数字图像素材的制作与运用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:国防工业出版社（图书发行部）（新时代出版社）

作者:刘毓敏等

出品人:

页数:302

译者:

出版时间:2005-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787118036824

丛书系列:

图书标签:

数字图像
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具体描述

本书从多媒体影音制作的角度，结合实例系统地介绍了诸如图像、图形、视频和动画等数字“图像”素材的采集、制作和处理等硬件、软件的基本使用方法。具体包括：第1章系统、概括地介绍了数字图像技术的基本概念和基本技术原理；第2章系统介绍了数字图像（静态图像）采集的硬件设备——数字相机和扫描仪的使用，以及数字图像处理的软件——Adobe Photoshop的基本使用方法和多媒体影音制作中Photoshop应用实例；第3章在概括性地介绍基于PC平台的数字视频制作与处理的硬件和软件技术的基础上，全面系统地探讨了在Adobe Premiere中采集数字视频的基本方法，以及其中涉及的主要技术概念和原理；第4章选取了目前最主流的计算机图形动画制作软件——CorelDraw、Flash和3DS MAX，对其基本使用方法进行了详尽的介绍，并结合实例介绍了它们在多媒体影音制作中的应用方法；第5章选取了目前最常用、技术最全面的多媒体编辑软件——Adobe Premiere，紧密结合多媒体影音制作的实际，对各类“图像”素材在Adobe Premiere中的具体运用方式和方法进行了系统的探讨。值得指出的是，全书是在“基于Adobe Premiere平台的多媒体影音制作”这一技术背景下，来探讨数字“图像”采集、制作和处理有关的硬件、软件的基本使用方法，以及与之密切相关的基本技术概念和原理。其最大的特色是既能紧扣多媒体影音制作的实际，又能照顾到技术知识的系统性和连贯性。因此，非常适合于与多媒体影音制作密切相关的教育技术、传播学、广播电视、计算机、通信、电子信息技术等专业的相关课程的教材或参考教材，也是多媒体应用与开发人员的很好的参考书。

科技前沿与未来图景：人工智能、量子计算与太空探索本书精选了近年来科技领域最引人注目、最具颠覆性的几个方向，深入剖析了其背后的科学原理、技术挑战以及对人类社会产生的深远影响。这不是一本面面俱到的技术手册，而是一次对未来世界脉搏的精准捕捉与前瞻性思考。第一部分：智能的边界与演进——深度学习的下一站本篇幅聚焦于当前人工智能领域最核心的议题：超越现有神经网络架构的潜在突破，以及通用人工智能（AGI）的现实路径。我们不沉溺于当前大语言模型（LLM）的惊人表现，而是将其视为一个阶段性成果，着重探讨构建真正具有推理、规划和自我修正能力的智能体所需的关键技术。 1. 符号推理与神经网络的融合：深度学习在感知层面表现卓越，但在逻辑推理和因果关系建模上仍显薄弱。本书详细考察了神经符号系统（Neuro-Symbolic AI）的研究现状，探讨如何将知识图谱的精确性与深度学习的泛化能力结合起来。内容涵盖了基于规则的推理模块如何嵌入到Transformer架构中，以提升模型在复杂问题解决和数学证明上的可靠性。我们分析了Schema-based学习和元学习（Meta-Learning）如何使机器学会“学习本身”，而非仅仅是特定任务。 2. 自监督学习的深化与数据效率：随着模型规模的膨胀，对海量标注数据的依赖成为瓶颈。本章重点介绍了对比学习（Contrastive Learning）在视觉和文本领域的最新进展，特别是如何在极少或无需人工干预的情况下，让模型从原始数据中提炼出高级语义特征。讨论了数据效率问题，包括小样本学习（Few-Shot Learning）和零样本学习（Zero-Shot Learning）中，模型如何利用先验知识进行快速适应。此外，我们还探讨了生成模型在合成高质量、多样化训练数据方面的潜力与伦理风险。 3. 可解释性（XAI）与鲁棒性：随着AI系统被部署到医疗诊断、自动驾驶等关键领域，理解其决策过程变得至关重要。本书不仅介绍了LIME、SHAP等局部解释方法，更深入探讨了全局解释框架的构建，例如通过注意力机制的可视化追踪、因果推断方法在模型决策路径上的应用。同时，针对对抗性攻击的防御机制也进行了详尽的梳理，包括防御性蒸馏、输入空间扰动检测以及模型结构的内在鲁棒性设计。第二部分：计算的革命——量子霸权与后摩尔时代摩尔定律正在放缓，而我们对计算能力的需求却在指数级增长。本部分将目光投向了计算范式的根本性转变——量子计算，以及经典计算在面临功耗墙时的创新应对。 1. 量子比特的构建与操控：详细比较了超导量子比特、离子阱、拓扑量子比特等主流技术路线的优劣。我们聚焦于“噪音中等规模量子”（NISQ）时代的工程挑战，特别是退相干时间（Coherence Time）的延长和量子门操作的保真度（Fidelity）提升。书中对量子纠错码（Quantum Error Correction Codes）的原理进行了深入的数学推导，解释了如何构建逻辑量子比特来对抗环境噪声。 2. 量子算法的应用前景：除了广为人知的Shor算法和Grover算法，本章重点阐述了针对特定行业的量子近似优化算法（QAOA）和变分量子本征求解器（VQE）。我们分析了这些算法在材料科学（模拟分子结构）、金融建模（投资组合优化）以及药物发现中的初步应用案例，并客观评估了当前量子退火机与通用量子计算机在解决实际问题上的能力边界。 3. 经典计算的极限突破：在量子计算成熟之前，经典计算如何继续突破瓶颈？本书介绍了类脑计算（Neuromorphic Computing）的最新进展，特别是脉冲神经网络（SNN）在事件驱动处理上的能效优势，以及忆阻器（Memristor）等新型非易失性存储器件在构建存算一体架构中的应用潜力。第三部分：超越地平线——深空探索与行星际文明人类的未来必然与太空探索紧密相连。本部分关注当前最前沿的航天技术突破，以及我们为实现地外生存和资源利用所做的准备。 1. 新一代推进系统：传统的化学火箭已无法满足深空任务的时间要求。本书详尽分析了核热推进（NTP）和核电推进（NEP）的技术成熟度与安全考量。特别地，我们对等离子体火箭（如VASIMR）的理论效率和地面测试情况进行了深入调研。此外，激光帆和曲速引擎（Warp Drive）的理论物理基础也被纳入讨论，作为对未来超光速旅行的可能性探讨。 2. 行星际资源利用（ISRU）与生命维持：实现长期地外驻留的关键在于“就地取材”。本章聚焦于火星和月球资源的开发：如何从月壤中提取氧气和水冰，如何利用火星大气中的二氧化碳制造甲烷燃料和生命所需的基础化学物质。生命支持系统的闭环设计，包括高级水回收技术和生物再生式生态系统（如MELiSSA项目），也作为保障长期生存的基石进行了剖析。 3. 太空望远镜与宇宙暗物质/暗能量的追踪：介绍詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）在红外波段的革命性发现，以及对早期宇宙星系形成过程的观测贡献。本节还探讨了地面和太空实验（如欧几里得任务）如何通过引力透镜效应和宇宙大尺度结构测量，来精确量化暗物质的分布和暗能量的演化行为，这些都是对现有宇宙学模型的根本性检验。本书旨在为对科技未来抱有强烈好奇心的读者提供一个高屋建瓴的视角，理解当前科学与工程的尖端发展是如何共同塑造我们即将步入的时代。