管理信息系统的理论与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学出版社

作者:李东

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2001-4-1

价格:20.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787301038253

丛书系列:

图书标签:

• 管理学
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• 信息系统
• 管理学
• 计算机应用
• 信息技术
• 数据库
• 系统分析
• 信息管理
• 企业管理
• 数字化转型

《跨界视野：信息技术赋能商业模式创新的前沿探索》 图书简介 本书并非一本聚焦于传统“管理信息系统”理论框架构建或技术组件堆砌的教材，而是旨在为当代商业领袖、技术战略家以及有志于在数字化浪潮中塑造未来格局的专业人士，提供一个高屋建瓴、面向实践的战略分析框架。它深刻探讨了信息技术（IT）如何从一个支持性工具，彻底转变为驱动企业核心竞争力和商业模式重塑的核心资产。 本书的基调是前瞻性的、跨学科的，它拒绝沉湎于对既有系统结构的描述，转而聚焦于“变化”与“赋能”。我们不探讨MIS的典型架构图，而是深入剖析下一代数字基础设施（如云计算、边缘计算、去中心化账本技术）如何瓦解并重建价值网络。 全书结构围绕三大核心板块展开：（一）数字生态系统的重构；（二）数据驱动的决策智能升级；（三）面向未来的组织敏捷性与治理。 --- 第一部分：数字生态系统的重构——超越企业边界的价值创造 本部分将彻底跳出企业内部信息流的视角，转而审视信息技术如何编织起错综复杂的、跨越组织边界的数字生态系统。 1. 平台经济与网络效应的深层逻辑： 本书将详尽分析“平台思维”如何取代传统的线性供应链思维。我们不再仅仅关注企业内部的ERP或CRM系统如何优化流程，而是探讨诸如AWS、阿里云、或特定行业供应链平台如何通过数据和服务接口，捕获并锁定客户价值。重点剖析了“双边/多边市场”的机制设计、激励结构以及如何利用数据飞轮效应实现指数级增长。这部分内容避免了对标准商业模式画布的简单套用，而是侧重于技术层面对网络效应的底层支撑和放大机制。 2. 供应链的智能化与韧性构建： 传统的信息系统侧重于库存控制和订单处理。本书则聚焦于利用物联网（IoT）、区块链（DLT）和高级分析，如何实现端到端、可追溯、具备自适应能力的数字孪生供应链。我们将分析如何通过分布式账本技术增强合作伙伴间的信任和数据透明度，从而在面对地缘政治或突发事件时，展现出超越传统ERP所能提供的“韧性”（Resilience）。 3. API经济与服务的微服务化（Composability）： 本书强调企业能力正日益被“产品化”和“API化”。我们不讨论如何设计一个大型集成系统，而是探讨如何利用微服务架构和开放API策略，将企业的核心能力（如支付、身份验证、风险评估）转化为可被外部生态伙伴即插即用的“乐高积木”。这涉及技术治理、安全沙箱设计以及如何通过API经济实现创新的快速迭代。 --- 第二部分：数据驱动的决策智能升级——从报告到预测与创造 本部分摈弃了对传统“商业智能（BI）”工具的介绍，转而聚焦于如何利用前沿的计算范式，将数据转化为主动的、预见性的商业洞察和自动化决策能力。 1. 决策智能的层级划分与AI的融合点： 我们清晰地区分了描述性分析、诊断性分析、预测性分析，并重点投入篇幅探讨“规范性分析”——即AI不仅能告诉你“会发生什么”，还能告诉你“应该做什么”。内容将深入探讨强化学习（Reinforcement Learning）在动态定价、资源分配优化中的实战应用，以及如何构建能够自我校准的决策模型。 2. 非结构化数据与知识图谱的价值挖掘： 当代商业价值的绝大部分信息存在于文本、图像、语音等非结构化数据中。本书将探讨如何利用自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的最新进展，从客户反馈、法律文件、市场舆情中实时提取“隐性知识”，并将其结构化为知识图谱，为高层战略决策提供超越传统数据库查询的上下文理解能力。 3. 隐私增强技术（PETs）与数据共享的悖论解决： 在数据价值空前提高的同时，合规与隐私风险也同步增加。本书将介绍如联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等前沿技术，探讨企业如何在不直接暴露原始数据的情况下，与其他实体安全、合规地协同训练模型，释放数据的“集体价值”。 --- 第三部分：面向未来的组织敏捷性与治理——技术驱动的变革管理 成功的技术转型从来不是技术部门的胜利，而是组织结构、人才模型和治理机制的重塑。本书从管理科学的视角，审视技术变革对组织形态的冲击。 1. 敏捷组织与DevOps文化的深层逻辑： 我们不讨论Scrum框架的具体流程，而是分析DevOps理念如何通过基础设施即代码（IaC）和持续交付（CD），彻底缩短“想法”到“价值交付”的周期。探讨组织架构如何必须扁平化、去中心化，以适应快速变化的技术和市场需求。 2. IT治理的范式转移：从控制到赋能： 传统IT治理侧重于成本控制和风险规避。本书主张向“产品导向型治理”转变，强调将技术能力内化为业务部门的共同责任。重点讨论了“FinOps”（财务运营）的兴起，即如何通过技术手段实现对云资源的实时成本透明化和责任分配，确保技术投入与业务产出紧密挂钩。 3. 技术伦理、可解释性（XAI）与风险管理： 随着AI深度参与关键业务（如信贷审批、招聘决策），技术决策的公平性和透明度成为核心治理挑战。本书深入探讨了建立“负责任的AI”（Responsible AI）框架的必要性，包括模型偏差检测、可解释性报告的标准化，以及如何建立技术伦理委员会，以应对技术快速迭代带来的社会和法律风险。 --- 本书目标读者： 寻求通过技术实现业务模式突破的企业高层管理者（CEO, COO, CSO）。 负责制定未来五年技术蓝图的首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）。 致力于将新兴技术转化为可落地商业解决方案的战略规划师和产品负责人。 本书承诺提供的是战略深度、前沿视角和实战洞察，旨在培养读者驾驭复杂数字环境、构建面向未来的企业的能力，而非停留在对现有信息系统组件的梳理与描绘。

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