金融衍生市场风险投资/经济新论文丛

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出版者:
作者:田军
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2002-1-1
价格:16.00元
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787215049741
丛书系列:
图书标签:
  • 金融衍生品
  • 风险管理
  • 投资策略
  • 金融工程
  • 经济学
  • 金融市场
  • 期权
  • 期货
  • 利率互换
  • 金融创新
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具体描述

《金融衍生市场风险投资》主要内容简介:金融衍生产品市场的产生和发展是现代金融史上最伟大的成就之一。金融衍生工具也是目前国际金融市场广泛采用的金融风险管理工具。但由于金融衍生工具的虚拟性、投机性及采用杠杆式交易的特点,使得其又具有两重性:一方面作为一种套期保值的工具,它是人们管理各种金融风险的手段;另一方面,作为一种获利性投机工具,它又往往给投资者带来新的、更为严重的金融风险,甚至会导致国际金融领域的剧烈动荡。

聚焦前沿:数字经济下的金融创新与监管新篇章 本书旨在深入剖析数字经济浪潮下,金融市场结构、交易模式以及风险管理体系所经历的深刻变革。 在信息技术飞速迭代、数据要素成为核心生产力的时代背景下,传统金融业正面临颠覆性的挑战与前所未有的机遇。本书并非聚焦于已有的、成熟的金融衍生品或风险投资的传统理论框架,而是将目光投向更具前瞻性和实务价值的领域:金融科技(FinTech)驱动下的创新应用、数字资产的兴起及其对宏观审慎监管提出的新课题。 本书共分为五个核心部分,层层递进,力求为读者提供一个全面而深入的认知框架。 --- 第一部分:数字基建与金融生态重塑 本部分首先构建了理解当代金融变革的宏观基础。我们探讨了云计算、分布式账本技术(DLT,特别是区块链技术的演进)、人工智能(AI)和大数据分析如何从底层重塑金融基础设施。 1. 分布式账本技术(DLT)的范式转移: 深入分析DLT在提升交易结算效率、增强数据透明度和构建可编程金融合约(Smart Contracts)方面的潜力与局限。讨论了联盟链、私有链在机构间协作中的应用场景,并探讨了去中心化金融(DeFi)的底层经济模型及其对中心化金融(CeFi)可能产生的冲击。 2. 人工智能在金融中台的部署: 聚焦于AI在信用评估模型优化、高频交易策略生成、反洗钱(AML)与欺诈监测中的前沿应用。重点分析了“黑箱问题”对金融决策可解释性(XAI)提出的挑战,以及如何平衡模型性能与合规性要求。 3. 数据要素的价值捕获与安全: 阐述了在数据孤岛现象日益突出的今天,如何通过安全多方计算(MPC)等隐私计算技术,实现数据资产的合规流通与价值挖掘,为金融机构提供更精准的风险定价依据。 --- 第二部分:数字资产与新型金融工具的崛起 本部分转向对近年来涌现出的新型金融工具的结构性分析,这些工具与传统衍生品在底层资产和交易机制上存在显著差异。 1. 稳定币的经济学与监管边界: 详细解析了不同类型的稳定币(法币抵押型、加密资产抵押型、算法稳定币)的运行机制、风险传导路径以及它们在跨境支付和流动性管理中扮演的角色。重点讨论了全球主要央行数字货币(CBDC)的研发进展及其对商业银行支付系统的潜在影响。 2. 非同质化代币(NFTs)的金融化尝试: 超越了艺术品和收藏品范畴,深入研究了NFTs在现实世界资产(RWA)代币化方面的应用前景,包括房地产、知识产权和供应链票据的数字化表征。分析了其潜在的流动性风险和法律确权难题。 3. 去中心化金融(DeFi)的内生风险: 全面评估了DeFi协议(如借贷、自动化做市商AMM)的利率模型、清算机制和治理结构。重点分析了闪电贷攻击(Flash Loan Attacks)的原理、溢出效应,以及DeFi协议在面对极端市场条件时的系统韧性。 --- 第三部分:数字时代的监管科技(RegTech)与宏观审慎 随着金融活动边界的模糊化,传统的基于机构和产品的监管框架面临失效的风险。本部分探讨了如何利用科技手段提升监管的有效性和前瞻性。 1. 实时、基于事件的监管框架: 探讨了如何利用API接口和实时数据流,构建“嵌入式监管”(Embedded Supervision)体系,使监管机构能够对金融市场的异常波动做出毫秒级的响应。 2. 跨境监管的协调与挑战: 在数字金融全球化的背景下,分析了不同司法管辖区在数字资产定义、投资者保护和反洗钱标准上的冲突与合作必要性。重点研究了国际组织(如FSB、BIS)在制定全球性数字金融监管框架方面的努力。 3. 压力测试的进化: 讨论了如何将情景分析模型与AI驱动的市场模拟器相结合,对新兴的数字金融产品进行更具冲击力的压力测试,评估其在“黑天鹅”事件下的传染效应。 --- 第四部分:金融科技创新与普惠金融的再平衡 本书并未将金融创新视为效率提升的终点,而是探讨了其在提升金融服务可得性(普惠性)方面的双重作用。 1. 替代性信用评分模型: 分析了利用移动支付数据、社交网络行为等“替代数据源”构建信用评分模型,如何为传统信贷体系覆盖不足的人群提供金融服务的可能性,同时也警示了算法偏见(Algorithmic Bias)和数据隐私泄露的风险。 2. 金融服务的“去中介化”与再中介化: 审视了DeFi和P2P平台对传统银行中介角色的挑战,以及大型科技公司(BigTech)如何通过平台生态系统建立新型的、更具粘性的“科技中介”地位。 3. 消费者保护的新维度: 探讨了在自动化投资顾问(Robo-Advisors)和复杂DeFi产品面前,如何界定投资者的“适当性”标准,以及如何确保数字金融信息披露的清晰度和充分性。 --- 第五部分:面向未来的风险治理与战略布局 本书的最后一部分,着眼于机构和政策制定者在不确定性增加的环境下,应如何构建更具弹性的风险治理结构。 1. 运营韧性与网络安全: 强调了数字化程度加深带来的集中性风险。重点分析了第三方风险管理、云服务商依赖风险,以及针对关键金融基础设施的网络防御策略。 2. 治理结构的适应性: 探讨了传统的“三道防线”模型在快速迭代的科技环境下的适用性,提出需要建立一个由技术专家、合规人员和业务领导者共同参与的动态风险委员会机制。 3. 战略前瞻:量子计算对金融加密体系的长期威胁,以及机构应如何规划抗量子加密(Post-Quantum Cryptography)的迁移路径,确保长期数据安全。 本书面向对象: 金融机构高层管理者、监管机构政策研究人员、金融科技领域的创业者、高校金融工程与信息管理专业的师生,以及所有关注数字经济与金融未来走向的专业人士。本书强调理论联系实际,注重对新兴趋势的批判性分析和前瞻性思考。

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