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出版者:中国青年出版社

作者:李骥

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-01

价格:18.0

装帧:

isbn号码:9787500642084

丛书系列:

图书标签:

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• 实战

移动互联浪潮下的数字化转型：企业级应用架构与数据治理实践 内容提要 本书深入探讨了当前数字化转型背景下，企业在构建下一代信息系统时所面临的核心挑战与前沿解决方案。全书聚焦于构建高可用、高性能、可扩展的企业级应用架构，并辅以严谨的数据治理和安全策略。内容涵盖微服务架构的深度实践、云原生技术的集成应用、DevOps流程的自动化重构，以及如何在海量数据环境中确保数据一致性、安全性和合规性。本书旨在为技术决策者、架构师和资深工程师提供一套系统化、可落地的实施蓝图，帮助企业平稳过渡到以数据驱动为核心的智能运营时代。 第一章：数字化转型：时代背景与企业重构的必然性 本章首先剖析了全球范围内数字化转型的宏观驱动力，包括消费者行为的根本性转变、物联网（IoT）与人工智能（AI）技术的成熟对传统业务流程的颠覆性影响。在此基础上，我们明确了企业在转型过程中必须解决的三个核心问题：遗留系统的僵化、数据孤岛的固化、以及组织协作模式的滞后。 详细论述了“业务敏捷性”如何成为衡量现代企业竞争力的关键指标，并引出对IT架构进行根本性重构的必要性。本章强调，数字化转型不仅仅是技术的升级，更是组织文化和业务流程的同步迭代。我们引入了“业务能力模型”的概念，用以指导后续的技术选型和架构设计，确保技术投资直接服务于业务价值的创造。 第二章：解耦与弹性：下一代企业应用架构的基石 本章是全书的技术核心之一，专注于现代应用架构的设计原则与模式。我们摒弃了传统的单体应用思维，全面阐述了微服务架构（Microservices Architecture）的优势与挑战。 内容涵盖了从服务拆分策略（如基于业务域的DDD建模）到服务间通信机制（同步的RESTful API与异步的消息队列如Kafka、RabbitMQ）的详细设计。重点解析了服务治理的关键技术，包括服务注册与发现（如Consul、Eureka）、熔断与降级（如Hystrix/Resilience4j的原理与应用）、以及API网关（如Kong/Envoy）在安全认证、流量控制和请求聚合中的作用。 此外，我们深入探讨了事件驱动架构（EDA）在处理复杂业务流程中的巨大潜力，解释了如何利用Saga模式来保证分布式事务的一致性，而非依赖传统的两阶段提交（2PC）。 第三章：云原生与基础设施自动化：实现规模化与快速迭代 云原生（Cloud Native）是实现微服务架构弹性的物理载体。本章详细介绍了支撑现代应用交付的云原生技术栈。 容器化技术（Docker）的实践被置于首位，重点讲解了如何构建高效、精简的Docker镜像以及多阶段构建的优化技巧。随后，全书的核心篇幅用于讲解Kubernetes（K8s）集群的管理、部署与运维。内容不仅限于基础的Deployment和Service，更深入到高级主题，例如有状态应用的持久化存储（StatefulSets与CSI驱动）、网络策略（NetworkPolicy）的安全隔离，以及使用Helm进行复杂应用的声明式部署管理。 为了实现“基础设施即代码”（IaC），我们详细介绍了Terraform在多云环境下的资源编排能力，并结合Ansible/SaltStack进行配置管理，确保环境配置的一致性和可复现性。 第四章：持续集成与持续交付（CI/CD）的DevOps转型 本章旨在指导企业建立起从代码提交到生产环境部署的全自动化流水线，彻底消除版本发布的“瀑布效应”。 我们构建了一个基于Jenkins/GitLab CI/ArgoCD的完整CI/CD蓝图。在CI阶段，重点讨论了代码质量门禁（如SonarQube集成）、自动化单元测试、集成测试的框架选择，以及如何构建可重复验证的二进制制品（Artifacts）。 在CD阶段，我们深入探讨了蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）这两种零停机发布策略的K8s原生实现方式，以及如何结合服务网格（Service Mesh，如Istio）实现流量的精细化控制和灰度发布。此外，本章强调了“安全左移”（Shift-Left Security），讲解了如何在CI流程中集成SAST/DAST工具，对容器镜像进行漏洞扫描。 第五章：数据治理与智能决策：构建可信赖的数据资产 在应用架构现代化的同时，数据的战略地位日益凸显。本章聚焦于企业数据资产的管理与利用。 我们首先界定了数据治理（Data Governance）的范围，包括主数据管理（MDM）、元数据管理和数据质量框架的建立。针对不同业务场景的数据存储选型，本章提供了详尽的对比分析：关系型数据库（RDBMS）的扩展性限制、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的适用场景、以及图数据库（Graph DB）在复杂关系分析中的价值。 数据管道的构建是本章的另一重点，详细阐述了Lambda架构和Kappa架构的设计思想，指导企业如何构建实时数据摄取（Ingestion）和批处理分析相结合的体系。我们探讨了数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）的集成方案，确保业务报告和AI模型建立在一致、准确的数据源之上。 第六章：安全、合规与可观测性：保障企业级系统的韧性 一个健壮的系统必须是安全的、可理解的。本章系统讲解了保障企业级应用长期稳定运行的非功能性需求。 在安全方面，我们超越了传统的防火墙，深入到零信任（Zero Trust）架构的原则。重点讲解了身份和访问管理（IAM）在微服务环境下的实现，特别是OAuth 2.0和OpenID Connect（OIDC）在服务间的应用。此外，我们探讨了API安全（如JWT的有效管理）和数据加密策略（静态数据加密与传输中数据加密）。 在可观测性（Observability）方面，本章强调了“三根支柱”的重要性： 1. 日志（Logging）： 采用ELK/Loki栈进行集中化、结构化日志收集与分析。 2. 指标（Metrics）： 利用Prometheus和Grafana构建黄金信号（延迟、流量、错误率、饱和度）的实时监控仪表板。 3. 分布式追踪（Tracing）： 结合Jaeger/Zipkin，深入追踪跨越多个微服务的请求路径，快速定位性能瓶颈。 总结与展望 本书以实战为导向，为读者提供了一套从宏观战略到微观实现的完整框架。成功实现数字化转型，要求企业不仅要掌握最新的技术工具，更要培养面向服务的思维模式和持续改进的文化。本书的最终目标是赋能读者，使其能够设计、构建并运维一套面向未来十年的、具备高度适应性和业务响应能力的下一代企业信息系统。

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