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出版者:Packt Publishing

作者:Joe Kuan

出品人:

页数:362

译者:

出版时间:2012-12-25

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781849519083

丛书系列:

图书标签:

• javascript
• highcharts
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• 计算机科学
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Learning Highcharts 探索数据可视化世界的强大工具 在信息爆炸的时代，如何清晰、直观地呈现复杂的数据，成为一项至关重要的技能。无论是商业分析师洞察市场趋势，还是科学家展示研究成果，亦或是开发者构建交互式仪表盘，高效的数据可视化都是连接信息与理解的桥梁。而 Learning Highcharts 正是帮助您驾驭这一桥梁的理想之选。 本书并非仅仅是一本关于 Highcharts 图表库的技术手册，它更是一次深入探索数据可视化艺术与实践的旅程。我们将从最基础的概念出发，循序渐进地引导您掌握 Highcharts 的强大功能，并最终能够运用它来创造出令人印象深刻、富有洞察力的图表。 为什么选择 Highcharts？ Highcharts 是一个在全球范围内备受推崇的 JavaScript 图表库，以其灵活性、易用性和卓越的性能而闻名。它支持丰富的图表类型，包括但不限于： 基础图表： 折线图、柱状图、饼图、面积图等，这些都是数据呈现的基石，用于展示趋势、比较数值和揭示比例。 专业图表： 散点图、气泡图、甘特图、箱线图、股票图等，能够满足更复杂的数据分析需求，揭示变量间的关系、项目进度或统计分布。 3D 图表： 极少数图表库能提供的三维呈现，为数据增加空间维度，带来更直观的视觉冲击力。 地图图表： 将数据与地理信息相结合，直观展示区域性数据差异，如人口分布、销售额区域对比等。 Highcharts 的强大之处在于其高度的可定制性。从图表的颜色、字体、边距，到轴的刻度、图例的显示方式，再到交互式的缩放、平移和提示框，几乎每一个细节都可以根据您的需求进行调整，以最恰当的方式传达数据信息。 本书将带您领略什么？ Learning Highcharts 的内容设计旨在确保您能够全面而深入地理解并运用 Highcharts。我们将围绕以下几个核心维度展开： 第一部分：数据可视化的基石与 Highcharts 入门 理解数据可视化的力量： 在开始编码之前，我们将深入探讨为何数据可视化如此重要，以及成功的可视化需要遵循哪些基本原则。理解数据背后的故事，是创造有价值图表的第一步。 Highcharts 的核心概念： 介绍 Highcharts 的基本架构，包括 `Chart` 对象、`Series`（数据系列）和 `Options`（配置选项）。掌握这些核心概念，是后续深入学习的基础。 搭建您的第一个 Highcharts 图表： 从最简单的示例开始，逐步构建一个基本的折线图。您将学习如何引入 Highcharts 库，并配置最基础的图表属性。 数据系列（Series）的奥秘： 深入理解不同类型的数据系列是如何组织的，以及如何为它们提供数据。我们将讲解如何配置数据点，以及不同数据系列之间的联系。 第二部分：图表类型的深入探索与定制 掌握主流图表类型： 我们将详细讲解如何创建和配置折线图、柱状图、饼图、面积图等常用图表，并提供实际应用场景的案例。 解锁高级图表功能： 探索散点图、气泡图、箱线图等，学习如何利用它们来揭示变量间的关系和数据分布。 地理数据可视化： 学习如何集成 Highcharts 的地图功能，将您的数据呈现在全球或特定区域的地图上，发现地理模式。 股票图与时间序列： 掌握 Highcharts 在金融领域和时间序列分析中的强大应用，如创建股票走势图、交易量分析等。 第三部分：精细化控制与交互体验 坐标轴（Axes）的精妙调整： 学习如何精细控制 X 轴和 Y 轴的显示，包括刻度、标签、网格线、最小值/最大值设置，以及如何处理日期和时间轴。 图例（Legend）与工具提示（Tooltips）的艺术： 掌握如何配置图例，使其清晰地标识不同的数据系列。学习如何自定义工具提示，为用户提供更丰富的交互信息，例如显示具体数值、百分比或其他自定义数据。 交互功能：缩放、平移与点击事件： 充分发挥 Highcharts 的交互能力，让您的图表动起来。学习如何启用和配置缩放、平移功能，以及如何响应用户的点击事件，触发更复杂的交互逻辑。 数据导出与打印： 了解如何让用户方便地导出图表为图片（PNG, JPG, SVG）或 PDF 格式，以及如何进行打印。 第四部分：高级主题与实战应用 响应式设计： 确保您的图表在不同设备和屏幕尺寸上都能良好显示，提升用户体验。 主题（Themes）与样式定制： 学习如何创建自定义主题，统一您应用中所有图表的视觉风格，或者根据品牌需求进行深度定制。 数据更新与实时图表： 探索如何动态更新图表数据，实现实时监控和动态数据展示，这在许多 Web 应用中至关重要。 集成到您的项目： 讲解如何在不同的 Web 开发框架（如 React, Vue, Angular）中集成 Highcharts，以及如何与其他 JavaScript 库协同工作。 性能优化技巧： 针对大量数据和复杂图表，提供优化 Highcharts 渲染性能的实用建议。 常见问题解答与故障排除： 帮助您识别和解决在使用 Highcharts 过程中可能遇到的常见问题。 谁适合阅读本书？ 无论您是： 前端开发者： 希望在您的 Web 应用中添加丰富、交互式图表。 数据分析师： 想要更直观地展示分析结果，便于沟通和决策。 后端开发者： 需要为用户提供数据可视化接口。 UI/UX 设计师： 追求卓越的数据呈现效果。 任何对数据可视化感兴趣的个人： 渴望掌握一项强大且实用的技能。 Learning Highcharts 都将是您不可或缺的学习伙伴。通过本书，您不仅能掌握 Highcharts 的使用方法，更能培养对数据可视化本身的深刻理解，从而创造出真正有价值、有意义的视觉作品。 准备好开启您的数据可视化之旅了吗？让我们一起，用 Highcharts 描绘数据的精彩世界！

