Web服务精髓

Web服务精髓 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:切拉米 (Cerami Etban)
出品人:
页数:315
译者:陈逸
出版时间:2003-5
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787508313023
丛书系列:
图书标签:
  • WebService
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具体描述

《现代数据架构:构建高可用、可扩展的数据平台》 在这信息爆炸的时代,数据已成为驱动企业决策、创新产品和优化运营的核心动力。然而,如何有效地收集、存储、处理和分析海量数据,并确保其可用性、可靠性和安全性,是每一个现代企业面临的巨大挑战。本书《现代数据架构:构建高可用、可扩展的数据平台》将深入探讨构建强大、灵活且面向未来的数据架构的关键原理、技术和实践。 本书并非仅仅罗列技术名词,而是着眼于构建一个完整、流畅且具备韧性的数据处理生态系统。我们将从理解数据驱动型组织的本质出发,分析传统数据处理模式的局限性,并引出构建现代数据架构的必要性和指导原则。 第一部分:数据架构的基础与演进 数据驱动的思维模式: 探讨为何数据已成为企业竞争力的关键,以及建立以数据为核心的决策流程的重要性。 传统数据架构的挑战: 分析数据孤岛、批处理延迟、可扩展性瓶颈、集成复杂性等传统数据架构存在的痛点。 现代数据架构的愿景: 描绘一个集实时性、弹性、自动化、安全性于一体的现代化数据平台应有的特质。 关键设计原则: 深入剖析解耦、弹性伸缩、故障容忍、低延迟、数据治理等构建优秀数据架构的核心设计思想。 第二部分:核心数据处理技术与模式 数据采集与整合: 批量数据处理: 深入介绍Hadoop生态系统(HDFS, MapReduce, Hive, Spark Batch)在离线数据分析中的应用,以及ETL/ELT的最新发展。 实时数据流处理: 详细解析Apache Kafka, Apache Pulsar等消息队列在构建实时数据管道中的作用,以及Apache Flink, Spark Streaming等流处理引擎的原理与实践。 变更数据捕获(CDC): 探讨如何高效捕获数据库变更,实现数据的准实时同步。 数据存储与管理: 关系型数据库(RDBMS): 讨论其在结构化数据存储中的地位,以及针对大规模数据处理的优化策略。 NoSQL数据库: 详细介绍键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等各类NoSQL数据库的适用场景、技术特点和代表性产品(如Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4j)。 数据仓库与数据湖: 深入阐述传统数据仓库的演进,以及数据湖(Data Lake)的概念、构建原则和技术栈(如HDFS, S3, Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg)。 湖仓一体(Lakehouse): 探讨如何融合数据湖的灵活性和数据仓库的结构化管理能力,实现统一的数据存储和分析平台。 数据处理与分析: 大规模数据计算引擎: 详细介绍Apache Spark的架构、核心组件(Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib)及其在批处理和流处理中的强大能力。 数据仓库查询引擎: 探讨Presto/Trino, Apache Hive on Spark等分布式SQL查询引擎的原理和性能优化。 数据建模与治理: 介绍数据建模的最佳实践,以及数据质量、数据安全、数据生命周期管理等关键的数据治理议题。 第三部分:构建高可用与可扩展的数据平台 分布式系统设计: 深入理解分布式系统的CAP定理、一致性模型(最终一致性、强一致性),以及如何设计容错和高可用的数据服务。 云原生数据架构: 探索如何利用AWS, Azure, GCP等主流云平台提供的托管服务(如S3, RDS, DynamoDB, EMR, Databricks, Kinesis, BigQuery, Snowflake)来构建弹性、按需付费的数据平台。 微服务与数据: 讨论如何在微服务架构下管理和共享数据,以及事件驱动架构(EDA)在解耦服务与数据间的关联中的作用。 自动化与DevOps: 强调自动化部署、监控、告警在保障数据平台稳定运行中的重要性,以及数据Ops(DataOps)的理念和实践。 数据安全与合规: 详细讲解数据加密、访问控制、数据脱敏、隐私保护(如GDPR, CCPA)等在现代数据平台构建中的必要措施。 第四部分:数据架构的实践案例与未来趋势 实际项目中的挑战与解决方案: 通过分析真实世界的数据架构设计与实施案例,总结常见的挑战并提供切实可行的解决方案。 大数据生态系统的演进: 关注新兴的技术趋势,如Serverless数据处理、AI/ML平台与数据架构的深度融合、数据网格(Data Mesh)的理念等。 面向未来的数据架构: 展望数据架构未来的发展方向,强调适应业务快速变化、支持新应用场景(如物联网、边缘计算)的重要性。 本书旨在为数据工程师、数据架构师、软件工程师、技术负责人以及任何对构建健壮、可扩展数据系统感兴趣的读者提供一套系统性的知识体系。通过学习本书,您将能够自信地设计、实施和管理能够满足当前及未来业务需求的高效数据平台,真正释放数据的价值。

