與藉鑒。

4．加強抽樣技術與計算機的結閤。抽樣調查中一項十分重要而又繁雜的工作是計算估計量方差，但目前傳統的統計軟件還無法直接計算不同抽樣設計的估計量方差。針對這種情況，本書在附錄中用一定篇幅介紹瞭方差估計的計算機專用軟件。這部分包括兩方麵的內容，一個是目前國際上常用的方差估計軟件的一般性介紹，另一個是對“PC CARP”軟件使用的具體介紹。該軟件的功能比較齊全，能夠滿足通常條件下的方差估計，它最主要的特點是操作比較簡單，價格比較便宜，更適閤於在發展中國傢推廣和使用。

本書可以作為統計學專業學生抽樣調查方麵課程的教材，也可以用作非統計專業學生和各類人員學習抽樣技術的教材或學習參考書。本書涉及內容較多，學習中可以根據不同的需求，有所取捨。