评分☆☆☆☆☆

已经过时，书中的代码一多半都不可用。 还是官网的手册吧。 bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla b...

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评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本关于数据可视化的书籍，我带着一种复杂的心情。我期望能找到一本既能深入浅出地讲解图表原理，又能紧跟现代前端技术潮流的实战指南。然而，这本书给我的整体印象，更像是一本扎实的、偏向理论构建的教科书，而不是一本能让我迅速上手、解决实际问题的操作手册。它的叙事节奏略显缓慢，大量的篇幅似乎都花在了对基础概念的铺陈上，仿佛在刻意打磨一个非常坚实的地基，却忽略了上层建筑的快速搭建。我理解理论的重要性，但对于一个急于将数据转化为洞察的开发者而言，这种详尽的“慢工出细活”有时会让人感到略微的焦躁。书中的例子虽然严谨，但总感觉缺乏那么一丝“灵气”——那种能让人一眼看出技术魅力和应用潜力的火花。或许是我的期望值过高，我本以为能在这本书里找到针对特定复杂业务场景的创新性解决方案，结果更多的是对标准图表类型的标准实现方法的冗长描述。对于那些已经对基础概念有所了解的读者来说，可能会觉得前半部分有些拖沓，期待中的“干货”需要耐心挖掘才能触及。总而言之，它像是一位循循善诱的老师，但步伐实在太慢，让我总想催促他快点进入核心议题。