作者简介

目录信息

读后感

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算是Web服务的入门型的书,如果想要初步了解一下,可以读一读 书也很薄,读起来很快 如果发现其中有哪些感兴趣的,可以再找相关的书阅读 总之,不错,还是值得推荐读一读的

评分

这本书虽然旧得很,但确实是精髓,基本原理写得很清晰。推荐一下。 具体实现的部分不用看了,现在都很不一样了。  

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算是Web服务的入门型的书,如果想要初步了解一下,可以读一读 书也很薄,读起来很快 如果发现其中有哪些感兴趣的,可以再找相关的书阅读 总之,不错,还是值得推荐读一读的

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这本书虽然旧得很,但确实是精髓,基本原理写得很清晰。推荐一下。 具体实现的部分不用看了,现在都很不一样了。  

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算是Web服务的入门型的书,如果想要初步了解一下,可以读一读 书也很薄,读起来很快 如果发现其中有哪些感兴趣的,可以再找相关的书阅读 总之,不错,还是值得推荐读一读的

用户评价

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我最近翻阅的这本《高性能计算中的并行化策略》,彻底颠覆了我对传统串行优化方法的认知。这本书的切入点非常务实,开篇就直接聚焦于如何利用多核CPU、GPU乃至集群资源来榨取极致的计算性能。它不是那种停留在理论层面的并行计算导论,而是大量篇幅用于讲解 OpenMP、MPI 以及 CUDA 编程模型在实际算法(如矩阵乘法、快速傅里叶变换)中的应用。书中对“负载均衡”这一核心难点的讨论,细致到可以手把手教你如何识别和消除伪共享(False Sharing)问题,那段关于缓存行对齐的讲解简直是教科书级别的清晰。更让我印象深刻的是,作者在介绍不同并行模型时,总是会提供一套完整的性能度量和瓶颈分析流程。比如,它会告诉你,当你观察到加速比不理想时,首先应该检查的是通信开销、数据依赖性,还是I/O瓶颈。这种系统性的分析方法,比单纯堆砌代码技巧要高明得多。对于需要处理大规模科学计算、金融模拟或复杂数据分析任务的工程师来说,这本书提供的并行思维模式和工具集是无价的,它让原本遥不可及的“加速”目标变得触手可及,充满了工程上的美感。

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关于《现代数据库系统的架构演变》,这本书给我带来的震撼是巨大的,因为它完整地梳理了数据存储技术从机械硬盘时代到云原生时代的巨大变革脉络。它并非那种只介绍SQL或NoSQL特定技术栈的参考手册,而是以一种历史的眼光,剖析了为什么数据库的架构会随着硬件成本、网络带宽和数据访问模式的变化而不断迭代。书中对MVCC(多版本并发控制)和WAL(预写日志)的机制讲解得极为清晰,特别是结合PostgreSQL和MySQL的实际实现差异进行对比时,让我对事务的隔离级别有了全新的理解。更值得称道的是,作者对NewSQL和分布式事务的讨论,详细解析了Google Spanner等系统的设计思路,让我们看到了未来高吞吐、强一致性存储的可能性与挑战。这本书的文字风格非常严谨且富有条理性,它就像一张巨大的技术地图,清晰地标示出了各个技术流派的起源、发展和交汇点。对于希望在数据存储领域深耕,并理解主流数据库技术栈底层原理的专业人士来说,这本书是构建坚实理论基础的必备读物,它让你不再满足于会写SQL,而是理解SQL背后的“引擎”是如何运转的。

