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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:里克

出品人:

页数:448 页

译者:徐波

出版时间:2003年9月1日

价格:55.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115114563

丛书系列:C和C++实务精选

图书标签:

• C
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• 指针
• 计算机
• C/C++
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• 软件开发
• 内存管理
• 数据结构
• 高效编程
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好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法导论》的图书的详细介绍： --- 《数据结构与算法导论》 本书概述： 在计算机科学的广阔领域中，数据结构与算法是构建高效、可扩展软件系统的基石。任何复杂的应用程序，从操作系统到搜索引擎，无不依赖于对数据进行组织和有效处理的精妙方法。本书《数据结构与算法导论》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析核心的数据组织原理与解决问题的通用策略。 本书并非仅仅是一本枯燥的理论汇编，而是一本实践导向的指南。它致力于将抽象的算法概念与现实世界的编程挑战紧密结合，引导读者理解“为什么”选择某种数据结构和算法，而不仅仅是“如何”实现它们。全书结构清晰，逻辑严谨，通过大量的图示、伪代码和具体的编程示例，帮助读者构建坚实的理论基础和扎实的工程实践能力。 目标读者： 本书面向所有对计算机科学有浓厚兴趣，并希望深入理解程序设计底层逻辑的读者。这包括： 1. 计算机科学专业的学生： 作为核心课程的参考教材，它提供了严谨的数学分析和直观的实现指导。 2. 软件工程师与开发者： 无论是初级工程师还是资深架构师，理解数据结构和算法的性能边界，对于优化代码、解决性能瓶颈至关重要。 3. 准备技术面试的求职者： 扎实掌握本书内容，是应对各大科技公司技术面试的必备条件。 核心内容深度解析： 本书内容被精心划分为几个相互关联的部分，确保学习的连贯性。 第一部分：基础回顾与性能分析 本部分为后续深入探讨奠定必要的数学和分析基础。 1. 预备知识与数学基础： 在进入具体结构之前，我们首先回顾了必要的离散数学概念，如集合论、递归关系和证明方法（归纳法、反证法）。重点强调了数学归纳法在算法分析中的应用。 2. 算法分析的艺术： 这是理解算法效率的关键。我们详细介绍了渐近分析法，包括大O记法（$O$）、小Ω记法（$Omega$）和大Θ记法（$Theta$）。通过比较不同函数的增长率，读者将学会如何量化地评估算法的时间复杂度和空间复杂度。本书通过实例展示了如何推导最坏情况、最好情况和平均情况下的复杂度，特别是针对循环、递归和分治算法的分析技巧。 第二部分：线性数据结构及其应用 本部分聚焦于最基础、最常用的线性组织方式。 3. 数组与链表： 数组因其常数时间的随机访问特性而广受欢迎，但其固定大小和插入/删除的低效性也限制了其应用。本书深入讨论了动态数组的实现原理，包括自动扩容机制的成本分析。 接着，我们详细介绍了单向链表、双向链表和循环链表。重点对比了链表在处理动态数据时的灵活性，并探讨了指针操作的陷阱与优化。 4. 栈（Stack）与队列（Queue）： 这两种结构是程序控制流和任务调度的核心。我们不仅展示了它们如何基于数组和链表实现，更深入探讨了它们的实际应用场景： 栈： 函数调用栈的原理、表达式求值（中缀转后缀）以及深度优先搜索（DFS）的基础。 队列： 任务调度、缓冲区管理，以及广度优先搜索（BFS）的实现。 5. 散列表（Hash Table）： 散列表是实现高效查找的关键。本书详述了散列函数的设计原则，包括理想的均匀分布特性。重点分析了冲突解决策略：链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。我们对负载因子如何影响平均查找时间进行了严格的数学推导。 第三部分：非线性结构：树与图 本部分进入更复杂的层次结构和网络结构，这是现代数据处理的核心。 6. 树结构： 从最基础的二叉树开始，本书系统地介绍了遍历方法（前序、中序、后序）及其在表达式解析中的应用。 随后，深入讲解了二叉搜索树（BST）的插入、删除和查找操作，并分析了其在极端情况下的性能退化。 为了保证效率，本书专门辟出章节介绍自平衡树家族：AVL 树和更实际应用的红黑树（Red-Black Tree）。我们详细剖析了旋转操作（左旋、右旋）如何维护平衡属性，确保最坏情况下仍能保持 $O(log n)$ 的性能。 此外，堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，被详细介绍为实现优先队列和高效堆排序的基石。 7. 图论基础与遍历： 图（Graph）是表示关系网络的强大工具。本书定义了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并详细讲解了图的遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），以及它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 8. 图算法：最短路径与最小生成树： 本部分是算法的精华所在。我们对经典的最短路径算法进行了深入比较和实现分析： Dijkstra 算法： 针对非负权边的单源最短路径问题。 Bellman-Ford 算法： 能够处理负权边，并能检测负权环。 Floyd-Warshall 算法： 用于求解所有顶点对之间的最短路径。 对于最小生成树（MST），本书详细阐述了Prim 算法和Kruskal 算法的贪心策略，并从复杂度上分析了它们在不同图表示下的效率。 第四部分：高级排序与搜索技术 本部分聚焦于通用和高效的算法范式。 9. 高级比较排序： 除了基础的插入排序和选择排序外，本书重点讲解了那些能达到 $O(n log n)$ 性能的排序算法： 归并排序（Merge Sort）： 强调其稳定性与分治思想。 快速排序（Quick Sort）： 深入探讨了主元（Pivot）的选择对性能的决定性影响，并介绍了随机化快速排序的概念。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构实现的原地 $O(n log n)$ 排序。 10. 非比较排序： 当数据特性允许时，非比较排序可以达到线性时间复杂度。本书讲解了计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort）的原理和适用场景。 11. 搜索与分治策略： 除了基础的二分查找，本书还引入了分治法作为一种强大的算法设计范式。我们通过矩阵乘法的 Strassen 算法或最近点对问题等案例，展示如何将问题分解为子问题，并高效地合并结果。 第五部分：算法设计范式 最后一部分提升到方法论的高度，介绍两种解决复杂问题的核心设计思路。 12. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解贪心选择性质和最优子结构，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典实例说明贪心策略的有效性与局限性。 13. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是解决许多优化问题的“瑞士军刀”。本书系统地阐述了动态规划的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。通过背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列等实例，演示了自底向上（表格法）和自顶向下（带记忆化搜索）的实现技巧，强调如何避免重复计算带来的指数级性能损耗。 结语： 《数据结构与算法导论》力求成为读者在数据结构和算法领域探索的可靠伙伴。通过对这些核心概念的透彻理解和熟练运用，读者将能够设计出更快速、更健壮、更具洞察力的软件解决方案，真正掌握程序设计的本质力量。

