三级考试要点、题型分析与训练 数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:肖军

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2002-7-1

价格:22.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810657679

丛书系列:

图书标签:

• 数据库技术
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数据库技术前沿探索与实践指南：构建高效能数据系统的蓝图 图书简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动现代社会运转的核心资产。本书《数据库技术前沿探索与实践指南：构建高效能数据系统的蓝图》，旨在为广大数据库技术专业人士、系统架构师、数据工程师以及对数据库原理有深度学习需求的读者，提供一套全面、深入且紧跟时代步伐的技术解析与实践指导。本书摒弃了对基础概念的简单罗列，而是聚焦于当前数据库领域最活跃、最具挑战性的前沿技术、架构演进以及工程实践中的高阶难题。 一、 现代数据库架构的演进与范式转移 本书首先系统梳理了关系型数据库（RDBMS）的成熟体系，并深入剖析了其在超大规模数据处理场景下面临的性能瓶颈与扩展性限制。随后，我们将目光投向NoSQL运动的深层驱动力。 1. 分布式系统的基石与CAP理论的再审视： 我们不仅阐述了CAP理论的基本含义，更侧重于在实际工程中如何权衡一致性、可用性和分区容错性。书中详尽分析了基于Paxos、Raft等共识算法的分布式事务实现机制，并对比了不同数据库在保证事务隔离级别时的性能开销与实现复杂性。 2. 多模数据库的融合趋势： 传统的单一模型数据库已难以满足复杂业务需求。本书重点探讨了多模数据库（如支持文档、图形、时序数据于一体的平台）的设计哲学。我们将解析多模数据模型之间的映射关系，以及如何通过统一的查询接口实现跨模态的数据操作，实现数据存储和查询效率的最优化。 3. 新型数据存储范式： 深入剖析NewSQL数据库的崛起，这类数据库试图在保持关系型数据结构的强一致性的同时，实现接近NoSQL的水平扩展能力。书中包含了对NewSQL典型代表（如TiDB, CockroachDB等）底层架构的深度拆解，包括其分布式事务管理器和查询优化器的设计思路。 二、 性能优化与高可用性的精细化工程 数据库的性能不再是简单的硬件堆砌，而是精妙的软件工程和系统调优的艺术。 1. 存储引擎的深度剖析： 本章聚焦于现代存储引擎的核心技术。我们将详细解析LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）与B+树在写入放大、读取性能以及空间利用率上的差异，并结合RocksDB、WiredTiger等主流引擎的内部结构，指导读者如何根据业务特征选择或定制合适的存储层。 2. 智能查询优化器的构建： 现代数据库的“大脑”——查询优化器，是决定性能的关键。本书将介绍基于成本模型（Cost-Based Optimization, CBO）的底层逻辑，包括统计信息的收集与维护、连接顺序的选择、数据预取策略的制定。同时，我们探讨了机器学习在查询优化领域（如预测执行时间）的应用前景。 3. 极致的高可用与容灾： 在“永远在线”的业务要求下，故障恢复和数据冗余至关重要。书中详细讲解了同步复制与异步复制的适用场景、Quorum机制在故障切换中的作用。对于跨地域的数据中心部署，我们将探讨金融级数据一致性保障方案，如两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的实际部署挑战与优化。 三、 大数据与实时分析的融合挑战 随着数据量的爆炸式增长，传统OLTP系统已无法承担复杂的OLAP查询负载。本书引导读者理解HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）架构的必要性。 1. 向量化执行与列存技术： 深入解析列式存储（Columnar Storage）的优势，尤其是在聚合、扫描类分析查询中的效率飞跃。在此基础上，重点讲解向量化查询执行引擎的工作原理，即如何通过批量处理数据行（而非单行），充分利用CPU缓存和SIMD指令集，实现计算效率的最大化。 2. 实时数仓的构建： 探讨如何将流处理技术（如Kafka Streams, Flink）与数据库技术有效结合，构建能够实时摄取、处理并分析数据的架构。我们对比了基于CDC（Change Data Capture）技术的数据同步方案，以及实现“Lambda”或“Kappa”架构的具体实施路径。 四、 数据安全、隐私保护与合规性 在数据泄露事件频发的背景下，数据库的安全不再是可选项，而是生命线。 1. 加密技术在数据库中的应用： 除了传统的静态加密（Encryption at Rest），本书更关注如何在查询执行过程中保护数据隐私。我们将详细介绍同态加密（Homomorphic Encryption）和安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）在数据库查询层面的理论基础与工程实现难度，为敏感数据查询提供技术前瞻。 2. 细粒度权限控制与审计追踪： 探讨基于角色的访问控制（RBAC）到基于属性的访问控制（ABAC）的演进，以及如何设计高效的动态数据脱敏机制，确保数据在使用环节的合规性。 五、 云原生数据库的未来图景 云原生范式正在重塑数据库的部署和运维模式。 1. 存储与计算分离架构（Separation of Storage and Compute）： 这是云数据库的核心优势。本书将分析这种架构如何实现资源的弹性伸缩、降低闲置成本，并探讨其面临的数据网络延迟与事务一致性维护难题。 2. 数据库即服务（DBaaS）的运维自动化： 从自动化故障自愈、自动索引建议到AIOps在数据库健康巡检中的应用，本书提供了一套可落地的云原生数据库运维工具集和方法论。 本书的实践案例均取材于当前业界领先的大型互联网公司和金融机构的真实场景，力求将理论与工程实践紧密结合，为读者提供一把开启下一代数据系统构建大门的钥匙。

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