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出版者:科学出版社

作者:佘学文 何瑞麟

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2004-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787030142252

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 教程
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 计算机科学
• 教材
• Visual Basic教程
• 代码示例

深入探索与实践：现代软件开发范式导引 本书旨在为致力于提升自身软件工程素养的读者提供一个全面、深入的视角，探讨当前主流的、与特定旧有技术栈（如Visual Basic编程环境）并行的、更具前瞻性和适应性的软件开发方法、设计原则与实践。我们不会聚焦于任何特定过时的语言或环境的语法细节，而是将重心放在构建健壮、可维护、高性能的现代应用所必需的核心概念、工具链和思维模式上。 第一部分：现代软件架构与设计模式的基石 本部分将彻底剖析支撑现代企业级应用和复杂系统的核心架构理论。我们将从单体架构的局限性出发，逐步过渡到微服务、事件驱动架构（EDA）以及面向服务的架构（SOA）的演进历程。重点在于理解不同架构选择背后的权衡（Trade-offs），例如分布式系统的复杂性、数据一致性的挑战以及服务间通信的协议选择（如RESTful API、gRPC、消息队列）。 设计模式的再审视： 我们将超越经典的GoF（Gang of Four）设计模式，深入探讨适用于现代高并发环境的并发模型（如Actor模型、CSP模型）以及在领域驱动设计（DDD）中至关重要的模式，如聚合（Aggregates）、实体（Entities）和值对象（Value Objects）的精确界定。如何运用依赖倒置原则（DIP）和控制反转（IoC）来解耦组件，是贯穿本节的主线。 SOLID原则的实践应用： 深入解析每个SOLID原则如何在实际代码库中指导重构和新功能的设计。特别是如何通过接口隔离（ISP）和里氏替换（LSP）来确保代码的灵活性和可测试性。 测试驱动开发（TDD）与行为驱动开发（BDD）： 介绍如何将测试思维融入开发流程的早期阶段。详细讲解单元测试、集成测试和端到端测试的最佳实践，以及如何利用Mocking和Stubbing技术隔离外部依赖，确保测试的快速和稳定。 第二部分：编程语言的范式与生态系统 本部分将探讨当前主流编程语言背后的设计哲学，以及它们如何支持不同的编程范式，帮助读者根据项目需求选择最合适的工具。 函数式编程（FP）的威力： 深入研究高阶函数、纯函数、不可变性（Immutability）的概念，并展示这些特性如何显著降低并发编程中的错误率，提高代码的可预测性。我们将分析主流支持FP特性的语言（如Haskell, Scala, 或现代JavaScript/Python的FP特性）是如何实现这些概念的。 面向对象（OOP）的深度挖掘： 探讨如何利用现代OOP语言（如C, Java, 或现代C++）的特性，如泛型编程、反射机制和高级抽象，来构建灵活且类型安全的系统。重点关注泛型约束和运行时类型信息的有效利用。 内存管理与性能调优： 对比垃圾回收（GC）机制（如分代GC、ZGC）与手动内存管理（如RAII, 智能指针）的优劣。讲解如何使用性能分析工具（Profilers）识别热点代码和内存泄漏，并实施针对性的优化策略，而非盲目猜测。 第三部分：数据持久化与现代化数据管理 数据的存取和管理是任何复杂应用的核心挑战。本部分专注于现代数据层面的设计考量。 关系型数据库的深度优化： 不仅限于基本的SQL查询，我们将深入探讨事务隔离级别（Isolation Levels）、索引策略（如B-tree, Hash, 空间索引）的选择，以及如何设计规范化（Normalization）与反规范化（Denormalization）的平衡点，以应对读写压力。 NoSQL数据库的适用场景： 详细分析不同类型的NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库）的底层数据模型，以及它们在特定用例（如高吞吐量日志、社交网络关系、内容管理）中的优势。理解CAP定理的实际意义，指导数据一致性模型的选择。 数据访问层（DAL）的抽象： 探讨如何使用ORM（对象关系映射）框架，同时警惕“阻抗不匹配”问题。介绍更底层的查询构建器（Query Builders）和Repository模式的应用，以保持数据访问逻辑的清晰与可测试性。 第四部分：DevOps、自动化与云原生实践 现代软件开发离不开高效的交付流程和对基础设施的有效管理。本部分聚焦于如何将代码快速、可靠地部署到生产环境。 持续集成与持续交付（CI/CD）： 详细介绍Pipeline的设计，包括自动化构建、静态代码分析、安全扫描和自动化部署策略（如蓝绿部署、金丝雀发布）。探讨如何利用流行的CI/CD工具链（如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions）来构建健壮的自动化流程。 容器化技术与编排： 深入Docker和Kubernetes（K8s）的核心概念。理解容器镜像的优化、资源限制的设置、服务发现与负载均衡在K8s集群中的实现。这对于理解现代云原生应用部署至关重要。 基础设施即代码（IaC）： 介绍使用Terraform或Ansible等工具对基础设施进行版本控制和声明式管理。强调环境一致性的重要性，从开发环境到生产环境的无缝过渡。 本书的最终目标是培养读者成为一名能够适应技术快速迭代、理解系统深层原理的软件工程师。通过对这些前沿且通用的主题的全面覆盖，读者将能够自信地运用当前最先进的工具和设计哲学，构建出具有商业价值和技术竞争力的复杂软件系统。

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