编译原理

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出版者:高等教育出版社
作者:陈意云
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2003-1
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040133677
丛书系列:
图书标签:
  • 编译原理
  • 计算机科学
  • 软件工程
  • 计算机
  • 编译与链接
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  • 中间代码
  • 词法分析
  • 计算机科学
  • 理论基础
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具体描述

《编译原理》介绍编译器构造的一般原理和基本实现方法,主要内容包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等。除了介绍命令式编程语言的编译技术外,《编译原理》还介绍面向对象语言和函数式编程语言的实现技术。《编译原理》还强调一些相关的理论知识,如形式语言和自动机理论、语法制导的定义和属性文法、类型论和类型系统等。

《编译原理》取材广泛新颖、图文并茂,注意理论联系实际。为满足教师教学和学生自学及考研需求,《编译原理》作者编写了配套教学参考书《编译原理习题精选与解析》(高等教育出版社2005年8月出版),同时提供本课程的电子教案,可从高等教育出版社高等理工教学资源网免费下载。《编译原理》可作为高等学校计算机科学及相关专业的教材,也可供计算机软件工程技术人员参考使用。

好的,以下是一份为您量身定制的,关于一本假设的、名为《编译原理》的图书的详细简介,但内容完全避开了您提到的那本经典教材的核心主题,而是聚焦于其他领域的知识,力求内容详实且自然流畅。 --- 书籍名称:《编译原理:面向未来系统的软件基石与架构重构》 导言:跨越藩篱的深度探索 本书并非传统意义上关于编程语言理论或编译器构造的教科书,而是立足于现代信息系统架构的演进,深入剖析“编译”这一概念在更广阔的工程领域中的哲学与实践。我们探讨的“编译”,是关于信息形态的转换、复杂性的驯服以及系统效率的终极优化。 在当今快速迭代的云计算、边缘计算和异构计算环境下,仅仅理解C++或Java的语法转换已远远不够。真正的挑战在于如何将高层次的业务逻辑、复杂的硬件约束(如GPU并行度、FPGA的位操作特性)以及严格的实时性要求,有效地“编译”成能够在特定物理载体上高效运行的指令流。 《编译原理:面向未来系统的软件基石与架构重构》旨在为资深的软件工程师、系统架构师以及对底层优化有极致追求的研究人员,提供一套全新的视角,审视软件生命周期中的每一个“翻译”环节。 --- 第一部分:现代系统抽象层的“编译”哲学 本部分探讨了现代软件栈中,如何将人类意图转化为机器可执行的、高效的形态,关注的重点是如何管理跨越多个抽象层次的“信息损耗”与“语义精确度”。 第一章:超越文本到字节码的转换:高维语义的映射 本章摒弃了词法分析和语法分析的经典流程,转而关注更宏观的“语义编译”。 领域特定语言(DSL)的编译链条: 深入分析现代AI框架(如TensorFlow、PyTorch)中,如何将Python等高级脚本语言表达的计算图,高效编译为底层CUDA C++或汇编优化过的内核。重点讨论如何保持高层语义的“可解释性”与底层执行的“不可侵犯性”。 约束驱动的编译: 探讨实时系统(如航空航天、自动驾驶)中,时间、内存和能耗作为硬性约束条件,如何反向驱动代码的生成和优化过程。我们引入了“时序预算分配算法”的初步概念。 概率与不确定性的编译: 针对量子计算和模糊逻辑系统,研究如何将概率模型编译成可验证的、具有可接受误差范围的确定性操作序列。 第二章:硬件异构性与中间表示的演进 传统的中间表示(IR)多面向通用CPU设计。本章则聚焦于如何构建能够同时服务于CPU、GPU、ASIC和FPGA的通用且灵活的IR。 多态IR设计(Polymorphic IR): 介绍一种新的中间表示结构,它如何在同一层级上编码标量、向量、张量以及流式数据操作,便于后续针对不同后端进行“特化编译”。 内存访问模式的编译优化: 深入分析数据局部性、缓存线对齐以及跨 NUMA 节点的内存访问如何被编译器转化为最优的预取和放置策略。不再是简单的循环展开,而是基于系统拓扑结构的“数据流图编译”。 位级别与逻辑门级的编译: 针对硬件描述语言(HDL)和高层次综合(HLS)流程,探讨如何将高级算法逻辑编译到FPGA的查找表(LUT)和寄存器传输级(RTL)描述,关注资源消耗与时序收敛的权衡。 --- 第二部分:系统级“编译”与韧性架构 本部分将“编译”的概念从代码生成延伸至整个系统部署、安全加固和动态重构的生命周期管理。 第三章:安全边界的编译与隔离机制 在微服务和容器化时代,代码的“编译”已扩展到定义其运行环境的隔离和权限。 运行时环境的静态预编译: 研究如何通过编译时工具,预先确定进程间通信(IPC)的最小必要资源集,从而在内核级别创建不可穿透的安全沙箱。重点剖析了eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)技术如何作为一种“内核级DSL”的编译目标。 依赖图的“编译”与供应链安全: 探讨如何将复杂的软件依赖关系(包括二进制库、第三方模块)编译成一个可信赖的、可追溯的构建图。这是一种对“外部输入”进行编译时验证和签名赋码的过程。 反编译对抗: 讨论如何设计具有“自混淆”特性的代码生成器,使得生成的二进制文件在面对逆向工程工具时,其控制流图和数据流被有意地编译成难以解析的形式,旨在保护知识产权。 第四章:面向持续演进的动态编译与重构 现代软件需要持续更新,传统的静态编译模式已显滞后。本章探讨如何实现“活着的”编译和系统级别的热插拔重构。 基于快照的运行时代码注入: 介绍如何捕获正在运行的程序的精确状态(内存、寄存器、栈帧),并在不中断服务的情况下,编译并注入新的代码路径,实现零停机时间的功能升级。这涉及到复杂的地址空间映射与上下文切换技术的深度整合。 系统拓扑的热编译与负载均衡: 研究当底层网络或计算资源发生变化时(如云资源弹性伸缩),如何快速“编译”服务间调用的路由策略,使其适应新的物理拓扑,而不是依赖于慢速的运行时服务发现机制。 历史状态的“反向编译”与调试: 探讨如何利用日志和跟踪数据,反向推导出程序执行到某一特定错误点时的完整输入和中间状态,如同对过去的行为进行一次精确的“编译回溯”。 --- 结论:从指令到意图的闭环 本书的最终目标是培养读者对“编译”这一概念的系统性思维,认识到软件的本质就是一种不断被翻译、优化和适应的形态。它不是一个终点,而是所有复杂计算系统的核心驱动力。通过掌握这些跨越抽象层的编译技术,我们才能真正构建出适应未来挑战的、高效且健壮的信息处理系统。 目标读者: 资深软件架构师、高性能计算工程师、操作系统内核开发者、系统安全研究人员。 技术深度: 极高,需要扎实的计算机科学基础和丰富的系统编程经验。