评分☆☆☆☆☆

指针和内存分配是C的核心（陈浩说的）。 因为还在陆陆续续地看，本书评也会是增量式的。 先摘一段特别喜欢的：“第1个因素是我们正确解释问题的能力。除非你可以在看上去不同的操作中总结出共性，不然你只能编写额外的代码来处理特殊情况。通常，这种知识只有在你学习了一阵数...  

评分☆☆☆☆☆

首先，这的确是本好书，书中对指针的描述很详细，讲解的也很透彻。但显然书名与内容有些不符，全书对c语言讲解的非常全面，而不是仅仅只有指针，本书的思路跟 C PINMER PLUS 简直如出一辙。无论如何，是本好书，值得一看。  

评分☆☆☆☆☆

看到书名很让人担心翻译的英语水平。实际不然，翻译的很好。只能说标题党了。看封面不难理解作者用pointers的意思吧，再说了书又不是只讲指针。书名用《C语言指导》更好些， 这是一本全面的C语言入门书。当然入门的深度和高度都比国内的教材高太多了。所以，如果你能直接从这本...  

评分☆☆☆☆☆

背景：BUAA计科在读 大一的时候就买了这本书，当时觉得好难，看着很生疏 如今大三的课程，要自己动手写一个C编译器，回头从语言开始啃书 现在看大一的自己就是个傻**，这么好的书，早一点看的话，到现在自己的C水平肯定不止这样 学习C语言的话，一本【C程序设计语言】和这本【C...  

评分☆☆☆☆☆

这本书和《专家编程》《C缺陷和陷阱》可以并称C语言（进阶书）三杰了吧。 作者是个半吊子的标题党，名为C和指针，但是涵盖的内容大大超过了指针。前5章（貌似）介绍基础，但是这本书却不是一本入门书，起点比较高。 指针相关的话题收获不小，看某些内容时也颇有顿悟之感。 ...  