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书中案例的实用性也是我最为关注的一点。虽然书目声称涵盖了广泛的应用场景，但在我实际尝试复现和扩展这些案例时，我发现它们大多停留在基础演示的层面，缺乏将不同技术栈进行有机整合的深度。例如，书中对于数据源的连接，处理方式显得过于简单化，往往直接使用硬编码的JSON数组，而鲜有关于如何与现代后端API（如GraphQL或WebSocket）进行稳定、高效交互的深入探讨。当我想将书中的一个仪表板案例嫁接到我正在进行的一个实时监控项目中时，我发现我需要从头开始补全大量关于数据流处理、错误捕获与重连机制的知识，这些内容恰恰是高级应用中至关重要却在书中被刻意忽略的环节。这种“展示功能而非构建系统”的思路，让这本书更像是一本工具的功能手册，而非指导我们构建完整、可维护的商业级数据产品的路线图。最终，我不得不依赖大量的外部文档来填补这些关键的工程实践空白。

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在深入阅读的过程中，我发现这本书对于跨平台兼容性和性能优化的探讨显得相对薄弱，这对于一个面向现代Web开发的读者来说，是一个不容忽视的短板。当今的数据应用往往需要面对海量数据的实时渲染和在不同设备上的流畅展示，而这本书似乎将重点过度集中在了“如何画出图表”这一层面上，而较少触及“如何高效、稳定地运行这个图表”的问题。例如，对于数据分页加载、内存管理、或者针对移动端触摸事件的优化策略，书中几乎没有提及深入的解决方案。我尝试根据书中的指导实现一个包含数万个数据点的图表，结果出现了明显的卡顿现象，但翻遍全书，我找不到任何关于如何利用Web Workers或Canvas层面优化来缓解这一瓶颈的明确指引。这种对工程实践中关键痛点的回避，使得这本书在专业度上打了折扣。它教授了基础的“术”，却未能深入讲解支撑大型应用所必须的“道”——那些关于性能调优和健壮性建设的隐性知识。

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语言风格上，这本书的作者似乎更倾向于使用一种高度学术化和抽象的表达方式来阐述技术概念。句子结构往往冗长且充满了被动语态，这无疑增加了理解的难度，尤其是当读者需要快速消化复杂逻辑时。我常常需要反复阅读同一段话，才能确信自己准确捕捉了作者试图传达的核心意图。例如，在解释某个配置项的深层含义时，作者往往会用一大段绕口的文字来描述其“在特定环境上下文中的语义演化”，而不是直接给出清晰的、面向操作的解释和对比示例。这种对简洁明了的追求的缺失，使得阅读体验变得低效。对于非英语母语的读者来说，这本技术的挑战性会被进一步放大。如果作者能采用更口语化、更直接的叙述方式，多使用比喻和类比来辅助理解那些抽象的函数调用和对象结构，这本书的亲和力无疑会提高数个档次。目前的状态，它更像是作者写给自己看的详尽技术笔记，而非面向广大开发群体的教材。

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这本书的排版和设计风格，让我感觉仿佛回到了上个世纪末的技术文档时代。那种单调的黑白配色，加上略显拥挤的代码块布局，着实考验读者的眼力和耐心。在如今这个追求视觉体验的时代，一本技术书籍的视觉呈现往往能极大地影响阅读的沉浸感和吸收效率。可惜，在这本书里，我没有找到任何让人眼前一亮的视觉设计，更别提那些能体现现代前端美学的精美图表示例了。每一个代码片段都像是被冷漠地粘贴上去，缺乏必要的注释提炼和关键点的突出显示。当我试图在其中寻找关于色彩理论、响应式设计适配，或者任何现代UI/UX实践的讨论时，都收获甚微。这种对“美感”的漠视，使得原本应该生动活泼的数据可视化主题，变得异常的枯燥和刻板。我能想象，如果作者能投入更多的精力去优化图表的视觉输出，并辅以一些现代设计原则的指导，这本书的价值将大大提升。现在看来，它更像是一份冷冰冰的API手册，而非一本启发灵感的创作指南。

评分☆☆☆☆☆

前面比较无聊，后面对于performance，和service，讲的还行

评分☆☆☆☆☆

已经过时，书中的代码一多半都不可用。 还是官网的手册吧

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