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读完《用户体验设计的五重境界》,我感觉自己像是一个刚学会了使用画笔,却从未真正理解色彩理论的画家,突然间被点亮了。这本书的叙事风格非常感性,它摒弃了枯燥的“可用性原则列表”,而是通过一系列富有感染力的故事和案例,描绘了优秀产品是如何从功能实现上升到情感共鸣的。作者将用户体验分为了从“可用”到“愉悦”再到“意义”的几个层次,每一个层次都有着截然不同的设计目标和衡量标准。我特别喜欢其中关于“心流体验”的论述,它不仅仅停留在理论层面,而是深入探讨了如何通过动态反馈、难度渐进等手段,让用户完全沉浸其中。书中对“情感化设计”的分析尤为深刻,它探讨了“拟人化”的界面元素如何潜移默化地影响用户的信任感和依恋度,这对于我们现在大量开发AI驱动型应用来说,具有极强的指导意义。这本书的价值不在于教你如何布局按钮,而在于让你彻底理解按钮背后的“人”。它拓展了我的思维边界,让我意识到优秀的产品设计是心理学、社会学与工程学的完美交融,而非仅仅是界面美化工程。

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最近读完的这本《分布式系统设计原理与实践》,简直是为我这种后端开发者量身定做的一本“救命稻草”。它没有过多纠缠于那些高深莫测的理论公式,而是用一种近乎手把手的姿态,带我们深入到构建健壮、可扩展系统的核心地带。书中对CAP理论的阐述非常透彻,不同于我之前看过的那些晦涩难懂的教科书,这里的讲解结合了大量的真实案例——比如电商平台的高并发秒杀场景,或者即时通讯服务的消息投递机制。我尤其欣赏作者在解释“一致性模型”时的那种层层递进的逻辑,从强一致性到最终一致性的权衡取舍,每一个决策背后的业务考量都被剖析得淋漓尽致。特别是关于如何设计一个既能保证数据不丢失,又能实现高可用性的数据同步方案时,书中所介绍的 Raft 算法的实现细节和优化策略,让我茅塞顿开。我甚至在实际工作中立刻应用了书中提到的Leader选举超时设置的最佳实践,显著降低了集群的脑裂风险。这本书的价值在于,它不仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么会这样”,以及在不同约束条件下“应该怎么做”。对于想要从单体应用架构转型到微服务或者分布式架构的工程师来说,这本书提供的知识体系是极其扎实且实用的基石。它让我对如何处理网络分区、节点故障等“不可抗力”有了更成熟的视角。

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这本书,暂且称之为《现代编程语言的范式与演进》,读起来就像是在听一位经验老到的架构师在娓娓道来编程思想的历史变迁。它的视角非常宏大,从早期的过程式编程,到面向对象(OOP)的兴起及其“继承之痛”,再到函数式编程(FP)如何通过不可变性来重塑软件的确定性。作者的笔触极为细腻,对于每一代编程范式的优缺点分析,都做到了鞭辟入里,绝非简单的罗列特性。例如,书中对Lisp家族的递归和闭包的深入探讨,直接点明了FP处理副作用问题的精髓所在。我特别喜欢其中将Go语言的接口(Interface)设计与面向对象设计原则进行对比的那一章节,作者巧妙地指出,Go语言的“隐式实现”实际上是对过度设计的一种反思和修正。阅读过程中,我时常需要停下来思考,作者是如何在看似不相关的语言特性之间建立起清晰的脉络的。这本书的阅读体验是高度智力上的挑战和愉悦的结合,它迫使你跳出当前项目所使用的语言的舒适区,去理解底层设计哲学。它不是一本教你如何写代码的书,而是一本教你如何“思考代码应该如何被组织”的书。对于那些只熟悉一门语言,想要拓宽技术视野的资深开发者,这本书无疑是一剂强心针。

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