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的是它对“陷阱”的预警和解析。很多技术书籍只告诉你正确的用法，却很少详细剖析那些导致灾难性错误的常见场景。但这本书就像一本详尽的“故障排除手册”，它细致地列举了空指针解引用、野指针、内存泄漏等一系列臭名昭著的问题，并为每一种问题提供了清晰的诊断步骤和预防措施。我特别喜欢作者在描述缓冲区溢出时那种冷静而警示的语气，仿佛在告诫我们，强大的力量总是伴随着巨大的责任。对于初学者来说，这本书无疑是一剂强效的“预防针”，能让他们在初次接触指针时就建立起敬畏之心。阅读完后，我感觉自己对代码的健壮性要求都提高了，不再满足于“能跑起来”的代码，而是追求“能安全、稳定地运行很久很久”的代码质量。这本书，绝对是C语言学习路上绕不开的一座灯塔。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者真是个鬼才，他把一个看似枯燥乏味的编程语言特性——指针，讲得像侦探小说一样引人入胜。我以前一直对C语言里的指针感到头疼，总觉得它们像个黑盒子，一不小心就会掉进去摔个头破血流。但读了这本书，我简直像是拿到了一把万能钥匙，瞬间打通了任督二脉。它不是那种干巴巴地罗列语法规则的教科书，更像是一个经验丰富的老前辈，手把手地带着你，一步步揭开内存世界的神秘面纱。书中的比喻恰到好处，既能让你理解抽象的概念，又不会让你觉得过于幼稚。特别是关于内存分配和释放的那几章，我感觉自己终于明白了为什么有些程序会无缘无故地崩溃，那种豁然开朗的感觉，简直比吃了一顿山珍海味还满足。我向所有想真正掌握C语言的程序员推荐这本书，它绝对能让你对“底层”的理解提升到一个全新的高度，让你不再惧怕那些看似深奥的地址操作。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的叙事节奏掌控得非常到位，它不是那种一上来就抛出大量术语的硬核读物，而是采用了渐进式的教学方法。作者似乎深谙读者的学习曲线，总是在你快要被复杂的概念绕晕的时候，恰到好处地插入一些生动的案例或者小插曲来帮你放松一下。我尤其欣赏它对“间接引用”这个核心概念的深度挖掘。很多书只是简单提一下“解引用”，但这本书却花了大量的篇幅，从最基础的变量存储开始，层层递进地解释了地址是如何携带信息，又是如何通过指针来间接访问和修改数据的。这使得我对程序执行的实际过程有了更清晰的画面感。阅读过程中，我经常忍不住停下来，在纸上画出内存布局图，对照着书中的解释，那种“原来如此”的顿悟时刻，实在太美妙了。这本书不仅教会了我如何使用指针，更重要的是，它教会了我如何“思考”内存。

评分☆☆☆☆☆

我是一位资深的Java开发者，这次尝试阅读这本关于C语言的书籍，纯粹是出于对计算机原理的好奇心。坦白说，我对那些涉及底层地址操作的内容一直持保留态度，总觉得在现代高级语言的抽象层下，这些知识点已经过时了。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它阐述的指针概念，不仅仅是C语言的特性，更是理解所有编程语言内存模型的基础。作者在对比不同语言的内存管理策略时，表现出了极高的洞察力。通过这本书，我明白了为什么Java的垃圾回收机制会存在性能瓶颈，也理解了为什么有时候需要考虑“值传递”和“引用传递”的底层差异。这本书的语言风格偏向于一种严谨的学术探讨，但又夹杂着工程师特有的务实精神，它不是在“哄着”你学习，而是坚定地把你拉到那个需要你认真思考的位置上，让你真正学会“自己动手”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的哲学思考层面上也给了我很大的启发。它没有仅仅停留在“怎么做”的层面，而是深入探讨了“为什么是这样”。在讲解函数指针和动态数据结构时，作者抛出了一个观点：指针的本质是对程序控制流的精妙操控。这让我开始重新审视我对面向对象编程的理解，发现C语言的这种“显式”管理，虽然繁琐，却给予了程序员极大的自由度和对性能的终极掌控。我感觉作者是一位真正热爱这门语言的布道者，他的文字中充满了对简洁和高效的追求。书中的一些高级技巧，比如如何用指针实现一个简易的链表操作，那段描述逻辑缜密，结构清晰，读完之后，我仿佛完成了一次复杂的建筑设计工作。对于那些追求代码极致优雅和效率的同行来说，这本书提供了一个坚实的理论基石和丰富的实践蓝图。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

好吧，把标题理解成全讲指针的了，其实是C的全面介绍，语文老师泪流满面

评分☆☆☆☆☆

其实这也并非指针的专著，但是关于指针的用法确实是最清晰深入的

评分☆☆☆☆☆

好吧，把标题理解成全讲指针的了，其实是C的全面介绍，语文老师泪流满面

评分☆☆☆☆☆

全面细致