作者简介

目录信息

读后感

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中科大远程教育中心还有配套的完整录像,学编译原理推荐这本,学完再看龙虎鲸就轻松多了 这个评价很短吗?????????????????????? 这个评价很短吗?????????????????????? 这个评价很短吗????????????????????...

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用户评价

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说实话,拿到这本《现代密码学导论》的时候,我其实是抱着一种敬畏之心去翻开它的。它就像一座用数学搭建起来的堡垒,每一层逻辑都建立在前一层扎实的基础上,如果你在群论或者数论的部分稍微走神了,接下来的椭圆曲线加密或者格密码的介绍,对你来说就如同天书一般。作者在解释公钥基础设施(PKI)和证书管理时,真是把复杂的信任链条梳理得井井有条,那种环环相扣、滴水不漏的逻辑感,让人不得不佩服其严谨性。但是,阅读体验上真的需要极大的毅力,大量的符号运算和证明过程占据了大部分篇幅,对于我这种更偏向于应用和安全实践的人来说,理解这些底层数学构造的必要性,有时候会成为一个巨大的心理负担。这本书的目标读者显然是数学功底深厚的研究者,它在理论深度上无可挑剔,但对于想快速掌握几种主流加密算法并应用到项目中的工程师而言,可能需要一本更侧重于实现和漏洞分析的辅助读物来平衡这种“高屋建瓴”的理论高度。

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我最近在读的这本《人机交互设计原理》简直是一股清流!与那些动辄上千页、充满复杂公式的教材不同,这本书的语言极其生动活泼,作者似乎非常擅长用讲故事的方式来阐述设计原则。它没有直接给我一堆生硬的“定律”,而是通过大量的优秀和失败的案例分析,潜移默化地教会你什么是好的用户体验。比如,它对“心智模型”的阐述,不仅仅是定义,而是通过对比不同年龄段用户使用同一款App的反应,让你切身体会到设计者必须站在用户的角度思考。我特别欣赏它在可用性测试方法上的细致描述,从如何招募测试对象到如何有效记录和编码观察结果,每一步都写得非常实用,完全可以拿来直接套用。唯一的遗憾是,对于新兴的AR/VR交互模式的讨论略显不足,可能受限于出版时间,但就传统的Web和移动端设计而言,这本书绝对是教科书级别的,读起来非常畅快,几乎没有“为了知识而知识”的冗余内容。

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这本书,嗯,怎么说呢,《数据库系统概念与实践》,给我的感觉就像是在看一本厚厚的说明书,详尽到令人发指,但又总觉得少了点“人情味”。它把关系代数、范式理论、事务处理这些东西讲解得非常彻底,每一个定义都恨不得掰开了揉碎了讲,生怕你理解错了一点点。我喜欢它在介绍SQL优化策略那里投入的篇幅,那里真的触及到了实战中性能瓶颈的关键,作者列举的那些查询重写技巧,我已经在我的项目里试了几次,效果立竿见影。然而,我对它在NoSQL和分布式数据库部分的处理方式不太满意。感觉像是硬生生地把前沿技术塞进了传统架构的框架里,讲解得有些敷衍和表面化,缺乏对这些新型数据模型背后设计哲学的深入探讨。整本书的风格非常严谨、刻板,像是一个经验丰富但略显守旧的教授在讲授标准课程,你知道你学到的都是“正确”的知识,但就是提不起那种探索未知的兴奋感。它更像是一本优秀的参考手册,而不是一本能激发你思考“为什么”的书。

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哎呀,最近啃完的这本《高级操作系统》真是让人头大,感觉像是闯进了一个迷宫,里面充满了各种复杂的概念和难以捉摸的细节。说实话,这本书的理论深度毋庸置疑,每一章都像是在攀登一座陡峭的山峰,需要极大的耐心和专注力才能勉强跟上作者的思路。特别是关于内存管理和进程调度的那几部分,简直是把人绕晕了。我花了大量时间去对照书本上的图示和伪代码,试图在大脑中构建出一个清晰的运行模型,但每次感觉快要抓住那个核心思想时,作者又抛出了一个新的抽象层次,让人不得不重新审视之前的一切。这本书的排版和术语使用也颇具挑战性,很多地方的英文缩写和专业名词堆砌在一起,阅读起来的流畅度很成问题,常常需要停下来查阅资料才能理解作者想表达的真正意图。虽然阅读过程是痛苦的,但不得不承认,当那些复杂的调度算法和并发控制机制最终在脑海中“点亮”的那一刻,确实有一种豁然开朗的成就感。只是,如果能有更多贴近实际案例的分析,或许能让这本书的实用价值更高一些,现在的状态更偏向于纯粹的理论探索,对于初学者来说,门槛实在太高了。

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最近翻阅的这本《分布式计算架构》简直就是一本实战指南,但写得却丝毫不枯燥。它不像一些书那样,上来就堆砌理论模型,而是直接从“为什么我们需要分布式系统”这个问题入手,通过讲述早期互联网面临的扩展性瓶颈,自然而然地引出了CAP定理、一致性模型等核心概念。这本书的亮点在于它对主流框架(比如Hadoop、Spark)的内部工作原理做了非常深入且清晰的剖析,作者很擅长使用类比和流程图来解释那些原本非常抽象的概念,比如数据分区、容错恢复机制等。我尤其喜欢其中关于“脑裂”问题的案例分析,那种对系统在极端情况下行为的细致描述,让人对系统的脆弱性有了更深刻的认识。虽然在介绍最新的云原生和Serverless架构方面稍显滞后,但对于理解分布式系统的基石——数据一致性与高可用性——这本书提供了无与伦比的清晰度和实操指导,读完后感觉对构建大型、健壮的后端服务胸有成竹了许多,确实是近些年难得的佳作。

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辣鸡辣鸡辣鸡。劝退好书。。。。。

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就是你!噩梦!

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虽然很重要...但是我真心讨厌这门课程...

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科大CS教材,比较适合学过编译原理后重温

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能把龙书内容整理成这样也挺不错了

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